专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]索具网格的调整方法、装置以及电子设备-CN202111296880.8有效
  • 张来星;王秀刚;谷家骏;孙传东;丁德政;冯超;高琰 - 山东神力索具有限公司
  • 2021-11-04 - 2022-02-11 - G06F30/12
  • 本申请提供了一种索具网格的调整方法、装置以及电子设备,涉及索具运用技术领域,缓解了简化修改索具网格的操作效率较低的技术问题。该方法包括:获取待调整索具网格,待调整锁具网格包括多个顶点,每个顶点记录有属性信息,属性信息用于记录顶点的坐标以及顶点类型;利用训练后的网格优化网络对待调整索具网格顶点类型进行优化;基于优化后的顶点类型对优化后的索具网格进行图元拆分;通过终端设备提供包含有拆分后的索具网格的图形用户界面;响应于针对拆分后的索具网格上的目标位置节点的指定操作,确定目标位置节点在拆分后的索具网格对应的目标图元;响应于针对简化控件的确认简化操作,将拆分后的索具网格上的目标图元删除
  • 网格调整方法装置以及电子设备
  • [发明专利]一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法-CN201810920094.2有效
  • 段黎明;王武礼 - 重庆大学
  • 2018-08-14 - 2022-11-04 - G06T17/20
  • 本发明公开了一种基于顶点特征的双法向网格模型光顺方法,主要步骤为:1)将网格模型中所有顶点划分为特征点和非特征点。2)利用引导滤波构建面法向场。4)分别计算三角网格模型中的特征点和非特征点的顶点法向,从而构建顶点的法向场。5)根据面法向对非特征顶点位置进行更新;根据面法向和顶点法向对特征顶点位置进行迭代更新。6)对网格模型进行光顺。本发明在对网格模型去除噪声的同时,能更好的保留网格模型的细节特征,且光顺后网格模型的误差较小,能更精确的逼近实际模型。
  • 一种基于顶点特征网格模型方法
  • [发明专利]一种基于几何图像的三角网格网格化方法-CN201410383735.7在审
  • 王少帆;薛娟;朱维佳;张勇;孔德慧;尹宝才 - 北京工业大学
  • 2014-08-06 - 2014-12-10 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于几何图像的三角网格网格化方法,其将复杂的网格顶点连接关系嵌入在二维矩阵的相邻元素的邻接关系当中,实现了三角网格的高效、高精度表达。这种基于几何图像的三角网格网格化方法,包括步骤:(1)通过反复插入顶点将三角网格的所有顶点存放到一个V-矩阵中,使得通过V-矩阵生成的顶点集和边集分别与三角网格顶点集和边集的连通性相等;(2)将V-矩阵的所有元素的笛卡尔坐标都转换为像素值,得到几何图像阵列;(3)从该几何图像阵列中,通过元素的像素值获得顶点集,通过数组中水平、垂直和对角线方向的每个不同坐标的顶点对连接而获得边集。
  • 一种基于几何图像三角网格方法
  • [发明专利]三维网格顶点特征确定方法、骨骼蒙皮方法及相关装置-CN202110484068.1有效
  • 常天元 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-04-30 - 2021-07-13 - G06T13/20
  • 本申请实施例公开了人工智能领域的三维网格顶点特征确定方法、骨骼蒙皮方法及相关装置,其中该三维网格顶点特征确定方法包括:针对目标骨骼结构中的每个关节,在目标三维网格的图拓扑结构中查找该关节对应的代表顶点,组成该关节对应的顶点代表簇;针对图拓扑结构中的每个目标顶点,根据该目标顶点的位置、各个关节各自对应的顶点代表簇和各个关节的位置,确定非欧空间下目标顶点到各个关节的距离,作为目标顶点与目标骨骼结构之间的非欧空间距离特征;根据各个目标顶点各自与目标骨骼结构之间的非欧空间距离特征,确定目标三维网格与目标骨骼结构之间的非欧空间距离特征。该方法能够构建出合理的三维网格顶点特征。
  • 三维网格顶点特征确定方法骨骼蒙皮相关装置
  • [发明专利]基于高斯曲率滤波的三维网格处理方法、装置及存储介质-CN201910776891.2有效
  • 唐文名;龚元浩;刘军;邱国平 - 深圳大学
  • 2019-08-22 - 2023-02-21 - G06T17/20
  • 本发明涉及一种基于高斯曲率滤波的三维网格处理方法、装置及计算机可存储介质,其中,处理方法包括:通过域分解使三维网格所有顶点分成几个不同的域,可以使得每个伞状网格顶点互不同类别,保证在移动某单个伞状网格某一顶点时,该伞状网格其他邻域顶点不移动,这样不仅可以保证算法收敛,且能够方便设置并行算法,然后根据伞状三维网格邻域顶点几何特征进行约束,在降低高斯曲率的同时保存原有几何特征。本发明通过优化伞状网格顶点高斯曲率绝对值和伞状网格顶点的更新策略,能够不用显式计算该点的高斯曲率,节省了计算高斯曲率的开销,算法容易实现;使用隐式优化高斯曲率来达到三维网格的去噪与保特征的目的,去噪的同时能保原有几何特征
  • 基于高斯曲率滤波三维网格处理方法装置存储介质
  • [发明专利]一种结合骨骼驱动的三维网格模型变形方法-CN202310445002.0在审
  • 陈晓兵;张闯闯;王蓉蓉;林剑楚;郭舒心 - 淮阴工学院
  • 2023-04-24 - 2023-09-15 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种结合骨骼驱动的三维网格模型变形方法,建立三维人物模型,根据人物模型设计由多个立方体组成的控制网格,沿着立方体控制网格顶点将其分割成四面体控制网格,引入四面体坐标系,计算出人物模型基于四面体坐标系的顶点坐标,并确立模型顶点坐标与四面体控制网格之间的关系。根据人物模型绘制骨骼结构,将控制网格绑定到骨骼上,通过控制骨骼平移、旋转驱动控制网格实现三维网格模型变形。与现有技术相比,本发明将控制网格作为蒙皮绑定到骨骼上,减少需要绑定的控制顶点,通过骨骼运动操作控制网格,得到变形后的控制顶点位置,使用四面体变形技术计算模型顶点位置,避免复杂方程的求解运算,快速实现网格模型变形
  • 一种结合骨骼驱动三维网格模型变形方法
  • [发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201910769994.6有效
  • 田毅 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2019-08-20 - 2022-06-10 - G06T5/00
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,包括:根据镜头的畸变矫正参数确定原始图像帧上的网格,获取电子设备拍摄原始图像帧时的抖动补偿信息、网格顶点坐标。根据抖动补偿信息对网格顶点坐标进行抖动补偿,得到抖动补偿后的网格顶点坐标,将原始图像帧中位于网格顶点坐标处的像素点映射至抖动补偿后的网格顶点坐标处,根据抖动补偿后的网格顶点坐标处的像素点得到抖动补偿后的图像帧提出了根据镜头的畸变矫正参数确定原始图像帧上的网格,对于图像帧中畸变程度不同的区域需要相应采用不同密度的网格来进行抖动补偿,即可在提高整个图像帧的防抖效果的同时,降低计算量。
  • 图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像渲染方法、装置和电子设备-CN202011264805.9在审
  • 刘志华 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-02-19 - A63F13/52
  • 本发明提供了一种图像渲染方法、装置和电子设备;其中,该方法包括:获取多层级网格图,多层级网格图包含多个网格密度不同的层级网格图,每个层级网格图包含多个网格,并且多层级网格图中,网格对应的网格顶点携带有对应的区域位置的渲染控制信息,根据子区域与虚拟相机的距离,从多层级网格图中确定与子区域相匹配的目标层级网格图,从目标层级网格图中获取目标网格;进而基于子区域对应的目标网格网格顶点携带的渲染控制信息进行渲染。该方式中,每个层级的网格网格顶点对应有相对固定的位置区域,且网格顶点携带该区域位置的渲染控制信息,因而可以更加灵活地渲染图像,尤其对于水体的渲染,渲染效果较为逼真,不存在明显的缺陷和瑕疵。
  • 图像渲染方法装置电子设备
  • [发明专利]网格模型简化方法以及装置-CN202011327954.5有效
  • 袁成凤;丁林润;巨晓红;胡新松;张明 - 中国银联股份有限公司
  • 2020-11-24 - 2023-09-05 - G06T17/20
  • 本申请公开了一种网格模型简化方法以及装置。具体实现方案为:方法包括:获取图形的原始网格模型,遍历原始网格模型中全部顶点,计算顶点重要值;将最小的顶点重要值对应的顶点确定为冗余点,并确定冗余点的全部邻接边;遍历全部邻接边,计算邻接边重要值,将最小的邻接边重要值对应的邻接边确定为冗余边;将冗余点沿冗余边移动至冗余边的另一端点,使得冗余点与端点合并;在经过合并后的总顶点数达到阈值的情况下,得到简化后网格模型。逐次减少对网格模型影响较小的顶点,保留对网格模型影响较大的顶点,得到的简化后网格模型能够用最小的点阵数据显示最优质的图形,节约了简化图形的运作成本,提高了图形质量。
  • 网格模型简化方法以及装置

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