专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理方法、装置、设备及介质-CN202110872742.3在审
  • 冷晓旭;王光伟;张永杰 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-02-03 - G06T7/32
  • 本公开实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取具有不同网格分辨率的多组图像对,根据网格分辨率由小到大的顺序,依次根据多组图像对中每组图像对对应的第二图像和关联参考图像计算对应的第二图像的网格顶点位置,并依次传递上一个网格分辨率的网格顶点位置到下一层,直至获取最大网格分辨率对应的图像对的目标网格变形图像,并根据目标网格变形图像和第一图像计算网格流,以便于根据网格流对齐原始参考图像和第一图像。由此,按照网格分辨率由小到大的顺序,由粗到细传递前一对图像对的网格顶点位置来控制时网格形状变形,并根据变形的网格确定网格流,提高了网格流的获取效率和鲁棒性,提升了图像对齐效果。
  • 图像处理方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于Transformer解码器的3D人体模型重建方法-CN202111543921.9在审
  • 刘盛;邹思宇;姚璐;李超楠;陈胜勇 - 浙江工业大学
  • 2021-12-16 - 2022-05-10 - G06T17/20
  • 本发明公开了一种基于Transformer解码器的3D人体模型重建方法,对原始RGB图像进行预处理,将其输入卷积神经网络进行特征提取,获得图像网格特征;将模板3D人体模型的顶点坐标输入一个线性层,获得编码后的模板顶点特征,将图像网格特征融入当前状态的顶点特征,并最终形成变换后的顶点特征,将变换后的顶点特征通过上采样层进行上采样,并通过逆向线性层将顶点特征解码为最终预测的3D人体模型顶点坐标。本发明更加充分地利用了图像网格特征中的局部信息,同时对顶点特征变换过程施加严格的语义一致性约束,帮助网络忽略不必要的语义转换,聚焦于预测更精准的人体模型。
  • 一种基于transformer解码器人体模型重建方法
  • [实用新型]基于产品轻量化的网格结构-CN202020037937.7有效
  • 谢昶 - 上海康速金属材料有限公司
  • 2020-01-08 - 2021-06-04 - F16S3/08
  • 本实用新型涉及机械技术领域,公开了一种基于产品轻量化的网格结构。本实用新型中,该基于产品轻量化的网格结构,包含:多个周期性重复排列的单元,每个所述单元包括围成六方双锥的十二根支杆,所述支杆相交的位置为所述六方双锥的八个顶点,其中,所述八个顶点包括位于同一平面的六个侧顶点、以及两个分别位于所述同一平面两侧的端顶点,每一条所述支杆连接一个所述端顶点和一个所述侧顶点。该基于产品轻量化的网格结构重量轻,且在不同方向的外力承受能力差异小。
  • 基于产品量化网格结构
  • [发明专利]一种虚拟模型的生成方法及装置-CN201710071310.6有效
  • 程东哲 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-02-09 - 2020-04-03 - G06T19/20
  • 本发明实施例方法包括:创建第一虚拟模型,其中,所述第一虚拟模型添加有骨架,所述骨架包含多根骨头,所述第一虚拟模型包含网格,所述网格附着在所述骨头上,所述骨头的移动会带动所述网格的运动,以完成所述第一虚拟模型的蒙皮操作;对所述第一虚拟模型中的所述骨头进行缩放,得到第二虚拟模型;根据预设调整因子、所述第一虚拟模型的网格顶点的第一坐标和所述第二虚拟模型的网格顶点的第二坐标获取目标顶点坐标;根据所述目标顶点坐标生成目标虚拟模型
  • 一种虚拟模型生成方法装置

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