“问题答案”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4052566个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]使用候选答案逻辑综合提供问题答案-CN201180056974.6有效
发明人： E·W·布朗;J·舒-卡罗尔;D·A·弗鲁茨;A·P·拉利;J·W·默多克四世;J·M·普拉格尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种产生问题答案的方法、系统和计算机程序产品。在一个实施例中，所述方法包括接收输入查询；将所述输入查询分解为多个不同的子查询；在一个或多个数据源中执行搜索以识别每个所述子查询的至少一个候选答案。将排序函数应用于每个所述候选答案以判定所述每个所述候选答案的排序；以及针对每个所述子查询，根据该排序选择所述子查询的所述候选答案之一。应用逻辑综合组件以根据所述子查询的所述选定候选答案综合所述输入查询的候选答案。在一个实施例中，通过所述输入查询判定所述逻辑综合组件用于综合所述输入查询的所述候选答案的过程。
使用候选答案逻辑综合提供问题

[发明专利]使用多个候选答案评分模型提供问题答案-CN201180057000.X在审
发明人： E·W·布朗;D·A·弗鲁茨;J·W·默多克四世 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-09-23 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：一种产生问题答案的方法、系统和计算机程序产品。在一个实施例中，所述方法包括接收输入查询；执行搜索以识别所述输入查询的候选答案；以及针对每个所述候选答案产生多个评分。针对每个所述候选答案，从多个候选排序函数中选择一个。将所述选择的排序函数应用于所述每个所述候选答案以根据所述候选答案的所述评分判定所述候选答案的排序。根据所述候选答案的排序，选择一个或多个所述候选答案作为所述输入查询的一个或多个答案。在一个实施例中，所述排序函数选择使用有关所述问题的信息来执行。在一个实施例中，所述排序函数选择使用有关每个答案的信息来执行。
使用候选答案评分模型提供问题

[发明专利]使用假设剪枝提供问题答案-CN201180056990.5在审
发明人： J·舒-卡罗尔;D·A·弗鲁茨;D·C·贡德克;A·P·拉利;J·W·默多克四世 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：一种用于生成问题答案的方法、系统和计算机程序产品。在一个实施例中，所述方法包括接收查询，在一个或多个数据源中执行搜索以识别所述查询的候选答案，以及为每个所述候选答案提供初步得分。所述方法还包括筛选出所述候选答案中任何初步得分不符合定义的条件的候选答案。初步得分符合此条件的候选答案形成所述候选答案的子集。处理该子集中的每个候选答案以生成进一步得分。将排序功能应用于这些进一步得分以确定所述子集中的所述每个候选答案的排序；以及在应用该排序功能之后，选择一个或多个所述候选答案作为所述查询的一个或多个最终答案。
使用假设剪枝提供问题答案

[发明专利]包括从多个文档段收集答案的提供问题答案-CN201180045729.5有效
发明人： E·W·布朗;J·舒-卡罗尔;D·A·弗鲁茨;J·W·默多克四世 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-09-24 - 公布日： 2013-05-29 - 主分类号： G06N5/00 文献下载
摘要：一种用于生成问题答案的方法、系统和计算机程序产品。在一个实施例中，所述方法包括：接收输入查询；标识所述查询的多个候选答案；以及对于这些候选答案中的至少一个，标识所述答案的至少一个证据。使用该组文档生成所述候选答案之一的一个或多个分数。向所述候选答案应用定义的过程以确定所述答案的排序，并且这包括在所述定义的过程中使用至少一个所述候选答案的所述一个或多个分数来确定所述一个候选答案的排序。
包括文档收集答案提供问题

[发明专利]用于推送问题答案组合的方法-CN201810239577.6在审
发明人：张艳艳;钱峰;张佳亮;游佳;刘荫 -专利权人：上海连尚网络科技有限公司
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了用于推送问题答案组合的方法。该方法的一具体实施方式包括：获取当前用户所操作的终端设备的当前设备信息；在一个或多个参考设备信息中查找与当前设备信息匹配的目标设备信息，其中，参考设备信息与问题答案组合集合中一个或多个问题答案组合存在关联关系；若查找到目标设备信息，则获取问题答案组合集合中与目标设备信息存在关联关系的问题答案组合子集；将问题答案组合子集中的至少一条问题答案组合推送至终端设备。该实施方式实现了富于针对性的问题答案组合推送。
问题答案推送目标设备信息参考设备关联关系设备信息终端设备组合子集集合匹配查找申请

[发明专利]为问题提供语义相关的答案-CN201910465820.0在审
发明人： S·K·西瓦古玛兰;闫肃;A·古拉姆扎德 -专利权人：苹果公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及为问题提供语义相关的答案。一种实现用于确定是否可针对新问题提供语义相关答案的系统的设备包括处理器，该处理器被配置为从源数据识别问题和语义相关答案，并且至少部分地基于问题和答案，从对应于源数据的数据语料库中识别问题的语义无关答案。该处理器被配置为将肯定标签分配给语义相关的答案，并且将否定标签分配给语义无关的答案。该处理器被配置为基于问题、分配给语义相关答案的肯定标签，以及分配给语义无关答案的否定标签来生成机器学习模型，并且提供机器学习模型以帮助确定是否可针对后续问题提供语义相关的答案。
语义答案处理器机器学习模型标签分配源数据配置标签后续问题问题提供新问题语料库分配帮助

[发明专利]一种训练文本关键内容提取模型的方法和系统-CN202010114332.8有效
发明人：杨明晖;崔恒斌;陈晓军;陈显玲 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种训练文本关键内容提取模型的方法及系统，所述方法包括：获取多个问题答案对，所述问题答案对包括问题和所述问题对应的答案；从所述多个问题答案对中选取目标问题答案对，并选取其他与所述目标问题答案对不同的问题答案对中的答案作为干扰答案；拼接所述目标问题答案对中的目标答案与所述干扰答案得到拼接答案，将所述拼接答案与所述目标问题答案对中的目标问题作为一组训练样本；所述目标答案为与所述目标问题对应的文本关键内容；所述训练样本的标识为所述目标答案在所述拼接答案中的起点和终点位置
一种训练文本关键内容提取模型方法系统

[发明专利]用于智能问答系统的答案排序方法及装置-CN201610394283.1在审
发明人：周忠诚;李真真;黄志杰;陈俊良;曾琰 -专利权人：北京高地信息技术有限公司
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于智能问答系统的答案排序方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤：获取问题；针对问题检索备选答案；对备选答案进行评分；根据备选答案的评分进行排序，得到针对问题的答案的排序。该装置包括问题获取单元、备选答案检索单元、备选答案评分单元和备选答案排序单元；问题获取单元用于获取问题；备选答案检索单元用于针对问题检索备选答案；备选答案评分单元用于对备选答案进行评分；备选答案排序单元用于根据备选答案的评分进行排序，得到针对问题的答案的排序。通过该方法及装置，能够针对问题对备选答案按照评分进行排序，能够得到排序最优的备选答案作为答案输出，从而得到针对问题的最佳的答案。
用于智能问答系统答案排序方法装置

[发明专利]答案筛选方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质-CN202011343387.2有效
发明人：熊智;江琳;陈科第;张铨;王耿鑫;庞磊;郭志伟 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供了一种答案筛选方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质，其方法包括获取待测试的问题答案数据，计算每一个问题答案对中问题与答案之间的文本得分，得到问题答案对的第一得分；检测每一个问题答案对中答案的错误率占比，根据错误率占比确定问题答案对的第二得分；统计每一个问题答案对中答案的长度值，根据长度值计算问题答案对的第三得分；计算每一个问题答案对中答案的图像得分，得到问题答案对的第四得分；根据第一得分、第二得分、第三得分和第四得分计算出每一个问题答案对的最终得分值；根据多个最终得分值筛选出每一个问题对应的最优答案。通过综合评分能快速且准确筛选出最优答案，方便用户查看。
答案筛选方法装置终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]智能问答方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110939243.1在审
发明人：刘发敏;阙子扬;陆文佳;王伟 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种智能问答方法，包括：利用问题语义识别模型对用户在客户端输入的问题进行意图识别，得到问题意图，对问题意图进行特征提取，得到问题实体、问题属性及问题关系；从预构建的问答知识图谱中，分别检索问题实体、问题属性及问题关系的问题答案，得到问题实体答案、问题属性答案及问题关系答案；将问题实体答案、问题属性答案及问题关系答案中具有相同的问题答案作为问题的最终答案；若最终答案不满足所述用户的意图需求，返回执行接收用户在客户端输入的问题的步骤；若最终答案满足用户的意图需求，将最终答案返回至用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述最终答案可存储区块链中。本发明可以智能问答的准确性。
智能问答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种问题答案选取方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910421574.9在审
发明人：王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种问题答案选取方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于深度学习技术领域，用于解决如何从多个潜在答案中寻找最佳答案的问题。本发明提供的方法包括：获取待匹配答案的目标问题；获取各个潜在答案；分别对目标问题和各个潜在答案进行向量化处理，得到目标问题向量和各个潜在答案向量；针对每个潜在答案向量，将目标问题向量和每个潜在答案向量作为输入投入至预先训练好的深度学习模型，得到每个潜在答案向量对应的匹配概率，匹配概率表征了每个潜在答案向量对应的潜在答案与目标问题匹配的概率；从各个潜在答案向量中选取出匹配概率最大的一个潜在答案向量；将选取出的一个潜在答案向量对应的潜在答案确定为目标问题的最终答案
答案向量目标问题匹配概率计算机设备存储介质问题答案匹配向量化取出概率学习应用

[发明专利]答案确定方法、装置、计算设备及存储介质-CN202210334709.X在审
发明人：张佳旭;王宇琪;郝保;王一刚;王璋盛;曹家;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种答案确定方法、装置、计算设备及存储介质。答案确定方法包括：对待回答问题进行改写，得到改写问题，所述改写问题为与所述待回答问题语义相近的问题；根据所述待回答问题和/或所述改写问题，得到多个候选答案；根据所述多个候选答案确定用于回答所述待回答问题的目标答案因为目标答案是根据多个候选答案确定的答案，所以相比于现有技术方案，本公开实施例提供的答案确定方法确定的目标答案与待回答问题匹配的可能性提高，也就是提高输出答案为正确答案的可能性。
答案确定方法装置计算设备存储介质

[发明专利]答案生成方法、装置、设备与存储介质-CN202310835514.8在审
发明人：杨昌林;汪亲;张望舒;胡森;许腾 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种答案生成方法、装置、设备与存储介质，该方法包括：通过获取问题数据和问题数据对应的对话数据，确认问题数据对应的问题特征编码数据和对话数据对应的对话特征编码数据，基于问题特征编码数据和对话特征编码数据，确认问题数据的答案分类结果、单跨度答案预测结果和多跨度答案预测结果，答案分类结果包括无答案、单跨度答案或多跨度答案中的任一种，基于答案分类结果、单跨度答案预测结果和多跨度答案预测结果，确认问题数据的答案
答案生成方法装置设备存储介质

[发明专利]面向知识社区模糊问题的答案推荐方法及系统-CN202210886692.9在审
发明人：杜军威;房敏营;李浩杰;许文杰;江峰;于旭;梁宏涛;刘金环 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了面向知识社区模糊问题的答案推荐方法及系统；其中所述方法，包括：获取待推荐答案的新问题和M个待推荐答案，组成M个问题答案对；M为正整数；将待推荐答案的新问题与知识社区问答数据库中的历史问题进行相似度计算，按照相似度由大到小的顺序对历史问题进行排序；选出排序前K的历史问题和对应的历史答案，将排序前K的历史问题作为新问题的相似问题；将排序前K的历史问题对应的历史答案作为判别依据答案；其中，K为正整数；将新问题、待推荐答案、相似问题和判别依据答案，均输入到训练后的知识社区模糊问题答案推荐模型中，输出推荐答案。
面向知识社区模糊问题答案推荐方法系统

[发明专利]问题答案自动学习方法和装置-CN201410444007.2有效
发明人：薛文可;侯玥;苗春雨 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2014-09-02 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种问题答案自动学习方法及装置，该方法包括：根据第一问题集及所述第一问题集的预设答案确定关键字与预设答案之间的对应关系集合，其中，第一问题对应于一个或多个关键字，在所述对应关系集合中，所述第一问题所对应的一个或多个关键字中的每一个关键字在所述第一问题对应的预设答案中占据一个权重得分，所述第一问题为所述第一问题集的任一个问题；根据第二问题集及所述对应关系集合得到所述第二问题集中每一个问题的至少一个候选答案，并根据第二问题的至少一个候选答案的权重得分与所述第二问题的预设答案校正所述第二问题的关键字在所述对应关系集合中所述第二问题的至少一个候选答案的权重得分，使得所述第二问题集中权重得分最高的候选答案为预设答案的概率大于预定阈值，其中，所述第二问题为所述第二问题集的任一个问题。
问题答案自动学习方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条