专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种对象查询方法及装置-CN202211389853.X在审
  • 钟诚;郝兵 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-01-17 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种对象查询方法及装置,包括:获得与待查询对象对应的检索文本;基于检索文本,确定与待查询对象对应的对象属性特征;基于对象属性特征与目标属性特征集合中的属性标签的匹配程度,获得基于对象属性特征和/或与检索文本对应的多模态隐空间特征确定的目标查询模式;利用目标查询模式,在目标图像库中查询获得与待查询对象相匹配的目标图像查询结果。本申请基于对象属性特征和对应的多模态隐空间特征进行对象查询,提升了对象查询的精准性。
  • 一种对象查询方法装置
  • [发明专利]布控方案确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010016872.2在审
  • 陈志刚 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2020-01-07 - 2020-08-14 - G06Q50/26
  • 所述方法包括:获取布控方案数据;基于布控对象对象标识在所述布控方案数据中确定布控对象特征,所述布控对象特征用于描述所述布控对象的外形特征;基于所述布控对象特征在所述布控方案数据中确定布控行为特征,所述布控行为特征用于描述所述布控对象的行为特征以及对应监控范围;基于所述布控对象特征和所述布控行为特征确定目标布控方案,所述目标布控方案包括监控方和监控规则。该方法基于布控对象和布控方案数据进行对象特征和行为特征的匹配确定目标布控方案,从而提高了布控的效率、自动化程度和适用性。
  • 布控方案确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]信息处理方法、信息处理模型训练方法及装置-CN202210333388.1在审
  • 李俊;郑秋野;陈祥;韩旭 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-08-19 - G06N3/04
  • 本公开关于一种信息处理方法、信息处理模型训练方法及装置,所述信息处理方法包括:获取对象属性信息预测网络;所述对象属性信息预测网络包括共享特征提取网络以及多个权重控制网络;基于所述共享特征提取网络对目标对象的状态特征信息进行特征提取,得到共享特征信息;所述状态特征信息用于表征所述目标对象的环境特征以及历史数据特征;基于所述多项对象属性信息各自对应的权重控制网络,对所述共享特征信息进行加权处理,得到所述多项对象属性信息各自对应的加权特征信息;基于所述多项对象属性信息各自对应的加权特征信息,得到所述目标对象的多项预测对象属性信息。本公开能够提高对象属性信息预测的效率以及节约训练资源。
  • 信息处理方法模型训练装置
  • [发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质-CN201780050383.5有效
  • 钱梦仁;李小奇;程培;傅斌;华园 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2017-10-18 - 2022-01-07 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图像处理方法,包括:识别出源图像中源对象的基础特征点、以及素材图像中素材对象的基础特征点;根据各所述图像中的基础特征点的分布,从相应图像中识别出根据所述分布符合填充条件的辅助特征点;确定所述源对象与所述素材对象中相同类型的特征点,所述相同类型的特征点包括所述源对象与所述素材对象中相同类型的基础特征点、以及相同类型的辅助特征点;根据所述相同类型的特征点的位置,确定平均特征点;将所述源对象和所述素材对象根据所述平均特征点进行变形处理;将经过变形处理的所述源对象和素材对象进行融合处理。
  • 图像处理方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种身份识别方法和相关装置-CN202010290247.7有效
  • 孟强;钱杨;徐霞清;秦云霄;王泽正;周峰 - 北京爱笔科技有限公司
  • 2020-04-14 - 2023-10-13 - G06V40/16
  • 本申请实施例公开了一种身份识别方法和相关装置,该方法包括:获取待识别图像,利用身份识别模型对待识别图像中的目标对象进行身份识别;其中,身份识别模型用于:确定所述目标对象对象特征;通过正交约束,将所述对象特征分解为身份特征和非关键特征,所述非关键特征为与所述目标对象的身份无关的特征;根据所述身份特征对所述目标对象进行身份识别。在该方法中,通过对待识别图像中目标对象对象特征进行正交约束的方式,以将与目标对象身份无关的非关键特征分解出来,得到于目标对象身份相关的身份特征进行身份识别,从而避免了非关键特征对身份识别造成的影响,进而提高了身份识别准确率
  • 一种身份识别方法相关装置
  • [发明专利]一种特征提取的方法以及装置-CN202110223032.8在审
  • 韩凯;王云鹤;肖安;郭健元;许春景;钱莉 - 华为技术有限公司
  • 2021-02-26 - 2021-07-02 - G06K9/62
  • 本申请实施例涉及人工智能领域,公开了一种特征提取的方法以及装置。方法包括:获取待处理的对象,根据待处理对象获取切分后的对象,切分后的对象包括待处理对象中的部分元素。通过第一向量表示切分后的对象,通过第二向量表示切分后的对象中的部分元素。对第一向量进行特征提取获取第一特征,对第二向量进行特征提取后,获取第二特征。根据第一目标权重对至少两个第二特征进行融合,以获取第一融合特征。对第一特征和第一融合特征进行融合处理,以获取第二融合特征,第二融合特征用于获取待处理对象特征,使提取的待处理对象特征可以更好的表征待处理对象,进而可以提升应用了该特征提取方法的模型的性能。
  • 一种特征提取方法以及装置
  • [发明专利]对象特征的聚类方法及装置-CN202010546289.2有效
  • 韦跃明;蒋楠 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-16 - 2023-09-19 - G06V10/762
  • 本申请提供了一种对象特征的聚类方法及装置;方法包括:从至少两张包含有至少一个对象的帧图像中,提取得到至少两个待聚类的对象特征;基于所述帧图像的采集时间,对所述至少两个待聚类的对象特征进行划分,得到至少两个对象特征集合;分别对各对象特征集合中的对象特征进行聚类处理,得到对应各所述对象特征集合的至少两个特征簇,所述特征簇包含至少一个对象特征;获取所述至少两个特征簇中特征簇之间的相似度;基于所述相似度,对所述相似度满足相似度条件的特征簇进行合并,得到对应各个所述对象特征簇。
  • 对象特征方法装置
  • [发明专利]身份特征生成方法、设备及存储介质-CN202011546741.1在审
  • 丁肇臻;侯春华;申光 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2020-12-24 - 2022-06-28 - G06V20/40
  • 本发明实施例公开一种身份特征生成方法、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。方法包括:获取由n个摄像头拍摄得到的n个视频,视频中包含一个或一个以上对象,n个摄像头属于m个种类,且不同种类的摄像头的安装位置与被拍摄的对象之间的距离不同;对n个视频进行特征提取,得到每一个视频中所有对象的行为特征、所有对象的人体特征和所有对象的人脸特征;根据n个摄像头的安装位置和n个视频进行特征归并,以确定属于同一对象的行为特征、人体特征和人脸特征;将属于同一对象的行为特征、人体特征和人脸特征融合为对象的身份特征本发明实施例可在对象行走时无感知地采集对象的身份特征,以避免对象在摄像头前停留,提高了出行的便捷性。
  • 身份特征生成方法设备存储介质
  • [发明专利]对象识别方法、装置、设备和存储介质-CN202111161862.9在审
  • 樊鹏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-09-30 - 2023-04-07 - G06V10/762
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种对象识别方法、装置、设备和存储介质,相关实施例可应用于云技术、云安全、人工智能、智慧交通等场景,从海量数据中挖掘出更多模型训练样本,提高模型对用户进行类别的预测准确性该方法包括:对候选对象的多个候选对象信息进行提取得到候选对象特征,对融合各候选对象特征得到的对象提取特征进行对象类别可能度识别,得到候选对象属于目标对象类别的识别可能度;对候选对象对应的对象提取特征进行聚类,得到各个聚类类别对应的子提取特征集合,将子提取特征集合中的对象提取特征对应的候选对象组成子对象集合;基于子对象集合中各个候选对象对应的识别可能度,从子对象集合中选取得到代表对象
  • 对象识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种游戏图像识别方法及处理系统-CN202310930268.4有效
  • 李银 - 深圳市豆悦网络科技有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V10/44
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种游戏图像识别方法及处理系统,该方法包括:获取待处理游戏图像;提取每一个目标对象对象轮廓,基于每一个目标对象对象轮廓的像素点数目和像素值,确定每一个目标对象的轮廓特征;提取每一个目标对象的图像特征,对每一个目标对象的图像特征的低层特征信息、中层特征信息、高层特征信息和全局特征信息进行信息融合,确定每一个目标对象对象特征;根据每一个目标对象特征差异值获取细粒度调整模型;根据每一个目标对象的细粒度调整模型对每一个目标对象进行细粒度处理,得到每一个目标对象对象内容。本申请能够准确地识别出游戏图像中每一个目标对象对象内容,提高了游戏图像识别的准确性。
  • 一种游戏图像识别方法处理系统

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