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[发明专利]学习特征数据的处理方法及装置、电子设备-CN201911358851.2在审
发明人：卜晨阳;张天然;刘菲;胡学钢 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种学习特征数据的处理方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取多个目标对象在历史学习过程中的初始学习特征数据，并基于初始学习特征数据的特征等级进行分组，得到学习特征分组属性；基于学习特征分组属性的优先级排序结果，确定每个目标对象的属性权值；将每个目标对象的初始学习特征数据与学习特征分组属性进行匹配，得到匹配结果；基于目标对象的属性权值和匹配结果计算每个目标对象的学习特征分组属性的属性评分；基于学习特征分组属性的属性评分，对多个目标对象进行分组，得到多个对象集合；初始化每个对象集合中目标对象的试题参数，并将试题参数输入认知诊断模型，以预估每个对象集合的学习参数。
学习特征数据处理方法装置电子设备

[发明专利]多媒体资源标注监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111597161.X在审
发明人：申世伟;李家宏 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开关于一种多媒体资源标注监控方法、装置、电子设备及存储介质，多媒体资源标注监控方法包括：获取待监控的多媒体资源、对多媒体资源执行标注任务的标注对象对应的对象信息；确定多媒体资源的内容特征，并根据对象信息确定标注对象对应的对象特征；将内容特征和对象特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征，确定监控结果，其中，监控结果用于表征多媒体资源被标注错误的预测概率。本公开将多媒体资源的内容特征和标注对象的对象特征相融合得到融合特征，使得融合特征将多媒体资源与标注对象相联系，实现了对多媒体资源标注准确率的预测，实现了对标注对象可能出现标注错误的端对端提醒。
多媒体资源标注监控方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于分层特征聚合的图像-文本匹配方法及系统-CN202111663219.6在审
发明人：张化祥;董新锋;刘丽;孙建德;朱磊;于治楼;金圣开 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分层特征聚合的图像‑文本匹配方法及系统，包括：对图像和文本经预处理后得到图像场景图和文本场景图；对图像场景图和文本场景图分别进行分层特征聚合，得到每个对象的属性及对象间的关系，以此重构得到图像模态的对象特征和文本模态的对象特征；将图像模态的对象特征和文本模态的对象特征进行多模态特征融合，将融合特征映射至公共空间，在公共空间中测量不同模态间的距离，根据距离进行图像和文本的匹配。分层聚合每个对象节点上的属性信息和对象间的关系信息，以保证对象语义的完整性，然后仅利用对象节点的特征进行特征融合，有效降低跨模态匹配的复杂性，提高算法的效率。
一种基于分层特征聚合图像文本匹配方法系统

[发明专利]数据处理方法、模型训练方法、装置、设备以及存储介质-CN202111504548.6在审
发明人：陈昊 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法、模型训练方法、装置、设备以及存储介质，其中数据处理方法包括：获取目标对象标识的用户特征数据；调用第一映射模块对用户特征数据进行向量生成处理，生成目标对象标识的标识嵌入向量；第一映射模块是基于与训练对象标识集中的每个训练对象标识具有关联关系的训练多媒体数据集、与每个训练对象标识关联的训练特征数据进行训练得到的；对用户特征数据进行特征映射处理，生成目标对象标识的特征嵌入向量；根据标识嵌入向量和特征嵌入向量，确定目标对象标识的对象嵌入向量；标识嵌入向量表征目标对象标识的多媒体偏好特征，特征嵌入向量表征目标对象标识所关联的用户特征。
数据处理方法模型训练装置设备以及存储介质

[发明专利]信息搜索方法及装置、计算机存储介质及设备-CN201710940698.9在审
发明人：曹江中;戴青云;凌永权;林进健;吕浩宇;卢育钦 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-04-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种信息搜索方法及装置、计算机存储介质及设备，获取待搜索关键词，从预设数据库中搜索与待搜索关键词对应的目标对象，并获取目标对象的特征信息；从商品特征信息与专利特征信息之间的预设关联关系中查找与目标对象的特征信息对应的关联对象信息；合并目标对象的特征信息以及与其对应的关联对象信息，获得与目标对象对应的对象综合搜索结果。即商品和专利的特征信息不再是孤立的，是关联的，在搜索过程中获得的对象综合搜索结果不但包括目标对象的特征信息，还包括关联对象信息，如此，可丰富搜索结果。
信息搜索方法装置计算机存储介质设备

[发明专利]对象分类方法、装置、可读介质及电子设备-CN202111671141.2在审
发明人：钱炜烁;石崇文;潘煜文;苏博览;黄博 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种对象分类方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括：获取待分类对象的多个第一对象特征；将该多个第一对象特征输入目标分类模型，得到该待分类对象对应的目标类别；其中，该目标分类模型通过第二对象特征对预设规则分类模型进行训练得到的分类模型，该第二对象特征是对该多个第一对象特征进行特征简化处理后得到的特征这样，通过将对象特征进行简化处理后再进行训练和识别，可以降低模型的运算量，提高模型训练效率和对象分类效率。
对象分类方法装置可读介质电子设备

[发明专利]对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210820218.6在审
发明人：杨俊愉 -专利权人：成都中科创达软件有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种对象检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：将待检测图像输入至对象检测模型，得到待检测图像的第一图像特征和第二图像特征；第二图像特征为对第一图像特征进行去噪处理得到的；待检测图像中包括待检测对象；对第一图像特征和第二图像特征的差值进行融合处理，得到融合图像特征；根据融合图像特征，检测待检测对象的对象信息，对象信息包括：待检测对象的类型，和/或，待检测对象中的缺陷区域在待检测图像中的位置信息根据本申请的实施例，能够准确地检测待检测对象的对象信息。
对象检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像处理设备、成像设备、图像处理方法和程序-CN200910170503.2有效
发明人：冈田深雪 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-09-04 - 公布日： 2010-03-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该图像处理设备包括：对象信息存储单元，用于存储与多个对象相关的特征量和属性；对象检测单元，用于检测包括在图像中的对象；属性确定单元，用于确定检测到的对象的属性；特征量提取单元，用于提取与检测到的对象相关的特征量；以及相似度计算单元，用于基于所确定的属性，从存储在对象信息存储单元中的与多个对象相关的特征量中选择一个或多个特征量，从而基于所选择的特征量和所提取的特征量计算对应于所选择的特征量的对象与所检测到的对象之间的相似度
图像处理设备成像方法程序

[发明专利]对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质-CN201910420177.X在审
发明人：李文静;王晶;黄俊 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备以及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个第一类对象的特征数据；基于所述特征数据与第二类对象的多个类别之间的关联，将每个第一类对象的特征数据划分为多组特征数据；将每个第一类对象的每组特征数据分别转换为特征子向量，并根据每个第一类对象的多个特征子向量，确定每个第一类对象的特征向量；确定所述多个第一类对象的特征向量之间的相似度；根据所述相似度确定用于推荐的第一类对象。本公开可以使推荐的对象具有针对性，且能够提高对象推荐效率以及推荐准确性。
对象推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]场景特征提取方法、装置、介质及电子设备-CN202310679375.4在审
发明人：黄学峰;付悦;邓诗弘;侯潇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A63F13/52 文献下载
摘要：本公开涉及一种场景特征提取方法、装置、介质及电子设备，所述方法包括：获取目标环境中的各个环境对象，所述环境对象包含虚拟角色和所述目标环境中的物体；针对每一所述环境对象，确定所述环境对象对应的对象类型；根据所述环境对象的对象类型，采集所述环境对象的目标特征点的点云信息；根据所述目标特征点的点云信息，生成所述环境对象对应的特征表示。由此，可以使得对场景中的特征进行提取时，针对不同对象类型的环境对象可以基于其对应的方式进行特征提取，从而可以提高特征提取的准确性以及对环境对象之间的匹配度。基于点云信息的方式对描述周围环境的特征进行表示，可以有效降低特征表示对应的数据量，也能够对环境进行准确描述。
场景特征提取方法装置介质电子设备

[发明专利]一种业务对象识别方法及装置-CN202010450303.9有效
发明人：朱标;章鹏;崔阳 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：一种业务对象识别方法及装置，所述方法包括：将特征样本集中与业务对象相对应的业务特征输入预先训练的机器学习模型，以根据所述机器学习模型的输出结果确定所述业务特征对应的业务对象是否运营了预设业务；将运营了预设业务的业务对象添加至对象集，将运营了预设业务的业务对象对应的业务特征添加至数据集；在预设的舆情数据库中搜索与所述数据集中的业务特征相关的舆情数据，并从搜索到的舆情数据中提取业务特征，将提取出的所述业务特征添加至所述特征样本集，以对所述特征样本集进行更新；以及，确定与所述对象集中的各业务对象存在业务关系的扩展业务对象，并将确定出的所述扩展业务对象添加至所述对象集，以得到更新后的所述对象集。
一种业务对象识别方法装置

[发明专利]一种视频中的目标对象检索方法、装置及电子设备-CN202211038241.6在审
发明人：陈新宇;张梦豪;常轩;张美玲;高小婷;王子实;周瑞;赵勇 -专利权人：北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种视频中的目标对象检索方法、装置及电子设备。检索方法包括：提取目标图像特征；检测并提取视频画面中的对象特征；将提取到的大于预设目标图像特征阈值的对象特征，并入对象特征列表中；将对象特征列表中的对象特征与目标图像特征进行聚类分析；截取聚类分析之后的视频数据本发明实施例还公开了一种视频中的目标对象检索装置，通过对筛选过的目标对象进行聚类分析，优化了检索的结果，准确率得到保障。
一种视频中的目标对象检索方法装置电子设备

[发明专利]目标跟踪、事件检测方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111405723.6在审
发明人：孙栋梁;郑建勋;戴云川;杨昆霖;张帅;伊帅 -专利权人：商汤国际私人有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本公开涉及一种目标跟踪、事件检测方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述目标跟踪方法包括：对视频流中的对象进行人脸识别，确定视频流中的待跟踪对象，以及确定待跟踪对象的待跟踪标识；确定目标库中是否包括待跟踪标识，其中，目标库中包括参考跟踪对象的跟踪标识以及参考跟踪对象的人脸特征信息；在目标库中不包括待跟踪标识的情况下，基于提取到的待跟踪对象的人脸特征信息与参考跟踪对象的人脸特征信息进行特征匹配；在待跟踪对象的人脸特征信息与参考跟踪对象的人脸特征信息匹配成功的情况下，对待跟踪对象与特征匹配成功的参考跟踪对象进行关联跟踪，关联跟踪用于将待跟踪对象与特征匹配成功的参考跟踪对象的跟踪数据进行关联。
目标跟踪事件检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]中文图文检索方法及中文图文检索的数据处理方法-CN202211328806.4在审
发明人：林俊旸;杨安;潘俊树;周畅;张一昌;门睿 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本说明书实施例提供中文图文检索方法及中文图文检索的数据处理方法，其中所述中文图文检索方法包括：获取源对象，将源对象输入图文表征组件，对源对象进行特征提取，获得源对象的对象特征，其中，图文表征组件基于样本中文图文对，对图像编码器输出的图像特征和文本编码器输出的文本特征进行对比学习训练得到，利用对象生成组件，基于对象特征进行图文转换，生成源对象对应的目标对象。针对中文图文的多模态检索场景，利用对比学习训练得到的图文表征组件，提升了对图文表征组件的训练效果，充分挖掘图文特征之间的特征相关性，获得更准确的源对象的对象特征，来进行图文转换，生成源对象对应的目标对象
中文图文检索方法数据处理

[发明专利]数据检测方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202110233554.6有效
发明人：李文豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据检测方法、装置、计算机设备以及存储介质，该方法包括：获取对象集；对象集中包括M个对象、M个对象中每个对象的对象标识以及M个对象中每个对象的对象画像特征；M为整数；根据对象集中每个对象的对象标识对M个对象进行聚类，形成N个对象分组；N为整数且N大于2；根据对象集中每个对象分组分别包括的对象的对象画像特征，生成每个对象分组的分组特征；根据N个对象分组的分组特征检测N个对象分组中的异常对象分组，并将异常对象分组中的对象确定为对象集中的异常对象采用本申请，可对异常对象进行及时检测，以提高对象所在系统的安全性。
数据检测方法装置计算机设备以及存储介质