专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种海运箱用堆叠限位机构-CN202020856304.9有效
  • 尹振伟 - 杭州振森钢构集团有限公司
  • 2020-05-20 - 2021-02-19 - B65D21/032
  • 本实用新型公开了一种海运箱用堆叠限位机构,属于海运技术领域。本实用新型包括海运箱本体,所述海运箱本体底部的四角均固定连接有定位机构,所述定位机构包括固定连接在海运箱本体底部四角的支腿,所述支腿的底部开设有插口,所述插口的内壁开设有插孔,所述海运箱本体的顶部固定连接有横板本实用新型解决了现有的海运箱在堆叠的过程中,无法对海运箱进行限位,导致在运输过程中容易晃动倾斜,导致堆叠的海运箱掉落的问题,该海运箱用堆叠限位机构,具备可对相互堆叠的海运箱进行限位的优点,提高了海运箱的实用性
  • 一种海运堆叠限位机构
  • [发明专利]一种基于复杂网络分层的海运航线枢纽港口分析方法-CN201710409703.3在审
  • 刘泽羲;王文俊;潘林 - 天津大学
  • 2017-06-02 - 2017-11-03 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于复杂网络分层的海运航线枢纽港口分析方法首先,原始数据的采集和预处理;以预处理后的数据为基础,港口数据为节点,航线为边,货运总量作为权重,构建加权海运网络;其次,计算加权海运网络的中心性指标;然后,采用k‑core算法对加权海运网络进行分层处理,得到k层海运复杂网络,k越大,代表该层中所包括的节点在k层海运复杂网络中地位越高;最后,分别将k层海运复杂网络中的每一层中的节点,中心性指标进行排序,排名越靠前意味着该节点所对应的港口在该层海运复杂网络中越处于枢纽地位。本发明采用复杂网络的量化方法对现实网络的特征进行评估,分析现有的航线数据,衡量海运港口地位,进而辨别不同区域中的海运枢纽。
  • 一种基于复杂网络分层海运航线枢纽港口分析方法
  • [发明专利]一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法-CN202210877790.6有效
  • 张恒 - 广东马泰找船科技有限公司
  • 2022-07-25 - 2023-07-28 - G06Q10/0835
  • 本发明公开一种基于数字孪生的国际贸易海运运单智能管理方法,在对国际贸易海运运单进行排单管理时,不仅以海运运单的下单时间点作为管理依据,还考虑了海运运单发货商品性质与发货环境的适配度和海运运单实际送达日期与预计送达日期之间的差异性对发货排单的影响,进而从发货紧急度、发货环境适配度、运输时长预计差异度三个维度进行排单管理,实现了国际贸易海运运单的多维度排单管理,能够有效弥补现有技术中国际贸易海运运单在发货排单过程中存在的片面性缺陷,进而提高了排单结果与海运运单实际发货需求的贴合度,使得排单准确度更高,同时也在一定程度上保障了商品的运输品质,有利于提升海运运单排单的管理水平。
  • 一种基于数字孪生国际贸易海运运单智能管理方法
  • [发明专利]一种基于BERT的海运邮件命名实体识别方法-CN202210038063.0在审
  • 周新;刘彬;郭爱彬 - 大连海事大学
  • 2022-01-13 - 2022-04-19 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种基于BERT的海运邮件命名实体识别方法,其包括对海运邮件进行数据预处理,获得海运邮件数据集;统计高频词汇构建扩展词汇表;利用Word2Vec模型生成扩展词向量;利用BERT模型训练生成原生词向量;合并扩展词汇表和原生词汇表形成海运邮件词汇表,合并扩展词向量和原生词向量形成海运邮件词向量;利用BERT模型训练海运邮件词向量获得上下文信息即分布式特征;利用神经网络中的全连接层将分布式特征映射到样本标签空间和调用条件随机场标签序列本发明利用BERT模型和注意力机制训练海运邮件词向量获得上下文信息,不需要频繁制定规则,使得在大量海运邮件中识别效果要更好。
  • 一种基于bert海运邮件命名实体识别方法
  • [发明专利]区域集装箱海运物理层-任务层-信息层网络模型-CN202110596960.9在审
  • 李军军;许波桅;吴华锋 - 上海海事大学
  • 2021-05-31 - 2021-08-03 - G06Q50/30
  • 一种区域集装箱海运物理层‑任务层‑信息层网络模型,首先建立港口、航道、航线间的物理关联,计算集装箱海运网络节点的聚类系数,划分区域海运子网,建立区域集装箱海运物理层网络;然后针对不同运营模式下多主体决策偏好,设计考虑交通流、能量流轨迹特征的耦合拓扑结构,建立区域集装箱海运任务层网络;最后分析多主体之间的区域差异、规模差异、目标差异,构建多主体交互的决策知识空间,建立区域集装箱海运信息层网络。本发明能系统准确地认知集装箱海运网络行为及其拓扑结构特征,全局连贯地分析各层级、各区域、各决策维度之间的相互作用和影响,拓展了其实际应用范围。
  • 区域集装箱海运物理层任务信息网络模型

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