专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据标注的方法、系统、服务器和端侧设备-CN202310814983.1在审
  • 张一昌;文彬;余非梧;王兴军;周畅;周靖人 - 杭州阿里巴巴飞天信息技术有限公司
  • 2023-07-04 - 2023-10-10 - G06F16/45
  • 本申请提供一种数据标注的方法、系统、服务器和端侧设备。本申请的方法应用于为标注员分配与其标注能力相匹配的基于大模型的待标注样本,实现大模型的标注,通过获取标注员的标注能力信息,将标注员的标注能力信息与待标注样本进行语义匹配,确定与标注员的标注能力信息在语义上相匹配的待标注样本,得到标注员匹配的待标注样本,通过标注界面向标注员输出标注员匹配的待标注样本,使得标注员进行与其标注能力相匹配的待标注样本的标注处理,从而在实现大模型标注时为标注员分配其擅长标注的待标注样本,可大大提升大模型数据标注的准确性,提升基于标注数据测评或训练得到的大模型的人机交互能力,从而提升基于大模型的人机交互质量。
  • 数据标注方法系统服务器设备
  • [发明专利]人机交互的数据处理方法及服务器-CN202310721009.0有效
  • 张一昌;林俊旸;周畅;周靖人 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-19 - G06F11/34
  • 本申请提供一种人机交互的数据处理方法及服务器,本申请的方法,通过基于预先标注的任一会话的多轮交互信息确定各轮输入信息的标注的上文信息,并通过人机交互模型根据各轮输入信息和标注的上文信息输出各轮输入信息的响应结果,可保证各个人机交互模型在多轮交互中相同输入信息的上文信息是一致的;根据至少一次会话中各轮的输入信息、上文信息和响应结果,确定人机交互模型的多轮交互能力测评信息,可使用统一预先标注的多轮交互信息公平地测评人机交互模型的多轮交互能力,得到人机交互模型的多轮交互能力的测评信息,可指导人机交互模型的上线判定或更新人机交互模型的优化版本,可提升人机交互模型的人机交互质量。
  • 人机交互数据处理方法服务器
  • [发明专利]基于大模型的数据处理方法及服务器-CN202310652251.7有效
  • 张一昌;孟子烨;黄小明;刘高;周畅;周靖人 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-09-01 - G06F11/34
  • 本申请提供一种基于大模型的数据处理方法及服务器。本申请的方法,通过获取人机交互的指令集和指令集中指令的标注信息,指令的标注信息包括指令所覆盖的至少一项任务能力、指令是否具有安全风险的安全类别;将指令输入实现人机交互的大模型,通过大模型输出指令的响应结果;根据指令的响应结果和指令的标注信息,确定大模型在识别安全风险维度、各任务能力维度的测评值,从识别安全风险、各任务能力等多个维度对大模型进行测评,从而准确、全面、细粒度地测评大模型的表现,并输出大模型在识别安全风险维度、各任务能力维度的测评值,以指导大模型的上线判定或更新大模型的优化版本,从而提升基于大模型的人机对话的准确性,保证人机对话质量。
  • 基于模型数据处理方法服务器
  • [发明专利]人机交互的数据处理方法及服务器-CN202310652255.5有效
  • 张一昌;刘高;韩矞;马坚鑫;林俊旸;周畅;周靖人 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-06-05 - 2023-08-25 - G06F11/34
  • 本申请提供一种人机交互的数据处理方法及服务器。本申请的方法,通过获取人机交互的指令,将指令输入实现人机交互的大模型,分别从伤害性、指令意图覆盖情况、事实性、内容质量的维度,对大模型输出的响应结果进行测评,得到响应结果在各个维度的响应质量信息;根据大模型输出的响应结果在各个维度的响应质量信息,计算大模型的响应质量信息,实现从伤害性、指令意图覆盖情况、事实性、内容质量等多个维度,对大模型的响应结果进行准确、全面、更细粒度地测评,基于大模型的响应质量信息指导大模型的上线判定、或更新大模型的优化版本、或选择优质的目标大模型,可提升基于大模型的人机对话的准确性,保证人机交互质量。
  • 人机交互数据处理方法服务器
  • [发明专利]中文图文检索方法及中文图文检索的数据处理方法-CN202211328806.4在审
  • 林俊旸;杨安;潘俊树;周畅;张一昌;门睿 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-02-03 - G06F16/432
  • 本说明书实施例提供中文图文检索方法及中文图文检索的数据处理方法,其中所述中文图文检索方法包括:获取源对象,将源对象输入图文表征组件,对源对象进行特征提取,获得源对象的对象特征,其中,图文表征组件基于样本中文图文对,对图像编码器输出的图像特征和文本编码器输出的文本特征进行对比学习训练得到,利用对象生成组件,基于对象特征进行图文转换,生成源对象对应的目标对象。针对中文图文的多模态检索场景,利用对比学习训练得到的图文表征组件,提升了对图文表征组件的训练效果,充分挖掘图文特征之间的特征相关性,获得更准确的源对象的对象特征,来进行图文转换,生成源对象对应的目标对象,提升了中文图文检索的准确性。
  • 中文图文检索方法数据处理
  • [发明专利]图文识别方法及图文识别模型的数据处理方法-CN202211318775.4在审
  • 林俊旸;杨安;王鹏;张一昌;周畅 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-10-26 - 2023-01-31 - G06V30/148
  • 本说明书实施例提供图文识别方法及图文识别模型的数据处理方法,其中所述图文识别方法包括:接收用户输入的图文识别请求;将待识别图像输入图文识别模型,经图文识别模型的处理,获得待识别图像中的中文文本,其中,图文识别模型是基于多个不同场景的中文图文对,对预训练模型训练得到,预训练模型是基于多个预训练图像和各预训练图像对应的描述文本预训练得到;向用户反馈中文文本。由于预训练模型是基于多个预训练图像和各预训练图像对应的描述文本预训练得到的,具有图像描述的能力,利用多个不同场景的中文图文对训练预训练模型,使得获得的图文识别模型具有识别图像中的中文文本的能力,提高了图文识别的效率以及准确性。
  • 图文识别方法模型数据处理
  • [发明专利]一种信息匹配方法及相关装置-CN201610887444.0有效
  • 张一昌;赵争超;张建伟;蔡仁贵;林君;肖谦;潘林林 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-10-11 - 2022-03-15 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了一种信息匹配方法及相关装置,所述方法包括:获取待匹配的第一信息和第二信息;获取标签类目树,所述标签类目树包括至少两层,每层包括至少一个标签节点,每个标签节点的父标签节点为该标签节点的父类目;从所述标签类目树中获取第一树枝和第二树枝,所述第一树枝的最低层的标签节点与所述第一信息的内容相匹配,所述第二树枝的最低层的标签节点与所述第二信息的内容相匹配;至少根据所述第一树枝与所述第二树枝在每层分别对应的匹配度,计算所述第一信息和所述第二信息的匹配度。可见,本申请实施例计算出的匹配度能够反映信息之间的关联性,从而提高匹配准确率。
  • 一种信息匹配方法相关装置
  • [发明专利]恶意地址/恶意订单的识别系统、方法及装置-CN201610797563.7有效
  • 肖谦;赵争超;林君;潘林林;张一昌 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-08-31 - 2019-08-30 - H04L12/741
  • 本发明公开一种恶意地址/恶意订单的识别系统、方法及装置,涉及互联网技术领域,能够解决现有技术中识别恶意地址/恶意订单准确率较低的问题。本发明的方法主要包括:接收用户客户端发送的待识别地址;对所述待识别地址进行地址层级化处理,获得所述待识别地址的各地址层级;利用由历史正常地址分析得到的地址层级跳转概率分布,计算所述待识别地址中每个地址层级跳转至相邻的下一地址层级的跳转概率,所述地址层级跳转概率分布包括任意一个地址层级跳转至另一个地址层级的跳转概率;对获得的各个跳转概率进行相乘处理,获得所述待识别地址的正常地址概率。
  • 恶意地址订单识别系统方法装置

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