专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络流量的预测方法、装置、设备和介质-CN202211575070.0在审
  • 石鸿伟;徐倩;史精文;黄韬;刘韵洁 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2022-12-08 - 2023-07-25 - H04L41/147
  • 本发明公开了一种网络流量的预测方法、装置、设备和介质。其中,该方法包括:获取待预测网络的历史流量数据;获取所述待预测网络的链路结构数据;将所述历史流量数据和所述链路结构数据输入至预先训练的基于时空图注意力网络的流量预测模型中,得到所述待预测网络的流量预测结果;其中,所述流量预测模型包括基于图注意力网络和门控线性单元预测网络流量。本发明基于模型中的图注意网络充分提取待预测网络中的空间依赖特征,基于模型中的门控线性单元充分提取待预测网络流量数据中的时序依赖特征,根据网络流量数据中的时序依赖特征和空间依赖特征能够充分挖掘待预测网络的特征信息,进而提升网络流量的预测精度。
  • 网络流量预测方法装置设备介质
  • [发明专利]网络设备管理系统及方法-CN202210979514.0有效
  • 石鸿伟;张海龙;史精文;黄韬;刘韵洁 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2022-08-16 - 2023-05-26 - H04L41/04
  • 本发明公开了一种网络设备管理系统及方法。该系统包括网络控制器和网络设备管理平台,网络设备管理平台包括图数据库和预先封装的多个服务接口;图数据库,用于对网络控制器所纳管的各网络设备通过标签进行存储;服务接口,用于响应于网络控制器的调用,以数据隔离的形式实现网络控制器对图数据库的访问;网络控制器,用于执行下述至少一项:通过调用网络设备管理服务接口,对标签和/或网络设备进行管理;通过调用设备间连通管道管理服务接口,对边类型和/或设备间连通管道进行管理;通过调用SDN业务处理服务接口,对设定类型的网络架构信息进行业务查询。通过采用上述技术方案,能够有效提高网络设备管理效率,并能快速响应业务请求。
  • 网络设备管理系统方法
  • [发明专利]通用的基于OPC UA的PCB制造设备信息采集系统-CN201911393461.9有效
  • 朱海龙;何斌;黄韬;谢人超;刘韵洁 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2019-12-30 - 2023-05-26 - G06F15/78
  • 本发明提供一种通用的基于OPC UA的PCB制造设备信息采集系统,通过抽象PCB设备运行过程,提出了PCB设备运行模型,并根据该模型描述了设备状态切换模型;通过对PCB行业数据抽象,构建统一的行业设备采集信息编码表。根据PCB设备运行模型、状态切换模型、设备采集信息编码表构表,结合OPC UA应用,提出了PCB设备信息采集数据模型TMSmodel。客户端数据采集系统TMSclient部署在现场设备或者现场控制器,主要负责采集、解析、上传设备信息和产品信息,并接收服务器下发控制命令。服务器端数据接收与存储系统TMSserver部署在工厂机房服务器,主要负责接收、解析、存储工厂设备端传送的信息,并根据不同业务需求,对数据库存储的原始信息进行数据挖掘,输出智能看板和智能报表。
  • 通用基于opcuapcb制造设备信息采集系统
  • [发明专利]一种基于机器学习的MEC随机任务迁移方法-CN201910050825.7有效
  • 霍如;孟浩;刘江;郭倩影;谢人超;黄韬;刘韵洁 - 北京工业大学
  • 2019-01-20 - 2023-04-18 - H04L67/1001
  • 本发明公开一种基于机器学习的随机任务迁移方法,通过将单个任务划分为N个与设备无关的可迁移组件和2个设备相关的不可迁移组件,使用马尔科夫决策过程对系统建模,利用强化学习中Q学习算法产生确定任务组件的最优迁移策略,并将任务组件数据和最优策略记录,作为训练样本,以此训练深度神经网络,随着训练样本的不断增加,神经网络学习到的能力也会越强;在神经网络准确率达到一定程度时,可以仅经过一次前向传播就能够得到随机任务的近似最优迁移策略。本发明提出的方法很好的解决了设备相关与设备无关任务随机到达时最优迁移策略的生成问题,同时可以实现在线学习。
  • 一种基于机器学习mec随机任务迁移方法
  • [发明专利]一种带内网络遥测方法、系统及计算机可读存储介质-CN202010921116.4有效
  • 潘恬;林兴晨;郑䶮;黄韬;刘韵洁 - 网络通信与安全紫金山实验室
  • 2020-09-04 - 2023-04-14 - H04L69/164
  • 本发明公开了一种带内网络遥测方法、系统及计算机可读存储介质,属于通信领域。方法采用带标记的INT数据包作为探测包,步骤一,发包终端将所述探测包发送至指定的VPP虚拟网络设备,即INT源端,所述INT源端接收探测包后,封装INT头部,生成带标记的INT数据包,并将所述带标记的INT数据包转发至后续的VPP虚拟网络设备;步骤二,后续的VPP虚拟网络设备接收到INT数据包作为INT转发设备,依据INT头部的指示,统计设备自身的INT元数据,并将INT元数据写入INT头部的对应位置,由此完成数据采集工作。本发明在VPP已开源的构架上,基于源路由技术提出了带内网络遥测构架,结合控制平面对网络拓扑的路径设计,根据源路由完成探测包的转发,实现对整个网络的遥测覆盖。
  • 一种网络遥测方法系统计算机可读存储介质

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