专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于动态规划的模糊集自动划分方法-CN202010638635.X在审
  • 母亚双;孙丽君;郭红月;王利东;刘晓东 - 河南工业大学
  • 2020-07-06 - 2020-10-23 - G06N5/00
  • 本发明涉及一种基于动态规划的模糊集自动划分方法,属于模糊理论系统、知识发现技术领域。本发明根据动态规划理论,针对传统样本数据模糊化方法需要预先指定模糊集划分个数的问题,设计一个优化目标函数,首先对每个属性的属性值数据从大到小进行排序,然后根据提出的动态规划算法对排好序的数据进行样本区间的自动划分,最后计算每个区间所涵盖属性值数据的均值,并将所有的均值作为参数对该属性上的模糊集进行构建。本发明对样本数据的模糊化问题进行研究,实现了每个属性上模糊集自动构建的同时又使得所构建的模糊集具备较好的表征效果。
  • 一种基于动态规划模糊自动划分方法
  • [发明专利]一种基于捷径学习理论的图像数据保护方法和系统-CN202211626401.9在审
  • 吴枢同;陈思哲;杨杰;黄晓霖 - 上海交通大学
  • 2022-12-16 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明提供一种基于捷径学习理论的图像数据保护的方法和系统,包括:针对图像分类任务,对图像数据按照标签进行类别划分,构建数据集;以扰动像素点与扰动像素值为优化目标,设计目标函数;基于所述目标函数,按所述类别计算每个扰动像素点与相应扰动像素值的得分;选取得分最高的扰动像素点与扰动像素值构建捷径,对该类别数据集内所有图像进行修改。本发明基于捷径学习理论,以单像素扰动的方式构建捷径,最小限度地改动图像数据,具有较佳的可见性与生成效率;同时用无任何语义信息的表征作为捷径特征,能更有效地在各种数据增强方法下保护数据的关键信息不容易被网络学习到
  • 一种基于捷径学习理论图像数据保护方法系统
  • [发明专利]基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法-CN201710219411.3有效
  • 卫志华;张鹏宇;赵锐 - 同济大学
  • 2017-04-06 - 2020-06-16 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于泛化多标记学习的监控视频多粒度标注方法,以公安视频监控内容分析为背景,从视频特征多层次获取和多粒度表示的理论和方法开展研究工作。首先,基于多标记学习理论和深度学习理论,分析和提取视频中各对象不同层次的特征,构建泛化的多标记分类算法;其次,基于粒计算理论和自然语言理解技术,表征出视频信息的多粒度表示模型。本发明是对监控视频内容分析领域进行深入系统的研究,通过深度学习理论构造泛化多标记学习算法,能够为多层次视频信息提取提供有效理论和方法;通过模拟人类认识和描述图像方法,建立多粒度视频表示理论和方法,为视频内容分析提供新思路为未来推动视频监控智能化发展奠定理论和应用基础。
  • 基于泛化标记学习监控视频粒度标注方法
  • [发明专利]一种非接触测色的方法-CN201911247901.X有效
  • 李长军;张聪聪;高程;徐杨;王智峰;肖开达 - 辽宁科技大学
  • 2019-12-09 - 2021-12-10 - G01J3/50
  • 本发明涉及一种非接触测色的方法,方法包括:使用色卡获取相机RGB到理论RGB的第一映射关系;基于待测物体的类型构建理论训练数据集,基于理论数据确定从色度值到预估反射率的第二映射关系;获取待测物体的相机RGB值;获取待测物体的理论RGB值,以及待测物的预估反射率;根据待测物体理论RGB值或者预估色度值或者预估反射率,确定理论训练数据集中的每一个样本相对于待测物的权重;基于理论训练数据以及相对待测样品的权重,获取理论RGB到色度值或反射率的第三映射关系;基于第三映射关系获取待测物体的色度值或反射率。
  • 一种接触方法

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