专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种最优曲边网格的变分生成方法-CN202110925972.1在审
  • 肖艳阳 - 南昌大学
  • 2021-08-12 - 2021-11-26 - G06T17/20
  • 本发明涉及一种最优曲边网格的变分生成方法,包括如下步骤,步骤A:输入任意一幅图像,顶点数量,逼近多项式阶次;步骤B:在图像区域采样所需数量的顶点,对所得顶点集生成Delaunay三角网格,并给每条边附加一个控制点;步骤C:利用最小二乘方法在每个曲边三角形区域计算各自最佳的逼近多项式,得到该剖分上对原图的分片逼近函数;步骤D:根据能量函数关于顶点位置和控制点位置的显式梯度公式,采用梯度下降法并判断能量函数值是否降低对三角网格顶点位置和控制点位置进行优化,采用边翻转操作并判断能量函数值是否降低对三角网格的连接关系进行优化;步骤E:循环步骤C和步骤D,直到迭代次数达到预设值或者能量函数值降低到预设值。
  • 一种最优网格生成方法
  • [发明专利]一种骨骼蒙皮动画的实现方法-CN201410291455.3有效
  • 张翼 - 无锡梵天信息技术股份有限公司
  • 2014-06-25 - 2017-06-06 - G06T13/40
  • 本发明公开一种骨骼蒙皮动画的实现方法,其包括A、创建构成角色模型的骨骼模型和网格蒙皮模型。B、确定影响网格蒙皮模型上网格顶点的骨骼,并根据骨骼与顶点的几何关系、物理关系确定其影响权重。D、按照网格蒙皮模型上各个顶点中保存的影响它的骨骼索引和相应的影响权重计算各顶点在世界坐标系下的新位置和新朝向,实现骨骼蒙皮动画。本发明克服了关节动画中的接缝问题,效果逼真、生动,比顶点动画更加灵活,而且在完成良好动画效果的同时,所占用的内存空间又特别少,可以更容易,更快捷的创建。
  • 一种骨骼蒙皮动画实现方法
  • [发明专利]基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法-CN201910524245.7有效
  • 郁梅;林瑶瑶;蒋刚毅;彭宗举;陈芬 - 宁波大学
  • 2019-06-18 - 2021-11-05 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于图谱特征和空间特征的盲参考三维网格质量评价方法,其通过构建失真三维网格中的每个顶点的曲率张量,获得每个顶点的极大主曲率和极小主曲率及高斯曲率;根据加权邻接矩阵和高斯曲率得到第一特征向量;根据拉普拉斯矩阵获得第二特征向量;通过每个顶点的极大主曲率和极小主曲率得到每个顶点的形状指数和弯曲度,进而得到第三特征向量和第四特征向量;通过获取每个顶点到失真三维网格的中心的距离、方位角和仰角,得到第五特征向量;将五个特征向量构成感知质量特征向量;使用随机森林技术,将感知质量特征向量作为输入量,得到客观质量评价值;优点是其无需参考三维网格,且能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的一致性。
  • 基于图谱特征空间参考三维网格质量评价方法
  • [发明专利]基于视频的网格压缩-CN202180029977.4在审
  • D·格拉齐奥西;A·扎格托;A·塔巴塔拜 - 索尼集团公司
  • 2021-09-29 - 2022-12-02 - H04N19/597
  • 本文描述了一种使用网格表面数据的投影和连通性数据的视频表示来压缩3D网格数据的方法。该方法利用3D表面面片来表示网格表面上连接的三角形的集合。投影的表面数据存储在图集数据中编码的面片(网格面片)中。网格的连通性,即,表面面片的顶点和三角形,使用基于视频的压缩技术进行编码。数据被封装在名为顶点视频数据的新视频组件中,并且所公开的结构允许通过在各层中分离顶点的集合并为网格连通性创建各细节级别来进行渐进式网格编解码。
  • 基于视频网格压缩
  • [发明专利]一种基于超图注意力的人体网格重建方法-CN202310600839.8在审
  • 孔德慧;郝晨辉;李敬华;尹宝才 - 北京工业大学
  • 2023-05-25 - 2023-08-29 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种基于超图注意力的人体网格重建方法,提出基于超图的人体网格分层表示来形成含部件语义的人体网格表示模型,这种新的表示模型为人体网格重建提供结构基础;通过构建Body2Parts特征转移模块实现部件间特征的汇聚和与图像信息的融合,从部件层级去进行信息交互和融合,可支持部件层次的高质量人体重建;通过提出Part2Vertices特征转移模块实现部件特征和顶点特征的转移,以及利用超图注意力来细化顶点级的特征,以顶点为表示单元,在部件内进行特征传递,支持网格点层次的精细化人体重建。基于层级化人体网格表示模型的层级化重建方法,本发明实现了三维人体网格重建精度和计算代价的高性能折衷。
  • 一种基于超图注意力人体网格重建方法
  • [发明专利]一种基于图卷积的网格生成方法-CN202211409628.8在审
  • 王昊;赵文东;李应豪 - 淮阴工学院
  • 2022-11-10 - 2023-03-07 - G06T17/20
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于图卷积的网格生成方法,获取COMA人脸数据集并对数据集进行预处理;构建网格生成网络模型,包括生成器和判别器,生成器为基于ChebConv卷积核搭建的残差网络,通过多个GBottleneck模块和上采样层,将低维向量映射为网格顶点特征信息;判别器采用图卷积网络和池化层,计算生成分布和真实分布的Wasserstein距离,对网格顶点特征信息进行特征提取;对生成器和判别器进行训练,得到网络参数并保存;将网络参数载入到生成器中,随后生成128维的正态分布的向量,同样将向量输入到生成器中;生成器通过多个图卷积层和上采样层,将随机向量映射为顶点特征张量;将生成的顶点特征张量与模板中的面信息结合,就得到生成的人头网格模型。
  • 一种基于图卷网格生成方法

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