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[发明专利]基于相似性的医康养服务需求分类方法-CN202310918638.2在审
发明人：周学权;徐晓飞;赵誉茹;涂志莹;初佃辉;姚若岚;孟凡超;张华;李春山 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性的医康养服务需求分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、训练全局语义向量；步骤三、训练词向量；步骤四、计算功能语义权重FunSemWeight；步骤五、关键词提取；步骤六、训练主题语义向量；步骤七、计算相似性并选择核函数；步骤八、构建支持向量机分类器。本发明在进行相似性计算时，通过更加准确的语义向量表示来提升对用户需求的理解，在全局语义向量的基础上结合主题语义向量，补充主题信息有利于提升对特定领域的识别能力，有利于提高相似性计算的准确性进而更准确的分类。
基于相似性医康养服务需求分类方法

[发明专利]基于微服务架构的OT域工业组件建模及其代码生成方法-CN202310901638.1在审
发明人：聂兰顺;陶飞宇;张小东;李雪;朱世博;陈恺;初佃辉;战德臣;徐晓飞 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微服务架构的OT域工业组件建模及其代码生成方法，所述方法采用SpringCloudAlibaba作为微服务架构的具体实现方式，消息队列组件与服务注册与发现组件分别使用与之配套的RocketMQ与Nacos，OT域使用4diacIDE作为开发环境，包括如下步骤：步骤1：OT域工业软件组件建模；步骤2：微服务程序代码生成；步骤3：微服务程序运行。该方法结合IT域的微服务技术与OT域的IEC61499标准，提出了一套高效、灵活的OT域工业软件组件的通用模型，并利用代码生成器，打通了从OT域模型到IT域程序实现的路线，形成了高效、低学习成本的开发环境。
基于微服架构 ot 工业组件建模及其代码生成方法

[发明专利]一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统-CN202210987178.4有效
发明人：刘志中;孟令强;李林霞;初佃辉;马菲菲 -专利权人：烟台大学
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于位置推荐技术领域，提供了一种基于混合图神经网络的POI推荐方法及系统，本发明为了充分地挖掘用户对POI的正向偏好与反向偏好，构建了标号二部图，采用标号二部图神经网络学习带有用户对POI偏好信息的用户特征和带有用户偏好信息的POI特征；同时，为了充分挖掘POI之间的转移信息，根据用户的POI签到记录构建POI有向转移图，采用门控图神经网络学习带有POI转移信息的POI特征；最后，通过分别对不同用户特征和不同POI特征的拼接，得到用户的最终特征和POI的最终特征，将用户的最终特征与POI的最终特征做乘积，通过Sigmoid函数得到用户对于POI的偏好程度，依据偏好程度向用户推荐POI序列。
一种基于混合神经网络 poi 推荐方法系统

[发明专利]一种基于动态信任感知的群体观点预测方法及系统-CN202310412337.2有效
发明人：刘志中;贺琴;初佃辉;赵美悦;尚领 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于动态信任感知的群体观点预测方法及系统，涉及观点动力学领域，具体方案包括：为社交网络建模，得到初始的社交网络；基于社会相似性、结构相似性和社交关系强度，构建完整信任网络；计算个体间的影响权重，根据不同的影响权重预测群体观点，判断群体观点是否达到稳定，不稳定则利用个体间的观点相似性和个体间的信任度，对社交网络进行演化，得到新的社交网络，进行基于新的社交网络的观点演化过程；本发明将社交关系强度引入到信任传播过程中，考虑个体间的观点相似性和个体间的信任度对观点演化的影响，特别是非邻节点对自身观点演化的影响，提高了观点演化趋势预测的准确性。
一种基于动态信任感知群体观点预测方法系统

[发明专利]一种面向服务需求变化的组合服务动态重构方法及系统-CN202310692061.8在审
发明人：刘志中;郑禾丹;张晓君;初佃辉;庞李鑫 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本发明属于互联网服务技术领域，提供了一种面向服务需求变化的组合服务动态重构方法及系统，针对在组合服务的执行过程中，用户的服务需求随用户所处情景的变化而发生变化，使得构建好的组合服务在运行时无法满足用户变化后的服务需求，从而导致组合服务失效，极大地影响了用户的满意度与服务资源的利用率的问题，首先基于事例链推理方法主动感知用户服务需求的变化；然后，依据服务需求与组件服务间的映射关系，确定服务需求变化后组合服务需要重构的区域；最后，依据重构所需服务的规模，设计了一种组合服务自适应重构策略，从而完成组合服务的动态重构。并通过大量的模拟实验，验证了本文所提方法的有效性。
一种面向服务需求变化组合动态方法系统

[发明专利]随机群组POI推荐方法、系统、设备及存储介质-CN202310115682.X有效
发明人：刘志中;孟令强;李林霞;初佃辉;宋笑宇 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了随机群组POI推荐方法及系统；方法包括：依据群组成员对兴趣点POI的签到序列，计算群组成员的初始影响权重；确定最终影响权重；基于最终影响权重，得到随机群组的拟合特征；依据群组成员对兴趣点POI的签到序列，构建群组成员与兴趣点POI的标号二部图，从二部图中，提取出含有群组成员POI交互偏好的POI特征表示；依据群组成员的兴趣点POI转移序列，构建POI有向转移图，从有向转移图中，提取出含有群组成员POI转移偏好的POI特征表示；将两种特征表示进行特征融合；基于融合特征与随机群组的拟合特征，计算出随机群组对每个POI的预测评分，根据预测评分为随机群组推荐感兴趣的POI列表。
随机 poi 推荐方法系统设备存储介质

[发明专利]基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法-CN201911068588.3有效
发明人：纪青然;孟凡超;郑宏珍;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法，包括如下步骤：获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息；设定区域内所有网点的运营状态，对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型，设定总分配成本计算公式；建立快递末端网点优化整合模型；配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法；对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型，即一个客户群的业务量可以分配给多个网点，网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式，对网点的布局进行重构，以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配，从而提高物流资源的利用率，降低物流运营成本。
基于邻域搜索模拟退火算法快递末端网点优化整合方法

[发明专利]面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统-CN202310081044.0有效
发明人：刘志中;周斌;初佃辉;孟令强;孙宇航 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出了面向不确定模态缺失的多模态情感分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，具体方案包括：获取带有不确定缺失的多模态数据，包括三种模态：文本、视觉和音频；通过训练后的多模态情感分析网络处理所述三种模态数据，以生成并输出最终的情感分类；本发明基于模态翻译模块，将视觉和音频模态翻译成文本模态，提高视觉和音频模态质量并且能够捕获不同模态之间的深层交互；通过对完整模态进行预训练，得到完整模态的联合特征来指导缺失模态的联合特征向完整模态的联合特征逼近，不需要考虑有哪种模态缺失，只需要向完整模态的联合特征向量逼近即可，具有更强的通用性。
面向不确定缺失多模态情感分析方法系统

[发明专利]一种动态多目标优化方法、装置、设备和计算机可读介质-CN202211129049.8有效
发明人：刘志中;张杰;初佃辉;尚领;孟令强 -专利权人：烟台大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态多目标优化方法、装置、设备和计算机可读介质，属于计算机技术领域。方法包括：获取多目标优化事件的事件信息，包括：环境信息和历史信息；建立多目标优化事件的事件模型；根据环境信息检测多目标优化事件的环境是否变化；若多目标事件的环境发生变化，则根据历史信息和环境信息，基于两种预测策略计算事件模型的原始帕累托最优集；将原始帕累托最优集输入至社会学习优化模型进行学习训练，计算事件模型的目标帕累托最优集，目标帕累托最优集为多目标事件的最优集。本发明实施例公开的技术方案提高了动态多目标优化方法对环境变化的适应能力，在环境变化后仍能准确获得解决方案。
一种动态多目标优化方法装置设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统-CN202111311681.X有效
发明人：刘志中;孟令强;初佃辉;海燕;贾卫华 -专利权人：烟台大学
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明属于偏好估计技术领域，提供了一种基于动态信任感知的视频推荐方法及系统，获取所有用户对某视频的初始真实偏好和初始交流偏好；将所有用户的初始真实偏好和初始交流偏好输入基于动态信任感知的偏好演化模型，得到所有用户对该视频的最终真实偏好；根据所有用户对该视频的最终真实偏好，向所有用户进行视频推荐；所述基于动态信任感知的偏好演化模型通过动态异质交互偏好接受度和动态异构信任度，依次对用户的真实偏好、交流偏好、公开偏好和估计偏好进行演化，进而提高了偏好演化的精确度，为用户推荐更加感兴趣的视频。
一种基于动态信任感知视频推荐方法系统

[发明专利]一种居家健身智能辅助系统-CN202310116843.7在审
发明人： 初佃辉;胡鑫;金宇哲;方海男;倪丽;田思润;郝乐川;贾泽西;钟世融;张华;涂志莹 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种居家健身智能辅助系统，包括采集单元、特征提取单元、标准动作特征构造单元、评估单元、数据库及显示单元，述采集单元用于采集至少一个运动对象的实时三维位置信息；所述实时动作特征提取单元基于所述实时三维位置信息提取至少一个运动对象的实时动作特征序列；所述标准动作特征构造单元用于构造至少一种运动类型的标准动作特征序列并保存在数据库中；所述评估单元基于所述实时动作特征序列和标准动作特征序列识别至少一个运动对象的运动类型及运动效果；所述显示单元用于显示所述实时三维位置信息、运动类型及运动效果。本申请的技术方案，能够精确地识别运动对象的运动类型并评估对应的运动效果。
一种居家健身智能辅助系统

[发明专利]基于图神经网络的用户偏好演化主动感知方法及系统-CN202310285061.6在审
发明人：刘志中;庞李鑫;初佃辉;宋笑宇;孟令强 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明提出了基于图神经网络的用户偏好演化主动感知方法及系统，包括：基于用户会话数据，将用户历史交互序列建模为用户交互有向序列图；利用门控图神经网络学习有向序列图中节点的嵌入向量表示；基于注意力网络挖掘交互序列中用户与项目之间的复杂相关性，获取用户长期偏好；基于位置感知网络，将可学习的位置矩阵纳入项目嵌入中，利用注意力网络提取用户短期偏好；采用门控网络融合长期偏好和短期偏好得到用户最终的偏好并进行项目预测；通过建立项目与偏好之间的映射关系，结合项目预测结果进行偏好演化的主动感知。
基于神经网络用户偏好演化主动感知方法系统

[发明专利]基于对比学习的多模态意图识别方法及系统-CN202310256990.4在审
发明人：刘志中;吴宇轩;初佃辉;孟令强;孙宇航 -专利权人：烟台大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明属于意图识别技术领域，提供了基于对比学习的多模态意图识别方法及系统，首先，与以往的工作相比，改进了跨模态Transformer模型，通过最大化多模态特征与标签之间的互信息以及最小化多模态特征与输入之间的互信息的方式过滤掉单模态表示中的噪声信息实现多模态特征的充分融合，改进后的模型减少了多模态融合过程中的冗余信息，增大了有效信息占比，更有利于多模态特征的充分融合。其次，针对用于训练的标记数量不足的问题，引入了对比学习的学习任务，通过数据增强获得增强样本，原始样本与增强样本之间拉近相似样本，推远不同样本，帮助模型在训练过程中学习到更多意图相关的特征，提高模型提取和融合多模态数据特征的能力。
基于对比学习多模态意图识别方法系统

[发明专利]基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法-CN201910669052.0有效
发明人：胡鑫;初佃辉 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法，生成多尺度血管训练集；基于血管轴线的信息块抽取；基于稀疏表示的多尺度字典学习，通过稀疏表示算法，自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征；采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是：本发明针对病变血管无法精准检测的难点，提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法，利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度，并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。
基于匹配自适应权重稀疏表示病变血管精确检测方法

[发明专利]一种基于排队论的云资源服务质量评估方法及系统-CN202310071364.8在审
发明人：孟凡超;孟凡浩;朴学峰;初佃辉;卢阳 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L47/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于排队论的云资源服务质量评估方法及系统，确定服务节点相对于服务的处理能力和容量；根据服务节点所包含的服务数量，将服务节点进行分类，分成基本服务节点和组合服务节点；针对不同服务节点，采用相应的排队模型进行服务质量评估，并输出评估结果。本发明能够从服务层次上刻画云资源消耗的本质特征，将终端用户的服务质量需求映射为云资源的消耗，从而在能够满足用户服务质量需求的前提下，为服务提供商降低云资源的租用成本。
一种基于排队资源服务质量评估方法系统

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