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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种多变量注意的LSTM土壤温湿度预测模型及预测方法-CN202111400385.7在审
发明人：李清亮;上官微;李骐宇;朱金龙;胡晏铭;朱禹衡;崔欣怡 -专利权人：长春师范大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种多变量注意的LSTM土壤温湿度预测模型及预测方法，其中的一种多变量注意的LSTM土壤温湿度预测模型，包括：多特征注意机制模块、预测注意机制模块和时间注意机制模块。本发明提供了一种具有多特征注意机制、预测器注意机制和时间注意机制的可解释组件，用于总结所有预测器的多特征向量，并对SM和ST的变化进行建模。通过SM和ST的物理知识，展示了预测因子和时间注意权重的可视化和解释。针对RF、SVR、ENET、LSTM和A‑LSTM模型对ILSTM_土壤模型进行的大量实验评估表明，该模型具有优越的预测性能。
一种多变注意 lstm 土壤温湿度预测模型方法

[发明专利]一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法-CN202111286704.6在审
发明人：田金鹏;袁文杰;冯玉田;严军;沈明华 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法。本方法应用多个注意力模块，提出一个基于压缩感知算法的卷积注意力网络(AM‑CSNet)；每个注意力模块(AM)包含通道注意力以及空间注意力机制；多个注意力模块之间通过残差连接和全局特征融合输出重建图像。本发明具有如下优点：在每一个AM中，通道注意力和空间注意力机制自适应分配特征权重，显著提高了图像重建质量；全局特征融合和残差连接保留了不同层次的特征信息，使不同模块提取的特征信息得到充分利用，而且减少了重建高质量图像所需的网络层数
一种基于注意力机制图像压缩感知重建方法

[发明专利]基于多级注意力的细粒度图像描述方法及系统-CN201910764055.2有效
发明人：杨振宇;张姣 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多级注意力的细粒度图像描述方法及系统。其中，基于多级注意力的细粒度图像描述方法包括：利用视觉注意力机制融合图像的全局特征和局部细粒度特征，得到图像的第一融合特征；将融合特征输入至多标签分类网络中，生成所有标签的分布，得到图像标签的视觉注意信息和语义注意信息；利用注意力机制将图像的第一融合特征和图像标签的视觉注意信息和语义注意信息融合，生成图像特定区域的文本描述；将图像特定区域的文本描述进行编号后输入至基于注意力的LSTM语言生成模型，输出细粒度的图像描述
基于多级注意力细粒度图像描述方法系统

[发明专利]利用实拍影像的行驶路径引导装置及其方法-CN201510041873.1在审
发明人：金诺贤 -专利权人：现代摩比斯株式会社
申请日： 2015-01-28 - 公布日： 2016-10-05 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开一种在注意地点根据接入服务器获取到的实拍影像引导行驶路径的利用实拍影像的行驶路径引导装置及其方法。本发明的行驶路径引导装置包括：注意地点选择部，其从车辆的行驶路径上选择注意地点；移动路径影像获取部，其在注意地点选定时通过接入服务器获取基于实拍影像的关于注意地点的移动路径影像；注意地点接近判断部，其判断车辆是否已接近注意地点；以及路径引导控制部，其在判断结果为车辆已接近注意地点时，在注意地点根据关于注意地点的移动路径影像引导行驶路径。
利用影像行驶路径引导装置及其方法

[发明专利]文字识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010541723.8在审
发明人：宋祺;姜仟艺;张睿 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本申请公开了文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：提取目标图像的纹理特征；基于第一类注意力机制对纹理特征进行过滤，得到注意力增强特征，其中，第一类注意力机制包括空间注意力机制和/或通道注意力机制；基于第二类注意力机制和注意力增强特征得到文字识别结果，其中，第二类注意力机制包括互注意力机制。本申请的有益效果在于：将多种注意力机制有机结合应用于文字识别，能够快速识别字符特征，而不受文字排版的影响，显著提升文字识别的准确率，尤其对于不规则文字的识别，效果显著，且计算量小、计算速度快、可用性强、
文字识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于空时注意力机制的疼痛强度估计方法-CN202010034752.5在审
发明人：冯晓毅;宋真东;黄东;夏召强;马玉鹏 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G16H50/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于空时注意力机制的疼痛强度估计方法。首先将人脸图像映射到预训练模型VGG‑16中得到一个深度特征图谱，将该特征图谱输入到空间注意力模块中得到空间注意力图谱，并将空间注意力图谱作用到深度特征图谱上得到空间注意力特征。然后，将空间注意力特征提取网络固定，每幅图像生成相应的空间注意力特征，将该特征输入到循环神经网络中，后接时间注意力模块，生成时间注意力特征，并利用该特征估计视频序列的疼痛强度。本发明通过引入空时注意力机制，在提取空时疼痛特征的同时，更加关注人脸上和疼痛最为相关的区域以及视频序列中具有疼痛强度的图像帧，从而有效提升疼痛强度估计效果。
一种基于注意力机制疼痛强度估计方法

[发明专利]一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型-CN202110266638.X在审
发明人：黄德双;吴迪;元昌安;赵仲秋;黄健斌 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度深度监督的反向注意力模型，模型包括：输入端、多尺度特征学习模块、注意力机制模块、反向注意力机制模块、深度监督模块、若干个损失函数、若干个平均池化层、若干个线性层和支路；多尺度特征学习模块用于对深度特征进行多尺度学习并进行训练；注意力机制模块用于加强对局部重要特征信息的关注；反向注意力机制模块用于将被注意力机制模块抑制的特征变为强调的特征，对注意力机制进行互补；深度监督模块用于修正注意力机制模块对重要特征关注的准确度。本发明提出了反向注意力机制模块缓解了由注意力机制引起的特征信息丢失问题，模型在测试阶段可丢弃部分模块，提高了测试效率。
一种基于尺度深度监督反向注意力模型

[发明专利]图像场景识别和模型训练方法、装置和计算机设备-CN202110255557.X在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待识别图像；提取待识别图像中前景区域和背景区域；基于前景区域对应的前景特征进行自注意力权重计算，得到自注意力前景权重，并通过自注意力前景权重调整前景特征，得到自注意力前景特征；基于背景区域对应的背景特征进行自注意力权重计算，得到自注意力背景权重，并通过自注意力背景权重调整背景特征，得到自注意力背景特征；将自注意力背景特征和自注意力前景特征进行特征融合，得到融合特征，基于融合特征进行场景识别，得到待识别图像对应的图像场景识别结果
图像场景识别模型训练方法装置计算机设备

[发明专利]基于特征融合的花粉图像检测方法及系统-CN202110757270.7在审
发明人：李博雅;李建强;王全增 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征融合的花粉图像检测方法，包括：将经预处理的花粉图像，输入卷积神经网络得到浅层特征；基于浅层特征，通过空间注意力模块生成空间注意力加权特征图和空间注意力权值矩阵；由空间注意力加权特征图通过卷积和下采样生成深层特征图，由深层特征图经过通道注意力模块，生成通道注意力加权特征图；将空间注意力权值矩阵和通道注意力加权特征图，输入到跨连接注意力机制，得到特征融合后的特征图；将特征融合后的特征图输入预测模块，得到花粉图像中的花粉信息的检测结果本发明通过跨连接注意力机制将浅层特征中花粉细节信息加权融合到深层特征，对深层特征进行优化后，再进行特征融合，可以恢复花粉图像更多花粉细节。
基于特征融合花粉图像检测方法系统

[发明专利]融合学习行为特征的知识追踪方法、系统及存储介质-CN202210746234.5在审
发明人：张凯;覃正楚;刘月;秦心怡 -专利权人：长江大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：采用自注意力机制计算概念矩阵中概念的相似性，计算结果用概念注意力矩阵表示，根据概念注意力矩阵计算待预测习题中所含概念间的相似性，计算结果用关联权重表示；采用自注意力机制计算概念掌握矩阵中不同概念掌握状态间的相似性，计算结果用状态注意力矩阵表示；采用自注意力机制挖掘描述用户学习过程中行为的特征向量中不同特征间的联系，输出行为注意力向量；利用状态注意力矩阵和行为注意力向量更新概念掌握矩阵；根据概念掌握矩阵来预测用户答题情况本发明通过采用自注意力去发掘概念间的相似性，提高了预测精度。
融合学习行为特征知识追踪方法系统存储介质

[发明专利]特征处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备-CN202110614206.3在审
发明人：陈鹏;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例首先获取特征图，特征图是对需要进行超分辨率重建的人脸图像进行特征提取得到的；通过空间注意力模块对特征图进行空间注意力操作，得到空间注意力特征图；通过通道注意力模块对特征图进行通道注意力操作，得到通道注意力特征图；然后对空间注意力特征图和通道注意力特征图进行拼接，得到用于超分辨率重建的注意力拼接特征图。本申请实施例在提取人脸图像特征时，将双重机制的注意力分支提取的特征进行拼接，增强了提取图像细节的能力，有助于恢复人脸图像的细节，提高人脸图像的重建效果。
特征处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]面向多类不平衡数据特点的加密恶意流量识别方法及系统-CN202310436976.2在审
发明人：史慧玲;孙弘扬;张玮;谭立状;郝昊;丁伟;张磊 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）;齐鲁工业大学（山东省科学院）
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开的面向多类不平衡数据特点的加密恶意流量识别方法及系统，对网络恶意流量数据进行预处理，获得恶意流量的特征图像；通过恶意流量的特征图像和训练好的恶意流量样本生成模型，获得恶意流量样本，在恶意流量样本生成模型的生成器和判别器中均加入自注意力模块，自注意力模块以卷积层输出的特征图为输入，获取输入自注意力模块的特征图的注意力图，根据注意力图确定自注意力特征图，将自注意力特征图与输入自注意力模块的特征图加权求和，获得自注意力模块输出的特征图，自注意力模块输出的特征图输入下一个卷积层中
面向不平衡数据特点加密恶意流量识别方法系统

[发明专利]基于多注意力任务融合与边界框编码的孪生目标跟踪方法-CN202310555213.X在审
发明人：胡昭华;刘浩男;林潇;王莹 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多注意力任务融合与边界框编码的孪生目标跟踪方法，首先构建孪生目标跟踪网络，第一多注意力融合模块对模板特征提取分支进行通道注意力和空间注意力增强操作，第二多注意力融合模块对搜索特征提取分支进行通道注意力和空间注意力的增强操作本发明通过将特征提取网络分为模板特征提取分支和搜索特征提取分支，再利用特征提取网络中加入得多注意力融合模块进行通道注意力和空间注意力的预处理，能够很好地应对遮挡、视野消失、运动模糊、背景杂乱、尺度变化等问题
基于注意力任务融合边界编码孪生目标跟踪方法

[发明专利]一种图像检索方法、装置、设备及存储介质-CN202111215813.9在审
发明人：方建生 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：从待检索的图像中提取出图像特征，基于通道注意力机制提取图像特征中跨通道的依赖关系，得到通道注意力特征，基于空间注意力机制提取图像特征中跨空间的依赖关系，得到空间注意力特征，融合通道注意力特征和空间注意力特征通过通道注意力机制增强具有重要信息的通道的注意力得分，通过空间注意力机制增强具有重要信息的区域的注意力得分，能够有效地提取图像中具有区分性的视觉信息，准确区分具有高敏感性的两张图像，提高了图像检索效率和准确度
一种图像检索方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、芯片、设备及计算机可读存储介质-CN202211475527.0在审
发明人：赵荣臻;吴臻志 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法、装置、芯片、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像的输入特征；将输入特征拆分为多个子特征；确定多个子特征对应的第一注意力特征和第二注意力特征，其中，第一注意力特征为基于子特征中包含的多个元素特征进行自注意力计算得到，第二注意力特征为子特征与其他子特征之间进行注意力计算得到；对第一注意力特征和第二注意力特征进行特征融合处理，得到输出特征；基于输出特征，对待处理图像进行处理。根据本公开的实施例能够降低自注意力计算的运算复杂度并保留自注意力计算的全局建模能力，可以提高图像处理的精确性及图像处理的效率。
图像处理方法装置芯片设备计算机可读存储介质

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