专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多表情人脸同拓扑网格数据的获取方法、装置及电子设备-CN202211129677.6在审
  • 徐枫;郑炜熹 - 清华大学
  • 2022-09-16 - 2023-01-20 - G06T17/20
  • 本申请涉及一种多表情人脸同拓扑网格数据的获取方法、装置及电子设备,方法包括:从原始人脸数据库中获取人脸密集的语义信息,并计算各视角下不同表情视角图之间的第一稠密光流,并基于第一稠密光流和多视角定位方法逐顶点变形各表情网格顶点,得到初步语义一致增强的表情网格,进而计算各表情网格UV图之间的第二稠密光流,并基于第二稠密光流修正各表情网格顶点的坐标,得到强语义一致的多表情人脸同拓扑网格数据。由此,从原始人脸采集数据中获取语义信息,以光流构建表情间语义关系,对单独注册的多表情网格数据进行变形,增强其语义一致性,解决了通过单独注册方式获得的同个体多表情人脸网格数据,使表情间的语义不一致等问题。
  • 表情拓扑网格数据获取方法装置电子设备
  • [发明专利]虚拟现实三维水体渲染中水体网格的处理方法-CN201610765196.2有效
  • 熊波 - 北京像素软件科技股份有限公司
  • 2016-08-30 - 2019-05-14 - G06T15/40
  • 本申请公开了一种虚拟现实三维水体渲染中水体网格的处理方法,包括:根据水体网格中各顶点的高度数据、以及相同单元格的地面网格中各顶点的高度数据,确定该水体网格与该地面网格的高低关系;针对每个水体网格,执行如下处理:当该水体网格低于地面网格时,删除该水体网格;当该水体网格与地面网格相交时,将该水体网格中高于该地面网格的部分保留,将该水体网格中低于该地面网格的部分删除;当该水体网格高于地面网格时,保留该水体网格;对于所述高于地面网格的水体网格,计算水体网格的水深,按照幂级数的方式合并水深高于预定水深的水体网格
  • 虚拟现实三维水体渲染网格处理方法
  • [发明专利]一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法-CN201610426945.9有效
  • 段黎明;王武礼;白洋;李中明;王茂林;邵辉 - 重庆大学
  • 2016-06-15 - 2019-04-02 - G06T17/30
  • 本发明公开了一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法,该方法在保持网格几何特征的同时,能有效改善网格模型中的三角形质量。本发明通过引入粒子中心位置Pc、约束因子ξ以及自适应的惯性因子ωa对粒子群算法改进,不仅能有效避免算法运行时陷入局部最优,而且能加快算法的收敛速度、实时调整算法的搜索范围;以顶点的局部拟合曲面为粒子群的搜索域,解决了大多算法规范化后三角网格模型体积收缩的问题;通过判断顶点调整前后的法向夹角是否在阈值内,来确定该顶点是否需要调整,从而保证了规范化后网格模型的细节特征不丢失。
  • 一种基于粒子算法三角网格规范化方法
  • [发明专利]一种STL三角网格模型数据提取和处理方法-CN202111226734.8在审
  • 林永升 - 北京同研思诚科技有限公司
  • 2021-10-21 - 2022-01-18 - G06T17/20
  • 本发明提供了一种STL三角网格模型数据提取和处理方法,包括以下步骤:S1、载入STL文件,并验证STL文件的正确性;S2、创建存储顶点,边,三角形数据的容器,解决STL文件有二进制格式和ASCII码格式两种存储方式在本发明去除了重复的三角形顶点坐标,减少数据存储所需空间,去除重复三角形顶点坐标,具体包括,STL文件中原本的三角形顶点坐标被重复存储,这种重复存储隐式包含了三角形顶点之间的位置关系。通过本方法对STL文件数据处理和转换,将STL文件转换为另一种格式的三角网格模型,每个顶点坐标在此模型中只被保存一次,并显式地保存三角网格顶点和边之间的拓扑结构。
  • 一种stl三角网格模型数据提取处理方法
  • [发明专利]基于图像的逐步生成式的人体重建方法及装置-CN202210059026.8在审
  • 邝嘉健;郑伟诗;高义朋 - 中山大学
  • 2022-01-19 - 2022-04-29 - G06T17/20
  • 方法包括:提取给定人体图像的图像特征,解码生成x、y、z三个方向维度的热图,经连接编码后重新分离,再经过热图积分回归出人体关节点坐标;将人体关节点热图分布经过transfomer编码器进行人体关节点及人体网格模型顶点信息交互、人体网格模型顶点上采样以及批正则化后逐步生成最终的人体网格模型;将人体网格模型顶点坐标输入通用的SMPL模型回归器后,输出人体模型对应的人体关节点坐标,作为人体网格模型重建约束。本发明在人体三维姿态估计的基础上,引入注意力机制对不同方向维度热图分布进行优化,并采用了由粗到细的思路逐步生成人体网格模型。
  • 基于图像逐步生成人体重建方法装置

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