“目标作物”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果985279个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备-CN202310843887.X在审
发明人：李小敏;侯炳法;龚兆康;张日红;朱立学 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物大数据环境监测方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域。该方法实时采集目标农作物图像，构建卷积神经网络模型，根据所述卷积神经网络模型对所述目标农作物图像中的农作物区域进行识别，并确定目标农作物的生长阶段，建立目标农作物图像的生长阶段与采集目标农作物不同指标数据的相关性，基于相关性，对作物生长阶段的环境感知参数进行优化监测。本发明能够完成基于周期判定的农作物生长感知参数，实现有效监测，同时，采集高价值的作物全生命周期的相关数据，有利于为其农作物精准管控、降低感知网络能耗、提高网络生命周期奠定关键基础。
一种农作物数据环境监测方法装置电子设备

[发明专利]作物精准灌溉方法及装置-CN202211021876.5在审
发明人：马韫韬;束美艳;郭焱;李保国 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本发明涉及农业信息化领域，尤其涉及一种作物精准灌溉方法及装置。方法包括：采集目标区域的高光谱数据；将所述目标区域的高光谱数据输入水分参数反演模型，得到所述水分参数反演模型输出的目标区域的作物冠层水分参数的预测值；基于所述目标区域的作物冠层水分参数的预测值，确定所述目标区域的目标灌溉量；其中，所述水分参数反演模型是通过样本区域的作物冠层水分参数和所述样本区域的高光谱数据训练得到的，所述作物冠层水分参数标签集是基于作物冠层覆盖度确定的。本发明可以实时预测作物水分盈亏状态，计算出每个目标区域的灌溉推荐量，可实现作物精准灌溉。
作物精准灌溉方法装置

[发明专利]农作物环境信息处理方法、电子设备和计算机可读介质-CN202310961655.4有效
发明人：杨鸿;廖功磊;万勇;马海波 -专利权人：四川永坚新能源科技有限公司;四川成功芯望科技有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了农作物环境信息处理方法、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标作物的作物图像；根据作物图像，确定目标作物的作物类别和作物成熟信息；获取作物环境信息集；将作物成熟信息、作物类别和作物环境信息集输入至预先训练的环境信息分析模型，得到环境信息分析结果；根据环境信息分析结果，控制相关联的环境调控设备对目标作物的环境进行调控。该实施方式提高了作物产量。
农作物环境信息处理方法电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于RGB影像的作物苗期植株密度估算的方法及系统-CN202011550232.6在审
发明人：金秀良;白怡;聂臣巍;石磊 -专利权人：中国农业科学院作物科学研究所
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RGB影像的作物苗期植株密度估算的方法及系统，方法包括：获取目标田地的RGB影像，根据目标田地中作物的种类对RGB影像进行裁剪，得到多个目标小区的第一RGB影像；将第一RGB影像进行二值化图像处理得到作物和土壤背景的第一二值图像；应用形态学开操作消除第一二值图像中细小目标像素；从每个目标小区的第一二值图像提取出作物的每个作物行的行图像；检测每个行图像得到每个行图像中作物的植株数量，并统计得到每个第一二值图像对应目标小区的植株数量，利用目标小区的植株数量和目标小区面积计算得到目标小区的作物苗期植株密度。本发明实现同时对目标田地中的多种作物苗期植株密度估算，不仅准确度高，而且具有通用性，方法简单，适用范围广。
一种基于 rgb 影像作物苗期植株密度估算方法系统

[发明专利]一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011472988.3在审
发明人：田洪宝;何伟华 -专利权人：京东数字科技控股股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括，获取待检测图像；识别待检测图像中的目标农作物区域图像；提取目标农作物区域图像的特征信息；利用特征信息，确定待检测图像对应的农作物病害识别结果；该方法在获取待检测图像后并未直接提取整个待检测图像的特征信息，而是先识别出待检测图像中包含的目标农作物区域图像，然后仅提取目标农作物区域图像对应的特征信息；即，该方法通过识别目标农作物区域图像，排除了待检测图像中非农作物区域图像，使得后续提取的特征信息仅包含目标农作物区域图像对应的特征，排除了无关区域对提取到的特征信息的可靠性的影响，提高了农作物病害识别结果的精准性。
一种农作物病害识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]田间立地秸秆产量估计方法及装置-CN202211080889.X在审
发明人：李存军;刘玉;任艳敏;孟浩然;郑翔宇;潘瑜春;陈盼盼;卢闯 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种田间立地秸秆产量估计方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；基于目标作物产量，获取目标区域内目标时刻对应的立地秸秆产量；其中，目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；目标遥感影像为原始区域目标时刻的遥感影像；目标区域为原始区域内种植有目标作物的区域；目标时刻在自目标作物种植于目标区域起，至目标作物收获籽实止的时期内。
田间立地秸秆产量估计方法装置

[发明专利]授信额度处理方法及装置、作物识别方法及装置-CN202010613765.8在审
发明人：顾欣欣;甘利民;汪佳;孙剑哲;余泉;孙晓冬 -专利权人：浙江网商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了授信额度处理方法及装置、作物识别方法及装置，其中，一种授信额度处理方法包括：获取目标用户的作物地块的地块信息；以所述地块信息中包含的地块坐标信息和时间信息为入参，调用作物识别接口进行作物种类识别；根据所述作物识别接口返回的作物种类分布，以及所述地块信息中包含的目标作物种类，确定所述地块信息的置信度；基于所述置信度、所述地块信息以及所述目标作物种类对应的作物属性，确定所述目标用户的授信额度。
额度处理方法装置作物识别

[发明专利]光照控制方法及装置-CN201810428298.4在审
发明人：郭靖 -专利权人：深圳春沐源控股有限公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G05D25/02 文献下载
摘要：所述光照控制方法包括：根据配置的光照控制条件确定目标区域；获取所述目标区域的作物的图像；根据所述作物的图像确定所述作物的生长阶段；根据所述作物的生长阶段确定所述作物的配置光照强度；利用所述采光装置获取所述作物中每个作物的当前光照强度；从每个作物中，获取所述当前光照强度小于所述配置光照强度的目标作物；根据所述配置光照强度，控制所述采光装置为所述目标作物增强采光。本发明能根据作物的生长阶段及当前光照强度，利用采光装置增强采光，使作物在最佳光照条件下生长，以达到最优品质。
光照光照控制采光装置生长阶段目标区域目标作物采光配置光照条件条件确定图像确定配置的图像生长

[发明专利]一种目标作物的长势和产量分析方法及系统-CN202111614255.3在审
发明人：黄锦芳;罗秀;侯方;文兆明;潘慧杰 -专利权人：航天信息股份有限公司广州航天软件分公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标作物的长势和产量分析方法及系统，包括：获取目标作物在不同生长阶段时每个长势指标对应的长势指标数据和标准指标数据；基于根据所述长势指标数据和标准指标数据，确定每个长势指标对应的隶属度，并根据每个长势指标对应的权重和每个长势指标对应的隶属度，确定所述目标作物的长势评分，以根据所述长势评分确定所述目标作物的长势等级；获取包含所述目标作物的花果图像，将所述花果图像输入至训练好的预设卷积神经网络模型，基于所述预设卷积神经网络模型确定所述目标作物的花朵和果实数量，以基于所述花朵和果实数量确定所述目标作物的产量。
一种目标作物长势产量分析方法系统

[发明专利]基于遥感的农作物监测估产方法、装置、设备和存储介质-CN202310109679.7在审
发明人：俞乐;杜贞容 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本文提供了一种基于遥感的农作物监测估产方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：当目标区域中农作物播种后，按照预定计划采集陆地卫星地表反射率影像；根据采集的陆地卫星地表反射率影像，确定目标区域中农作物在采集时段的物候特征；将目标区域中农作物在采集时段的物候特征输入预训练的农作物类型识别模型中，得到目标区域中农作物类型；基于目标区域中任一农作物类型在采集时段的标准物候特征，对任一农作物类型在采集时段的物候特征进行监测，得到监测结果；基于目标区域中任一农作物类型在采集时段的物候特征，对任一农作物类型的农作物估产。本文能够有效利用遥感数据，提前监测和估测农作物产量，进而服务农业生产。
基于遥感农作物监测估产方法装置设备存储介质

[发明专利]一种农作物认养方法及其相关设备-CN202210689346.1在审
发明人：黄勋;李嘉铭;汲美辰;孙晨菲;韩笑 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种农作物认养方法及其相关设备，该方法包括：在目标养护者与目标客户签订针对目标农作物的认养协议之后，先针对目标农作物生成RFID标签，以使目标养护者将RFID标签固定至目标农作物；再在获取到该标签识别设备针对目标农作物录制的图像序列之后，将该图像序列上传至区块链，以使目标客户通过区块链查看图像序列；然后，在图像序列表示目标养护者达到认养协议中至少一个费用结算条件时，按照至少一个费用结算条件对应的费用结算金额，向目标养护者的费用收取账户中汇款，如此能够实现只要目标养护者完成一项养护项目就可以自动地领取到该养护项目对应的费用结算金额，如此有利于提高农作物认养参与者的农作物认养效果。
一种农作物认养方法及其相关设备

[发明专利]一种基于用户反馈数据调整作物供应的方法及装置-CN201910619876.7有效
发明人：刘宝平 -专利权人：北京耕智农业科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于用户反馈数据调整作物供应的方法及装置，收集购买目标种类作物的用户和销售目标种类作物的商家对目标种类作物的反馈信息，从反馈信息中获取反馈词，通过预设网络搜索引擎获取网络渠道词，分析与反馈词与网络渠道词的相关关系由预先训练的目标模型根据分析的渠道词和相关网络渠道词得到对目标种类作物的生长过程、加工过程、运输过程和/或销售过程进行调节的调节参数，实现目标种类作物供应过程的调节。这种闭环的调节方式不断优化作物的供应过程，保证供应的作物与市场需求吻合，提高作物供应和需求的匹配性。
一种基于用户反馈数据调整作物供应方法装置

[发明专利]基于高分遥感影像的农作物长势监测方法、设备及介质-CN202310307891.4有效
发明人：胡皓然;陆鸿雁;马雪峰;王学东 -专利权人：航天万源云数据河北有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于高分遥感影像的农作物长势监测方法、设备及介质，涉及农业遥感监测技术领域，其方法包括：预测待监测区域内每种待监测农作物对应的多个监测时间段；获取当前时间段内待监测区域的高分遥感影像数据；确定包含所述当前时间段的监测时间段对应的待监测农作物的目标农作物；根据所述高分遥感影像数据对所述目标农作物的长势进行分析，得到目标农作物的长势信息；获取与当前时间段对应目标农作物的比对数据信息；所述比对数据信息包括历史长势信息和预设指标信息；将所述目标农作物的长势信息与比对数据信息进行分析，得到所述目标农作物的监测结果。
基于高分遥感影像农作物长势监测方法设备介质

[发明专利]一种利用大数据来定制复合肥的设计方法-CN201711106781.2有效
发明人：魏昭荣;曹志贵;文斌 -专利权人：成都金禄福生物科技有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用大数据来定制复合肥的设计方法，包括以下步骤：(1)大数据采集：对作物及目标区域的土壤、气象进行分析，采集作物的作物基础大数据Z、目标区域的土壤大数据T和气象大数据Q以及复合肥大数据H；(2)大数据处理：对所采集的作物基础大数据Z、土壤大数据T、气象大数据Q以及复合肥大数据H进行大数据运算，计算得到作物种植于目标区域时目标区域土壤中所需定制复合肥组成元素的质量百分含量值W作物的实际需求计算出作物在目标区域生长所需的复合肥，因此对作物和目标区域具有很强的针对性，能最大限度满足作物的需求。
一种利用数据定制复合设计方法

[发明专利]一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法及系统-CN202210262394.2有效
发明人：刘文达;梁治华;丁志平 -专利权人：北京艾尔思时代科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。
一种物候匹配策略尺度迁移学习作物分类方法系统