专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息提示方法及电子设备-CN201880072213.1有效
  • 邱泽令 - 华为技术有限公司
  • 2018-09-30 - 2023-03-24 - G06T19/00
  • 一种信息提示方法及电子设备,该方法包括:当电子设备运行实景导航功能时,电子设备对用户周围环境进行图像采集,生成真实场景图像,并从电子地图中获取兴趣点的信息,电子设备对真实场景图像进行识别,确定出目标物体,电子设备根据兴趣点的信息、电子设备的位置信息,确定目标物体的标签和标签在真实场景图像中的显示位置,电子设备显示包括标签和真实场景图像的界面,其中,标签叠加显示在真实场景图像的所述显示位置,这样,可以使得电子设备的计算工作量变小
  • 一种信息提示方法电子设备
  • [发明专利]具有时间交错的显示系统-CN202080008150.0在审
  • 严谨;李晓凯;Y·C·杨 - 苹果公司
  • 2020-08-03 - 2021-08-24 - G02B27/01
  • 电子设备诸如头戴式设备可具有产生显示图像的显示器。该头戴式设备可具有将来自真实世界对象的真实世界图像与显示图像合并的光学系统。该光学系统提供真实世界图像和显示图像给眼箱以供用户查看。该光学系统可使用时间交错技术和/或偏振效应来合并真实世界图像和显示图像。可切换设备诸如偏振开关和可调谐透镜可与显示图像的帧同步地控制。可使用对光的不同偏振表现出不同透镜焦度的几何相位透镜。
  • 具有时间交错显示系统
  • [发明专利]一种超清人脸图像重建方法、装置及移动终端-CN202110252366.8在审
  • 康圣博;周亦博 - 深圳市万普拉斯科技有限公司
  • 2021-03-08 - 2022-09-13 - G06T3/40
  • 本申请实施例提供了一种超清人脸图像重建方法、装置、移动终端,其中方法包括:通过预先构建的人脸图像神经网络模型的编码器将真实人脸低清图像映射到低维隐空间,得到真实人脸低清图像低维矩阵;通过人脸图像神经网络模型的特征分布传递器将真实人脸低清图像低维矩阵映射到高维隐空间,得到高清人脸图像高维矩阵;通过人脸图像神经网络模型的解码器对高清人脸图像高维矩阵进行解码,得到高清人脸图像。通过所提供的超清人脸图像重建方案能够通过人脸图像神经网络模型将真实人脸低清图像转换成高清人脸图像,使得人脸图像清晰度更高,提高人脸图像处理效果。
  • 一种清人图像重建方法装置移动终端
  • [发明专利]用于玩具识别的系统和方法-CN201780027648.X有效
  • T.G.K-R.奥尔森;T.雅各布森;J.索德伯格;F.洛瓦特 - 乐高公司
  • 2017-05-08 - 2022-07-12 - A63F13/65
  • 一种计算机实现的方法包括:接收并处理真实世界玩具建造模型的至少一捕获图像,以从多个已知的真实世界玩具建造元件的数字表示将至少一捕获图像中的至少第一真实世界玩具建造元件至少初步地识别为第一已知的真实世界玩具建造元件,每个数字表示包括连接性信息,其指示对应的真实世界玩具建造元件如何可拆卸地连接到其他真实世界玩具建造元件;检测所识别第一真实世界玩具建造元件附近图像中至少第二真实世界玩具建造元件的图像数据;从多个已知的真实世界玩具建造元件的数字表示将第二真实世界玩具建造元件识别为第二已知的真实世界玩具建造元件;识别第二真实世界玩具建造元件至少部分地基于与第一和第二已知的玩具建造元件相关联的连接性信息。
  • 用于玩具识别系统方法
  • [发明专利]空间自适应的真实图像去马赛克方法及系统-CN202210168489.8在审
  • 付莹;张涛 - 北京理工大学
  • 2022-02-17 - 2022-06-10 - G06T3/40
  • 本发明公开的一种空间自适应的真实图像去马赛克方法及系统,属于计算摄像学领域。本发明使用像素偏移相机搭建真实数据采集模块,并利用该系统采集真实成对马赛克图像和全彩RGB图像数据集;根据空间不一致的数据特性设计空间自适应的卷积计算,进一步构建空间自适应的卷积神经网络,利用卷积神经网络学习马赛克图像和全彩RGB图像之间的映射关系,同时提出真实成对去马赛克数据采集系统并采集数据集,使用所采集的数据集训练去马赛克神经网络,实现空间自适应和高精度图像去马赛克,提升真实图像去马赛克质量。本发明能够在不显著增加计算量的情况下,实现空间自适应的图像去马赛克,提高成像质量,提高真实去马赛克图像的保真度。
  • 空间自适应真实图像马赛克方法系统
  • [发明专利]用以支持在环境中执行任务的飞行器的地平线探测-CN202211443247.1在审
  • A·赫菲茨 - 极光飞行科学公司
  • 2022-11-18 - 2023-05-19 - G06V20/17
  • 该方法包括获取描绘环境的视图的图像,并且定义将图像划分成相应的多对图像区段的线条的线条图案。该线条图案由平行的线条或在公共交点处相交的线条形成。该方法包括搜索线条图案的线条以将其中一个线条识别为图像中的估计真实地平线,该估计真实地平线在来自相应的多对图像区段的图像区段之间的平均亮度差异最大的边界处将图像划分成相应的一对图像区段。该方法包括从估计真实地平线确定图像中的真实地平线。该方法还可以包括对估计真实地平线或真实地平线的评估,以验证一个或多个预期特征。
  • 用以支持环境执行任务飞行器地平线探测
  • [发明专利]图像中物体真实大小的表示与标注方法和装置-CN202110506291.1有效
  • 戴琼海;李晓飞 - 清华大学
  • 2021-05-10 - 2022-08-09 - G06V20/00
  • 本申请提出一种图像中物体真实大小的表示与标注方法,涉及计算机视觉领域标注物体真实大小的图像数据集的制作技术领域,其中,该方法包括:根据待拍摄物体与相机之间的拍摄距离确定待拍摄物体在成像图像中的大小,待拍摄物体在成像图像中的大小通过待拍摄物体在图像中的高度和宽度表示;根据预设的标注策略,选择拍摄距离和/或待拍摄物体在成像图像中的大小以生成标注数据;获取成像图像的名称,将标注数据添加至成像图像的名称中的预设位置,以生成表示物体真实大小的图像名称;在显示界面上显示成像图像和与成像图像对应的表示物体真实大小的图像名称本发明用于计算机视觉的基于物体真实大小的图像识别方法,提高了图像识别的准确率和速度。
  • 图像物体真实大小表示标注方法装置
  • [发明专利]一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法-CN201910652864.4有效
  • 曾宪华;张贺 - 重庆邮电大学
  • 2019-07-19 - 2023-03-28 - G16H30/40
  • 本发明请求保护一种基于多生成多对抗的多模态脑部MRI图像双向转换方法,包括:通过卷积网络将输入图像(T1/T2)与对应病理标签融合并作为转换器的输入数据;输入T1模态数据,通过T2模态转换器转换成T2模态图像;输入T2模态数据,通过T1模态转换器转换成T1模态图像;在输出图像真实图像)之间构建对抗损失;构建循环验证损失来实现对转换器有效性的验证;在输出图像真实图像之间构建内容损失,使结果更接近真实图像;引入边缘损失对真实图像和输出图像的边缘进行约束;将输出图像真实图像的语义分割结果的差异作为形状损失来保持形状一致。本发明能够在多模态脑部MRI数据之间进行双向转换,同时保证了图像的纹理、结构和病理的不变性。
  • 一种基于生成对抗多模态脑部mri图像双向转换方法
  • [发明专利]基于图形图像处理技术的果实含水率检测方法-CN202010590687.4在审
  • 吴浩 - 深圳市多彩汇通实业有限公司
  • 2020-06-24 - 2020-10-16 - G06T7/00
  • 本发明属于图像处理和人工智能技术领域,具体涉及基于图形图像处理技术的果实含水率检测方法,包括模型建立方法和检测识别方法;模型建立方法包括以下步骤:S11:获取水果切片的激光散斑图像和对应的真实含水率;S12:将激光散斑图像转换为灰度图像;S13:将散斑灰度图像随机划分为训练集和测试集;S14:构造卷积神经网络;S15:训练卷积神经网络;S16:真实含水率检测验证;检测识别方法包括以下步骤:S21:获取待检测样本的激光散斑图像;S22:将激光散斑图像转换为灰度图像;S23:将散斑灰度图像对应到真实含水率检测模型中;S24:利用真实含水率检测模型识别当前散斑灰度图像,得到当前样本的实际真实含水率;S25:将实际真实含水率与预设的值相对比
  • 基于图形图像处理技术果实含水率检测方法
  • [发明专利]对象全息增强-CN201880040127.2有效
  • C·F·F·科斯塔 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2018-05-24 - 2021-11-02 - G06F3/01
  • 用于使用混合现实设备来增强真实世界对象的设备、系统和方法,涉及:捕获图像数据,图像数据用于由混合现实设备观测到的物理空间中包括的真实世界对象;基于图像数据,将真实世界对象自动地分类为与对象分类相关联;基于真实世界对象与对象分类相关联,自动地标识软件应用;将软件应用与真实世界对象相关联;以及与真实世界对象相关联地,在混合现实设备上执行软件应用。
  • 对象全息增强
  • [发明专利]图像识别方法、装置及车辆-CN201911316269.X在审
  • 赖盈霖;董丽;李岩 - 北京四维图新科技股份有限公司
  • 2019-12-19 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 本公开提供的图像识别方法、装置及车辆,包括:通过图像采集装置采集真实环境图像,并确定图像采集装置的位置、姿态;根据图像采集装置的位置、姿态及预设高精地图投影出预设环境图像;根据预设环境图像真实环境图像中确定出目标影像;其中,目标影像是真实环境图像的部分图像;对目标影像进行识别,确定实际道路元素。本公开提供的图像识别方法、装置及车辆,结合高精地图预先对采集的真实环境图像进行处理,从而在其中确定出目标影像,再对目标影像进行识别,能够有效的降低图像识别过程的数据处理量,进而降低对处理装置算力的要求。
  • 图像识别方法装置车辆

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