专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态加载的物性表征系统及方法-CN202111532131.0在审
  • 林传龙;王毫;李俊龙;李梅 - 北京高压科学研究中心
  • 2021-12-14 - 2022-04-05 - G01N3/08
  • 本发明提供一种基于动态加载的物性表征系统及方法,包括:依次连接的动态加载装置、信号发生装置以及物性表征装置;所述动态加载装置用于动态驱动快速实现金刚石对顶砧内待检测样品压力的变化;所述信号发生装置,用于产生所述电压信号并同步传输至所述动态加载装置和物性表征装置,使物性表征和动态加载同步实现;所述物性表征装置,用于基于所述同步信号展示所述待检测样本在压力变化下的物性表征,所述物性表征与动态加载同步实现;所述物性表征装置的时间尺度范围为秒‑微秒。本发明能够实现动态加载在秒‑微秒的时间尺度范围的快速加载,并且实现动态加载和物性表征的同步实现。
  • 基于动态加载物性表征系统方法
  • [发明专利]防盗窃系统-CN201911176614.4有效
  • 李保福;杨绍华;阳仲伯 - 珠海优特物联科技有限公司
  • 2019-11-26 - 2022-03-25 - G08B13/08
  • 防盗窃系统包括门扇监测装置、防盗传感装置和中控装置。门扇监测装置与中控装置连接,用于获取门扇的开合表征数据。防盗传感装置设置于箱本体内部,且与中控装置连接,用于采集箱本体内部的环境数据。中控装置用于根据开合表征数据和环境数据,获得用于表征防盗传感装置是否有效工作的表征结果,并将表征结果发送给服务设备,或中控装置用于将开合表征数据和环境数据发送给服务设备,以使服务设备根据开合表征数据和环境数据,获得用于表征防盗传感装置是否有效工作的表征结果。防盗器设备及防盗器系统能够实现防盗传感装置是否有效工作的准确判断。
  • 盗窃系统
  • [发明专利]健康环境调节方法、终端及计算机可读存储介质-CN201911130565.0有效
  • 吕伟 - 国康生物工程(深圳)有限公司
  • 2019-11-18 - 2022-02-15 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种健康环境调节方法,所述健康环境调节方法包括:获取人体表征信息,其中,所述人体表征信息包括面部表征、动作行为表征以及生理表征中的至少一种;根据所述人体表征信息调节室内的至少一环境调节装置的运行参数通过获取当前室内用户的人体表征信息,根据人体表征信息中的面部表征以及动作行为表征获知当前室内用户的舒适度,进而针对用户的舒适度调节室内的环境调节装置的运行参数;同时,通过人体表征信息中的面部表征以及生理表征获知当前用户的健康情况,进而针对用户的健康情况调节室内的环境调节装置的运行参数,从而既满足用户的舒适度要求又能满足用户的健康要求。
  • 健康环境调节方法终端计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种数据的处理方法及装置-CN202310871034.7在审
  • 蒋晨之;傅幸;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06F16/22
  • 本说明书一个或多个实施例公开了一种数据的处理方法及装置。该方法包括:首先获取表征信息,该表征信息中至少包括第一表征模型上线后的新增表征信息;然后,基于所获取的表征信息以及预设的损失函数对第二表征模型进行模型训练,得到训练后的第二表征模型,并基于训练后的第二表征模型构建记忆表征库,该记忆表征库用于存储新增表征信息对应的新增类别和新增类别对应的类别中心表征信息;最后,基于所构建的记忆表征库和/或第二表征模型对预设业务进行业务处理。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]融合多种模态的解离化表征学习方法及装置-CN201910934657.8有效
  • 朱文武;王鑫;马坚鑫 - 清华大学
  • 2019-09-29 - 2022-05-17 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种融合多种模态的解离化表征学习方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取目标的图像信息与文本信息,得到图像非解离化表征和文本非解离化表征;根据图像非解离化表征和文本非解离化表征得到图像表征和文本表征;根据商品表征和文本表征得到刻画用户消费偏好的商品表征和用户偏好表征;根据商品表征和用户偏好表征预测用户是的商品感兴趣度。该方法可以融合图像、文本、关系三种不同模态的数据,利用各模态间的互补性,得到更加精准有效的解离化表征
  • 融合多种解离表征学习方法装置
  • [发明专利]衣物处理装置的控制方法及衣物处理装置-CN201710814378.9有效
  • 顾超林;王娜娜 - 无锡小天鹅电器有限公司
  • 2017-09-11 - 2021-12-03 - D06F33/48
  • 本发明提出了一种衣物处理装置的控制方法及衣物处理装置,其中,衣物处理装置的控制方法,包括:采集衣物处理装置的加速度传感器发出的至少一个加速度信号;根据至少一个加速度信号确定表征衣物处理装置的倾斜程度的倾斜表征值;判断倾斜表征值与预设表征值的大小关系,若倾斜表征值不大于预设表征值,则确定衣物处理装置处于平衡状态。通过本发明的技术方案,实现了通过采集的加速度信号转换为倾斜表征值来检测便携式洗衣机是否放置平衡,并与预设表征值进行对比,判断便携式洗衣机是否可以安全运行,降低了便携式洗衣机放置不平衡时运行产生较大振动、
  • 衣物处理装置控制方法
  • [发明专利]视频多模态表征学习方法及装置-CN202310469003.9在审
  • 雷震;吴锦林;陈祖耀 - 中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-09-05 - G06V20/40
  • 本发明提供一种视频多模态表征学习方法及装置,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:对视频的压缩编码进行解析,获得视频中的关键帧和关键帧的运动矢量;从关键帧中提取实体视觉表征,基于实体视觉表征和关键帧的运动矢量,获得动作视觉表征,并从视频对应的文本描述中提取动作文本表征和实体文本表征;将实体视觉表征和实体文本表征进行融合,获得视频实体多模态表征,并将动作视觉表征和动作文本表征进行融合,获得视频动作多模态表征;将视频实体多模态表征和视频动作多模态表征进行融合,获得视频的多模态表征。本发明通过把视频中时空信息的联合学习解耦为实体表征学习和动作表征学习,降低了时空联合学习的复杂度。
  • 视频多模态表征学习方法装置
  • [发明专利]组合薄膜制备及原位表征系统-CN201510446068.7在审
  • 郇庆;何格;袁洁;金魁;刘利 - 中国科学院物理研究所
  • 2015-07-27 - 2015-12-09 - C23C14/24
  • 公开了一种组合薄膜制备及原位表征系统,包括:生长腔,所述生长腔中设有组合薄膜生长装置,用于在基片上生长组合薄膜;至少一个表征腔,所述表征腔中设有组合薄膜表征装置;准备腔,用于对所述基片、样品以及测试探针进行预处理;中转腔,所述中转腔同生长腔、表征腔以及准备腔之间分别通过管道连接,所述管道设有阀门;机械臂,用于在所述中转腔、表征腔以及生长腔之间传递样品。该系统复用中转腔实现不同腔室之间的真空互联,从而可以实现原位表征和准原位表征
  • 组合薄膜制备原位表征系统

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