专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电池模型参数的辨识方法、装置及计算机存储介质-CN202111053184.4在审
  • 张远进;吴华伟;吴钊;刘祯;叶从进;吴红静 - 湖北文理学院
  • 2021-09-08 - 2022-01-07 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种电池模型参数的辨识方法、装置及计算机存储介质,电池模型参数的辨识方法包括:获取电池的阶电阻‑电容模型的辨识方程;获取上一时刻最小二乘法的遗忘因子;根据上一时刻的遗忘因子获取当前时刻最小二乘法的增益,其中,采用当前时刻最小二乘法的增益,基于最小二乘法,确定在当前时刻辨识方程的模型参数;根据当前时刻最小二乘法的增益、预测误差以及协方差矩阵确定当前时刻最小二乘法的遗忘因子。本发明通过在根据上一时刻的遗忘因子获取当前时刻最小二乘法的增益之后,根据当前时刻最小二乘法的增益、预测误差以及协方差矩阵重新确定遗忘因子,使得遗忘因子随着最小二乘法的递推逐渐变化,提高电池模型参数的辨识精度
  • 电池模型参数辨识方法装置计算机存储介质
  • [发明专利]一种基于移动最小二乘法的弹道曲线拟合方法-CN201510887703.5有效
  • 王鹏 - 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
  • 2015-12-05 - 2018-11-16 - G06F17/17
  • 本发明涉及一种基于移动最小二乘法的弹道曲线拟合方法,属于弹道实验数据处理技术领域。本发明首先依据传统最小二乘法对弹道实验数据进行拟合得到的弹道函数,计算该拟合弹道函数与实验数据的最小误差、平均误差和实验点误差;并根据得到最小误差、平均误差和实验点误差计算权重函数影响半径;然后根据权重函数影响半径构建权重函数;最后根据所构造的权重函数采用移动最小二乘法对弹道数据进行拟合,以得到相应的弹道曲线。相比传统最小二乘法原有分段拟合的方式,本发明不需要进行分段拟合、多项式阶次不需要试算,通过构建的权重函数采用移动最小二乘法即可实现对弹道数据的拟合。
  • 一种基于移动最小二乘法弹道曲线拟合方法
  • [发明专利]一种基于最小二乘法的提高惯性制导精度的方法-CN202310437330.6在审
  • 魏宗康 - 北京航天控制仪器研究所
  • 2023-04-21 - 2023-08-18 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种基于最小二乘法的提高惯性制导精度的方法,包括:根据制导工具误差模型,构建最小二乘法的递推公式;实时根据当前递推时刻的k维制导遥外测观测量之差yn+1结合最小二乘法的递推公式,确定当前递推时刻的制导工具误差系数估计值利用该制导工具误差系数估计值对当前递推时刻的k维制导遥测观测量进行补偿;构建最小二乘法的递推公式的具体方法包括:确定常数p的值,当常数p作为迭代次数时,最小二乘法的递推公式为迭代递推最小二乘法递推公式,当常数p作为阶次时,最小二乘法的递推公式为多项式递推最小二乘法递推公式。
  • 一种基于最小二乘法提高惯性制导精度方法
  • [发明专利]一种基于最小二乘法拟合曲线补偿光电编码器基准电压的方法-CN201510060995.5有效
  • 刘杨;崔宁;于志亮 - 哈尔滨工业大学
  • 2015-02-05 - 2017-05-24 - G01D3/036
  • 一种基于最小二乘法拟合曲线补偿光电编码器基准电压的方法,本发明涉及补偿光电编码器基准电压的方法。本发明的目的是为了解决现有技术译码误差率高的问题。一种基于最小二乘法拟合曲线补偿光电编码器基准电压的方法具体是按照以下步骤进行的步骤一、将光电编码器的光电信号离散化,通过A/D进行周期采样,得到采样的数据;步骤、将采样的数据进行最小二乘法拟合曲线,得到最小二乘法拟合曲线方程式,计算得到最小二乘法拟合曲线方程式的最大值和最小值;步骤三、根据最小二乘法拟合曲线方程式的最大值和最小值,采用防脉冲干扰复合滤波法获得新的基准电压。本发明应用于光电编码器译码,补偿和最小二乘法拟合曲线等技术领域。
  • 一种基于最小二乘法拟合曲线补偿光电编码器基准电压方法
  • [发明专利]一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法-CN201510401169.2在审
  • 欧阳森;郜幔幔;耿红杰 - 华南理工大学
  • 2015-07-09 - 2015-10-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法,包括以下步骤:分析变电站站用负荷电量影响因素;获取训练样本集和测试样本集;建立训练样本集的变电站站用负荷电量及其影响因素的矩阵;建立改进最小二乘法方程组的矩阵形式;引入粒子群算法求解改进最小二乘法方程组,得到变电站站用负荷电量的回归方程;变电站站用负荷电量预测。本发明将各潜在影响因素对变电站1~12月份站用负荷电量的影响作为经典最小二乘法的可变常数项,形成改进最小二乘法方程组并引入粒子群算法进行求解。本发明提出的基于改进最小二乘法的变电站站用负荷电量预测方法,能有效提高变电站站用负荷电量的预测精度。
  • 一种基于改进最小二乘法变电站站负荷电量预测方法
  • [发明专利]一种基于移动最小二乘法的图像对齐方法及系统-CN201810885864.4有效
  • 贺永刚 - 广州视源电子科技股份有限公司
  • 2018-08-06 - 2021-04-09 - G06T7/38
  • 本发明涉及一种基于移动最小二乘法的图像对齐方法及系统,其中,该图像对齐方法包括以下步骤:在初始图像上设置多个控制点;设置控制点的局部寻优区域;在初始图像上,采用移动最小二乘法在控制点的局部寻优区域内,找到控制点的最优位置,并采用移动最小二乘法对初始图像的整个图像进行变换,得到优化过程中的变形图像;判断设置的控制点是否都被选择,如果否,则将优化过程中的变形图像作为初始图像,对下一控制点继续进行优化,直到所有设置的控制点的位置都被优化本发明实施例提出的基于移动最小二乘法的图像对齐方法及系统能够提高图像对齐精度。
  • 一种基于移动最小二乘法图像对齐方法系统
  • [发明专利]一种光伏逆变器系统模型的参数辨识方法-CN202011276899.1在审
  • 陈栋;顾凯鸣;周浩 - 南京信息职业技术学院
  • 2020-11-16 - 2021-02-23 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种光伏逆变器系统模型的参数辨识方法,属于逆变器技术领域,通过辨识光伏逆变器系统模型参数时,常用建立线性系统模型,以各类最小二乘法辨识系统参数的方法得到参数。为克服传统的光伏逆变器参数辨识方法精度和实时性难以同时保证的缺点,本发明结合广义最小二乘法、实时最小二乘法与可变遗忘因子,以广义最小二乘法中的白色滤波器解决有色噪声对精度的影响,通过迭代得到初始参数,以实时最小二乘法中的递推算法和遗忘因子解决因辨识的数据量不断增长而产生的计算缓慢
  • 一种逆变器系统模型参数辨识方法

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