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[发明专利]医疗模型训练方法、医疗数据分析方法、装置及相关设备-CN202311219135.2在审
发明人：陈晓红;唐鸿凯;梁伟;胡东滨;徐雪松;曹文治 -专利权人：湖南红普创新科技发展有限公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据处理领域，公开了一种医疗模型训练方法、医疗数据分析方法、装置及相关设备，所述方法包括：获取图结构和每个医疗客户端对应的局部模型参数；对所述图结构中的每个节点进行特征提取，得到每个所述节点的结构特征；采用拉普拉斯核函数，对所述图结构中任意两个节点进行相似度计算，得到相似度结果；对满足预设条件的相似度结果对应的两个节点构造伪边，并根据构造的所有伪边确定伪边图结构；将所述伪边图结构和所述图结构融合，得到增强图结构；基于所述增强图结构，对所述初始医疗模型进行训练，当满足训练结束条件时，将训练得到的模型作为医疗模型。采用本发明提高对医疗数据分析的准确率。
医疗模型训练方法数据分析装置相关设备

[发明专利]一种汽车个性化推荐方法及相关设备-CN202311199555.9在审
发明人：杨艺;潘家杰;曹文治;易国栋;詹敏;刘诗瑜;陈杰 -专利权人：湘江实验室
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽车个性化推荐方法及相关设备，包括：获取用户评分数据、投诉数据和安全测试数据；提取满意度数据划分评分口碑指标等级并获取评分口碑聚合值；提取各类汽车的风险程度数据，计算各类汽车的投诉量与销售量之比构建投诉发生率指标等级并获取投诉质量口碑聚合值；对各类汽车的安全指标进行评分构建安全评估等级并获取安全评分聚合值；将指标权重均设置为均值权重计算三维度评分聚合值、包括评分口碑、投诉质量口碑、安全评分和三维度评分聚合均值的四维向量，并基于四维向量遴选出初步推荐车辆集；最后从初步推荐车辆集中筛选出最终推荐的车辆集；从用户评价、投诉和安全测试多方面考虑为用户提供便捷高效的汽车推荐。
一种汽车个性化推荐方法相关设备

[发明专利]基于图神经网络的慢病共病预测方法、装置及相关设备-CN202310913398.7在审
发明人：陈晓红;谢俊伟;曾阳艳;曹文治 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的慢病共病预测方法、装置及相关设备，所述方法包括：获取患者个人特征信息和病例记录信息；对同一患者的所有慢病诊断记录按时间先后顺序进行排序，并基于排序结果对该患者患有的慢性病进行顺序编号；根据患者个人特征信息和顺序编号结果构建患者‑疾病二部图，将该二部图输入至慢病共病预测模型，得到慢病共病预测结果，该慢病共病预测模型中的信息传播模块对患者节点和疾病节点传递的信息进行累加和汇聚，并更新节点嵌入向量表示，解码预测模块对更新后的节点嵌入向量表示进行解码，预测得到患者患有慢病共病的概率。采用本发明可以综合考虑患者数据特征的相似性和疾病间的相互作用关系，提高预测准确性。
基于神经网络慢病共病预测方法装置相关设备

[发明专利]基于图结构的数据虚拟化系统、方法、装置、设备及介质-CN202310660119.0有效
发明人：陈晓红;曹文治;胡东滨;杨俊丰;彭晗 -专利权人：湖南红普创新科技发展有限公司
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图结构的数据虚拟化系统、方法、装置、设备及介质，包括：根据元数据配置参数配置元数据关系图，并根据元数据关系图初始化缓存数据表，接收用户端发送的虚拟视图查询请求，并解析请求参数，得到虚拟视图SQL，将虚拟视图SQL转化为SQL查询语句，根据请求参数，在缓存和数据节点上执行SQL查询语句，得到集合数据，将集合数据形成虚拟视图反馈给用户端。采用本发明实现虚拟表到物理表、物理表到虚拟表的元数据快捷查询和映射，提高了数据访问的效率。
基于结构数据虚拟系统方法装置设备介质

[发明专利]基于联邦学习的数据审计系统、方法、计算机设备及介质-CN202310627903.1在审
发明人： 曹文治;刘利枚;卞阳;钱勇;杨俊丰;李倩;陈不凡;方竞;杨天雅 -专利权人：湖南工商大学;上海富数科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的数据审计系统、方法、设备及介质，该系统包括：密钥管理模块、模型买家节点、计算节点、聚合节点和代理节点集群；其中，密钥管理模块生成的密钥包括分片公钥、分片私钥、联合私钥、联合公钥；模型买家节点用于发布待训练模型参数与提供测试集；每个计算节点进行本地模型训练，得到本地梯度，并使用注册后代理节点分发的分片公钥进行梯度加密，得到本地梯度密文；聚合节点用于对本地梯度密文进行解密并同态聚合，得到聚合梯度，并对聚合梯度进行加密，得到聚合梯度密文；代理节点集群用于对本地梯度密文与聚合梯度密文解密，并通过得到的解密明文进行测试，确定参数审计结果。提高数据审计的安全性和效率。
基于联邦学习数据审计系统方法计算机设备介质

[发明专利]一种基于动态纹理特征和时间分片权重网络的检测方法-CN202211547658.5有效
发明人：石彪;符静;杨俊丰;王月;刘利枚;曹文治;梁伟;张震 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态纹理特征和时间分片权重网络的检测方法，包括以下步骤：获取视频数据、音频数据、文本数据，对文本数据进行预处理，获得文本句向量；基于音频数据、视频数据，获得对应的音频特征、人脸动态纹理特征；对文本句向量、音频特征、人脸动态纹理特征进行归一处理，获得目标文本句向量、目标音频特征、目标人脸动态纹理特征；对目标文本句向量、目标音频特征、目标人脸动态纹理特征进行融合处理，获得融合特征；将融合特征输入到全连接层进行线性回归，获得单位分片的抑郁分数、权重；基于单位分片的抑郁分数、权重，进行抑郁检测。本发明能有效去除非显性抑郁特征，有效地提高了抑郁症的检测精度。
一种基于动态纹理特征时间分片权重网络检测方法

[发明专利]数据安全性检测系统、方法、装置及相关设备-CN202310480470.1在审
发明人：易国栋;赵海裕;刘利枚;曹文治 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据安全性检测领域，公开了一种数据安全性检测系统、方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取设备的运行数据和安全性检测因子，其中，所述安全性检测因子是指检测设备安全性的因子；将所有运行数据输入与所述安全性检测因子对应的贝叶斯因果森林中；基于所述贝叶斯因果森林，对任意两个所述运行数据进行条件互信息计算，得到概率结果；根据所述概率结果，确定不同运行数据之间的因果关系，并根据获取到的所有所述因果关系，确定待检测数据；对所述待检测数据进行安全性检测，得到检测结果。采用本发明提高数据安全性检测的精确度。
数据安全性检测系统方法装置相关设备

[发明专利]基于注意力的知识图谱链接预测方法、装置、设备及介质-CN202310478680.7有效
发明人： 曹文治;雷小东;谢夏;张冰;陈丽君;余海航 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力的知识图谱链接预测方法、装置、设备及介质，包括：对知识图谱的原始数据中所有实体和关系构建索引和标签，得到样本数据；分别将实体的索引和关系的索引转化为嵌入向量并融合，得到融合嵌入向量；基于融合嵌入向量和标签，对初始知识图谱链接预测模型进行训练，得到训练好的知识图谱链接预测模型；将知识图谱中的实体和关系进行组合，得到模型输入数据，并将模型输入数据输入到训练好的知识图谱链接预测模型中进行预测，得到预测结果；将预测结果作为尾实体，并基于尾实体和输入数据，构建三元组并加入到知识图谱中。采用本发明可提高知识图谱链接预测的效率。
基于注意力知识图谱链接预测方法装置设备介质

[发明专利]基于跨物种特征学习能力迁移的犬类情绪识别方法-CN202310421778.9在审
发明人：李沁;胡春华;刘利枚;曹文治;张军号 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于跨物种特征学习能力迁移的犬类情绪识别方法，属于数据识别技术领域，具体包括：基于两阶段特征学习范式，利用3D卷积神经网络与视觉transformer网络构建人类特征学习模型；对人类特征学习模型进行进阶式多任务协作预训练；对3D卷积神经网络和视觉transformer网络进行简化压缩，构建犬类特征学习模型；设计跨域知识复合蒸馏技术将人类表情特征学习能力迁移至犬类特征学习模型；将犬类特征学习模型与softmax分类器进行连接构成犬类情绪识别框架，利用犬类训练集进行训练，利用训练后的犬类情绪识别框架对目标犬类视频数据识别。通过本公开的方案，提高了情绪识别的适配度和精准度。
基于物种特征学习能力迁移情绪识别方法

[发明专利]图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211590968.5在审
发明人：陈晓红;杨俊丰;胡东滨;徐雪松;曹文治;张震;马涛 -专利权人：湖南红普创新科技发展有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测领域，公开了一种图像中小目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测图像，并将所述待检测图像输入预训练好的超分辨模型中，确定所述待检测图像对应的高分辨特征；基于第二特征提取网络，对所述待检测图像进行特征提取，并根据提取到的所有特征构建初始特征金字塔；将所述初始特征金字塔和所述高分辨特征中相同尺寸的特征图分别执行融合处理，并根据得到的所有融合结果确定融合特征金字塔；基于所述融合特征金字塔，对所述待检测图像进行小目标检测，确定检测结果，采用本发明提高对图像中小目标进行检测时的检测精度。
图像中小目标检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于边缘设备的隐私数据处理系统、方法、设备及介质-CN202310304984.1有效
发明人：陈晓红;许冠英;徐雪松;胡东滨;马涛;梁伟;曹文治 -专利权人：湖南红普创新科技发展有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘设备的隐私数据处理系统、方法、设备及介质，包括：云层协调模块中的云服务器将初始化模型下发至与边缘设备连接的所有终端设备；本地层执行模块采用本地数据对初始化模型进行本地训练，得到本地模型；针对每组边缘设备，在接收到组内每个边缘设备反馈的本地训练完成消息后，对组内所有本地模型进行边缘局部聚合；采用代价层计算模块计算边缘聚合中心数量，并采用知识层感知模块和中心层选择模块确定边缘聚合中心子集；边缘层聚合模块根据边缘聚合中心子集执行局部模型全局循环聚合训练，得到目标联邦学习模型，并基于目标联邦学习模型进行隐私数据处理，采用本发明提高了隐私数据处理的安全性和效率。
基于边缘设备隐私数据处理系统方法介质

[发明专利]异常医疗数据检测方法、装置及设备-CN202310427840.5在审
发明人： 曹文治;张琪慧;曾阳艳;谢俊伟;周易东 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常医疗数据检测方法、装置、设备及介质，包括：获取医保历史数据，并对医保样本数据进行数据预处理，得到样本数据，对样本数据进行类别特征处理，并将得到的数据分为训练集和测试集，采用训练集和测试集对初始异常数据检测模型进行训练，得到训练好的异常数据检测模型，初始异常数据检测模型为对称决策树模型，在接收到待检测数据时，从待检测数据中获取用户标识，并从预设的医保数据库中获取用户标识匹配的数据信息，作为用户标识对应的目标医保信息，目标医保信息为多维度信息，将目标医保信息输入到异常数据检测模型中，采用异常数据检测模型进行检测识别，得到检测结果，采用本发明提高了异常数据检测的准确性。
异常医疗数据检测方法装置设备

[发明专利]新能源分时电价定价方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211426417.5在审
发明人： 曹文治;张冰;凌笑;刘利枚;杨俊丰;刘厚盾 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种新能源分时电价定价方法，应用于电力交易技术领域，用于准确对新能源电价进行定价。本申请提供的方法包括：根据新能源发电参数，基于预先构建的深度学习模型，通过所述新能源发电参数，生成预设时间区间内的新能源预测发电量；基于所述新能源预测发电量，生成供应方获取资源数据的计算方式，并基于所述供应方电量分发方式，生成需求方获取资源数据的计算方式；根据所述供应方获取资源数据的计算方式与所述需求方获取资源数据的计算方式，构建资源计算目标函数，并基于所述资源计算目标函数构建分时电价定价模型；通过粒子群算法根据所述资源计算目标函数，对所述分时电价定价模型进行求解，得到分时定价结果。
新能源分时电价定价方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]融合数字证据的共识协议运行方法、装置及相关设备-CN202211680209.8有效
发明人：胡春华;胡荔波;曹文治;陈海军;李闯 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合数字证据的共识协议运行方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：基于LSH算法对节点进行分为M类，每类包括N个节点；基于随机评估方法和节点反馈值计算各个节点的评估得分；根据输入的商标数字证据和各个节点的评估得分计算得到各个节点的声望值；根据声望值构建当前视图的共识委员会，该共识委员会包括一个主节点和M‑1个共识节点；主节点接收客户端发生的请求消息并进行广播，共识节点验证请求信息；通过验证后触发共识机制，主节点在和共识节点达成共识之后，广播确认结果并更新所有节点的评估得分。采用本发明提高数字证据的安全性、容错性以及司法存证运维效率。
融合数字证据共识协议运行方法装置相关设备

[发明专利]金属有机框架对砷的吸附性能评估方法、装置及相关设备-CN202210875620.4有效
发明人：熊婷;崔佳文;侯泽敏;陈杰;杨艺;曹文治;周豪洁;廖妍 -专利权人：湖南工商大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种金属有机框架对砷的吸附性能评估方法、装置、设备及介质，包括：采集测试信息数据；对测试信息数据进行预处理，并将预处理后的数据按比例划分为训练集和测试集，确定模型输入特征；基于BP神经网络算法构建初始性能评估模型；采用提前停止算法在训练集上训练初始性能评估模型，并采用验证集对初始性能评估模型进行交叉验证，通过自动调参算法根据交叉验证误差调整优化初始性能评估模型的超参数，得到目标性能评估模型；采用预设的评价指标对目标性能评估模型进行评估，得到评估值；基于评估值和Shapley值法，确定各个模型输入特征吸附砷的性能，采用本发明提高了金属有机框架对砷的吸附性能评估的效率和准确性。
金属有机框架吸附性能评估方法装置相关设备

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