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[发明专利]面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质-CN202311170762.1在审
发明人：周艳兵;郜允兵;潘瑜春;刘玉;李晓岚;赵亚楠 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及数据存储管理技术领域，提供一种面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质，该方法包括：基于退化耕地监测治理时空数据方舱的应用特征，确定数据方舱的类型；基于不同类型的数据方舱所对应的第一特征，以及待存储数据的元数据对应的第二特征，分别计算不同类型的数据方舱所对应的第一特征与第二特征之间的相似度；基于相似度，将待存储数据存储到对应类型的数据方舱。本发明提供的面向数据方舱的数据存储管理方法，根据不同类型的数据方舱的第一特征与待存储数据的元数据的第二特征，计算待存储数据与不同类型数据方舱的之间的相似度来确定存储方案，实现根据待存储数据的特点和应用场景进行有效存储，提高了数据的访问效率。
面向数据存储管理方法装置介质

[发明专利]基于元数据的WEB报表自动生成方法及装置-CN202111275114.3有效
发明人：周艳兵;潘瑜春;刘玉;郜允兵;董士伟;唐秀美 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种基于元数据的WEB报表自动生成方法及装置，该方法包括：接收数据源设定信息并连接目标数据库，获取业务数据表；接收选定的候选业务数据表，获取业务数据表的数据项元数据信息；根据数据项元数据信息中的数据类型从预设数据类型映射库获取对应抽象数据类型，根据获取的抽象数据类型从数据类型与web元素控件映射库、数据类型与操作符映射库中，分别获取web元素控件和操作符，自动生成对应的数据输出项、查询条件、阈值、操作符和统计项；根据设定结果查询对应数据，获取数据内容生成报表。该方法对数据输出项、查询条件、操作符、统计内容和统计方式都是系统自动生成，克服了如遇业务数据表调整需要重新程序开发实现的缺陷。
基于数据 web 报表自动生成方法装置

[发明专利]耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置-CN202310929568.0有效
发明人：李存军;潘瑜春;李淑华;邢恩光;邹孟希;何婉莹;卢闯 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明涉及土壤数据分析技术领域，尤其涉及一种耕地土壤多深度肥力点面转换方法及装置，该方法包括：获取耕地土壤的肥力辅助变量数据；根据肥力辅助变量数据计算环境相似度，并根据环境相似度对耕地土壤进行分区；获取耕地土壤任一分区多深度的样本点肥力数据；对肥力辅助变量数据和样本点肥力数据进行解释力分析，以获取肥力辅助变量数据中的肥力变量主导因子；根据肥力变量主导因子和样本点肥力数据建立耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据模型，输出耕地土壤任一分区多深度的肥力面状数据；进行土壤多深度肥力展示。用以解决现有技术中难以对耕地土壤进行多深度下的肥力点面转换的缺陷，实现耕地土壤多深度的肥力展示。
耕地土壤深度力点转换方法装置

[发明专利]紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置-CN202310548054.0有效
发明人：顾晓鹤;周静平;杨鑫;陈天恩;潘瑜春;郜允兵;董士伟 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置，涉及农业技术领域，紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练方法包括：基于样本紫色系作物鲜叶的花色苷含量、叶绿素含量以及目标光谱数据，获取样本紫色系作物鲜叶的花色苷光谱指数；以样本紫色系作物鲜叶的花色苷光谱指数为训练样本，以花色苷含量为训练样本的样本标签，对初始模型进行训练，获得紫色系作物鲜叶花色苷检测模型。本发明提供的紫色系作物鲜叶花色苷检测模型训练、检测方法及装置，仅需光谱数据就能实现花色苷含量的无损检测，模型训练的效率更高，模型训练的投入成本更低，进行花色苷含量检测的准确率更高、效率更高且所需投入的成本更低。
紫色作物花色检测模型训练方法装置

[发明专利]农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310544862.X在审
发明人：周静平;顾晓鹤;潘瑜春 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感技术领域，该方法包括：基于待监测区域的目标遥感影像的光谱信息，在目标遥感影像中确定植被区域；获取植被区域对应的特征参数值，基于植被区域对应的特征参数值，在植被区域中确定林带区域；基于林带区域和目标遥感影像中的农田区域，获取待监测区域的农田林网化率；特征参数包括归一化植被指数和增强植被指数，以及长宽比和/或信息熵；农田区域依据待监测区域中农田的地理信息确定。本发明提供的农田林网化率监测方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效地监测大区域的农田林网化率，能减低农田林网化率监测的成本投入。
农田林网监测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]秸秆类型识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310542930.9在审
发明人：周静平;顾晓鹤;潘瑜春 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种秸秆类型识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及遥感技术领域，该方法包括：基于待识别区域的目标遥感影像红光波段、水汽波段、红边波段、近红外波段和短波红外波段的光谱信息，生成待识别影像；将待识别影像输入秸秆类型识别模型，获取秸秆类型识别模型输出的秸秆类型识别结果；秸秆类型识别模型是以样本像元为样本，以样本像元的秸秆类型识别结果为样本标签，进行训练后得到的；样本像元包括样本影像中的像元；样本影像基于原始样本影像红光波段、水汽波段、红边波段、近红外波段和短波红外波段的光谱信息生成。本发明提供的秸秆类型识别方法、装置、电子设备和存储介质，能提高大区域秸秆类型识别的识别准确率和识别效率。
秸秆类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置-CN202211448742.1有效
发明人：李淑华;李存军;刘玉;任艳敏;潘瑜春;董士伟 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明提供一种阴影遮挡状态下的农村道路遥感提取方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：提取遥感图像中的道路区域图像；将遥感图像转换为遥感HSV图像，提取遥感HSV图像中的阴影区域图像，结合所述道路区域图像获取疑似阴影遮挡道路区域图像；将所述疑似阴影遮挡道路区域图像输入阴影遮挡道路提取模型，获取阴影遮挡道路图像；对道路区域图像和阴影遮挡道路图像进行图像融合，获取融合道路图像。本发明针对遥感图像中受阴影影响的道路，利用不同色彩空间在遥感道路提取中的互补作用，尤其是利用HSV色彩空间对阴影遮挡状态下的色调不变特点，建立基于多色彩空间的融合图像提取方法，提高遮挡状态下的农村道路提取精度。
阴影遮挡状态农村道路遥感提取方法装置

[发明专利]一种重金属衰减污染源的土壤污染范围预测方法及系统-CN202010171268.7有效
发明人：郝星耀;潘瑜春;李淑华;董士伟;李晓岚 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种重金属衰减污染源的土壤污染范围预测方法及系统，该方法包括：将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机；对于当前时刻的每一网格，元胞自动机根据每一网格当前时刻的污染物浓度、每一网格的污染物浓度输出量、每一网格的污染物浓度输入量，计算每一网格在下一时刻的污染物浓度；重复上述过程，直到超标网格数量达到最大，所有超标网格的边界即为土壤污染影响范围。本发明实施例针对重金属衰减污染源对周边土壤的污染问题，采用元胞自动机地理空间模拟框架，通过将元胞自动机应用到土壤污染范围预测中，确定迭代计算终止的确定方法，实现污染源影响范围的量化动态模拟。
一种重金属衰减污染源土壤污染范围预测方法系统

[发明专利]一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统-CN202010171255.X有效
发明人：郝星耀;潘瑜春;李淑华;董士伟;李晓岚 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种重金属稳定污染源的土壤污染预测方法及系统，该方法包括：将目标污染区域划分为多个预设尺寸的网格，并建立元胞自动机模型；对于当前时刻的每一网格，元胞自动机模型根据每一网格的若干邻域网格发生污染的概率，计算每一网格下一时刻发生污染的概率；重复上述过程预设次数，预测每一网格在预设时刻发生污染的概率。本发明实施例采用元胞自动机地理空间模拟框架，通过网格周围的邻域网格发生污染的概率，对该网格下一时刻发生污染的概率进行预测，从而实现对土壤重金属污染风险扩散进行动态模拟，以提高模拟的空间尺度适应性和精度。
一种重金属稳定污染源土壤污染预测方法系统

[发明专利]烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310194616.6在审
发明人：顾晓鹤;陈天恩;周静平;潘瑜春;郜允兵;周艳兵 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业技术领域，该方法包括：基于目标区域的多光谱影像，获取目标区域在目标观测时间点的叶面积指数实测值；在基于叶面积指数实测值以及与目标区域和目标观测时间点相对应的叶面积指数目标值，确定目标区域在目标观测时间点对应的目标时间窗口内需要追施氮肥的情况下，基于叶面积指数实测值和叶面积指数目标值，获取目标区域在目标时间窗口内的氮肥追施量。本发明提供的烤烟氮肥追施量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更客观地估计烤烟的氮肥追施量，能提高烤烟氮肥追施量的估计效率，能降低烤烟氮肥追施量的估计成本投入，能提高烤烟的产量和质量。
烤烟氮肥追施估计方法装置电子设备存储介质

[发明专利]秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310251813.7有效
发明人：周静平;顾晓鹤;潘瑜春 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明提供一种秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及农业信息技术领域，该方法包括：获取待识别多光谱影像；将待识别多光谱影像输入秸秆类型识别模型，获取秸秆类型识别模型输出的秸秆类型识别结果；其中，秸秆类型识别模型是以样本影像为样本，以样本影像的秸秆类型识别结果为样本标签，进行训练后得到的；样本影像是基于原始样本影像红光波段、红边波段和近红外波段的光谱信息生成的。本发明提供的秸秆类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，能提高秸秆类型识别的智能化水平和自动化水平，能提高秸秆类型识别的识别准确率和识别效率，能为秸秆资源的高效管理利用以及秸秆焚烧的防控等提供数据支撑。
秸秆类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]样本点选取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310015327.5在审
发明人：郭长恩;杨茂伟;胡韬;潘瑜春;马庆伟;葛琳;朱锦杰;于东平;刘玉;董士伟 -专利权人：山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队（山东省地矿工程勘察院）;北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供一种样本点选取方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，包括：获取采样区域内每一空间分层的面积权重；获取每一空间分层的模糊中和指数权重；基于面积权重和模糊中和指数权重，确定每一空间分层的模糊调整权重；基于模糊调整权重和采样区域内样本点总数，确定每一空间分层的样本点数。本发明综合考虑了面积信息和不确定性信息，通过每一空间分层的面积权重和模糊中和指数权重，确定各空间分层的模糊调整权重，用于确定每一空间分层的样本点数，从而能够有效避免样本点权重调整过程中过拟合现象的发生，进而提高样本点数分配的合理性，提高样本点在每一空间分层的代表性，保证样本点分析评价的准确性和可靠性。
样本选取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]田间立地秸秆产量估计方法及装置-CN202211080889.X在审
发明人：李存军;刘玉;任艳敏;孟浩然;郑翔宇;潘瑜春;陈盼盼;卢闯 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种田间立地秸秆产量估计方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标区域内目标时刻的目标作物产量；基于目标作物产量，获取目标区域内目标时刻对应的立地秸秆产量；其中，目标数据包括目标遥感影像的目标植被指数以及目标区域目标时刻的气象数据和地形数据；目标遥感影像为原始区域目标时刻的遥感影像；目标区域为原始区域内种植有目标作物的区域；目标时刻在自目标作物种植于目标区域起，至目标作物收获籽实止的时期内。本发明提供的田间立地秸秆产量估计方法及装置，能结合区域气象因素和地形因素对立地秸秆产量的影响，提高计田间立地秸秆产量估计的准确率。
田间立地秸秆产量估计方法装置

[发明专利]基于随机森林的土壤有机质高精度快速检测方法及装置-CN202210927980.4在审
发明人：周静平;张云鹤;顾晓鹤;潘瑜春;孙乾;张森 -专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于随机森林的土壤有机质高精度快速检测方法及装置，属于遥感技术领域，该方法包括：通过无人机获取待检测区域的包含多个波段的多光谱遥感影像；所述多个波段包括蓝光波段、红光波段、红边波段和近红外波段；根据多光谱遥感影像中不同波段反射率值的组合构建多个目标光谱特征；将多光谱遥感影像每个像素的多个目标光谱特征，输入训练后的随机森林预测模型，得到每个像素对应区域的土壤有机质含量预测结果；所述预测模型根据土壤有机质含量和多个目标光谱特征已确定的多光谱遥感影像样本训练得到。该方法提高了土壤有机质监测的效率，通过少量波段便可准确对土壤有机质进行反演，在提高土壤有机质检测效率的同时还提高了检测精度。
基于随机森林土壤有机质高精度快速检测方法装置

[发明专利]一种复杂线性模型规则化建模方法及系统-CN201810628704.1有效
发明人：郝星耀;潘瑜春;李淑华;黄坤;贾洁 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明提供一种复杂线性模型规则化建模方法及系统，所述方法包括：基于三维直角坐标系用参数描述待建模复杂线性模型中主线模型和各子线模型的特征；根据主线模型的参数生成主线模型，根据各子线模型的参数生成各子线模型；根据主线模型与各子线模型之间的组合方式，以及各子线模型之间的组合方式，对主线模型和各子线模型进行组合，生成待建模复杂线性模型。本发明一方面，根据参数和组合方式进行建模，复用率高；另一方面，通过对主线性模型和子线性模型的参数进行调整待建模复杂线性模型的细节，便于修改，灵活性强。
一种复杂线性模型规则化建模方法系统

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