专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像的方法、装置及可读存储介质-CN202111009704.1有效
  • 肖月庭;阳光;郑超;左伟 - 数坤(北京)网络科技股份有限公司
  • 2021-08-31 - 2023-03-31 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种图像方法、装置及可读存储介质,通过对第一基准图像序列和第一待图像序列进行组织区域提取,得到对应的第二基准图像序列和第二待图像序列;对第二基准图像序列和第二待图像序列进行组织边缘提取,得到对应的基准边缘图像序列和待边缘图像序列;提取第二基准图像序列中第一游离体和第二待图像序列中第二游离体;根据基准边缘图像序列和第一游离体、待边缘图像序列和第二游离体,第一基准图像序列和第一待图像序列本发明实施例结合组织边缘和游离体对第一基准图像序列和第一待图像序列进行,可以准确对第一基准图像序列和第一待图像序列进行,提高图像的精度。
  • 一种图像方法装置可读存储介质
  • [发明专利]一种图像方法、装置、设备和介质-CN202110592882.5有效
  • 于文君;龚震寰;苏赛赛 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2021-05-28 - 2023-10-20 - G06T7/33
  • 本发明实施例公开了一种图像方法、装置、设备和介质,其中,方法包括:对待图像组中的非基准图像向待图像组中基准图像进行第一阶段,得到初步图像组;对待图像组中图像进行目标解剖结构分割,得到在基准图像所在的标定空间下的目标解剖结构的分割结果;将分割结果,与初步图像组每一张图像进行叠加显示,并获取感兴趣区域;对初步图像组中的非基准图像的感兴趣区域与基准图像的感兴趣区域进行区域,根据区域过程中的关系对初步图像组中的非基准图像进行第二阶段。本发明实施例的技术方案实现了提升图像局部区域的效果,从而提高对感兴趣区域分析的准确程度。
  • 一种图像方法装置设备介质
  • [发明专利]一种多模态医学图像与可视化方法-CN201610419404.3在审
  • 高钦泉;林绍辉;高跃明;杜民 - 福州大学
  • 2016-06-14 - 2016-11-09 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种多模态医学图像与可视化方法。该方法基于FLTK、VTK、IRTK技术,提供友好操作界面以及可视化功能,简化复杂的算法参数配置过程,方便操作,实现多模态医学图像工作;提供图像去燥声预处理,以提高图像质量,减少噪声对精度的影响;针对目标图像与源图像存在较大坐标位置差异的情况,提供点集方法完成坐标位置粗,为后续刚性、仿射以及非线性的实施做初始化;支持多种方法的级联工作模式,以提高效率;采用多线程编程技术,实现的中间过程实时动态显示,方便了解和监测过程;结果自动输出并保存;利用所述结果的变换矩阵并加上平滑限制项,可实现微分同胚变换和快速分割功能。
  • 一种多模态医学图像可视化方法
  • [发明专利]图像方法及其模型训练方法-CN202010530181.4在审
  • 张陈;赵周社;聂颖彬 - 通用电气精准医疗有限责任公司
  • 2020-06-11 - 2021-12-17 - G06T7/33
  • 本发明公开了图像方法及其模型训练方法。该图像方法包括获取参考图像和待的浮动图像,对所述参考图像和所述浮动图像执行图像预处理,对经预处理的参考图像和浮动图像执行非刚性以获得结果图像,以及输出结果图像。所述图像预处理包括对参考图像和浮动图像执行基于迭代最近点和互信息的由粗到精的刚性。所述非刚性利用参考图像与结果图像之间的相关系数和均方误差的组合作为损失函数。本发明还公开了与该方法对应的用于图像的设备、系统和计算机可读介质。本发明可以在不同时间、不同模态、或不同序列的图像之间实现精确、高效且适用性强的图像
  • 图像方法及其模型训练
  • [发明专利]一种弱监督医学图像分割协同处理方法-CN202210247027.5在审
  • 屈磊;欧阳磊;吴军;刘瑜;周文琼;孙欣仪;陶在洋 - 安徽大学
  • 2022-03-14 - 2022-06-28 - G06T7/33
  • 本发明涉及一种弱监督医学图像分割协同处理方法,包括:获取医学图像数据及标注,并将医学图像分为浮动图像和固定图像;由医学图像数据构建模型,基于模型更新弱监督分割数据;由弱监督分割数据构建分割模型,基于分割模型更新弱监督数据;由弱监督数据训练模型,基于模型更新弱监督分割数据;重复步骤(3)至步骤(4),直至分割模型和模型收敛;基于收敛后的分割模型和模型分别完成图像分割与任务本发明大大提高小样本场景下的图像分割任务与图像任务的表现,既提高了脑图像的分割精度,也提高了脑图像的精度,为小样本场景下的医学图像分割与任务提供新方案。
  • 一种监督医学图像分割协同处理方法
  • [发明专利]一种三维点云数据精确方法、装置、设备及存储介质-CN202310734794.3在审
  • 段睿;王宇 - 四川泽牧科技有限公司
  • 2023-06-20 - 2023-09-05 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种三维点云数据精确方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取输入格式对应的点云文件,并对点云文件进行解析,得到目标点云数据;采用粗算法确定目标点云数据与源点云数据之间的刚性变换参数,并基于该刚性变换参数将目标点云数据转换至源点云数据所处坐标系统,得到粗之后的点云数据;以粗之后的点云数据为基础,采用精确算法进行进一步地,得到精确之后的点云数据。本发明先采用粗算法实现目标点云数据与源点云数据之间的粗,然后采用精确算法进一步优化参数,从而实现全自动,保证了的精准性。
  • 一种三维数据精确方法装置设备存储介质
  • [发明专利]光学三维测量中多视点云数据的全局优化方法-CN201010255361.2无效
  • 周波;孟祥林;何万涛;赵灿 - 黑龙江科技学院
  • 2010-08-17 - 2010-12-01 - G06T17/00
  • 光学三维测量中多视点云数据的全局优化方法,属于数字图像处理技术领域,解决特征标记点测量法中对公共标记点的测量存在偏差的问题。数据过程为:将待数据向目标数据进行,获得结果数据,将结果数据作为下一次的目标数据;选择第i个视点作为待视点,该视点的待测物体的二维测量数据作为待数据,然后重复上述数据过程,直到所有视点都作为待转换视点完成数据为止;过程中利用光束平差法计算待优化的坐标变换向量。本发明实现了光学三维测量中多视点云数据的全局优化,适用于待测物体三维测量。
  • 光学三维测量视点数据全局优化方法
  • [发明专利]图像方法、装置和计算机设备-CN202211703247.0在审
  • 杨于昕 - 北京联影智能影像技术研究院
  • 2022-12-29 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种图像方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取包含至少一个待图像的待图像集;从所述待图像集中确定出参照图像,并基于所述参照图像,对所述待图像集进行分组处理,得到所述待图像集的至少一个待图像子集;确定各所述待图像子集中的代表图像,并在各所述待图像子集中,将所述代表图像之外的待图像,确定为目标图像;根据所述参照图像与所述代表图像之间的第一变形场,以及所述代表图像与所述目标图像之间的第二变形场,对所述目标图像进行。采用本方法能够降低误差。
  • 图像方法装置计算机设备
  • [发明专利]基于全局信息的图像方法-CN201110424256.1有效
  • 舒小华;蔡叶菁;钟云飞;刘素君;陈胜蓝;李维彪 - 湖南工业大学
  • 2011-12-19 - 2012-06-27 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于全局信息的图像方法,涉及图像处理领域,以提高图像的精度、增强方法的鲁棒性。本发明提供的图像方法利用了图像的全局信息。为了度量图像的程度,提供了图像的最大方差变化场的定义与计算及基于算术-几何不等式的图像测度。本发明提供的技术方案包括:图像最大方差变化场的计算,基于最大方差变化场的图像间测度的计算,对测度的改进,参数的优化,依据参数对图像进行。本发明实施例提供的技术方案适用于需要对图像进行的图像处理系统。
  • 基于全局信息图像方法

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