专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种道路图片检测方法及装置-CN201710161730.3有效
  • 张翠翠 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2017-03-17 - 2023-10-27 - G06T7/32
  • 本申请公开了一种道路图片检测方法及装置,可以将基于旧版本电子地图数据渲染的图片作为基准图片,将基于新版本电子地图数据渲染的图片作为待检测图片,通过对待检测图片和基准图片分别进行二值化处理,并求取相同位置处像素点的像素差值,像素差值不为零的像素点即为待检测图片与基准图片存在差异的像素点。本申请通过图片二值化处理及相同位置像素点的像素值求差值,确定基于两版电子地图数据渲染图片是否存在差异,从而使得电子地图数据的差异检测效率大大提升,且检测成本降低。
  • 一种道路图片检测方法装置
  • [发明专利]一种成像方法、装置、设备和系统-CN202210379697.2在审
  • 张博涵;刘超;史昶;朱红梅;黎宇翔;张勇 - 深圳华大生命科学研究院
  • 2022-04-12 - 2023-10-24 - G06T7/32
  • 本发明提供一种成像方法、装置、设备和系统,当需要对目标组织进行内部成像时,将目标组织固定好后,控制切片机以预设步长对目标组织进行切片,每一次切片后,采用图像采集设备对切片后的目标组织进行图像采集,得到每次切片后的目标组织截面的组织截面图像,再对所述组织截面图像进行预处理后,对组织截面图像进行连续图像配准,得到图像堆,并对所述图像堆进行三维展示。在该过程中通过调节所述预设步长的大小可以获得高分辨率的目标组织的成像,且,该过程由于是物理切割,并不会对目标组织内部细胞造成电离损伤。
  • 一种成像方法装置设备系统
  • [发明专利]一种基于割线特征相关的曲面点云配准方法-CN202310943797.8在审
  • 王恩国;毛英坤;宋林森;苏成志 - 长春理工大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-24 - G06T7/32
  • 一种基于割线特征相关的曲面点云配准方法,涉及点云配准技术领域,为了解决现有技术的方法存在计算量大配准效率低的问题,为了解决现有技术的方法存在计算量大配准效率低的问题,该方法包括:步骤一,给定三角网格化目标点云P和待配准点云Q;步骤二,获取目标点云P和待配准点云Q的割线;步骤三,对割线进行重采样;步骤四,对重采样割线构建割线特征模型;步骤五,对割线特征模型进行相关性分析;步骤六,对对应点对通过奇异值分解求解配准的旋转矩阵和平移矩阵;步骤七,判断是否达到迭代次数或相邻误差差值以及误差均小于阈值。该方法仅需要部分点参与配准,大大节省了计算量提升了配准速度,而且能够得到较高的配准精度。
  • 一种基于割线特征相关曲面点云配准方法
  • [发明专利]图像提取装置、图像提取方法及记录介质-CN202310819333.6在审
  • 古谷宏行 - 富士胶片株式会社
  • 2018-09-28 - 2023-10-10 - G06T7/32
  • 图像提取装置、图像提取方法及记录介质。具备:相似判断条件接收机构,从图像提取装置的用户接收在多个图像中对比任意2个图像时判断是否为彼此相似且由用户制成的相似判断条件的输入;相似图像组确定机构,在匹配度为阈值以上的图像中确定满足相似判断条件接收机构所接收且由用户制成的相似判断条件的图像从而确定由彼此相似的2个以上的图像构成的1个或多个相似图像组,或在满足相似判断条件接收机构所接收且由用户制成的相似判断条件的图像中确定匹配度为阈值以上的图像从而确定由彼此相似的2个以上的图像构成的1个或多个相似图像组;图像提取机构,在由相似图像组确定机构确定的1个或多个相似图像组的各个相似图像组中提取至少1个图像。
  • 图像提取装置方法记录介质
  • [发明专利]偏移矢量确定方法及装置-CN202310905810.0在审
  • 唐超影 - 维沃移动通信有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-03 - G06T7/32
  • 本申请公开了一种偏移矢量确定方法及装置,属于图像处理技术领域。偏移矢量确定方法包括:将第一图像划分为P行Q列,得到P×Q个图像块,其中,P和Q为正整数;针对第T行,估计第T行图像块的第一偏移矢量,其中,T为小于或等于P的正整数;根据第T行前R行图像块的第三偏移矢量,对第一偏移矢量进行筛选,得到第T行图像块的第二偏移矢量,其中,R为正整数;对第二偏移矢量进行一致性约束,确定第T行图像块的第三偏移矢量。
  • 偏移矢量确定方法装置
  • [发明专利]用于多个X射线图像的扫描方向和拼接序列确定的装置-CN202180075123.X在审
  • M·施吕特;E·扬森;J·范布鲁塞尔;F·范登贝尔赫 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2021-10-26 - 2023-07-21 - G06T7/32
  • 本发明涉及一种用于多个X射线图像的扫描方向检测和拼接序列确定的装置(10),包括:输入单元(20);处理单元(30);以及输出单元(40)。所述输入单元被配置为向所述处理单元提供由X射线图像采集系统采集的第一X射线图像,并且所述第一图像包括患者的图像数据。所述输入单元被被配置为向所述处理单元提供在所述X射线图像采集系统相对于所述患者移动之后由所述X射线图像采集系统采集的第二X射线图像,并且所述第二图像包括所述患者的图像数据。所述处理单元被配置为确定顶部相似度值,包括所述第一图像中的顶部边界处的和/或邻近顶部边界的所述患者的图像数据中的至少一个区域与所述第二图像中的底部边界处的和/或邻近底部边界的所述患者的图像数据中的至少一个等尺寸区域的比较。所述处理单元被配置为确定右侧相似度值,包括所述第一图像中的右侧边界处的和/或邻近右侧边界的所述患者的图像数据中的至少一个区域与所述第二图像中的左侧边界处的和/或邻近左侧边界的所述患者的图像数据中的至少一个等尺寸区域的比较。所述处理单元被配置为确定底部相似度值,包括所述第一图像中的底部边界处的和/或邻近底部边界的所述患者的图像数据中的至少一个区域与所述第二图像中的顶部边界处的和/或邻近顶部边界的所述患者的图像数据中的至少一个等尺寸区域的比较。所述处理单元被配置为确定左侧相似度值,包括所述第一图像中的左侧边界处的和/或邻近左侧边界的所述患者的图像数据中的至少一个区域与所述第二图像中的右侧边界处的和/或邻近右侧边界的所述患者的图像数据中的至少一个等尺寸区域的比较。所述处理单元被配置为确定与所述X射线图像采集系统的移动相关联的所述X射线图像采集系统的扫描方向和平移距离,包括利用所述顶部、右侧、底部或左侧相似度值中的最大值,和/或确定由第一图像和第二图像形成的组合图像,包括利用所述顶部、右侧、底部或左侧相似度值中的最大值。所述输出单元被配置为输出所述扫描方向和平移距离和/或所述组合图像。
  • 用于射线图像扫描方向拼接序列确定装置
  • [发明专利]一种基于广角相机模型的图像特征配准方法及系统-CN202310097838.6在审
  • 许召辉;周康;程松林;范光宇 - 中航华东光电(上海)有限公司
  • 2023-02-08 - 2023-07-14 - G06T7/32
  • 本发明公开了一种基于广角相机模型的图像特征配准方法及系统,针对现有广角相机特征点匹配效果差且效率慢的问题,本发明提供了一种基于广角相机模型的图像特征配准方法,包括以下步骤:建立广角相机投影模型以得到模板点和广角图像之间坐标的映射关系;模板点提取:将入射光线透过广角相机的归一化平面上的点作为模板点;计算描述子:根据模板点在广角相机的图像平面上的位置计算模板点的像素坐标,根据模板点的像素坐标计算描述子;特征匹配:计算描述子之间的汉明距离里得到特征点的配准结果。本发明的方法整个方法提高了广角图像中的特征点能够尽可能多的正确匹配,提高了特征点匹配准确率,提高机器人位姿估计的精度。本发明的系统结构简单。
  • 一种基于广角相机模型图像特征方法系统
  • [发明专利]基于注意力机制的极化SAR图像配准方法-CN202211653564.6在审
  • 项德良;丁怀跃;程建达;胡粲彬;孙晓坤 - 北京化工大学
  • 2022-12-21 - 2023-06-30 - G06T7/32
  • 本发明实施例公开了一种基于注意力机制的极化SAR图像配准方法,包括:对两幅不同的极化SAR图像分别进行极化白化滤波,得到各自滤波后的图像;对两幅滤波后的图像执行自适应阈值约束、形态学腐蚀和非极大值抑制操作,确定关键点;分别将所述两幅极化SAR图像中各关键点周围设定尺寸的数据块,输入训练好的孪生注意力网络的两条分支进行深度特征提取,得到各关键点的深度特征描述符;利用暴力匹配方法和随机抽样一致算法,对所述两幅极化SAR图像中各关键点的深度特征描述符进行匹配,得到透视变换矩阵;利用所述透视变换矩阵,将所述一幅极化SAR图像变换为配准后图像。本发明实施例提高了极化SAR图像的配准精度及配准效率。
  • 基于注意力机制极化sar图像方法

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