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[发明专利]基于超对象信息的遥感图像目标提取方法、装置及介质-CN201910418494.8有效
发明人：王俊;高鹏;谢国彤 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于超对象信息的遥感图像目标提取方法，包括：获取遥感图像；对所述遥感图像进行分割，得到所述遥感图像的多个分割基本单元；提取分割基本单元的图像特征，形成第一特征向量，结合分割基本单元中待提取目标的超对象特征信息，形成第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量融合形成融合特征向量；将融合特征向量输入经过训练的神经网络模型；通过所述神经网络模型输出与所述分割基本单元相对应的目标类别本发明融入了待提取目标的超对象特征信息，实现了待提取目标的图像语义特征和尺度信息的充分利用，提高了遥感图像目标提取的有效性和准确性。
基于对象信息遥感图像目标提取方法装置介质

[发明专利]图文检测方法、装置、服务器及存储介质-CN201910371247.7在审
发明人：申世伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供的图文检测方法，获取待检测图文，待检测图文包括待检测图像和待检测文本，提取待检测图像的图像特征向量，得到第一图像特征向量，以及提取待检测文本的文本特征向量，得到第一文本特征向量。基于图文转换矩阵，将第一图像特征向量转换为文本特征向量，得到第二文本特征向量，基于第一文本特征向量和第二文本特征向量，对待检测图像和待检测文本进行检测。该方法通过图文转换矩阵，将第一图像特征向量转换为文字模态下的第二文本特征向量，从而根据同一模态的第一文本特征向量和第二文本特征向量对待检测图文进行检测，提高了检测的准确率。
文本特征向量检测图文图像特征向量待检测文本矩阵待检测图像存储介质图文转换模态服务器互联网技术检测图像转换准确率

[发明专利]文本信息提取方法及装置、存储介质、计算机设备-CN202310466847.8在审
发明人：周恩国 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本信息提取方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及人工智能领域，主要目的在于解决文本信息提取准确度较低的问题。主要包括获取待识别文本图像的多模态特征向量，所述多模态特征向量包括文本特征向量、视觉特征向量、位置特征向量；利用已完成训练的多模态文本信息提取模型的编码层对所述多模态特征向量进行多模态特征融合处理，得到所述待识别文本图像中每个字符的序列化表征向量；利用所述已完成训练的多模态文本信息提取模型的解码层对所述序列化表征向量进行预测处理，生成所述待识别文本图像的目标文本序列。主要用于提取图像中的文本信息。
文本信息提取方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]用于处理信息的方法和装置-CN201811289810.8在审
发明人：龙睿 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/74 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户所对应的历史呈现用视频；从历史呈现用视频中提取视频帧，以及将所提取的视频帧输入预先训练的向量转化模型，获得特征向量；基于所获得的特征向量，确定历史呈现用视频所对应的特征向量；从预先确定的候选特征向量集合中确定与历史呈现用视频所对应的特征向量的相似度大于等于预设阈值的候选特征向量作为目标特征向量，其中，候选特征向量集合中的候选特征向量对应预先确定的呈现用视频集合中的呈现用视频；从呈现用视频集合中选取目标特征向量所对应的呈现用视频。
视频候选特征历史呈现特征向量向量目标特征向量方法和装置处理信息视频集合向量集合预先确定视频帧获取目标信息处理相似度预设多样性申请转化

[发明专利]基于注意力的弱监督语音检索方法及系统-CN202011550159.2有效
发明人：张文林;胡恒博;闫红刚;郝朝龙;邱泽宇;李喜坤;贺晓年 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/632 文献下载
摘要：本发明属于语音检索技术领域，特别涉及一种基于注意力的弱监督语音检索方法及系统，方法包含：提取文本关键词并转换为关键词特征向量，并对音频数据进行特征提取获取音频特征向量；使用注意力机制将关键词特征向量和音频特征向量进行融合，获取语音检索特征向量；将语音检索特征向量送入已训练优化的关键词识别模块识别，以检测文本关键词是否出现在语音数据中。本发明通过使用注意力机制来获得融合文本特征向量和音频特征向量的语音检索特征向量，使用弱监督标注数据即可训练优化识别模型，提升检索效率和准确性。
基于注意力监督语音检索方法系统

[发明专利]一种特征提取模型训练、提取方法及设备-CN202310638838.2在审
发明人：张淯易;冯卫森;黄继超;葛赛赛 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种特征提取模型训练、提取方法及设备，在对特征提取模型进行训练时，获取多个目标文本及目标文本对应的目标标签，原始特征提取模型的第一子模型提取任一目标文本的第一特征向量，并基于当前的池化权重确定是否将第一特征向量输入到平均池化层和/或最大池化层中，从而确定目标特征向量，根据多个目标文本的目标特征向量之间的相似度以及对应的目标关联值确定损失值，并基于损失值对原始特征提取模型进行训练，使用平均池化层保留文本的上下文背景信息，使用最大池化层保留文本特征关键信息，保证了提取的特征向量的区分度，提高了特征向量提取的准确率。
一种特征提取模型训练方法设备

[发明专利]异常检测装置、异常检测方法、异常检测程序和记录介质-CN201980035728.9在审
发明人：中林晓男;新福敬介;有吉猛 -专利权人：横河电机株式会社;日本横河系统工程株式会社
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常检测装置具备取得部、截取部、特征提取部、学习部和散度计算部。取得部取得装置数据。截取部基于预先确定的条件从所取得的装置数据中截取数据。特征提取部从所截取的装置数据中提取特征向量。学习部分析所提取的特征向量。学习部并基于分析结果生成特征向量的模型。散度计算部计算新取得的装置数据的特征向量与特征向量的模型的散度。
异常检测装置方法程序记录介质

[发明专利]文本信息抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202211732006.9在审
发明人：于博 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：该方法包括：确定文本信息中的词信息和与词信息对应的词向量；对词信息中结构相似对象进行字符级特征提取，得到字符级特征向量；对词向量中语义相似对象进行单词级特征提取，得到单词级特征向量；基于多功能注意力机制，根据字符级特征向量和单词级特征向量，得到特征向量矩阵；以及根据特征向量矩阵，得到文本信息抽取结果。
文本信息抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]信息提取方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201811231847.5有效
发明人：林浚玮;邵轶男;陈伟;刘婷婷 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种信息提取方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，该方法包括：在字符级编码器层中，根据待提取文本的字符级信息，进行从所述字符级信息到字符特征向量、以及从所述字符特征向量到词级特征向量序列的编码；在词级编码器层中，进行从所述词级特征向量序列对应的词级信息到词特征向量，以及从所述词特征向量到片段特征向量序列的编码；在条件随机场层中接收所述片段特征向量序列并标注语义标签，确定满足概率条件的所述语义标签
信息提取方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]特定区域的图像描述生成方法、装置、设备及存储介质-CN202210416674.4在审
发明人：舒畅;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供了一种特定区域的图像描述生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取全局图像；基于预训练的第一特征提取网络模型对全局图像进行全局特征提取，得到全局图像特征图；基于预训练的第二特征提取网络模型对全局图像特征图进行局部特征提取，得到局部图像特征图；分别对全局图像特征图和局部图像特征图进行维度统一提取，得到全局图像特征向量和局部图像特征向量；对全局图像特征向量和局部图像特征向量进行融合，得到最终图像特征向量；基于预训练文本生成网络模型对最终图像特征向量进行文本生成
特定区域图像描述生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种特征提取方法、装置和存储介质-CN202010155617.6有效
发明人：吴喆;李深远;黄昕 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种特征提取方法、装置和存储介质，其中，通过构建包括用户标识和对象标识的正样本对，构建包括用户特征提取子网络、对象特征提取子网络以及损失网络的深度学习网络；将用户对应的第一辅助信息以及用户标识输入到用户特征提取子网络进行特征向量提取；将对象对应的第二辅助信息以及对象标识输入到对象特征提取子网络进行特征向量提取；将两个特征提取子网络取到的特征向量输入损失网络，根据损失网络输出的损失值进行联合训练，直至收敛；根据收敛后的对象特征提取子网络提取得到对象的目标特征向量相较于相关技术，本发明提取得到对象的目标特征向量融合了用户的相关信息，能够更有效的表征对象，进而能够更好的进行推荐。
一种特征提取方法装置存储介质

[发明专利]一种图像检索方法及装置-CN202010102212.6有效
发明人：杨德升 -专利权人：创优数字科技（广东）有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检索方法及装置，方法包括：采用预置特征提取模型提取预置图像数据集中的每个图像的特征向量，得到特征向量集；将每个特征向量划分为M段，得到M个特征向量子集，特征向量子集包括段特征向量；逐段将所有的段特征向量进行无监督聚类，得到收敛后的多个类别中心，类别中心包括索引号；根据每个段特征向量与类别中心的最小距离对段特征向量进行分类，得到索引特征库；将检索图像对应的不同的检索段特征向量根据索引号和索引特征库逐段进行目标匹配，并将匹配得到的段特征向量组合得到目标匹配结果
一种图像检索方法装置

[发明专利]规范化名称的确定方法、系统、设备及介质-CN202310472275.4在审
发明人：付桂振 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待规范化名称；将所述待规范化名称输入至特征向量提取模型中，提取所述待规范化名称的特征向量；其中，所述特征向量提取模型是由RoBERTa网络与InfoNCE分类器串联组成；将所述待规范化名称的特征向量输入至预设的向量检索引擎中，对所述待规范化名称的特征向量和预存的各名称的特征向量进行相似度计算，选择相似度最高的特征向量对应的名称作为规范化名称。
规范化名称确定方法系统设备介质

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的视频描述方法-CN202110295594.3在审
发明人：宫晓东;杨光;孟宪菊;梅海艺 -专利权人：北京岐黄中医药文化发展基金会
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图卷积神经网络的视频描述方法，该方法包括：步骤1，根据采样间隔，提取视频片段中的视频帧，记作样本视频帧，分别提取样本视频帧中的场景特征向量和对象特征向量；步骤2，根据缩放向量和逐点乘积运算，对场景特征向量和对象特征向量进行特征增强，并根据增强后的场景特征向量和增强后的对象特征向量进行特征融合，记作融合特征向量；步骤3，利用语言模型LSTM，对融合特征向量进行视频描述。通过本申请中的技术方案，分别对对视频帧中的全局特征信息、局部特征信息进行挖掘利用，并将不同的特征信息进行融合，以对视频内容进行描述，提升描述准确性。
一种基于图卷神经网络视频描述方法

[发明专利]一种视频标签的确定方法、相关装置、设备以及存储介质-CN202310409224.7在审
发明人：李明达 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请方法包括：获取待分类视频所对应的目标来源向量；通过视频分类模型所包括的特征提取网络对待分类视频进行特征提取，得到L个原始特征向量；对L个原始特征向量进行特征融合，得到L个目标特征向量；从L个目标特征向量中获取第一特征向量；根据目标来源向量以及L个目标特征向量，生成第二特征向量；基于第一特征向量以及第二特征向量，通过视频分类模型所包括的分类网络，获取待分类视频所对应的至少一个分类标签。
一种视频标签确定方法相关装置设备以及存储介质

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