专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对多细胞彩色图像的细胞区域提取方法及成像方法-CN202110348852.X有效
  • 梁毅雄;尹志华;刘晴;刘剑锋 - 中南大学
  • 2021-03-31 - 2022-10-04 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种针对多细胞彩色图像的细胞区域提取方法,包括获取训练数据集并得到单细胞裁剪图像;处理单细胞裁剪图像得到初步的粗糙像素级细胞分割信息;构建针对多细胞彩色图像的细胞区域提取模型;对训练数据集中的图像数据进行特征提取并采用提取模型预测图像中细胞的包围盒位置信息;对细胞位置信息采用粗糙像素级分割信息进行监督优化;重复上述步骤并采用得到的结果更新训练数据集并得到最终的细胞区域提取模型;采用细胞区域提取模型对实际的多细胞彩色图像进行细胞区域。本发明还公开了包括所述针对多细胞彩色图像的细胞区域提取方法的成像方法。本发明精确度高、可靠性好且效果较好。
  • 针对细胞核彩色图像区域提取方法成像
  • [发明专利]一种细胞分割网络的形状损失计算方法-CN202011303854.9有效
  • 何勇军;赵晶;赵司琦 - 哈尔滨理工大学
  • 2020-11-19 - 2022-07-22 - G06T7/11
  • 一种细胞分割网络的形状损失计算方法,本发明涉及智能病理诊断技术中,细胞分割网络损失计算问题。智能病理诊断通过深度学习技术分割并识别细胞图像中的异常细胞。然而在细胞分割网络中没有考虑细胞的先验知识,导致部分细胞轮廓不光滑、存在异形,影响后续分类的结果。为此,我们提出一种细胞分割网络的形状损失计算方法。其主要思想是估计预测细胞边缘区域对形状特征影响的权重。通过最小化这个权重,使分割后的细胞与实际细胞形状上保持一致。实验表明:我们的损失计算方法可以有效解决细胞轮廓不光滑、异形等问题。本发明应用于智能病理诊断中的细胞分割网络损失计算。
  • 一种细胞核分割网络形状损失计算方法
  • [发明专利]免疫组化细胞图像细胞分割与计数方法和系统-CN202110578172.7有效
  • 王书浩;王朗 - 透彻影像(北京)科技有限公司
  • 2021-05-26 - 2022-04-22 - G06T7/11
  • 本发明提供一种免疫组化细胞图像细胞分割与计数方法,包括:通过预设的输入数据源,获取病理细胞图像;根据所述病理细胞图像和输入数据源,确定图像显示面板上的显示图像;在所述显示图像上通过图形绘制,确定细胞分割区域;对所述细胞分割区域进行颜色修正和降低噪声,确定初始细胞图像;处理所述初始细胞图像,获取阴性区域掩模、阳性区域掩模和细胞轮廓,并根据所述细胞轮廓、阴性区域掩模和阳性区域掩模,对初始细胞图像中检测到的细胞进行分类,确定分类细胞;对分类细胞进行计数,并根据所述分类细胞,确定诊断指数,并根据所述诊断指数,优化显示结果。
  • 免疫细胞图像细胞核分割计数方法系统
  • [发明专利]细胞分类模型、数据样本标注方法和细胞分类方法-CN202111643585.5在审
  • 高峰;李承行;王珣;宋宜敬;娄晓盈;朱义 - 杭州数读医疗科技有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种细胞分类模型、数据样本标注方法和细胞分类方法,细胞分类模型的特征提取网络用于对包括细胞的图像数据进行特征提取以得到所述图像数据对应的特征矩阵;细胞分割网络用于基于所述特征矩阵得到所述图像数据对应的掩码图像;细胞轮廓识别网络用于基于所述特征矩阵和所述掩码图像得到所述图像数据中每一个细胞细胞轮廓对应的轮廓坐标集合;细胞轮廓识别网络基于所述特征矩阵和所述每一个细胞细胞轮廓对应的轮廓坐标集合确定所述每一个细胞所属的类别本申请可以实现更加准确的细胞分割分类,有效提高细胞分类识别的效率,以及分类识别的准确率。
  • 细胞分类模型数据样本标注方法
  • [发明专利]一种适用于流式细胞术检测倍性的贝类样品制备方法-CN03133650.7无效
  • 阙华勇;刘晓;张国范 - 中国科学院海洋研究所
  • 2003-08-07 - 2005-02-16 - G01N1/28
  • 本发明公开一种适用于流式细胞术检测倍性的贝类样品制备方法。它从幼虫、稚贝、幼贝或成贝获取生物样品;往生物样品中加入细胞分离液,振荡、研磨或剁切制备成匀浆状,静置沉淀得上清悬浮液;将上清悬浮液转移到离心管,离心去除上清液,收集游离的单细胞;再往单细胞中加入细胞固定液I,重新悬浮细胞;然后离心去除上清液,收集游离的单细胞;再往单细胞中加入细胞固定液II,悬浮细胞,制成可在常温下保存或长途运输,以备用于流式细胞仪检测的单细胞样品。本发明适用于流式细胞仪的检测,具有稳定的高检出率。
  • 一种适用于细胞检测贝类样品制备方法
  • [发明专利]一种适用于免疫荧光分析的小麦根部细胞提取方法-CN201810307368.0有效
  • 李柽钖;周竹青 - 华中农业大学
  • 2018-04-08 - 2021-03-23 - G01N1/30
  • 本发明公开了一种适用于免疫荧光分析的小麦根部细胞提取方法,其步骤为:(1)小麦幼根的获取,(2)细胞提取,(3)DAPI荧光染色法检测细胞,(4)免疫荧光组织化学分析,(5)统计分析,本发明提供的细胞提取方法可大大减少细胞提取所需时间,延长细胞内蛋白活性的保持,增加后续目的蛋白检测的准确性和成功率,降低细胞悬液中杂质的浓度,减少杂质对免疫荧光实验的影响,增加细胞悬液中细胞的数量,便于后续进行相关的统计实验与分析。本发明提供的提取方法适用于制作细胞悬浮液以便于进行后续的亚显微水平细胞学相关实验。
  • 一种适用于免疫荧光分析小麦根部细胞核提取方法
  • [发明专利]一种用于DNA倍体分析的SVM细胞分类器训练方法-CN202011588584.0有效
  • 刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;黄涛 - 宁波江丰生物信息技术有限公司
  • 2020-12-28 - 2023-04-07 - G06V20/69
  • 本发明提供了一种用于DNA倍体分析的SVM细胞分类器训练方法,包括:对细胞学的扫描图像进行预处理得到多个细胞待选区一;去除每个细胞待选区域一中的淋巴细胞以及杂质图像;于细胞待选区域一中去除重叠的细胞,得到由单个细胞构成的多个细胞待选区域二;分别提取每个细胞待选区域二的多种形态特征、纹理特征和颜色特征以组成一个多维的特征,多维的特征用以作为最终的细胞待选区域三;采用SVM分类器对细胞待选区域三进行分类训练,其中,分类结果包括粒细胞和体细胞。其技术方案的有益效果在于,能有效地在分类前过滤大量淋巴细胞、杂质和重叠细胞,使用较少的特征主要对体细胞和粒细胞进行分类,提高了分类器训练的效率。
  • 一种用于dna分析svm细胞核分类训练方法
  • [发明专利]一种在活体血管内构建细胞微流泵的方法-CN202110360897.9在审
  • 刘晓帅;李宝军;张垚;高晴 - 暨南大学
  • 2021-04-02 - 2021-07-13 - C12N13/00
  • 本发明提供了一种在活体血管内构建细胞微流泵的方法,属于光流输运技术领域。本发明以内源性细胞的中心为圆心,采用扫描光摄系统在所述内源性细胞的周围创建若干个光学势阱形成圆形扫描势阱,对内源性细胞施加非接触、无损伤的光力,由于光力的作用,内源性细胞围绕所述圆心进行旋转,构建得到细胞微流泵与此同时,内源性细胞周围的血液将在内源性细胞的旋转驱动下流动。因而,旋转的内源性细胞可以看作一个内源性的微流泵,其可以在血管中激发特定的驱动血流,且血流的驱动方向和速度均可以通过调节内源性细胞的旋转方式实时改变。
  • 一种活体血管构建细胞核微流泵方法

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