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[发明专利]基于安全多方计算的OTT海报位精细化运营方法-CN202211622792.7在审
发明人：范佳;冯其;彭曦;胡章一 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：方案包括：将客户数据特征向量x组合形成X矩阵，将商家数据特征向量y组合形成Y矩阵；基于安全多方计算协议，计算其协方差的逆矩阵S‑1；将X矩阵与Y矩阵进行相减，并乘以权重向量w，得到delta矩阵；将delta矩阵与协方差的逆矩阵S‑1相乘，得到第一矩阵；对delta矩阵进行转置，得到第二矩阵；将第一矩阵与第二矩阵相乘，得到第三矩阵，并对第三矩阵取其对角的值，得到最终的距离分数D的第四矩阵；根据距离分数D从大到小，对ID进行排序，最终取topt的数据，并将topt的ID对应的海报位推荐给用户。
基于安全多方计算 ott 海报精细运营方法

[发明专利]数据处理方法以及装置、文本处理方法以及装置-CN202210436919.X有效
发明人：万宇;杨宝嵩;刘大一恒;张海波;陈博兴;谢军 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据处理方法以及装置、文本处理方法以及装置，其中所述数据处理方法应用于文本处理模型的注意力层，包括：接收第一文本矩阵和第二文本矩阵；对所述第一文本矩阵和所述第二文本矩阵进行离散化处理，获得第一离散文本矩阵和第二离散文本矩阵；提取所述第一离散文本矩阵和所述第二离散文本矩阵的特征信息，生成目标查询矩阵和目标键值矩阵；基于所述目标查询矩阵和所述目标键值矩阵计算矩阵距离，基于所述矩阵距离确定所述第一文本矩阵和所述第二文本矩阵之间的注意力值
数据处理方法以及装置文本处理

[发明专利]平面几何一致性检测方法、计算机设备、及存储介质-CN201910125336.3有效
发明人：邢自然;杨丹 -专利权人：曜科智能科技（上海）有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本申请的平面几何一致性检测方法、计算机设备、及存储介质，方法通过获得第一和第二法向量集、及第一和第二距离集；获取每对第一法向量及其夹角匹配的一对第二法向量，计算第一旋转矩阵及其第一投影矩阵；将第一投影矩阵转换为旋转向量组成旋转向量集；对旋转向量集中各元素进行聚类，根据最多元素的第一目标分类中元素生成第一和第二法向量序列；计算第一法向量序列向第二法向量序列转换的第二旋转矩阵并以其第二投影矩阵作为目标旋转矩阵；另外，通过第一和第二距离集得到距离差集，聚类得到第二目标分类并以其中元素的第一、第二距离和对应第二法向量，计算得到目标平移矩阵；本申请方案实现高一致性且快速的不同坐标系下平面映射。
平面几何一致性检测方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于共享近邻的约束谱聚类方法-CN201810342609.5在审
发明人：丁世飞;王小玉 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明包括以下步骤：1.计算样本对之间的欧氏距离，根据样本对的距离矩阵，求出数据对之间的共享近邻矩阵；2.根据样本对之间的欧氏距离和共享近邻矩阵计算相似矩阵；3.通过计算各行或各列的相似值之和，求出度矩阵；4.根据步骤2和步骤3求出的相似矩阵和度矩阵构造拉普拉斯矩阵；5.根据主动查询策略得出下一项要查询的约束项，并得出约束矩阵；6.由步骤4和步骤5算得的拉普拉斯矩阵和约束矩阵就可以算出我们的聚类分配向量
矩阵约束谱聚类数据集聚类算法样本共享欧氏距离相似矩阵约束矩阵尺度参数矩阵构造矩阵计算聚类结果距离矩阵密度分布敏感问题主动查询鲁棒性约束项准确率出度向量查询分配

[发明专利]一种基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法-CN202310702710.8在审
发明人：宋建辉;郝奕全;刘晓阳;赵亚威 -专利权人：沈阳理工大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：基于质心高度增量与DTW相结合的轮廓目标识别方法包括以下步骤：求取模板图像和目标图像的质心高度增量特征矩阵；通过DTW算法对模板图像和目标图像的质心高度增量特征矩阵进行比对，得到第一特征距离；将目标图像翻转后，求取翻转图像的质心高度增量特征矩阵；通过DTW算法对模板图像和翻转图像的质心高度增量特征矩阵进行比对，得到第二特征距离；通过最小值函数求取第一特征距离与第二特征距离中的最小特征距离；在最小特征距离中引入形状复杂度求取相似性距离，根据相似性距离输出识别结果。
一种基于质心高度增量 dtw 相结合轮廓目标识别方法

[发明专利]一种红外可见光图像融合方法、设备及配准方法-CN202310792919.8在审
发明人：黄晟;钟波 -专利权人：武汉高德智感科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外可见光图像融合方法、设备及配准方法，该红外可见光图像融合方法提取各个标定距离下提取可见光图像与红外图像中标定板的圆心并保存，通过配准可见光图像各圆心与红外图像各圆心，计算各个距离下的仿射矩阵，对所有仿射仿射矩阵求取平均值，利用圆心与所有标定距离下的仿射矩阵中X、Y方向上的旋转与缩放分量的平均值并运用最邻近距离法求取各个距离下X方向偏移分量与Y方向偏移分量，最后用插值的方式得到各个距离下的X方向偏移分量与Y方向偏移分量，实现任意距离的可见光图像与红外图像的仿射矩阵生成，最终在红外图像上叠加上可见光高频信息实现融合，实现了在任意距离下双光图像配准与融合。
一种红外可见光图像融合方法设备

[发明专利]基于广义特征分解的全极化高分辨距离像目标检测方法-CN201510364487.6有效
发明人：杜兰;杨栋文;李芳;罗智泉;王英华;纠博 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-06-26 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广义特征分解的全极化高分辨距离像目标检测方法，包括以下步骤(1)根据已知的全极化雷达的回波获取训练目标回波和训练杂波作为训练数据；计算训练目标回波的相干向量的协方差矩阵C(O)和训练杂波的相干向量的协方差矩阵C(C)；计算投影矩阵P；(2)获取全极化雷达的测试全极化高分辨距离像作为测试数据；将测试数据划分为L个距离单元，并提取测试数据的每个距离单元的相干向量；将测试数据的每个距离单元的相干向量左乘投影矩阵P，得到测试数据的每个距离单元的重构相干向量，计算每个距离单元的重构相干向量的2‑范数；设定检测门限η，如果第l个距离单元的重构相干向量k'D(l)的2‑范数||k'D(l)||2≥η，将测试数据判定为目标
基于广义特征分解极化分辨距离目标检测方法

[发明专利]一种基于点到线段集距离的航迹聚类方法-CN201910235711.X有效
发明人：肖英超;续龙飞;马园园;丁辉 -专利权人：中电莱斯信息系统有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点到线段集距离的航迹聚类方法，利用自定义距离度量航迹间的相似程度；对于全部航迹数据中的每一对航迹，计算二者之间的距离，主要包括：计算每个航迹点到另一条航迹的距离，综合全部航迹点所对应的距离得到一条航迹到另一条航迹的单向距离，综合两条航迹的单向距离计算得到航迹间的双向距离；根据双向距离矩阵，计算得到相似度矩阵；根据相似度矩阵，聚类全部航迹；得到各条航迹的聚类标签。本发明能够实现航迹的自动聚类，航迹距离的度量更加合理，聚类的结果更加符合实际情况。本发明在空中交通管理、空域规划领域有广阔的应用前景。
一种基于线段距离航迹方法

[发明专利]一种最大连通子图尺寸的快速计算方法和系统-CN201910526974.6在审
发明人：李乙侠;李树栋;吴晓波;韩伟红;方滨兴;田志宏;殷丽华;陈燕珊;卢丹娜;王薇;郑敏真;何沛言;顾钊铨;仇晶;李默涵;唐可可 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种最大连通子图尺寸的快速计算方法，包括：S1，设置包含n个节点的图G的最短距离矩阵D_n×n；S2，根据变换公式将最短距离矩阵D_n×n变换为可达矩阵A_n×n；S3，将可达矩阵A_n×n的向量根据预设分类规则分为k类，其中将每类中向量的行列数作为容量i_k，k≥1；S4，根据每类容量i距离矩阵来获得可达矩阵，并直接从可达矩阵中识别最大连通尺寸，避免了传统的最大连通子图尺寸计算需要遍历需遍历所有节点，本方案不仅减少了复杂的计算，还便于实现。
矩阵最短距离矩阵快速计算遍历向量尺寸计算分类规则传统的预设行列

[发明专利]基于混响协方差矩阵的距离扩展目标的检测方法和装置-CN201210556458.6有效
发明人：郝程鹏;侯朝焕;马晓川;鄢社锋;司昌龙 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2012-12-19 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G01S15/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混响协方差矩阵的距离扩展目标的检测方法，包括：通过由声纳阵获取一组回波数据并从中选取据有相同的混响协方差矩阵的主数据和辅数据；根据主数据、辅数据和混响协方差矩阵的伪对称特性计算采样协方差矩阵的伪对称表示信息，主数据的伪对称表示信息和混响协方差矩阵的最大似然估计的伪对称表示信息，混响协方差矩阵的结构具有预先确定的伪对称特性，然后辅之以距离扩展目标的标称导向向量计算检测统计量；根据检测统计量与预定阈值的比较结果判断距离扩展目标是否存在本发明利用了混响协方差矩阵的先验特性，在小样本辅助数据情况下具有非常好的检测性能，有效地提升了高分辨主动声纳在非均匀环境下的性能。
基于混响协方差矩阵距离扩展目标检测方法装置

[发明专利]基于RSSI修正值双重定位的蓝牙室内定位方法-CN201710006007.8有效
发明人：杨刚;黄叶超;陈蒙;黄子明;陈建安 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-01-05 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RSSI修正值双重定位的蓝牙室内定位方法，其方案是：1.采集各个iBeacon节点收到其他iBeacon节点的接收信号强度值并对其修正，得到iBeacon节点接收信号强度值修正矩阵；2.根据该修正矩阵计算各个节点到其他节点的距离矩阵；3.由距离矩阵估计各节点的坐标值得到坐标误差；4.采集待定位节点收到iBeacon节点接收信号强度值并对其修正，得到待定位节点信号强度修正矩阵；5.根据该修正矩阵得到待定位节点到其他iBeacon节点的距离矩阵，进而得到待定位节点的坐标估计值；6.由步骤3和步骤5的结果得到待定位节点的最终坐标。
基于 rssi 修正双重定位蓝牙室内方法

[发明专利]一种基于非负矩阵分解与动态时间规整算法的交通流缺失值填充方法-CN202011617854.6有效
发明人：陈茂玉;朱锐;李彤;王基书;王润方 -专利权人：云南大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非负矩阵分解与动态时间规整算法的交通流缺失值填充方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据时间序列的特点，采用LBDTW算法计算时间序列的最优弯曲路径的距离值，得到最优弯曲路径的距离矩阵；步骤二：通过K‑means聚类算法分类最优弯曲路径的距离矩阵，提取聚类数值最小的一个簇，得到相似日时间序列矩阵；步骤三：根据相似日时间序列矩阵，用非负矩阵分解对缺失值填充；步骤四：对未填补的数据所在日时间序列进行以上三步操作本发明基于改进的LBDTW算法，结合K‑means聚类，充分的考虑了交通数据的时间性和空间性，用非负矩阵分解对缺失值填充，实现交通数据缺失值的精准填补。
一种基于矩阵分解动态时间规整算法通流缺失填充方法

[发明专利]反馈双极化天线的预编码矩阵索引的方法和设备-CN201010123952.4无效
发明人：童辉;徐明;星野正幸;今村大地 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2010-03-10 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04L1/06 文献下载
摘要：提供了用于反馈双极化天线的预编码矩阵索引的方法，所述双极化天线布置在基站端，具有第一天线阵列和第二天线阵列，从终端向所述基站端反馈第一天线阵列的第一预编码矩阵的索引，第二天线阵列的第二预编码矩阵的索引，以及第一预编码矩阵与第二预编码矩阵的相位差，所述方法包括：计算第一预编码矩阵与第二预编码矩阵之间的距离；判断所述距离是否大于预定阈值；以及如果所述距离大于所述预定阈值，则分配较少的比特来表示所述相位差。
反馈极化天线预编矩阵索引方法设备

[发明专利]颜色校正方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211361667.5在审
发明人：刘梦梦;陈一航;胡思行;蒋念娟;沈小勇;吕江波 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：对色卡图像中各色块的实际色块值进行白平衡调整，得到各色块对应的白平衡色块值；根据各色块中的目标色块与非目标色块分别对应的白平衡色块值，确定目标色块与非目标色块之间的颜色距离，得到距离矩阵；根据距离矩阵确定权重矩阵；基于权重矩阵对各色块的白平衡色块值和各色块的标准色块值进行加权拟合；基于加权拟合结果生成目标色块对应的目标颜色校正矩阵；目标颜色校正矩阵用于对采集的目标图像进行颜色校正处理。
颜色校正方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模糊粗糙熵的用电异常检测方法-CN202310414937.2在审
发明人：王思涵;袁钟;刘昶;羊思宇;吴衍 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊粗糙熵的用电异常检测方法，涉及用电异常检测技术领域，该方案具体包括：对数值数据进行标准化处理；计算各属性的距离矩阵；计算模糊相似度矩阵；计算基于距离的模糊粗糙熵；根据模糊粗糙熵大小对属性排序，得到属性序列和属性集序列；计算属性集序列的距离矩阵以及模糊相似度矩阵；分别计算两种序列的模糊粗糙相对熵矩阵；计算两种序列的权值矩阵；计算每个用户的异常分数；逐一判断用户的分数是否大于阈值，若是，则输出异常用户
一种基于模糊粗糙用电异常检测方法