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- [发明专利]基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法-CN201710219411.3有效
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卫志华;张鹏宇;赵锐
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同济大学
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2017-04-06
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2020-06-16
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G06K9/00
- 本发明公开一种基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法,以公安视频监控内容分析为背景,从视频特征多层次获取和多粒度表示的理论和方法开展研究工作。首先,基于多标记学习理论和深度学习理论,分析和提取视频中各对象不同层次的特征,构建泛化的多标记分类算法;其次,基于粒计算理论和自然语言理解技术,表征出视频信息的多粒度表示模型。本发明是对监控视频内容分析领域进行深入系统的研究,通过深度学习理论构造泛化多标记学习算法,能够为多层次视频信息提取提供有效理论和方法;通过模拟人类认识和描述图像方法,建立多粒度视频表示理论和方法,为视频内容分析提供新思路为未来推动视频监控智能化发展奠定理论和应用基础。
- 基于泛化标记学习监控视频粒度标注方法
- [发明专利]一种非接触测色的方法-CN201911247901.X有效
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李长军;张聪聪;高程;徐杨;王智峰;肖开达
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辽宁科技大学
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2019-12-09
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2021-12-10
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G01J3/50
- 本发明涉及一种非接触测色的方法,方法包括:使用色卡获取相机RGB到理论RGB的第一映射关系;基于待测物体的类型构建理论训练数据集,基于理论数据确定从色度值到预估反射率的第二映射关系;获取待测物体的相机RGB值;获取待测物体的理论RGB值,以及待测物的预估反射率;根据待测物体理论RGB值或者预估色度值或者预估反射率,确定理论训练数据集中的每一个样本相对于待测物的权重;基于理论训练数据以及相对待测样品的权重,获取理论RGB到色度值或反射率的第三映射关系;基于第三映射关系获取待测物体的色度值或反射率。
- 一种接触方法
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