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[发明专利]一种多模态的工地机器人安全保护方法-CN202211496517.5在审
发明人：于鸿洋;罗骄洋 -专利权人：电子科技大学;成都优迪软件技术有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态的工地机器人安全保护方法，包括预存特征查找步骤、深度检测步骤、脸部深度特征提取步骤、脸部RGB特征提取步骤、声音特征提取步骤、特征融合步骤、和认证步骤；在进行特征提取之前，先通过深度检测来排除伪造嫌疑特征融合时除了考虑较常规的脸部RGB特征向量和声音特征向量，还考虑了脸部深度特征向量，脸部深度特征向量不易受外物对面部的局部遮挡的影响，受现场限制少，融合了脸部深度特征向量的特征能增强认证过程的稳定性。在提取脸部RGB特征向量时采用IRFL网络进行增加，识别出那些与身份特征无关的区域并对其施加噪声。本发明能保证工机器人的操作人员具有资格，保护机器人的代码和结构设计不被不符合资格的人员窃取。
一种多模态工地机器人安全保护方法

[发明专利]字符识别装置和方法-CN200710146535.X有效
发明人：郑大念;黄开竹;孙俊;堀田悦伸;藤本克仁;直井聪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2007-08-20 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： G06K9/72 文献下载
摘要：本发明的字符识别装置具有：特征向量提取单元，其从训练字符图像或待识别字符图像中提取该字符图像的特征向量；训练单元，其根据由所述特征向量提取单元输出的所述训练字符图像的特征向量构成的训练样本集进行学习，得到多个稀疏支持向量机分类器；存储单元，用于存储所述训练单元的训练结果；以及识别单元，其计算各个所述稀疏支持向量机分类器对于所述特征向量提取单元输出的所述待识别字符图像的特征向量的输出，从而确定与所述待识别字符图像对应的字符，其中，所述训练单元通过在所述稀疏支持向量机分类器的目标函数中引入0范数正则项，减少所述稀疏支持向量机分类器的决策函数中的支持向量的数量。
字符识别装置方法

[发明专利]喜好标签挖掘方法和装置-CN201510076723.4有效
发明人：孙晓 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;合肥工业大学
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种用户喜好标签挖掘方法，包括：获取文本以及对应的音频和/或面部视频；对文本进行分词，得到词序列；提取词序列中的情感主体和情感对象；根据文本提取出表征情感主体对情感对象的情感倾向的文本特征向量；根据音频提取出表征情感主体对情感对象的情感倾向的音频特征向量，以及/或者，根据面部视频提取出表征情感主体对情感对象的情感倾向的视频特征向量；根据文本特征向量、以及视频特征向量和/或音频特征向量，采用已训练的情感倾向判别模型，判断出情感主体对情感对象的情感倾向；生成情感主体对情感对象的喜好标签
喜好标签挖掘方法装置

[发明专利]特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111012812.4有效
发明人：郭亮 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取样本用户帐号集合中样本用户帐号的第一用户信息、候选推荐信息以及偏置特征；对第一用户信息进行特征提取得到第二用户画像特征向量；以及对候选推荐信息进行特征提取得到候选信息特征向量；使用偏置特征对第二用户画像特征向量与候选信息特征向量的匹配结果增强；根据增强后的匹配结果训练特征提取模型。通过增强偏置特征对匹配结果的影响来训练特征提取模型，能够强化特征提取模型提取偏置特征的能力，从而使特征提取模型提取的用户画像特征向量在偏置特征对应的特征维度的区分度提高，进而提升向用户推荐信息，例如推荐广告的准确度
特征提取模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于级联BGP的人脸识别方法-CN201811062012.1在审
发明人：谢海斌;李立伟;白圣建;庄东晔;郑永斌;李兴玮;徐婉莹 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于级联BGP的人脸识别方法，步骤包括：S1.对输入的人脸图像数据采用BGP算法依次进行多级BGP特征提取，其中由上一级提取得到的BGP特征向量作为下一级BGP特征提取的输入，最终得到对应各级的多个BGP特征向量；S2.对得到的多个BGP特征向量进行拼接融合，得到多级BGP特征向量；S3.使用多级BGP特征向量进行人脸识别，输出识别结果。本发明具有实现方法简单、能够提取更丰富纹理信息，同时增强特征的判别性和鲁棒性，且识别精度、效率高等优点。
特征向量人脸识别特征提取级联人脸图像数据输出识别纹理信息增强特征鲁棒性算法拼接融合

[发明专利]婴幼儿果汁泥制备方法及其系统-CN202310717183.8在审
发明人：李义文;宋盼盼;王志远 -专利权人：山东高唐永旺食品有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：其首先将从发酵状态监控视频提取多个发酵状态监控关键帧分别通过发酵表面状态特征提取器以得到多个发酵状态特征向量，接着，将所述多个发酵状态特征向量通过发酵时序特征提取器以得到发酵时序关联特征向量，然后，将多个预定时间点的发酵温度值排列后通过时序特征提取器以得到发酵温度时序特征向量，接着，计算所述发酵时序关联特征向量相对于所述发酵温度时序特征向量的响应性估计以得到分类特征矩阵，最后，对所述分类特征矩阵进行特征分布优化后通过分类器以得到用于表示增大发酵温度、保持发酵温度或减小发酵温度的分类结果
婴幼儿果汁制备方法及其系统

[发明专利]一种基于多模态的内部威胁检测方法及系统-CN202210562169.0在审
发明人：郑海 -专利权人：方盈金泰科技（北京）有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于多模态的内部威胁检测方法及系统，所述方法包括：获取每一用户行为数据集；对所述数据集进行类型划分；对每个数据类型进行特征提取；将提取出的每个数据类型的特征向量进行最大值归一化；将所有归一化后的特征向量拼接形成一个高维特征向量，使用PCA算法将高维特征向量映射为低维特征向量；将所述低维的特征向量输入随机森林分类器中，实现内部威胁检测；所述系统包括：日志特征提取模块、特征向量融合模块、内部威胁检测模块。本发明的方法及系统能够全面提取内部威胁的各个数据域，收集更加全面的信息，从而提高内部威胁检测系统的智能性，本发明综合分析用户多个方面的日志，相比于使用单个日志能更加准确地检测出内部威胁。
一种基于多模态内部威胁检测方法系统

[发明专利]图像检索方法、装置、设备及其存储介质-CN202010158775.7在审
发明人：张恩伟;蒋忻洋;孙星;余宗桥;彭湃;郭晓威;黄小明;黄飞跃;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该方法包括：获取待查询的目标图像；将目标图像与待检索的图像库中至少部分图像配对成图像对；调用特征提取模型对图像对进行特征提取，得到至少两个特征向量，每个特征向量是与图像对所包含的每一张图像相对应的特征向量分别与图像对所包含的所有图像所对应的特征向量进行特征拼接处理的结果；根据特征向量从至少部分图像中获取与目标图像相关的图像序列。根据本申请实施例的技术方案，通过提取包含图像对的特征向量，利用特征向量从至少部分图像中获取与目标对象对应的相关图像序列，来提高检索图像的准确度。
图像检索方法装置设备及其存储介质

[发明专利]低分辨率条件下的人脸识别方法-CN201810414026.9有效
发明人：邹见效;张一凡;于力;徐红兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-05-03 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率条件下的人脸识别方法，将M张低分辨率下的人脸图像样本和待识别人脸图像归一化至预设尺寸，分别提取滑块LBP特征向量，提取方法为：求取人脸图像的LBP特征图像，采用滑块遍历并统计得到每个滑块区域的LBP直方图特征向量，将LBP直方图特征向量按照滑块区域的序号进行排列，得到人脸图像的滑块LBP特征向量；将M张人脸图像样本的滑块LBP特征向量和待识别人脸图像的滑块LBP特征向量构建矩阵，然后进行降维处理，根据降维后特征矩阵中的特征向量进行识别。本发明可以充分提取低分辨率人脸图像的特征，提高低分辨率条件下的人脸识别准确率。
分辨率条件下识别方法

[发明专利]数据处理方法及装置-CN201910528365.4在审
发明人：邢彪;郑屹峰;张卷卷;凌啼;章淑敏 -专利权人：中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：其中，方法基于经过训练的卷积自编码神经网络而执行，方法包括：接收携带数据标识的数据存储请求，利用卷积自编码神经网络中的卷积编码器对待存储数据进行特征提取，得到待存储数据对应的特征向量，将特征向量与数据标识关联存储至存储服务器；接收携带数据标识的数据提取请求，查询存储服务器得到数据标识对应的特征向量，利用卷积自编码神经网络中的卷积解码器对特征向量进行数据重建处理，得到待提取数据，响应数据提取请求返回待提取数据，实现了数据快速实时保护，使得即便盗取者盗取了特征向量也无法获取到特征向量对应的数据，有效避免用户的隐私、敏感信息被泄露，提升了数据的安全性。
数据处理方法装置

[发明专利]对象检测方法及装置、电子设备和存储介质-CN201810973120.8有效
发明人：张垚;李七星;孙栋梁;张帅 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种对象检测方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：从待检测视频中提取第一对象的初始特征向量；将所述初始特征向量与目标对象的特征向量进行比对，得到所述第一对象的第一比对结果；从所述待检测视频中确定包含所述第一对象的多个候选视频帧；分别提取所述候选视频帧中所述第一对象的特征向量；根据所述候选视频帧中所述第一对象的特征向量，得到所述第一对象的融合特征向量；将所述第一对象的融合特征向量与所述目标对象的特征向量进行比对，得到所述第一对象的第二比对结果本公开避免对待检测视频逐帧提取特征向量，能够在保证对象检测准确性的前提下，大大减少计算量，提高视频处理速度。
对象检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910443387.0有效
发明人：刘玉茹 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种文本情感分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待分类的目标文本中的目标关键词对应的目标词向量；通过第一Bi‑LSTM层对目标词向量的句法特征进行提取，输出表征句法特征的目标句法特征向量；通过第二Bi‑LSTM层对目标句法特征向量的语义特征进行提取，输出表征语义特征的目标语义特征向量；通过分类层基于目标词向量、目标句法特征向量以及目标语义特征向量确定目标文本对应的情感类别。由于本申请中可以提取目标关键词的句法特征以及语义特征，使得获取的信息可以更加全面，可以更加深入理解目标文本的内在含义，所以可有效提高分类结果的准确性。
文本情感分类方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种物品识别方法、装置及存储介质-CN202011167365.5有效
发明人：赵进;孔飞;王海;刘邦长;谷书锋;赵红文;罗晓斌;常德杰;刘朝振;张一坤;武云召;庄博然;袁晓飞 -专利权人：北京妙医佳健康科技集团有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该物品识别方法包括：接收待识别物品的图像；将待识别物品的图像输入预先训练获取的图像特征提取器，得到待识别物品的图像的第一特征向量；根据待识别物品的图像的第一特征向量以及图像数据库中的图像特征向量，确定待识别物品的类别信息本方案中，通过预先训练的图像特征提取器，可对输入的待识别物品的图像的第一特征向量进行提取，从而可根据所提取的图像的第一特征向量，以及利用图像特征提取器所提取的预存于图像数据库中的图像特征向量之间的关系，
一种物品识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于三维纹理信息的辅助检测系统及方法-CN201310430727.9无效
发明人：张国鹏;卢虹冰;焦纯;李宝娟;廖琪梅;刘洋 -专利权人：中国人民解放军第四军医大学
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三维纹理信息的辅助检测系统及方法，包括特征向量提取器，接收三维影像学数据，并依据空间上体素值的排列分布模式和/或者体素值计算出来的其他值的分布模式，提取三维纹理特征组成特征向量；分类器，接收特征向量提取器发送的已知分类结果的训练特征向量和待分类的特征向量；分类器首先接收训练特征向量，存储特征向量与分类结果的对应关系；然后根据该对应关系对待分类的特征向量进行分类，并输出相应的值或判断结果
一种基于三维纹理信息辅助检测系统方法

[发明专利]适用于SDN的Tor流量溯源与应用类型识别方法和系统-CN202010751906.2有效
发明人：王良民;王世豪;殷尚男;黄龙霞;申屠浩;余春堂;谢晴晴 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于SDN的Tor流量溯源与应用类型识别方法和系统，首先对Tor流量进行发现与溯源，并提取多层次双向累积特征和基础的流特征作为基础特征向量，然后使用训练好的特征提取模型对基础特征向量进行特征重提取作为深度特征向量，最后使用训练好的分类器识别深度特征向量，得到Tor流量的应用类别。本发明能够实现Tor流量的识别与溯源，并提取用于应用类型识别的深度特征，提升识别率。
适用于 sdn tor 流量溯源应用类型识别方法系统