“目标作物”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果985279个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]阵列式作物处理装置以及作物处理设备-CN202123348553.0有效
发明人：黄敬易 -专利权人：广州极飞科技股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： A01G3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了阵列式作物处理装置以及作物处理设备。本申请实施例提供的技术方案通过第一驱动机构、第二驱动机构和摆动驱动机构，控制作物处理机构在第一方向、第二方向和摆动方向上的移动，从而实现对作物处理机构的移动控制，在确定作业目标的位置时，控制作物处理机构移动至作业目标处，由作物处理机构对作业目标进行作业，不需要人工进行作物处理，有效解决现有技术中人力资源紧张，工作效率低的问题，通过机械的方式进行作物处理，提高作物处理的工作效率，降低人力成本。
阵列作物处理装置以及设备

[发明专利]一种区域农田实际蒸散量的估算方法-CN202211276856.2在审
发明人：王笑影;温日红;张慧;贾庆宇;谢艳兵;蔡福;李荣平;赵先丽;邹旭东;汪宏宇 -专利权人：中国气象局沈阳大气环境研究所
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：方法包括：确定待估算在目标时段内实际蒸发量的区域农田，以及确定区域农田中的参考作物的作物系数；基于作物系数，计算参考作物在目标时段内的累计参考作物潜在蒸发量，以及根据累计参考作物潜在蒸发量，计算区域农田的累计参考作物潜在蒸散量；计算在目标时段内区域农田的累计降水量；比较累计参考作物潜在蒸散量和累计降水量的数值的大小，取较小值作为在目标时段内区域农田的实际蒸散量的估测值。本申请中的估算基础以降水量、潜在蒸散量和作物系数作为约束条件，由于上述数据的获取较为方便，计算过程简便，操作效率高，因此具有非常高的实用性。
一种区域农田实际蒸散估算方法

[发明专利]一种田间作物中心区域定位方法及系统-CN202110772724.8有效
发明人：仇瑞承;何勇;蒋茜静 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明公开一种田间作物中心区域定位方法，涉及作物的自动识别和定位技术领域，包括：对目标作物的原始彩色图像进行处理，得到原始灰度图像；对原始灰度图像进行二值化处理，得到第一、第二二值图像；将第一、第二二值图像进行逻辑“与”运算，生成第三二值图像；第三二值图像包括目标作物潜在的中心区域像素点；对潜在的中心区域像素点进行聚类分析，得到中心区域像素点的聚类结果；根据聚类结果确定中心区域范围，以获得目标作物的中心区域；根据目标作物的中心区域进行田间机械化作业、作物表型监测和农机导航。本发明能准确、快速得到农田中每株作物的中心区域，为田间机械化作业、作物表型监测和农机导航提供帮助。
一种田间作物中心区域定位方法系统

[发明专利]土壤含水量的估算方法、存储介质及计算机设备-CN202211088082.0有效
发明人：郭建明;张旭博;葛连兴;刘秀 -专利权人：北京爱科农科技有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种土壤含水量的估算方法，方法包括：获取目标区域和目标区域中的作物类型；根据目标区域和作物类型得到实际作物蒸腾量、作物冠层截留量、地表径流量和实际土壤蒸发量；根据实际作物蒸腾量、作物冠层截留量
土壤含水量估算方法存储介质计算机设备

[发明专利]一种作业控制方法、模块、设备及存储介质-CN202111619036.4有效
发明人：黄敬易 -专利权人：广州极飞科技股份有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供的技术方案通过驱动装置控制作物处理机构的移动，在确定作业目标的位置时，控制作物处理机构移动至作业目标处，由作物处理机构对作业目标进行作业，不需要人工进行作物处理，有效解决现有技术中人力资源紧张，工作效率低的问题，通过机械的方式进行作物处理，提高作物处理的工作效率，降低人力成本。
一种作业控制方法模块设备存储介质

[发明专利]一种基于光谱扩展方法的农作物目标检测方法及系统-CN202211526054.2在审
发明人：赵艮平;何玉丹;王卓薇;程良伦 -专利权人：广东工业大学;广东能哥知识科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱扩展方法的农作物目标检测方法及系统，方法包括：获取农作物的目标RGB图像；根据目标RGB图像，通过光谱超分辨网络，基于数据驱动方式进行光谱超分辨得到目标高光谱图像；根据目标RGB图像，通过光谱扩展生成对抗网络，基于数据驱动方式进行光谱扩展合成目标近红外图像；基于预设条件，根据目标高光谱图像合成目标可见光图像；在通道维度拼接目标可见光图像和目标近红外图像，输入早期融合目标检测网络得到农作物目标检测结果本发明通过使用基于数据驱动的方式来重建高光谱图像和合成近红外图像，进而应用在农作物目标检测中，能够得到更为全面的物体属性，可广泛应用于目标检测技术领域。
一种基于光谱扩展方法农作物目标检测系统

[发明专利]一种农药安全使用的管理方法、装置、设备及介质-CN202111476585.0在审
发明人：李金舫;李将 -专利权人：武汉相思农产品供应链有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种农药安全使用的管理方法、装置、设备及介质，针对农作物目标病虫害和目标农作物，根据待选农药与目标病虫害之间的第一作用关系和待选农药与目标农作物之间的第二作用关系，从待选农药中，选取初选农药；根据目标农作物的预收获日期、初选农药中任一再选农药的预设施药日期和再选农药的安全间隔期，确定使用再选农药时目标农作物的安全收获期；若使用再选农药时目标农作物的安全收获期满足收获条件，从再选农药中选取任一再选农药作为目标农药
一种农药安全使用管理方法装置设备介质

[发明专利]作物生长状况评估方法和装置-CN201980050142.X在审
发明人：张明磊;梁家斌;田艺 -专利权人：深圳市大疆创新科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种作物生长状况评估方法、装置，所述方法包括：获取目标区域的彩色图像；根据所述彩色图像，确定所述目标区域在至少两个颜色通道对应的颜色信息；根据所述目标区域在至少两个颜色通道对应的颜色信息，确定用于指示所述目标区域中的作物的生长状况的参数本申请基于目标区域的彩色图像，确定用于指示目标区域中的作物的生长状况的参数，无需专业的多光谱相机，而采用普通相机即可实现对目标区域中的作物的生长状况的评估，极大地降低了作业成本，为作业提供量化的决策依据
作物生长状况评估方法装置

[发明专利]一种作物含杂率检测方法、装置、存储介质及终端设备-CN202111333164.2在审
发明人：郑森鸿;曾晓斌;贺龙钊 -专利权人：广东皓耘科技有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种作物含杂率检测方法、装置、存储介质及终端设备，将目标图片作为语义分割模型的输入，语义分割模型输出目标图片的预测结果；其中，目标图片为收获机的采样区的作物对应的图片，预测结果包括目标图片中的各个像素的标签类别；分别依据标签类别的像素的数量确定每一种标签类别的作物的重量；依据每一种标签类别的作物的重量确定作物含杂率。通过自动化检测作物含杂率，摆脱了人工经验的限定，可以及时地、准确地获取含杂率，帮助调整收获机，以降低含杂率，提高收获机的收获作物质量和效率。
一种作物含杂率检测方法装置存储介质终端设备

[发明专利]一种农作物水份检测方法和装置-CN202210155045.0在审
发明人：侯强;王华 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东乾石科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种农作物水份检测方法和装置，涉及智慧农业技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取一个或多个农作物品种的检测数据；根据检测数据中的历史数据，确定与目标品种对应的标准水份含量；根据检测数据中所述目标品种的农作物的实时水份数据以及农作物检测算法，得到目标品种的第一水份检测结果，根据检测数据中目标品种的实时环境数据以及环境检测算法，得到目标品种生长环境的第二水份检测结果；根据第一水份检测结果和第二水份检测结果以及标准水份含量，确定目标品种的农作物是否缺水以及农作物的缺水量。相比于单一的茎水检测，还考虑到环境对于农作物含水量的影响，并通过不同的检测算法分别计算，得到更加准确的检测结果。
一种农作物检测方法装置

[发明专利]产量预测时间窗口确定方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310538702.4在审
发明人：裴杰;谭绍锋 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本申请属于农作物产量预测的技术领域，公开了一种产量预测时间窗口确定方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取待预测作物在目标种植区域的第一环境数据；对待预测作物进行物候阶段划分，并基于第一环境数据与划分的物候阶段确定目标种植区域中待预测作物在不同物候阶段对应的第二环境数据；将第二环境数据作为自变量，目标种植区域中待预测作物的单位面积产量值作为因变量，构建得到目标种植区域中待预测作物在不同物候阶段的产量预测模型；对比各产量预测模型的精度，并筛选得到精度超过预设精度的目标产量预测模型；将目标产量预测模型中对应的最早物候阶段确定为最佳时间窗口。本申请可以确定作物产量预测精度高的最佳时间窗口。
产量预测时间窗口确定方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种土壤湿度预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310226978.9在审
发明人：徐志;高希超;田烨;刘志武;傅广泽;梁犁丽;翟然;董义阳;殷兆凯 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种土壤湿度预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标区域的当前土壤湿度、当前气象信息和农作物生长阶段信息；根据目标区域的当前土壤湿度和当前气象信息，确定目标区域在预设时间步长内的土壤湿度预测信息；根据农作物生长阶段信息，确定农作物在当前生长阶段的需水量；根据目标区域在预设时间步长内的土壤湿度预测信息和农作物在当前生长阶段的需水量，确定目标区域的土壤湿度预测结果。上述方案提供的方法，通过将农作物生长阶段信息表征的农作物需水量作为土壤湿度预测的重要影响因子，在对目标区域进行土壤湿度预测时考虑到农作物对土壤水分的吸收，提高了土壤湿度预测结果的准确性。
一种土壤湿度预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]耕地作物类型的提取方法及系统、存储介质、电子设备-CN201910042756.5有效
发明人：李昕;胡晓东;张明杰;赵新来;卢文静;袁烨城;韩小妹 -专利权人：苏州中科天启遥感科技有限公司;中科坤元地理信息技术（苏州）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：耕地作物类型的提取方法及系统、存储介质、电子设备。本发明公开耕地作物类型的提取方法，包括如下步骤：获取目标区的耕地地块矢量数据；将获取的原始雷达数据构建雷达时序影像；通过将雷达时序影像与所述耕地地块矢量进行叠加形成雷达时序特征；获取目标区域耕地地块的若干作物的样本数据，并标记所述作物的类型，生成目标区域耕地地块的作物样本；利用深度学习网络模型对目标区域采集的样本的雷达时序特征进行训练得到作物类型模型；输入雷达时序影像与耕地地块的矢量数据，利用作物类型模型对输入数据的作物类型进行机器提取；本发明通过结合雷达影像全天候监测和光学影像地物边界清晰的优点，弥补二者单一观测的不足，实现多云雨地区的大面积作物类型的提取，便于各类作物的管理。
耕地作物类型提取方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种农作物倒伏灾情监测方法及系统-CN201911149932.1在审
发明人：顾晓鹤;杨贵军;龙慧灵;李伟国;杨小冬 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种农作物倒伏灾情监测方法及系统，该方法包括：获取目标区域中农作物的若干最优植被指数；根据若干最优植被指数和倒伏灾情指数模型，获取目标区域中所述农作物的倒伏灾情指数；根据农作物的倒伏灾情指数，获取农作物的灾情等级。本发明实施例首先从目标区域中选取少量的农作物样本，然后根据有限个农作物样本的预设倒伏灾情指数和最优植被指数，建立倒伏灾情指数和最优植被指数之间的关系模型，也就是倒伏灾情指数模型，从而预测出整个目标区域的灾情本发明实施例通过有限个农作物样本来推算整个目标区域的倒伏情况，具有覆盖范围广、客观性好、时效性高等优点，且成本较低，仅需少量人员即可实现的玉米倒伏全覆盖监测。
一种农作物倒伏灾情监测方法系统

[发明专利]基于机器视觉的农作物病虫害预测方法、系统及存储介质-CN202211143610.8在审
发明人：杨英;丘温河;陈殊;黄昊阳;黄琼玉;林俊豪;吴浪;黄振杰 -专利权人：广东交通职业技术学院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的农作物病虫害预测方法、系统及存储介质，方法包括：获取目标农作物的第一图像信息，对第一图像信息进行边缘检测得到目标农作物的若干个叶片轮廓，并根据叶片轮廓提取出叶片图像信息；将叶片图像信息输入到预先训练好的病变区域识别模型，得到目标农作物的病变类型，并提取出叶片病变区域；获取目标区域的第一气象指标信息和第一环境指标信息；将第一气象指标信息、第一环境指标信息以及叶片病变区域输入到预先训练好的病虫害预测模型，得到目标农作物的病虫害预测结果本发明提高了农作物病虫害预测的效率，也提高了农作物病虫害预测的准确性和可靠性，可广泛应用于农作物灾害预测技术领域。
基于机器视觉农作物病虫害预测方法系统存储介质