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[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210089914.4在审
发明人：张琼 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本公开是关于图像检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：检测获取的待检测图像中的至少一个对象，并提取每个所述对象的第一特征；获取目标对象的目标三维模型，并提取所述目标三维模型的第二特征；根据所述第二特征和每个所述对象的第一特征，确定所述至少一个对象中的目标对象，其中，所述目标对象的第一特征与所述第二特征相匹配。通过目标对象的目标三维模型，可以提取到较为全面的特征，即第二特征，从而可以在对象密集、遮挡严重、目标近似或者目标发生部分变化等情况下，准确的从至少一个对象中确定目标对象，完成目标对象的准确跟踪。
图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]处理内容推荐业务的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111094023.X在审
发明人：林兆祥;李晓松;李彪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种处理内容推荐业务的方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取内容推荐业务请求，内容推荐业务请求包括对象标识；基于对象标识在磁盘缓存中查找对象特征；当基于对象标识在磁盘缓存中查找到的对象特征为历史对象特征时，获取磁盘缓存命中率，其中，在数据库中的对象特征更新后，对应的磁盘缓存中的对象特征成为历史对象特征；若磁盘缓存命中率低于阈值，则从磁盘缓存中获取对象标识对应的对象特征；基于从磁盘缓存中获取的对象特征确定推荐内容
处理内容推荐业务方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]电子对象的推荐方法、装置和电子设备-CN202010409708.8有效
发明人：钱浩;周俊;崔卿;李龙飞 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本说明书提出了一种电子对象的推荐方法、装置和电子设备，其中所述电子对象推荐方法，包括：获取已为第一用户推荐的多个电子对象的特征，根据所述多个电子对象的特征生成特征序列；获取候选电子对象特征，确定所述候选电子对象特征与所述特征序列包含的各特征之间的相关值；根据所述第一用户的用户特征和所述相关值，从候选电子对象中确定向第一用户推荐的电子对象，通过本说明书实施例方案能够提高电子对象推荐的匹配度。
电子对象推荐方法装置电子设备

[发明专利]基于光谱检测技术的检测方法-CN201110461623.5有效
发明人：俞晓峰;吕全超;陈文益;顾海涛;陈莉 -专利权人：聚光科技(杭州)股份有限公司
申请日： 2011-12-31 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种检测方法，包括以下步骤：(A1)建立数据库，数据库涵盖待测对象的特征峰所处波长区间内可能存在的干扰对象及其特征峰波长、可识别的特征峰波长；(A2)获得各对象的谱图；(A3)搜寻待测对象的特征峰所处波长区间内可能存在的干扰对象及其可识别的特征峰的波长；(A4)在所述谱图中搜寻所述可识别的特征峰：若寻获，表明波长区间内存在干扰对象的特征峰；若没有寻获，表明所述波长区间内不存在干扰对象的特征峰；从而识别出在谱图的所述波长区间内对待测对象的特征峰构成影响的干扰对象及其特征峰；(A5)根据所述波长区间内的谱图以及识别出的干扰对象的特征峰，获得在所述波长区间内排除干扰对象影响的待测对象的特征峰，进而获知样品中待测对象的含量。
基于光谱检测技术方法

[发明专利]目标对象检测、火力发电厂检测方法和装置-CN202010783297.9在审
发明人：昝露洋 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种目标对象检测、火力发电厂检测方法和装置，涉及图像处理技术领域。其中，利用对象检测模型提取目标图像中的候选区域；提取所述候选区域中目标对象的对象特征及所述目标对象分别与所述目标对象中的至少一个关联对象的关系特征；融合所述对象特征与至少一个关系特征，获得所述候选区域的融合特征；基于所述融合特征，利用所述对象检测模型识别所述候选区域中所述目标对象及所述至少一个关联对象。本申请实施例提供的技术方案提高了目标对象检测的精度。
目标对象检测火力发电厂方法装置

[发明专利]图像的处理方法及装置-CN202011332247.5在审
发明人：徐松 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：包括：获取风格图像和内容图像，并确定风格图像和内容图像各自包含的特征对象；确定风格图像中的第一特征对象，及内容图像中与第一特征对象对应的第二特征对象；基于第一特征对象，对第二特征对象进行风格迁移处理，得到包含风格迁移后的第二特征对象的目标内容图像，本申请中，首先确定风格图像和内容图像各自包含的特征对象，从而可以基于风格图像中的单个第一特征对象，对内容图像中的单个第二特征对象进行风格迁移处理，实现基于图像中的特征对象进行风格迁移，使得风格迁移操作的颗粒度减小
图像处理方法装置

[发明专利]用于检测对象的方法和装置-CN201810270454.9有效
发明人：杜康;汤旭 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测对象的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：利用卷积神经网络的第一特征提取网络提取目标图像的特征，得到第一特征图；在第一特征图中确定第一候选区域以及在第一候选区域检测目标对象，得到第一特征图的第一目标对象检测结果；利用卷积神经网络的第二特征提取网络提取第一特征图的特征，得到第二特征图；在第二特征图中确定第二候选区域以及在第二候选区域中检测目标对象及目标对象的第一关联对象，生成第二特征图的第二目标对象检测结果，其中，第一关联对象为预设的、与目标对象存在位置关联的对象。该实施方式提高了目标对象检测的精确度。
用于检测对象方法装置

[发明专利]基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置-CN202010928765.7有效
发明人：谢毓湘;张家辉;宫铨志;栾悉道;魏迎梅;康来;蒋杰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于局部特征显著化的图像场景分类方法和装置。所述方法包括：将待分类的图像场景数据进行分割，得到图像场景数据块，通过预先设置的场景特征提取模型和对象特征提取模型，分别提取场景局部特征和对象局部特征，以及通过场景特征提取模型和对象特征提取模型，提取场景全局特征和对象全局特征，通过设置场景局部特征和对象局部特征的权重，分别得到增强场景局部特征和增强对象局部特征，将增强场景局部特征、增强对象局部特征、场景全局特征和对象全局特征进行融合，得到图像场景数据的融合特征，将融合特征输入预先训练的分类模型
基于局部特征显著图像场景分类方法装置

[发明专利]一种数据对象的聚类方法和装置-CN201310551692.4有效
发明人：马金山 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2013-11-07 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据对象的聚类方法和装置。该方法包括在每个数据对象的描述性信息中提取每个数据对象的封闭特征；根据每个数据对象的封闭特征，确定具有相同封闭特征的一个或多个数据对象；在具有相同封闭特征的一个或多个数据对象中，根据每个数据对象的描述性信息，获得每个数据对象的开放特征；根据每个数据对象的开放特征，计算任意两个数据对象的开放特征的相似度；并且当相似度大于预设的相似度阈值时，聚类两个数据对象，以进行后续的数据处理。本发明针对大量的数据对象进行聚类以扩大应用范围。通过提取数据对象的封闭特征和开放特征，并对开放特征计算相似度，提高了聚类的准确性，降低了运算量和运算复杂度，提高了聚类的时间效率。
一种数据对象方法装置

[发明专利]对象追踪方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910769521.6在审
发明人：杨国青 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图像检测技术的对象追踪方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：从多帧图像中选取当前帧；对当前帧的前一帧中的目标对象进行特征提取，得到目标对象的第一特征；从多帧图像中的位于当前帧之前的各帧中，分别提取目标对象的特征，得到目标对象的第二特征；提取当前帧中包括的各候选对象的特征；将各候选对象的特征与第一特征进行匹配，得到第一匹配结果；将各候选对象的特征与第二特征进行匹配，得到第二匹配结果；根据同一候选对象对应的第一匹配结果和第二匹配结果，确定各候选对象与目标对象间的最终匹配结果；按照最终匹配结果，从当前帧中的各候选对象中，识别目标对象。采用本方法能够提高对象追踪的准确性。
候选对象目标对象匹配结果对象追踪多帧图像匹配图像检测技术计算机设备存储介质特征提取前一帧申请

[发明专利]对象推送方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202310494940.X在审
发明人：吴嘉伟;骆国生;黄仁康 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象推送方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取M个对象的目标对象特征向量、第一用户对对象的第一喜好特征向量和第一用户的社交网络信息；根据各目标对象特征向量和第一喜好特征向量，分别确定各对象与第一用户的喜好相关的第一特征相关度；根据各目标对象特征向量和社交网络信息，分别确定各对象与第一用户的第二特征相关度；根据贪心算法和目标相关度，从M个对象中选取满足对象推送目标约束条件的X个目标对象；向第一用户推送目标对象。本申请将第一特征相关度结合了贪心算法以及第二特征相关度，使得最终的目标对象经过了多层筛选才能推送给第一用户，提高了目标对象的推送准确性。
对象推送方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种模型处理方法、装置及存储介质-CN201711475434.7有效
发明人：徐嵚嵛;李琳;周效军;崔兴宇 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型处理方法，包括：分别从源库中提取第一对象特征以及从目标库中提取第二对象特征，其中，所述第一对象特征和所述第二对象特征分别为各自所属数据库中样本集合；将所述第一对象特征和所述第二对象特征分别映射到同一特征空间，对应得到映射后的第一对象特征和映射后的第二对象特征；根据所述映射后的第一对象特征和所述映射后的第二对象特征，确定所述源库和所述目标库之间的差异化满足预设最小差异条件时的变换矩阵；通过所述变换矩阵将所述映射后的第一对象特征进行转换，得到第三对象特征；将所述第三对象特征以及对应的标签，应用于对所述目标库中样本进行分类的模型。
一种模型处理方法装置存储介质

[发明专利]对象重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111199719.9在审
发明人：李默然;黄海斌;郑屹;马重阳 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开关于一种对象重建方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取多视角目标对象图像和目标对象图像中每一像素点的光照信息；生成目标对象的对象特征、颜色特征和多视角的对象差异属性特征；将像素点的像素坐标、对象特征和对象差异属性特征输入形状表征网络进行对象形状表征，得到表征每一像素点到目标对象的几何形状边界距离信息的对象形状表征信息；将像素坐标、对象形状表征信息、颜色特征和光照信息，输入图像渲染网络进行图像渲染处理，得到多视角渲染图像；基于渲染图像和目标对象图像，对对象形状表征信息进行对象重建更新，得到目标对象的三维重建信息。利用本公开实施例可以减小对象表征的存储开销，提升对象重建信息分辨率。
对象重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对象重识别方法、装置、存储介质及机器人-CN202310851541.4在审
发明人：李永敬 -专利权人：深圳鹏行智能研究有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请提供一种对象重识别方法、装置、存储介质及机器人，对象重识别方法包括获取多个待识别图像的对象特征、状态特征和属性特征；基于待识别图像的状态特征分别对该待识别图像的属性特征和对象特征进行置信处理，基于置信度从待识别图像中选出待匹配图像，基于待匹配图像的待匹配属性特征和待匹配对象特征得到待匹配图像与目标图像的特征相似度，进而基于特征相似度得到目标对象的对象重识别结果；通过上述方法，使得用于重识别的对象特征和属性特征的准确性提高，同时，通过属性特征增加了重识别的判断依据，增强了判断信息的可解读性，从而有效提升了对象重识别结果的准确度。
对象识别方法装置存储介质机器人

[发明专利]基于混合注意力机制的视频对象定位方法及系统-CN202111577033.9有效
发明人：刘萌;周迪;田传发;齐孟津;郭杰;马玉玲 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提出了基于混合注意力机制的视频对象定位方法及系统，本发明属于视频处理技术领域，包括：获得视频数据以及自然语言描述数据；针对视频数据，提取对象提议的视觉特征、对象提议的位置信息以及全局视觉特征；针对自然语言描述数据，提取词隐藏向量表示，利用文本自注意力机制处理词隐藏向量表示，获取语义角色文本特征；针对提取对象提议的视觉特征，剔除每个对象提议中不被语义角色文本特征中的语义角色期待的特征表示，获得被增强的对象提议的视觉特征；对被增强的对象提议视觉特征与视频的全局视觉特征进行初步融合，获得多模态特征；对多模态特征、对象提议的位置信息以及语义角色文本特征进行跨模态特征融合，进行视频对象定位。
基于混合注意力机制视频对象定位方法系统

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