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[发明专利]机器翻译方法、装置及存储介质-CN202010974996.1在审
发明人：陈骏轩;李响;刘凯;崔建伟 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：该方法可以包括：获取待翻译篇章的篇章结构信息；其中，所述篇章结构信息，用于指示所述待翻译篇章的篇章结构；将所述篇章结构信息和所述待翻译篇章的文本信息输入翻译模型，得到翻译结果。本公开可以将篇章结构信息和待翻译篇章的文本信息输入翻译模型，以得到翻译结果。由于篇章结构信息能够指示待翻译篇章的篇章结构，通过融合篇章结构信息的翻译模型对待翻译篇章进行翻译，这样，不仅能够对待翻译篇章中的各个句子进行翻译，还能将待翻译篇章的行文逻辑融合至翻译结果中，能够提高翻译结果的精确性
机器翻译方法装置存储介质

[发明专利]篇章对齐方法、装置、计算机设备和介质-CN202111411704.4在审
发明人：施杨斌;葛鑫 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本公开提供了一种篇章对齐方法、装置、计算机设备和介质。该篇章对齐方法用于确定第一文本包括的第一篇章和第二文本包括的第二篇章是否对齐，第一文本包括第二篇章的多个预对齐篇章且第二文本包括第一篇章的多个预对齐篇章，该方法包括：确定第一篇章和第二篇章各自篇章向量的余弦相似度，得到目标相似度；确定第一篇章和其预对齐篇章各自篇章向量的余弦相似度，得到多个第一相似度；确定第二篇章和其预对齐篇章各自篇章向量的余弦相似度，得到多个第二相似度；根据目标相似度与多个第一相似度和多个第二相似度的差距，确定第一篇章和第二篇章是否对齐。本公开使得篇章对的判别精准度得以提高。
篇章对齐方法装置计算机设备介质

[发明专利]一种隐式篇章关系类型推理方法及系统-CN201310629360.3在审
发明人：洪宇;严为绒 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-11-29 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种隐式篇章关系类型推理方法及系统，从中文和英文两个方面，在网络中检索与隐式篇章平行的显式篇章，再通过计算平行显式篇章与隐式篇章的相似度，选出与隐式篇章整体相似度最高的平行显式篇章，然后根据所述平行显式篇章的关系类型，来确定隐式篇章的关系类型。由于本发明提供的方法和系统，通过网络获得与隐式篇章相关的中文和英文篇章资源，因而，能够获得更多与隐式篇章相似度更高的显式篇章，从而提高了隐式篇章的关系类型推理的精确率。
一种篇章关系类型推理方法系统

[发明专利]融合段落信息的篇章级文本连贯性分类方法-CN202210688843.X在审
发明人：赵铁军;朱聪慧;夏名宏;曹海龙;徐冰;杨沐昀 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开融合段落信息的篇章级文本连贯性分类方法，属于自然语言处理技术领域，解决现有方法得到的篇章向量普遍缺少上下文信息并且普遍忽略了篇章的段落结构信息的问题。本发明的方法包括：对篇章级文本进行分句，获取篇章级文本的句子；利用XLNet预训练模型，根据篇章级文本的句子，获取句向量；根据段落的关系，构建篇章级文本的篇章结构矩阵；利用篇章结构矩阵，对Tree‑Transformer构建模型进行初始化；利用初始化后的Tree‑Transformer构建模型，对句向量进行更新；根据更新后的句向量，获取篇章级文本的篇章级语义向量表示；将篇章级语义向量表示输入分类层，获取篇章级语义连贯性分类结果
融合段落信息篇章文本连贯性分类方法

[发明专利]汉语篇章主次关系识别方法和系统-CN201811168250.0在审
发明人：王体爽;李培峰;朱巧明;周国栋;张玉华 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F17/21 文献下载
摘要：本发明涉及一种汉语篇章主次关系识别方法，包括：读取标注文档集合中的篇章单元标注信息和篇章主次关系类型标注信息，得到篇章主次关系集合，对篇章主次关系集合中的非二元化篇章主次关系进行左子树转化，得到二元篇章主次关系集合所述标注文档集合是已经标注了篇章主次关系类型的文档集合，是本发明训练模型的基础。基于门控记忆网络的篇章主次关系识别系统和方法，将预测的篇章单元转化成词向量，利用门控记忆神经网络自动的捕获篇章单元之间的隐含特征，以及相对于整体来说更重要的信息；本发明的方法和系统，与现有方法和系统相比，汉语篇章主次关系识别性能得到了提升。
主次关系文档集合标注集合汉语门控读取记忆神经网络标注信息单元标注单元转化记忆网络识别系统识别性能训练模型词向量二元化隐含子树捕获预测转化

[发明专利]篇章翻译的方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010561778.5在审
发明人：张传强;张睿卿;何中军;李芝;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种篇章翻译的方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。本申请在进行篇章翻译时所采用的实现方案为：获取源语言篇章；确定所述源语言篇章的主题词语；结合所述主题词语对所述源语言篇章进行翻译，生成对应所述源语言篇章的目标语言篇章。本申请能够提升篇章翻译的准确性等。
篇章翻译方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211185670.6在审
发明人：刘康;张元哲;赵军;许豹 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明提供一种篇章级关系抽取方法、装置、电子设备及存储介质，其中篇章级关系抽取方法包括：获取目标篇章文本，目标篇章文本为标识有代词及与代词对齐的名词短语指称的篇章文本；基于目标篇章文本和预设关系抽取模型，得到目标篇章文本中不同实体对之间的语义关系及语义关系的关系类别。本发明能够有效提高篇章级关系抽取的精准性和可靠性。
篇章关系抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]翻译模型训练方法、篇章级机器翻译方法及装置-CN202010761674.9在审
发明人：张培;张旭;陈伟 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种翻译模型训练方法、篇章级机器翻译方法及装置，应用于机器翻译领域。针对篇章级源端语料中目标词语，从篇章级源端语料中获取目标词语的补全词语；根据补全词语，对篇章级源端语料中目标词语出现的源端句子进行语义补全，形成篇章级源端语料对应的补全篇章级源端语料；依据多个补全篇章级源端语料和对应的目标端篇章语料对目标翻译模型进行训练，得到训练后的篇章级翻译模型。通过本发明从一定程度上缓解篇章翻译中出现的上下文翻译不一致的问题。
翻译模型训练方法篇章机器翻译装置

[发明专利]一种双语篇章标注方法-CN201610317745.X有效
发明人：张家俊;刘洋;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种双语篇章标注方法，该方法包括：步骤1，对双语句子对中的源语言端和目标语言端句子分别进行自动分词、自动词对齐与自动篇章分析，得到词对齐信息和两端的篇章分析树；步骤2，根据所述步骤1得到的词对齐信息和两端的篇章分析树得到两端句子中基本篇章单元的对应关系；步骤3，根据所述步骤2得到的两端句子中的基本篇章单元及其对应关系，构建双语篇章结构。本发明能够对双语平行句子进行较高一致性的篇章分析。在中英语言对上，经过标注实验的验证：相对于已有的单语篇章分析方法，本发明方法能分析得到一致性程度更高的篇章分析结果，从篇章的切分信息，到篇章的结构信息都有较高的一致性提升。
一种双语篇章标注方法

[发明专利]互动论点对抽取方法及相关设备和存储介质-CN202211133233.X在审
发明人：徐睿峰;鲍建竹;孙婧伊;杨敏;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F40/226 文献下载
摘要：本申请公开了一种互动论点对抽取方法及相关设备和存储介质，其中，互动论点对抽取方法包括：获取待抽取互动论点对的两个篇章；选择在第一阶段执行论点抽取的篇章作为第一篇章，并将另一篇章作为第二阶段执行论点抽取的第二篇章；其中，两个篇章任一者选择作为第一篇章，或者，两个篇章分别先后选择作为第一篇章；基于第一篇章执行论点抽取，得到若干第一论点；将若干第一论点分别作为查询论点，并基于查询论点和第二篇章执行论点抽取，得到与查询论点组成互动论点对的第二论点
互动论点抽取方法相关设备存储介质

[发明专利]一种基于修辞结构理论的篇章机器翻译方法及系统-CN202310206779.1在审
发明人：贡正仙;姜云卓;李军辉;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于修辞结构理论的篇章机器翻译方法及系统，该方法包括采集篇章原文的原文信息；将篇章原文的原文信息切分为若干个句子或者子句，每个句子或者子句作为一个EDU；对得到的EDU进行解析，得到RST篇章结构树；将RST篇章结构树的修辞关系信息输入到设定的修辞关系匹配规则中得到篇章原文的修辞关系序列；将修辞关系序列输入到篇章翻译模型中，对修辞关系序列进行建模得到关系类型嵌入，并把修辞关系序列融合到篇章翻译模型中得到新的词嵌入；将得到的新的词嵌入输入编码器进行训练，得到篇章译文。本发明解决了现有技术中没有利用文本结构或关系之类的高级话语知识，导致篇章翻译的连贯性不佳的问题。
一种基于修辞结构理论篇章机器翻译方法系统

[发明专利]一种基于篇章结构图卷积的隐式篇章关系分析方法和系统-CN202010547455.0有效
发明人：鉴萍;张映雪 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/221 文献下载
摘要：本发明提供一种基于篇章结构图卷积网络的隐式篇章关系分析方法和系统，包括S1，输入文章；S2，通过分类器识别篇章关系，其中，分类器的构建方法包括：S21、获取语料库样本和篇章关系类别，对样本进行预处理以获得篇章段落和样本的词向量；S22、将篇章段落中的论元输入Bi‑LSTM编码，获取样本的局部句子特征；S23、构建篇章结构图；S24、篇章结构图卷积，以获得样本的全局句子特征；S25、融合样本的全局句子特征和局部句子特征，并作为输入，将篇章关系类别作为输出，训练分类器。通过本发明，有效利用了上下文信息，提升了隐式篇章关系识别的准确度。
一种基于篇章结构图卷积关系分析方法系统

[发明专利]一种篇章连贯性的确定方法以及检测装置-CN201910990145.3有效
发明人：李荣真;胡阳;胡国平;王士进;付瑞吉 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请实施例中公开了一种篇章连贯性的确定方法以及检测装置，用于全面地评价篇章的连贯性，提升篇章的连贯性评价的准确性，从而更加客观地评价篇章的连贯性。该方法包括：获取第一句子级别向量，其中所述第一句子级别向量是根据目标句子与多个非目标句子之间的关联性确定的，所述目标句子为篇章中的任意一个句子，所述非目标句子包括所述篇章中与所述目标句子不相邻的句子；根据所述第一句子级向量确定所述篇章对应的第一篇章级向量；根据所述第一篇章级向量确定所述篇章的连贯性。
一种篇章连贯性确定方法以及检测装置

[发明专利]篇章级翻译方法、翻译模型训练方法及装置-CN202010763386.7在审
发明人：张培;张旭;陈伟 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种篇章翻译方法、翻译模型训练方法及装置，应用于机器翻译领域，针对待翻译篇章中每句待翻译句子，通过目标篇章翻译模型得到该句待翻译句子包含上下文语义信息的句子表示，并基于句子表示对该句待翻译句子进行翻译；根据待翻译篇章中每句待翻译句子的翻译结果，得到待翻译篇章对应的篇章翻译结果。通过本发明实现了提高篇章级文本翻译的效果。
篇章翻译方法模型训练装置

[发明专利]基于多头双向注意力的交互式Transformer的隐式篇章关系识别方法-CN202110109110.1在审
发明人：贺瑞芳;王建;贺迎春;朱永凯;黄静 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多头双向注意力的交互式Transformer的隐式篇章关系识别方法，本发明方法将双向注意力机制和多头注意力机制相结合，在隐式篇章关系识别中引入Transformer可以更好得挖掘篇章论元对的内部交互信息，从而可以更好地学习到包含重要交互信息的用于识别篇章关系的特征向量表示以进行篇章关系识别。本发明方法可以通过Bi‑attention有效地捕获两个篇章论元之间的交互信息。此外，与现有方法相比，本发明方法可以将篇章论元向量表示映射到具有多头注意力机制的不同表示子空间中，并从不同方面更全面地挖掘交互信息，并得到用于识别篇章关系的特征向量表示，最后将用于识别篇章关系的特征向量表示输入到篇章关系识别层进行篇章关系识别
基于多头双向注意力交互式 transformer 篇章关系识别方法

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