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- [发明专利]激光收发结构以及激光雷达-CN202210397515.4在审
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候称心;胡攀攀;杨昆;冯奥凯
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武汉万集光电技术有限公司
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2022-04-15
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2023-10-27
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G01S17/02
- 本发明实施例提供一种激光收发结构以及激光雷达，激光收发结构包括负载、第一激光发射模组、第二激光发射模组和激光接收模组；第一激光发射模组和第二激光发射模组均包括多个沿着第一方向排布的激光器，第一激光发射模组和第二激光发射模组均用于向被探测物体发射激光光束；第一激光发射模组和第二激光发射模组对应地设置于负载，以让第一激光发射模组和第二激光发射模组在第一方向上的视场沿着第一方向相互拼接；激光接收模组对应第一激光发射模组和第二激光发射模组设置于负载，激光接收模组用于接收经被探测物体反射而产生的回波信号。在本发明的技术方案中，激光收发结构的结构设计巧妙，结构简单，成本低，且能够实现广角探测。
- 激光收发结构以及激光雷达
- [发明专利]轻量化的X光图像超分辨率重建方法-CN202210810499.7有效
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杨昆;原嘉成;薛林雁;常世龙;刘爽;秦赓;王尉丞;侯亚;孙宇锋;汪世伟
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河北大学
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2022-07-11
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2023-10-24
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G06T3/40
- 本发明提供了一种轻量化的X光图像超分辨率重建方法，其特征是，包括有如下步骤：A、搭建轻量化超分辨率网络LDRAN并对其进行训练：B、对轻量化超分辨率网络LDRAN进行测试；C、将测试好的轻量化超分辨网络LDRAN在设备上进行部署。本发明的轻量化X光医学图像超分辨率重建方法和系统，从模型结构和应用部署两个方面对现有技术进行了改进，提出了更轻量高效的轻量化超分辨率网络LDRAN，针对X光医学图像的特点进行特征的提取，减少网络参数量，使算法适用于X光医学图像的同时提升轻量化性能，并且方法具有更好的重建性能和鲁棒性。将提出的轻量化算法在边缘计算平台NVIDIA Jetson Nano上进行部署，实现移动端的X光医学图像超分辨率重建。
- 量化图像分辨率重建方法
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