专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音识别方法、语音识别系统、计算机设备及存储介质-CN202310716585.6在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁;朱可欣 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-10-27 - G10L15/06
  • 本申请实施例提供了一种语音识别方法、语音识别系统、计算机设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:将具有预设情感类别的目标语音输入至预训练的多任务语音识别模型;通过第一语音编码子模型对目标语音进行语音编码得到初始语音特征;通过第一注意力子模型对初始语音特征进行语音注意力处理得到第一目标注意力特征;通过第二语音编码子模型对初始语音特征进行隐藏特征编码得到隐藏语音特征;通过第二注意力子模型对第一目标注意力特征和隐藏语音特征进行隐藏注意力处理得到第二目标注意力特征;通过多任务分类子模型对第二目标注意力特征进行语音分类得到目标语音标签。本申请实施例能够提高多任务语音识别的识别准确率。
  • 语音识别方法系统计算机设备存储介质
  • [发明专利]语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质-CN202310688583.0在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-09 - 2023-10-27 - G10L21/013
  • 本申请涉及语音转换技术领域,提供了一种语音转换模型训练方法、语音转换方法、装置及介质,方法部分包括:通过编码器从预设语音样本中提取语音样本特征。然后基于预设掩码策略对语音样本进行解耦,得到的样本特征表示,将样本特征表示输入至生成器,并训练生成器根据样本特征表示重建语音样本梅尔频谱图,得到目标样本梅尔频谱图,根据目标样本梅尔频谱图和预设语音样本对应的原始样本梅尔频谱图,计算语音转换模型的语音重构损失。基于对抗损失和语音重构损失优化语音转换模型中的参数,得到训练好的语音转换模型。通过预设掩码策略和预设对抗网络对语音样本特征进行解耦,提高了语音转换模型的鲁棒性,进而提高了训练效率。
  • 语音转换模型训练方法装置介质
  • [发明专利]歌曲训练数据处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910008832.0有效
  • 朱清影;程宁;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-01-04 - 2023-10-27 - G06F18/214
  • 本发明涉及语音语义技术领域,公开了一种歌曲训练数据处理方法,该方法包括:获取初始样本数据,所述初始样本数据包括每首歌的乐谱及每首歌的乐谱对应的清唱录音,对初始样本数据进行标注,得到训练数据,并基于所述训练数据,训练得到声学特征输出模型。之后,该方法对目标训练数据进行处理,将所述目标训练数据中每首歌曲的语言学特征和音乐特征作为所述训练后的声学特征输出模型的输入数据,并输出每首歌曲的声学特征,根据所述每首歌曲的声学特征及每首歌曲的音乐特征对每首歌曲进行音高转移。本发明还提出一种歌曲训练数据处理装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了在不录制额外语料的情况下,提高训练样本数量。
  • 歌曲训练数据处理方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110611219.5有效
  • 李志韬;王健宗;程宁;于凤英 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-06-01 - 2023-10-27 - G06F40/289
  • 本申请涉及人工智能领域,具体公开了一种意图识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取样本文本和样本文本对应的意图序列,并对样本文本添加交互标记,得到样本标记序列;基于注意力网络对样本标记序列进行注意力计算,得到样本标记序列的注意力输出;根据样本标记序列的注意力输出和预先构建的嵌入矩阵得到第一识别意图;将样本标记序列的注意力输出输入多层感知器网络,得到样本标记序列的第二识别意图;根据第一识别意图和第二识别意图确定识别意图,并基于识别意图和意图序列对注意力网络和多层感知器网络进行训练,并将训练完成的注意力网络和多层感知器网络共同作为意图识别模型。
  • 意图识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种风电机组电气柜的散热装置-CN202321345137.1有效
  • 王振帅;安凡华;程宁;张云星 - 大唐郏县风力发电有限责任公司
  • 2023-05-30 - 2023-10-27 - H02B1/28
  • 本实用新型涉及风电机组电气柜的散热装置技术领域,尤其为一种风电机组电气柜的散热装置,包括电气柜,所述电气柜左侧面和右侧面的上侧均设置有第一散热风扇,所述电气柜左侧面和右侧面的下侧设置有第二散热风扇,通过在风电机组电气柜的散热装置上设置固定组件,当需要防尘罩需要拆卸清洗时,只需要转动转动钮,转动钮在转动时带动连接柱进行转动,通过连接柱带动调节座进行转动,当调节座转动到较为凹陷的一侧时,固定杆向下移动,从而固定杆可从固定孔的内部移出,向外侧拉动防尘罩就可将其拆卸,在安装时,反向转动转动钮即可,从而防尘罩在安装拆卸时较为方便,更方便清洗,整体装置结构简单、操作方便且实用性更高。
  • 一种机组电气散热装置
  • [发明专利]文本召回方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310707098.3在审
  • 李志韬;叶童;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-24 - G06F40/205
  • 本发明公开一种文本召回方法,该方法:通过改写模块对初始文本和完整文本进行特征编码,得到初始向量和完整向量;通过召回模块对初始向量和完整向量进行文本召回,得到第一召回文本和第二召回文本;对第一召回文本和第二召回文本进行特征编码,得到第一向量和第二向量;根据初始向量、完整向量、第一向量和第二向量,确定预测损失值;达到预设收敛条件时,记录为文本召回模型;通过文本召回模型对待召回文本进行文本召回,得到文本召回结果。本发明通过端到端的建模方式,实现了将改写阶段的信息传到召回阶段,避免了关键信息的丢失。通过在隐空间下学习完整的话语,使得金融等领域中文本生成的语义更加完整,提升了金融等领域中文本召回精度。
  • 文本召回方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]文本处理方法、装置、设备及存储介质-CN202011501996.6有效
  • 吴天博;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-17 - 2023-10-24 - G06F40/30
  • 本申请实施例公开了一种文本处理方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待理解文本,待理解文本包括待理解问题和多个待理解文章片段;将所述待理解文本输入阅读理解模型,通过所述阅读理解模型的语义分析层确定出所述待理解问题所属的问题类型标注,各待理解文章片段所回答问题的问题类型标注,所述待理解文本中各字符的特征标注以及所述各字符的位置标注;通过所述阅读理解模型的语义匹配层确定所述待理解问题的回答文本的起始字符位置和终止字符位置,并确定出所述待理解问题的回答文本。采用本申请实施例,可提高机器阅读理解效率和正确率。
  • 文本处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]单耳语音增强方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310714641.2在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁;赵金凤 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-10-17 - G10L21/0316
  • 本发明公开了一种单耳语音增强方法,该方法包括获取待处理音频;对所有待处理音频进行傅里叶变换,得到与各待处理音频对应的幅度谱,以及与各待处理音频对应的相位谱;通过预设幅度调整模型对幅度谱进行幅度调整,得到调整幅度谱;通过预设相位调整模型对调整幅度谱和相位谱进行相位调整,得到调整相位谱;获取预设声码器,通过预设声码器对调整幅度谱和调整相位谱进行音频转换,得到与各待处理音频对应的增强音频。本发明通过对幅度谱和相位谱的调整将空间信息注入到单耳语音增强模型中,解决了金融或保险等业务中无法从单声道中提取空间信息,实现了金融或保险等业务中低信噪比条件下重构更高可解性和语音质量增强。
  • 耳语增强方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]语音风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202110192901.5有效
  • 孙奥兰;王健宗;程宁 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-02-20 - 2023-10-17 - G10L25/24
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种语音风格迁移模型的训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过基于预置神经网络模型,根据第一梅尔语谱信息和第二梅尔语谱信息得到第一更新参数;将第一梅尔语谱信息和第二梅尔语谱信息输入到预置分类器,得到对应第一风格奖励参数;通过第二梅尔语谱信息确定第一内容奖励参数;根据第一风格奖励参数和第一内容奖励参数,获取第二更新参数;通过第一更新参数和第二更新参数对预置神经网络模型的模型参数进行更新生成对应的语音风格迁移模型,实现音频到音频的风格迁移,且分类器可以实现细粒度的风格迁移,还从风格奖励和内容奖励两个维度完成源音频到目标音频的转换,无需收集大量目标音频语料。
  • 语音风格迁移模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语音合成方法、语音合成装置、设备和存储介质-CN202310633205.2在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁;唐浩彬 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-10-13 - G10L13/08
  • 本发明实施例提供语音合成方法、语音合成装置、设备和存储介质,涉及人工智能及数字医疗技术领域。该方法包括:获取目标文本,然后根据目标文本的句式在预设尾音模板库中选取尾音韵律向量,利用特征编码器获取目标文本的特征编码向量,利用特征解码器对特征编码向量和尾音韵律向量进行特征解码,得到目标声谱图,最后根据目标声谱图生成目标文本的目标语音。本申请实施例在进行语音合成时,根据目标文本的句式选择对应的尾音韵律向量,在进行特征解码形成声谱图的过程中,结合尾音韵律合成目标文本的目标语音,提升合成语音的自然度,扩展文本到语音合成技术的应用范围。
  • 语音合成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语音情感识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310727633.1在审
  • 张旭龙;王健宗;程宁;孙一夫 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-10-13 - G10L25/63
  • 本发明涉及数字医疗领域,公开了一种语音情感识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:筛选出训练样本中的干净标签样本;将所述干净标签样本输入到第一语音情感识别模型,以对所述第一语音情感识别模型中的特征提取器进行训练;将验证样本输入到训练后的所述第一语音情感识别模型,以验证所述特征提取器是否得到充分训练;如果所述特征提取器得到充分训练,将目标语句分段输入到第二语音情感识别模型,得到目标语句的情感预测结果;所述第一语音情感识别模型和所述第二语音情感识别模型共享所述特征提取器。本发明通过对特征提取器进行训练,以对目标语句进行针对性特征提取,进而提高对医疗领域中病人语句的情感识别精度。
  • 语音情感识别方法装置计算机设备存储介质

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