专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种车牌图像数据集生成方法及系统、服务器及介质-CN202110994325.6在审
  • 黄志鹏;周子淳;李恒 - 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
  • 2021-08-27 - 2021-12-28 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种车牌图像数据集生成方法及系统、服务器及介质,其根据用户需求和实际车牌的制式标准生成第一合成车牌图像及车牌文字信息;并基于已标注真实车辆图像中的真实车牌图像,使用基于神经网络的任意风格迁移对第一合成车牌图像的风格进行迁移,形成第二合成车牌图像;然后根据第二合成车牌图像以及已标注真实车辆图像中的车牌矩形框坐标信息,将第二合成车牌图像嵌入到真实车辆图像中,形成第一合成图像及车牌位置信息;最后对第一合成图像中的第二合成车牌图像进行颜色转换,形成第二合成图像;从而能够为车牌检测识别灵活快速地提供真实风格的丰富数据,大大节省了获得真实车牌训练图像所需的时间成本和人力成本。
  • 一种车牌图像数据生成方法系统服务器介质
  • [发明专利]一种车牌图像的模糊图像生成方法-CN202111106284.9有效
  • 杨一明;瞿洪桂;隋煜 - 北京中电兴发科技有限公司
  • 2021-09-22 - 2023-07-14 - G06T5/00
  • 本发明提供一种车牌图像的模糊图像生成方法,包括以下步骤:建立非真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合;对模糊图像生成器模型进行预训练;将预训练的模糊图像生成器模型,迁移到真实场景的清晰‑模糊图像对样本集合中进行进一步训练,得到最终训练完成的模糊图像生成器模型。具有以下优点:(1)模糊图像生成器模型,可以生成足够多的模拟真实场景的模糊图像,形成清晰‑模糊配对图像,解决了大批量收集真实场景下的清晰‑模糊配对图像难度大的问题。(2)模糊图像生成器模型,学习了运动模糊、高斯模糊、图像金字塔模糊、真实场景图形模糊的多样特征,解决模糊图像模式单一、无法模拟真实环境中复杂的模糊图像的问题。
  • 一种车牌图像模糊生成方法
  • [发明专利]动物重识别方法及装置、电子设备和存储介质-CN202210037435.8在审
  • 王旭新;张展鹏;成慧 - 深圳市商汤科技有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-04-22 - G06V40/10
  • 本公开涉及一种动物重识别方法及装置、电子设备和存储介质,通过确定包括至少两张包括真实动物的真实动物图像的动物图像序列。将每个真实动物图像输入动物检测模型,得到其中至少一个真实动物的位置信息。并将每个真实动物图像中至少一个位置信息对应的真实动物区域输入特征提取模型,得到其中真实动物的特征信息。根据每个真实动物图像对应的位置信息和特征信息进行匹配得到重识别结果。其中,动物检测模型和特征提取模型通过虚拟训练集训练得到,虚拟训练集包括至少一个包括虚拟动物的虚拟图像以及每个虚拟图像中虚拟动物的标注位置和标识信息。本公开通过虚拟训练集训练得到检测模型和特征提取模型,实现了对真实动物的检测与跟踪。
  • 动物识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]真实图像在虚拟空间中的定位和交互方法-CN201910321173.6有效
  • 周志颖;董鑫 - 苏州梦想人软件科技有限公司
  • 2019-04-19 - 2023-08-04 - G06T19/00
  • 本发明公开了一种真实图像在虚拟空间中的定位和交互方法,该方法包括:通过载有摄像设备的移动终端识别真实空间场景,以移动终端为参照物,构建相应的虚拟空间;识别摄像设备传输的真实图像数据,通过图像矩阵变换获得所述真实图像在虚拟空间中的位置;根据所述真实图像在虚拟空间中的位置信息,通过空间变换在所述虚拟空间中生成相应的虚拟物体;实时跟踪真实图像真实空间场景中的位置,同步调整相应的虚拟物体在所述虚拟空间中的位置和方向;根据位置关系触发与虚拟物体的深度交互采用本发明技术方案,可实现通过实时跟踪真实图像的位置信息,构建与虚拟空间比例适配的虚拟物体,从而产生真实物体与虚拟空间的深度交互。
  • 真实图像虚拟空间中的定位交互方法
  • [发明专利]图像训练数据的生成方法、装置、终端设备及存储介质-CN202110166536.0在审
  • 金凡;陈浩鹏 - 武汉TCL集团工业研究院有限公司
  • 2021-02-04 - 2022-08-05 - G06N3/08
  • 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种图像训练数据的生成方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:提取真实图像数据的模糊核和噪声数据,对真实图像数据进行图像处理,获得处理后的图像数据,基于模糊核和噪声数据对处理后的图像数据进行处理,获得图像训练数据,以根据图像训练数据训练图像处理神经网络模型。本申请通过提取真实图像数据的模糊核和噪声数据,基于模糊核和噪声数据对图像处理后的真实图像数据进行处理,获得图像训练数据,图像训练数据用于对图像处理神经网络模型进行训练,以使获得的训练后的图像处理神经网络模型所生成的图像数据的纹理更加清晰,更接近真实低分辨率图像数据。
  • 图像训练数据生成方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]图像修复模型的训练方法及图像修复方法、装置及设备-CN202110604235.1有效
  • 王伟;袁泽寰;王长虎 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-05-31 - 2022-12-27 - G06N3/08
  • 本申请实施例公开了图像修复模型的训练方法及图像修复方法、装置及设备,通过对真实第一像素质量图像和人工合成第一像素质量图像进行图像特征提取,以及通过真实第一像素质量图像生成器和真实第二像素质量图像生成器,得到重新生成的真实第一像素质量图像、伪真实第一像素质量图像和重建第二像素质量图像;分别计算域对齐损失、图像生成损失以及图像重建损失,利用得到的损失进行训练。训练后得到的图像修复模型具有更好的泛化能力,对图像的修复较为准确,具有较好的模型性能。利用训练得到的图像特征编码器和真实第二像素质量图像生成器,对待修复第一像素质量图像进行修复,可以得到修复效果较好的第二像素质量图像,符合图像使用的需要。
  • 图像修复模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种真实场景图像合成方法及系统-CN202111530511.0在审
  • 周宁宁;李侗 - 南京邮电大学
  • 2021-12-15 - 2022-04-19 - G06T5/50
  • 本发明公开了计算机视觉领域的一种真实场景图像合成方法及系统,根据检测对象建立3D模型及搭建虚拟场景,为3D模型添加随机参数,使用计算机图形技术进行图像渲染,输出训练图像及对应的标注信息,构建训练数据集;通过训练数据集对真实场景图像合成网络模型进行训练,得到训练好的真实场景图像合成网络模型;将所述待合成的语义图输入到所述训练好的真实场景图像合成网络模型中,得到与所述待合成的语义图对应的真实场景合成图;本发明的方法或系统,能够快速有效可靠的合成真实感更强的图像,提高合成图像真实感和视觉质量,扩大应用范围与应用场景。
  • 一种真实场景图像合成方法系统
  • [发明专利]图像处理方法、装置、终端设备以及可读存储介质-CN202110974605.0在审
  • 刘思阳 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2021-08-24 - 2021-10-22 - G06T5/50
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、终端设备以及可读存储介质。所述方法包括:确定距离目标视角预设范围内的多个真实视角,所述目标视角为无法采集真实图像的视角,所述真实视角为可采集真实图像的视角;获得从各个所述真实视角采集的图像数据;利用所述采集的图像数据合成所述目标视角的基础图像和填充图像;以最小化所述基础图像中的无效区域为目标,利用所述填充图像中的像素值对所述无效区域进行填充,将填充后的所述基础图像作为从所述目标视角采集的图像,所述无效区域为无像素值的区域。该方法可补全传统视角合成算法合成的虚拟视角图像存在的空洞区域,使得合成的虚拟视角图像更逼近虚拟视角处的真实图像,增强了用户的观看体验。
  • 图像处理方法装置终端设备以及可读存储介质
  • [发明专利]一种基于自编码器的红外仿真图像质量评估方法-CN202210501002.3在审
  • 李波;赵磊;陈佳豪;韦星星;武嘉妮 - 北京航空航天大学
  • 2022-05-09 - 2022-08-12 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于自编码器的红外仿真图像质量评估方法,包括将真实红外图像进行网格化,水平方向竖直方向均匀化采样,得到真实红外图像网格图;将真实红外图像网格图输入至自编码器,对真实红外图像网格图进行训练,直至自编码器损失值收敛;将待评估的仿真红外图像进行与真实红外图像相同的网格化操作后输入训练好的自编码器中,输出每个仿真红外图像网格图的重构图,计算仿真红外图像网格图与对应的重构图的损失值,从而计算得到每一张仿真红外图像对应的所有仿真红外图像网格图损失的平均值;根据预先设置的分数阈值,对所有仿真红外图像损失平均值进行筛选,得到高真实性仿真图像。本发明能对仿真红外图像进行有效的质量评估。
  • 一种基于编码器红外仿真图像质量评估方法
  • [发明专利]一种深度学习的图像修复方法-CN201910913818.5有效
  • 万家山 - 安徽信息工程学院
  • 2019-09-25 - 2022-10-04 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像视觉处理技术领域,提出一种深度学习的图像修复方法,包括以下步骤:使用边缘生成器预测原始图像上遮盖区域的边缘映射;验证边缘生成器预测出的边缘映射是否真实图像补全网络对真实的边缘映射进行图像修复和合成,剔除不真实的边缘映射;验证图像补全网络修复和合成的图像是否真实;生成真实图像,剔除不真实图像。本发明通过结合图片上下文内容,边缘生成器对图像缺失区域(规则和不规则)的边缘产生“幻想”,图像补全网络利用“幻想”边缘填充缺失区域,这样可以利用利用启发式的生成模型得到了缺失部分的边缘信息,随后将边缘信息作为图像缺失的先验部分和图像一起送入修复网络进行图像重建
  • 一种深度学习图像修复方法
  • [发明专利]一种依客户提供的照片而私人定制成玩具的方法和系统-CN201410464262.3在审
  • 王俊 - 王俊
  • 2014-09-15 - 2015-01-07 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种依客户提供的照片而私人定制成玩具的方法,其特征在于通过一张真实人物图像;通过头部识别系统、下身识别系统对真实人物图像中头部、下身特征点检测,并对人像头部、下身进行分割,得到真实人物图像中反映人像头部、下身的部位形状信息;根据所述真实人物图像中人像头部、下身的部位形状信息,从漫画素材库中,分别选取与所述人像头部、下身部位形状相匹配的部位,得到所述具有卡通风格的真实人物图像,输出漫画后的真实人像图像;依据漫画后的真实人像图像,挑选辅料,进行裁剪、拼接、缝制等工序,得到玩具,满足用户追求个性化的需求。
  • 一种客户提供照片私人制成玩具方法系统

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