专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像块方法及相关产品-CN202010746473.1在审
  • 张弓 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-07-29 - 2020-11-03 - G06T7/30
  • 本申请实施例提供一种图像块方法及相关产品,该图像块方法包括:终端设备确定待图像中与参考图像中的参考图像块匹配的待图像块,计算所述待图像块与所述参考图像块之间的像素位移;根据所述像素位移将所述待图像块与所述参考图像块进行,得到后的图像块对,计算所述后的图像块对之间的亚像素位移;将所述像素位移和所述亚像素位移叠加,得到所述待图像与所述参考图像的图像位移。本申请实施例可以提高图像块精度。
  • 图像块配准方法相关产品
  • [发明专利]一种图像方法和装置-CN202110308450.7在审
  • 吴振洲;杨溪 - 北京安德医智科技有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-06-22 - G06T7/33
  • 本公开涉及一种图像方法和装置。包括:获取待的第一图像和第二图像;将所述第一图像和所述第二图像输入至图像模型,经所述图像模型输出所述第一图像和所述第二图像的图像,其中,所述图像模型被设置为根据待样本图像像素到参考样本图像像素的位置变换关系训练获得本公开实施例中,基于深度学习的方法,能够在保证图像稳定效果的同时,显著地提升速度。
  • 一种图像方法装置
  • [发明专利]点云方法、装置以及医疗影像设备-CN202111450267.7在审
  • 谷旭胜;王瑞 - 合肥美亚光电技术股份有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种点云方法、装置以及医疗影像设备,点云方法包括:基于预设算法对待准点云和目标点云进行粗矩阵计算,得到满足第一精度预设条件的第一变换矩阵,所述算法包括基于高斯混合模型算法和/或多任务学习算法;利用第一变换矩阵对待准点云进行变换,得到第一变换点云;多次利用迭代最近点算法对第一变换点云和目标点云进行精,以使最终精度小于或等于第一预设值。该点云方法,首先对两数据进行粗,以减小两数据的差距,然后多次利用迭代最近点算法进行精,由此,有效两数据,提升效率,提高精度。
  • 点云配准方法装置以及医疗影像设备
  • [发明专利]一种自适应医学影像快速配方法-CN202211251951.7在审
  • 王浩;常瀛修;裘玮晶;宿禹昌;周萍 - 江苏瑞康成医疗科技有限公司
  • 2022-10-13 - 2022-12-13 - G06T7/33
  • 本发明涉及医学影像的技术领域,揭露了一种自适应医学影像快速配方法,所述方法包括:构建医学影像基模型,基于医学影像基模型构建医学影像模型,所述医学影像模型的输入为待的两幅医学影像,输出为后的医学影像以及结果评价,并形成多目标医学影像目标函数;基于多目标医学影像目标函数,对构建的医学影像模型参数和医学影像基模型结构参数进行交替分层优化;根据求解得到的最优医学影像模型对待医学影像图像进行。本发明实现模型结构的自适应训练,通过保留提取医学影像特征更有效的有向边,实现模型结构的自适应调节,快速得到可用模型进行医学影像
  • 一种自适应医学影像快速方法
  • [发明专利]图像集方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811624108.2有效
  • 董昢;曹晓欢;薛忠 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2018-12-28 - 2021-07-16 - G06T7/33
  • 本申请涉及一种图像集方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待图像集;将所述待图像集进行层级化聚类,得到多个层级的待子图像集;并将所述多个层级的待子图像集进行层级化,得到所述待图像集的平均图像,所述待图像集中包括多个待图像,所述待子图像集中的各待图像的解剖结构外观特征相似。采用本方法能够可以避免现有技术中对同时对图像集中的多个待图像进行聚类所导致的运算量过大、运算时间过长以及资源占用多的情况,该方法在不损失配精度的情况下,极大的减少了运算量,进而极大的缩短了运算时间,提高了图像集的效率,同时节约了系统资源。
  • 图像集配准方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]用于口腔扫描的3D数据方法、装置、设备及介质-CN202211111051.2在审
  • 陈泽锋;张佰春;吕广志 - 深圳市菲森科技有限公司
  • 2022-09-13 - 2022-12-06 - G06T7/30
  • 本发明涉及口腔3D数据扫描技术,揭露了一种用于口腔扫描的3D数据方法,包括:基于实时口腔扫描点云数据构建体素模型,对实时口腔待准点云数据与体素模型进行逐帧,若实时口腔待准点云数据与体素模型连续预设帧数失败,则通过预构建的重定位方法从体素模型选取待体素集合,若实时口腔待准点云数据与体素模型未连续预设帧数失败,则通过预构建的定位方法从体素模型选取待体素集合,对实时口腔待准点云数据及待体素集合进行点云粗处理及点云精处理,得到结果。本发明还提出一种用于口腔扫描的3D数据装置、设备及存储介质。本发明可以提高口腔扫描数据的速度及准确性。
  • 用于口腔扫描数据方法装置设备介质
  • [发明专利]SAR图像与光学图像的方法、装置、设备和介质-CN202210794922.9在审
  • 刘瑜;何越平;王学谦;李刚;姜智卓 - 清华大学;清华大学深圳国际研究生院
  • 2022-07-07 - 2022-10-25 - G06T7/33
  • 本发明实施例提供了一种基于正负采样损失函数的SAR图像与光学图像的方法、装置、设备和介质,所述方法包括:获取待的SAR图像与待的光学图像;将所述待的SAR图像与所述待的光学图像输入目标网络,得到所述待的SAR图像与所述待的光学图像之间的热力图;将所述热力图上值最大的点所在位置,确定为所述待的SAR图像与光学图像的准位置;所述目标网络的损失函数值仅通过增大正样本点的评分且减小负样本点的评分的方式减小本发明实施例使得目标网络能够尽可能的增大正样本点的评分,减小负样本点的评分,来优化目标网络参数,从而提升的准确率。
  • sar图像光学方法装置设备介质
  • [发明专利]点云方法和系统-CN201510977586.1在审
  • 徐胜攀 - 北京观著信息技术有限公司
  • 2015-12-23 - 2016-06-08 - G06T3/00
  • 本发明公开一种点云方法,包括以下步骤:通过SIFT算法从待准点云中选取多个同名点,并利用多个同名点按照预设模型对待准点云进行全局;将多个同名点作为索引点,采用点云算法对经过全局的待准点云进行局部上述点云方法能够显著地提高点云的精度和效率。本发明还提出一种点云准系统。
  • 点云配准方法系统
  • [发明专利]基于图像特征和Demons的非刚性图像方法-CN201611033914.3在审
  • 董恩清;贾大宇;薛鹏;唐振超 - 山东大学
  • 2016-11-23 - 2017-05-31 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于图像特征和Demons的非刚性图像方法,属于图像处理领域,针对传统非刚性图像方法无法同时满足精度和准时间要求的问题,本发明在经典Demons方法的基础上提出了两种(SIFT‑Demons和SURF‑Demons)由粗到细、由特征级到像素级的非刚性图像方法。首先采用SIFT方法或SURF方法对浮动图像和参考图像进行特征点提取,利用提取的特征点进行粗(特征级);然后,在粗的基础上,采用基于光流场的Demons方法进行精细(像素级)。经过大量的试验表明,本发明可以实现医学图像的准确、快速、稳定的,克服了传统非刚性方法存在的缺陷。
  • 基于图像特征demons刚性方法

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