专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]垃圾实时监测方法与系统-CN202110890183.9在审
  • 周洁;李参宏;韩平军 - 江苏网进科技股份有限公司
  • 2021-08-04 - 2021-11-02 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种垃圾实时监测方法及系统,监测方法包括:获取图像;将图像的特征信息输入backbone主干网络模型进行训练,提取图像的特征信息,对图像像素进行归一化处理;获得特征分布不均匀的图像特征向量值;将归一化后的图像特征向量值进行加权,获得将特征聚集在一个区间范围内新的图像特征向量值;把加权后的特征向量值输入设定的激活函数进行训练,使得新的特征向量值再一次聚集在更小的区间范围内;进入neck层对新的特征向量值进一步进行特征提取,同时将提取特征向量值进行Concat操作得出模型从而进入head层进行预测。
  • 垃圾实时监测方法系统
  • [发明专利]成交概率预估方法、存储介质及程序产品-CN202111521694.X在审
  • 刘英 - 贝壳找房网(北京)信息技术有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-04-29 - G06Q30/02
  • 本发明实施例提供一种成交概率预估方法、存储介质及程序产品,该方法包括:将客户静态属性数据输入静态特征提取模块得到静态特征向量;将客户行为序列数据输入时序特征提取模块得到第一时序特征向量;将静态特征向量和第一时序特征向量分别输入到注意力模块得到第二时序特征向量;将静态特征向量和第二时序特征向量进行拼接后输入到成交概率预估模型的输出层,得到成交概率预估模型输出的成交概率。本发明实施例通过利用注意力机制将静态特征向量和第一时序特征向量结合,得到了基于不同静态特征向量的个性化第二时序特征向量,可以学习到不同类型客户行为时序的差异,能够更加准确地表征时序特征,显著地提高成交概率预估的准确性
  • 成交概率预估方法存储介质程序产品
  • [发明专利]用于大流行研究的功能性蛋白质分类-CN202180067508.1在审
  • E·埃雷兹 - GSI 科技公司
  • 2021-09-30 - 2023-06-23 - G16B40/30
  • 一种蛋白质搜索器包括经预训练的CNN、特征提取器、数据库以及KNN搜索器。在先前分类的氨基酸数据库上被训练的经预训练的CNN接收未被识别的氨基酸序列。特征提取提取未被识别的氨基酸序列的特征向量作为查询特征向量。数据库存储经训练的氨基酸序列的特征向量和至少一个未经训练的氨基酸序列的特征向量,并存储经训练的氨基酸序列的相关联的类和至少一个未经训练的氨基酸序列的相关联的标记。KNN搜索器查找数据库中与查询特征向量接近的K个特征向量,并输出K个特征向量中每个特征向量的相关联的类或相关联的标记。
  • 用于流行研究功能蛋白质分类
  • [发明专利]一种基于小波包分解的虹膜特征提取与匹配方法-CN201611065197.2有效
  • 郭慧杰;韩一梁;杨昆;王超楠;杨倩倩;张立 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2016-11-28 - 2020-06-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种虹膜特征提取与匹配方法,该方法包括:将规范化虹膜图像进行分块和去噪处理,并将去噪后的所有子块进行虹膜特征提取,形成特征模板;分别对各子块图像进行一层小波包分解,提取虹膜的径向纹理特征和弧向纹理特征,形成环向特征向量;分别对各子块图像进行多层小波包分解,提取虹膜的总体能量分布特征和局部能量分布特征,形成能量特征向量;将子块的环向特征向量和能量特征向量组成子块图像的虹膜特征向量,将各个子块图像的虹膜特征向量组成虹膜图像的特征模板;对两幅虹膜图像的特征模板进行匹配识别,并基于相似度和汉明距离逐级进行判别分类。本方案在保证识别精度的基础上能够有效提高虹膜特征提取与匹配的实时性和适应性。
  • 一种基于波包分解虹膜特征提取匹配方法
  • [发明专利]目标语音提取方法、装置、设备、介质和联合训练方法-CN202010002838.X有效
  • 纪璇;于蒙;张春雷;苏丹;俞栋;于涛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-02 - 2022-05-03 - G10L15/02
  • 本公开提供了一种目标语音提取方法、装置、设备、介质和联合训练方法。目标语音提取系统包括语音特征提取模型和语音提取模型,目标语音提取系统的联合训练方法包括:利用所述语音特征提取模型对训练参考样本语音数据进行特征提取,得到参考语音特征向量,其中,所述训练参考样本语音数据是对应于所述目标对象的纯净语音数据;利用所述语音提取模型基于训练语音数据和所述参考语音特征向量进行特征融合,得到融合特征向量,其中,所述训练语音数据是要从其中提取对应于目标对象的目标语音数据的带噪语音数据;利用所述语音提取模型基于所述训练语音数据和融合特征向量进行语音提取,得到所述目标语音数据;以及基于所述参考语音特征向量和目标语音数据对所述语音特征提取模型和语音提取模型进行联合训练。
  • 目标语音提取方法装置设备介质联合训练

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