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[发明专利]文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备-CN202210260489.0在审
发明人：杨文哲 -专利权人：上海云从企业发展有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像检测技术领域，具体提供一种文本检测模型训练方法、文本检测方法以及电子设备，本发明的文本检测模型训练方法包括：利用特征提取网络提取文本训练样本的文本特征图；以文本特征图作为输入，分别对文本主干检测网络和角点区域检测网络进行训练通过文本主干检测网络的损失函数结合角点区域检测网络的损失函数对文本检测模型进行训练，能够对不同文本间的差异性特征进行学习，可以提供更加细粒度的文本检测结果，提高文本检测的准确度。
文本检测模型训练方法以及电子设备

[发明专利]一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法-CN202210279258.4在审
发明人：王劲松;魏佳佳;赵泽宁 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于图特征提取的区块链交易行为预测方法。利用交易数据构建高效标识索引树：借助于高效标识索引树构建区块链交易图；将区块链交易图划分成区块链交易子图；将区块链交易子图中的社区重新进行划分；从区块链交易图中获取训练集，从区块链交易图和重新划分的社区中获取特征集，然后利用训练集和特征集形成多重决策模型，最后利用多重决策模型对需要预测的交易行为进行预测。本发明效果：1、通过利用基于图的特征提取方法，可以更高效准确预测区块链交易行为。2、能有效地处理大规模区块链交易数据，并帮助模型在数据分布急剧变化时保持良好的性能。
一种基于特征提取区块交易行为预测方法

[发明专利]一种天气信息展示方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202210222235.X在审
发明人：张志远;黄耀海;于波;赵玮;郭金兰;张迎新;季崇萍;董彬;申鸿怡 -专利权人：北京墨迹风云科技股份有限公司;北京市气象台;北京大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：该方法包括：获取当前区域的当前气象要素数据；将所述当前气象要素数据输入特征提取模型中生成当前要素特征数据；将当前区域的当前要素特征数据和数据库中的多个历史要素特征数据进行匹配，提取至少一个历史要素数据及其对应的天气图标
一种天气信息展示方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种基于改进的Densenet模型的课堂行为识别分类方法及系统-CN202210035013.7在审
发明人：邹孝龙;丁绪星;任悦悦;钱强;周学顶 -专利权人：安徽师范大学
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明对已有数据集进行训练，可以提取图像的深层特征，从而获得更丰富的图像信息，使用StemBlock模块，可以在不带来过多计算耗时的前提下，提高网络的特征表达能力。在两个DenseBlock之间加入自注意力机制，可以使网络更加关注图像的重要特征区域，不会丢失样本的重要信息，从而使得特征提取更加高效，之后更好的做分类。
一种基于改进 densenet 模型课堂行为识别分类方法系统

[发明专利]目标检测方法及图片检测模型的训练方法-CN202210151878.X在审
发明人：张玥;徐鹏;谈晟;盛国军 -专利权人：海尔数字科技（上海）有限公司;海尔数字科技（青岛）有限公司;青岛海尔工业智能研究院有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种目标检测方法及图片检测模型的训练方法，包括：将待检测图片输入图片检测模型中的swin网络中，通过swin网络中的线性变换模块和与线性变换模块对应的第一swin transformer模块，提取待检测图片中的多个第一特征信息，并通过swin网络中的至少一个分块合并模块以及与各分块合并模块对应的第二swin transformer模块，对多个第一特征信息进行合并与提取，得到第二特征信息；将第二特征信息输入图片检测模型中的transformer
目标检测方法图片模型训练

[发明专利]基于金字塔变分自编码器的多采样率数据软测量建模方法-CN202210146036.5在审
发明人：葛志强;沈冰冰;姚乐 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于金字塔变分自编码器的多采样率数据软测量建模方法，该方法首先通过多采样率数据预处理器将多采样率过程数据重组为多分辨率数据，再利用变分自编码器提取多分辨率数据的非线性特征，将特征由低分辨率到高分辨率融合构成特征金字塔与现有的其他方法相比，本发明可以有效地提取工业过程中多采样率数据的非线性特征，大幅提高了关键质量变量的预测精度，较好地反应了生产状态，有利于进一步优化工业生产过程。
基于金字塔编码器采样率数据测量建模方法

[发明专利]基于深度置信网络的旋转机械故障诊断方法、系统及介质-CN202210061537.3在审
发明人：庄可佳;马聪;邹立;胡俊 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：并将振动信号转换为玻尔兹曼机能够读取的数据格式；将振动信号输入到深度置信网络进行前向学习处理和反向微调处理得到样本输出数据，深度置信网络由3个玻尔兹曼机叠加构成；将样本输出数据分为训练集和验证集，将训练集输入到一维卷积神经网络中进行特征提取得到特征图；使用soft‑max分类器根据特征图对旋转机械的不同健康状况进行分类，以实现对旋转机械的故障诊断。避免了传统特征提取方法对于专业知识及先进经验的过度依赖，拥有较传统方法更为高的识别分类精度。
基于深度置信网络旋转机械故障诊断方法系统介质

[发明专利]一种基于指纹声波的身份认证方法及系统-CN202210097058.7在审
发明人：林峰;舒章磊;王章森;许文曜;任奎 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：包括步骤：用户将手指的指腹放在摩擦材料上，在其表面滑动多次，麦克风录制手指活动过程中的摩擦声音；对采集到的声音信号进行降噪处理，截取去噪后的滑动摩擦音频信号；对截取的音频信号进行特征提取，获得基于指纹特征的三级音频特征；利用集成分类学习方法，以多个分类器对提取到的音频特征进行融合、分类与预测；根据权重对预测结果投票，得到用户身份认证结果，加认证结果进行存储。
一种基于指纹声波身份认证方法系统

[发明专利]一种分阶段融入去噪模块的含噪图像分割方法-CN202210497742.4在审
发明人：陈飞;黄琳;曾勋勋 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种分阶段融入去噪模块的含噪图像分割方法，首先将噪声图像输入到主干网络中，经过卷积运算，提取四个阶段的特征图；其次，将第四个阶段所提取到的特征图通过双重注意力机制，得到初步的语义分割结果。在此基础上，利用主干网络不同阶段的特征区别，通过迭代融合多阶段语义特征，形成去噪帮助分割，分割帮助去噪的模式；最后将得到的三个语义分割结果进行结合，形成最终的分割结果，通过混合交叉熵损失进一步优化参数。
一种分阶段融入模块图像分割方法

[发明专利]基于雷达微多普勒特性和混合多网络的人体行为识别方法-CN202210436429.X在审
发明人：浣沙;吴利媚;阳超;曹忠;尚文利;张曼;揭海;艾山 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及人体行为识别技术领域，尤其公开了基于雷达微多普勒特性和混合多网络的人体行为识别方法，通过对雷达原始人体信号进行预处理，生成表示人体行为微多普勒特征的微多普勒谱图，采用1DCNN提取时序的空间特征并加快网络运行效率，利用LSTM捕获序列间的时间关联特征提升识别精度，Attention的权重分配机制能够聚焦更重要的时间特征，保证所有时间的有效利用并缓解LSTM长时间记忆导致网络识别精度下降的问题并进一步提升识别准确率，将提取到的MDF输入到Softmax分类器完成人体行为的识别。
基于雷达多普勒特性混合网络人体行为识别方法

[发明专利]一种基于注意力机制的场景文本识别方法及系统-CN202210741965.0在审
发明人：刘学亮;徐立清;吴磊;洪日昌;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：包括获取场景文本图像数据集，并进行预处理；构建场景文本识别模型，并将预处理后的场景文本图像数据集输入场景文本识别模型进行模型训练；场景文本识别模型包括用于将场景文本图像矫正为规则的转换网络、用于将矫正后的场景文本图像提取为全局视觉特征的特征提取模块本发明通过构建改进的场景文本识别模型，并将全局注意力机制、自注意力机制引入其中，融合了多层叠加的注意力解码器，有效提高模型对全局视觉特征和全局序列特征的解码能力。
一种基于注意力机制场景文本识别方法系统

[发明专利]一种应用于边缘设备的高效实时目标检测方法-CN202210559139.4在审
发明人：程茂凯;陈金令;徐紫涵 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2022-05-22 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明所提供的一种应用于边缘设备的高效实时目标检测方法，以单阶段无锚框目标检测算法为基础，所用全新特征提取主干网络、全新特征融合结构以及全新的检测头部均得到实验验证，克服了特征提取不充分、特征融合不完善
一种应用于边缘设备高效实时目标检测方法

[发明专利]基于脑区局部-全局注意力的脑电情感分类方法及系统-CN202210271282.3在审
发明人：徐向民;许见微;张鑫 -专利权人：华南理工大学;中山市华南理工大学现代产业技术研究院
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了基于脑区局部‑全局注意力的脑电情感分类方法及系统，所述系统包括刺激素材呈现模块、脑电采集模块、脑电局部特征提取模块、模拟脑区全卷拓扑注意力神经网络模块、移动终端模块。所述方法包括：播放用于诱发情绪的视频素材；采集脑电信号；并对脑电信号提取脑电的局部特征；过脑电特征切片和位置编码实现模拟脑区拓扑结构，再使用脑电的局部和全局特征，对脑电的情感标签进行分类识别。
基于局部全局注意力情感分类方法系统

[发明专利]标签信息的确定方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110126378.6在审
发明人：李天时 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：该方法包括：获取对象的感兴趣信息对应的待处理文本，提取待处理文本的文本内关键词；提取待处理文本的文本特征；获取各候选关键词的关键词特征，候选关键词是关键词词库中的关键词；基于待处理文本的文本特征和各关键词特征之间的语义匹配度
标签信息确定方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]海量标签数据生成方法、平台、窃电识别方法及系统-CN202210387551.2在审
发明人：申磊;崔灿;李明;蔡卫锋;杨素梅;许明;张楠;王磊;薛本山;朱曼曼;楚中锋;祖向阳;蔡文昌;卢素红;刘新政;李奇;徐姝辛;李俨洲;李宜桂 -专利权人：国网河南省电力公司商丘供电公司;重庆大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量标签数据生成方法、平台、窃电识别方法及系统，包括获取用户的第一用电数据，并利用所述第一用电数据对一预先建立的控制模型进行训练，提取与所述第一用电数据对应的用电行为特征；搭建用电模拟平台，并将所述第一用电数据及其对应的用电行为特征输入用电模拟平台，对所述用电模拟平台中的负载进行控制，放大并输出模拟用电数据；在所述用电模拟平台的输出端施加至少一种窃电手段对模拟用电数据的计量进行干扰，输出经窃电手段干扰后的第二用电数据；提取所述第二用电数据的数据特征，将所述数据特征与对应的窃电手段进行关联，得到若干标签数据，以为实现窃电甄别以及负荷预测研究提供数据支撑。
海量标签数据生成方法平台识别系统