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[发明专利]使用模型相交进行文档分析-CN202280012001.0在审
发明人： J·E·布拉德利三世 -专利权人：马里兰怡安风险服务有限公司
申请日： 2022-02-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：公开了用于使用模型相交进行文档分析的系统和方法。构建并训练预测模型以预测给定文档相对于给定模型是否为类内。每个预测模型都可以与已识别技术的子类别相关联。可以识别由预测模型中的多个预测模型确定为类内的文档并将其分组到子集中。可以将文档的这些子集识别为与所讨论的技术相关。
使用模型相交进行文档分析

[发明专利]体育运动中的微观与宏观预测-CN202280009472.6在审
发明人：赫克托耳·鲁伊斯;尼尔斯·塞巴斯蒂安·麦凯基;克里斯蒂安·马可;帕特里克·约瑟夫·卢西 -专利权人：斯塔特斯公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本文公开了一种方法。计算系统接收事件的数据馈送。数据馈送包括实时球员和球队信息。计算系统生成数据馈送的特征表示。计算系统生成事件的微观预测。事件的微观预测与竞赛级预测相关联。计算系统为事件中所涉及的每个球队生成宏观预测。宏观预测与跨一个或更多个赛季的预测相关联。计算系统生成输出。输出包括微观预测和宏观预测。
体育运动中的微观宏观预测

[发明专利]用于暴露组学临床应用的系统和方法-CN202180079461.0在审
发明人： M·阿罗拉;P·柯廷;C·奥斯汀 -专利权人：西奈山伊坎医学院
申请日： 2021-10-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本发明提供了计算机实现的暴露组学系统，其包括暴露组生化特征数据库和干预结果数据库，所述暴露组生化特征数据库包括多个受试者中的每个受试者的对应的多个暴露组学特征，所述干预结果数据库包括关于针对以下项的干预结果信息的信息：所述多个受试者中的至少一个受试者的至少一项干预的至少一个期。关联软件模块确定所述对应的多个暴露组学特征与所述干预结果信息之间的关联。推荐软件模块至少部分地基于所述对应的多个暴露组学特征、所述干预结果信息以及针对所述至少一个受试者的所述对应的多个暴露组学特征、临床表型信息与所述干预结果信息之间的关联为所述至少一个受试者提供干预推荐。
用于暴露临床应用系统方法

[发明专利]用于血管通路装置放置的系统、方法和计算机程序产品-CN202180080574.2在审
发明人：阿什利·瑞秋·罗滕伯格;艾瑞克·科特·维特;马克·杰瑟;阿米·库莫尔齐 -专利权人：贝克顿·迪金森公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：提供了一种用于血管通路装置放置的方法。该方法可以包括接收与至少一位临床医生相关联的临床医生数据，该至少一位临床医生包括第一临床医生。可以接收与至少一位患者相关联的患者数据，该至少一位患者包括第一患者。可以基于与该第一患者相关联的该患者数据和与该第一临床医生相关联的该临床医生数据，生成由该第一临床医生在该第一患者的至少一个进入点处成功放置至少一个血管通路装置的至少一个第一概率。基于该至少一个第一概率可以向用户装置传输用于放置该至少一个血管通路装置的指令消息。还公开了一种系统和计算机程序产品。
用于血管通路装置放置系统方法计算机程序产品

[发明专利]一种光子神经网络-CN202111116962.X有效
发明人：刘胜平;田野;李强;赵洋;王玮 -专利权人：联合微电子中心有限责任公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种光子神经网络，包括激光器阵列、调制器阵列、第一合束器、调制器、分束器、延时线、第二合束器和探测器；激光器阵列发出多束波长不同的激光；调制器阵列对激光器阵列输出的激光进行调制，将卷积核的权重加载到激光器阵列发出的光上；该第一合束器将调制后的多束激光合束，得到第一光束；调制器对第一光束进行调制，将待处理信息加载到第一光束上；分束器将加载待处理信息的第一光束分束，得到波长不同的多束光；延时线使分束后的多束光产生等差延时；第二合束器将产生等差延时后的多束光合束，得到第二光束；探测器接收第二光束，实现信号的错位相加。减少了控制电路的数目，同时也消除了因性能差异导致的计算误差。
一种光子神经网络

[发明专利]对象识别方法和系统的无监督学习-CN201880004421.8有效
发明人：陈嘉翰;吴韧 -专利权人：广州异构智能科技有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：旨在训练对象识别系统的神经网络的方法和系统。该方法和系统记录人的视频流。从每个视频流提取对象图像序列，每个对象图像序列对应于一个人。为每个对象图像序列形成三元组，该三元组包括锚定特征向量和同一对象的正特征向量以及不同对象的负特征向量。每个三元组的锚定特征向量、正特征向量和负特征向量被分别输入到神经网络以计算相应的输出的锚定向量、正向量和负向量。从输出的锚定向量、正向量和负向量计算三元组损失函数值。当三元组损失函数值大于阈值时，使用对象图像序列的锚定特征向量和正特征向量来重新训练神经网络。
对象识别方法系统监督学习

[发明专利]从非职业跟踪数据预测NBA天赋和质量-CN202180067873.2在审
发明人：安德鲁·巴顿;南森·沃克;马修·斯科特;亚历克斯·奥滕韦斯 -专利权人：斯塔特斯公司
申请日： 2021-10-01 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：一种计算系统识别第一联赛中多场比赛的广播视频。广播视频包括多个视频帧。计算系统从对应比赛的广播视频中生成每场比赛的跟踪数据。计算系统使跟踪数据丰富。丰富包括将比赛的实况报道数据与对应比赛的跟踪数据合并。计算系统基于跟踪数据生成填充跟踪数据。计算系统基于跟踪数据和填充跟踪数据为每个球员预测第二联赛中的球员表现。
职业跟踪数据预测 nba 天赋质量

[发明专利]用于预测分析和/或过程控制的方法和系统-CN202180056822.X在审
发明人：蒂莫西·马修·伯克;安德鲁·盖伦·朔伊尔曼;斯瓦米·穆杜 -专利权人：奥奇系统公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：一种用于预测分析和/或过程控制的系统，其优选地包括一个或更多个通信和/或计算系统，并且可选地包括一个或更多个实体和/或传感器。一种用于预测分析和/或机器操作的方法，其优选地包括接收实体数据和确定一个或更多个潜在特征，并且可选地包括确定一个或更多个响应重构、确定实体数据的经处理的表示、确定实体信息和/或基于实体信息采取行动。在一些实施例中，该方法可以附加地或可替代地包括：确定片段、识别一个或更多个状态改变事件发生、基于状态改变事件发生确定事件数据子集、使用事件数据子集生成响应重构、选择物理模拟、为物理模拟选择一个或更多个模拟超参数、运行物理模拟、和/或从物理模拟中提取一个或更多个潜在特征。
用于预测分析过程控制方法系统

[发明专利]用于实体解析分析的对选择-CN202180049401.4在审
发明人： A.塞思;S.S.纳甘纳;G.S.普利帕蒂;R.萨拉夫;M.S.周汉 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：通过根据记录对比较方法得分确定自动链接(AL)和人工审核(CR)阈值值，定义与所述AL或CR阈值中的至少一个相邻的感兴趣得分区域，识别至少一个感兴趣区中的异常对，以及向用户提供至少一个异常记录对以供评论，来分析实体匹配系统。
用于实体解析分析选择

[发明专利]治疗建议-CN202180046470.X在审
发明人： D·德弗里斯;E·金;Y·金;A·克莱因;J·罗塞;P·穆尔黑德 -专利权人：阿里内股份有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：在一方面，可以接收表征与患者相关联的医疗保健信息的数据。可以基于接收到的医疗保健信息数据确定所述患者的健康结果评估。可以基于所确定的健康结果评估确定所述患者的风险预测。可以基于所确定的风险预测确定所述患者的治疗建议；并且可以提供所述治疗建议。
治疗建议

[发明专利]用于定位纤颤源的系统和方法-CN201680075885.9有效
发明人： D·E·克鲁门;A·D·麦卡洛克;C·维隆科;G·贺 -专利权人：加利福尼亚大学董事会
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：提供了用于纤颤源的计算定位的系统。在一些实现方式中，系统执行操作，所述操作包括生成患者心脏的电激活的表示并且基于相关性将生成的表示与心脏的一个或多个存储的表示进行比较以识别心脏的至少一个匹配的表示。该操作还可以包括基于至少一个匹配的表示来生成针对患者心脏的计算模型，其中该计算模型包括患者心脏中的一个或多个纤颤源的示出。另外，操作可以包括经由用户接口显示计算模型的至少一部分。还描述了相关的系统、方法和制品。
用于定位纤颤源系统方法

[发明专利]用于预测体育运动中的队形的系统和方法-CN202180037211.0在审
发明人：詹妮弗·霍布斯;苏乔伊·甘古利;帕特里克·约瑟夫·卢西 -专利权人：斯塔特斯公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本文公开了一种预测比赛场地表面上的团队的队形的系统和方法。计算系统检索多个赛事的一个或更多个赛事数据集。每个赛事数据集对应于赛事的片段。诸如混合密度网络的深度神经网络基于一个或更多个赛事数据集学习以预测赛事的每个片段中的运动员的最佳排列。深度神经网络基于对应的赛事数据和运动员的最佳排列来学习每个片段的运动员的分布。计算系统基于学习生成完全训练的预测模型。计算系统接收对应于目标赛事的目标赛事数据。计算系统基于目标赛事数据经由所训练的预测模型生成每个运动员的期望位置。
用于预测体育运动中的队形系统方法

[发明专利]根据体育运动中的跟踪数据进行半监督动作-行动者检测-CN202180035514.9在审
发明人：魏新宇;詹妮弗·霍布斯;沙龙;帕特里克·约瑟夫·卢西;苏乔伊·甘古利 -专利权人：斯塔特斯公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本文公开了基于多主体跟踪数据生成主体和动作预测的方法和系统。计算系统从数据存储检索跟踪数据。计算系统通过以下操作来生成训练的神经网络：基于跟踪数据，通过将每个数据帧转换成包含在帧中的数据的矩阵表示，生成多个训练数据集；以及通过神经网络学习包含在帧中的每个动作的开始帧和结束帧及每个动作相关联的行动者。计算系统接收与赛事相关联的目标跟踪数据。目标跟踪数据包括多个行动者和多个动作。计算系统经由训练的神经网络生成跟踪数据中识别的每个动作的目标开始帧和目标结束帧以及对应的行动者。
根据体育运动中的跟踪数据进行监督动作行动检测

[发明专利]用于网络游戏的用户输入文本的语言检测-CN202180026478.X在审
发明人：尼古拉斯·松塔格;阿斯沃思·马诺哈兰;盧奕吾;埃里克·霍尔姆达尔;马德霍克·希瓦拉特雷 -专利权人：罗布乐思公司
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：一种用户查询，例如由网络游戏系统处理的用户查询，被提供作为输入给已训练机器学习模型。该机器学习模型预测用户查询的备选语言并输出备选语言的语言置信度分数。用户查询还跟该相应备选语言的个体语言数据库中的游戏信息相关联的已存储的查询数据匹配。匹配分数可基于该相应响应匹配的确定性来确定。匹配分数和语言置信度分数可被加权以确定加权分数。该响应匹配的该加权分数被应用于判断从所识别的数据库获取的游戏信息以用于生成给用户的检索结果的响应。
用于网络游戏用户输入文本语言检测

[发明专利]基于图的下一次投球预测的方法-CN202180023130.5在审
发明人：丹尼尔·艾笛森·马利;马修·托马斯·奥康纳;亚历山大·尼古拉斯·奥滕维斯;埃曼·谢拉尼;马修·霍尔布鲁克 -专利权人：斯塔特斯公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06E1/00 文献下载
摘要：本文公开了一种用于预测下一次投球的系统和方法。计算系统检索多个事件的逐次投球信息以及与逐次投球信息中的每次投球相关联的比赛背景信息。计算系统将逐次投球信息和比赛背景信息转换为多个基于图的表示。图神经网络基于多个基于图的表示进行学习以生成每次投球的投球类型预测。计算系统基于学习来生成训练后图神经网络。计算系统接收当前投球手的当前逐次投球信息和当前比赛背景信息的当前基于图的表示。计算系统经由训练后图神经网络来预测待由当前投球手投掷的下一次投球的投球类型。
基于下一次投球预测方法

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