专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本生成方法及相关装置-CN202310714379.1有效
  • 颜子涵;亓克娜;王卿云 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2023-06-16 - 2023-09-12 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种文本生成方法及相关装置,可以通过第一编码器对新闻文本进行特征提取,得到相应的第一特征;通过第一解码器对第一特征进行交叉注意力机制计算,得到对应的问题文本;将第一特征和问题文本融合,得到第二特征;通过第二解码器对第二特征进行交叉注意力机制计算,得到两条观点对立的观点文本。本发明可以基于第一编码器对新闻文本的内容进行充分理解后提取丰富的特征,然后基于第一解码器准确生成相应的问题文本,并且将问题文本与特征充分融合后,基于第二解码器生成相应的观点文本,如此得到的观点文本是对问题进行充分理解后得到的,生成问题文本和观点文本的准确性较高,且观点文本的对抗性清晰,易于区分。
  • 文本生成方法相关装置
  • [发明专利]一种文本处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310576920.7有效
  • 颜子涵;王卿云;亓克娜 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2023-05-22 - 2023-09-08 - G06F40/151
  • 本申请公开了一种文本处理方法及装置、电子设备、存储介质,所述方法包括:获取多个语料数据;多个语料数据包括目标媒体数据和目标热门文本;分别抽取出各个语料数据的关键词,以及分析出各个语料数据所属的情感类别;基于各个语料数据的关键词和所属的情感类别,将各个目标媒体数据与各个目标热门文本进行匹配;提取出各个目标媒体数据中的实体词;分别针对每个目标媒体数据,按照预设规则对提取出的目标媒体数据中的实体词进行改写;将改写后的目标媒体数据中的实体词添加至与目标媒体数据匹配的目标热门文本中,得到目标媒体数据的初始平行语句;将目标媒体数据的初始平行语句输入文本改写模型中进行调整,得到目标媒体数据的最终平行语句。
  • 一种文本处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]平行语料构建方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310515441.4有效
  • 黎斯思;亓克娜;王卿云 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-07-14 - G06F18/214
  • 本发明提供一种平行语料构建方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:确定多个原始语料,其中包括多个文本语料和多个具有特定语言风格的评论语料;对每个原始语料进行关键词提取处理,得到每个原始语料对应的关键词集合;依据每个原始语料对应的关键词集合,确定每个原始语料对应的情感类型;依据各个原始语料对应的情感类型,在多个评论语料中,确定每个文本语料对应的目标评论语料;依据预设的评论改写策略,对每个文本语料对应的目标评论语料进行改写处理,得到每个文本语料对应的改写评论语料;将每个文本语料及其对应的改写评论语料作为一组平行语料。应用本发明的方法,可提高平行语料的构建效率,提高平行语料的质量。
  • 平行语料构建方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]文本分类方法及装置、存储介质及电子设备-CN202310515436.3在审
  • 黎斯思;王卿云;亓克娜 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-06-23 - G06F18/214
  • 本发明提供一种文本分类方法及装置、存储介质及电子设备,该方法包括:当需要对目标文本进行内容导向分类时,确定相应的标题文本、正文文本和观点选项文本;按照预设的文本格式,对标题文本、正文文本和观点选项文本进行文本拼接,得到待识别文本;将待识别文本输入预先构建的多标签分类模型,经模型处理后,获取模型输出的各个导向类别,并将各个导向类别作为目标文本的分类结果;所述多标签分类模型为基于预设的初始样本集合、训练数据优化策略、提示学习方法和预训练语言模型构建的分类模型。应用本发明的方法,可通过提示学习和优化训练数据的方式改善模型训练效果,提高模型的分类精度,继而可提高对于文本内容导向分类的准确性。
  • 文本分类方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种文本的摘要提取方法及装置-CN202210854443.1有效
  • 王卿云;亓克娜;朱凯泉 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2022-07-20 - 2022-12-27 - G06F16/34
  • 本申请公开了一种文本的摘要提取方法及装置。该方法包括:对获取的待处理文本进行预处理,得到预处理文本,对所述预处理文本的每个分句进行特征提取,得到所述每个分句的文本特征向量,将所述文本特征向量输入进预训练的摘要提取模型,对所述文本特征向量进行序列标注和摘录预测,得到所述每个分句的标注预测结果,对所有的标注预测结果按照分窗规则划分成多个窗口,并计算每个窗口的所有标注预测结果的平均值作为窗口平均值,根据所述多个窗口各自的窗口平均值获得所述待处理文本的摘要。如此,提高了文本的连贯性和可读性,同时也提高了文本摘要的重点的准确性。
  • 一种文本摘要提取方法装置
  • [发明专利]一种确定文本匹配方法及装置-CN202210863942.7有效
  • 王卿云;亓克娜;朱凯泉 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-12-27 - G06F16/33
  • 本申请提供一种确定文本匹配方法及装置,应用于深度学习的技术领域。该方法包括:获取第一文本和第二文本,从所述第一文本中提取第一关键词,构建第一特征图,从所述第二文本中提取第二关键词,构建第二特征图。将第一特征图输入预设神经网络模型训练,获得第一向量,将第二特征图输入预设神经网络模型训练,获得第二向量,基于处理长度不同且粒度相同的匹配任务的多任务学习模型,根据第一向量、第二向量的乘积确定第一匹配概率。响应于所述第一匹配概率大于第一阈值,确定第一文本和第二文本匹配。本申请中通过训练好的多任务学习模型确定文本匹配概率,可以处理长度不同且粒度相同的多种匹配任务,提高确定文本匹配效率。
  • 一种确定文本匹配方法装置

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