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[发明专利]基于判别样本元挖掘器的亲属关系验证方法和装置-CN202110035353.5有效
发明人：鲁继文;周杰;李万华 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出一种基于判别样本元挖掘器的亲属关系验证方法和装置，其中，方法包括：根据第一正负样本比例获取第一正负样本对图像；根据第一正负样本对图像对亲属关系模型执行一次虚拟更新得到更新后的候选亲属关系模型；使用第二正负样本比例获取第二正负样本对图像；根据第二正负样本对图像对更新元挖掘网络的网络参数，得到目标元挖掘网络；将第一正负样本对图像中的每对正负样本对图像输入目标元挖掘网络，获取每对正负样本对图像的样本权重；根据样本权重训练候选亲属关系模型得到目标亲属关系模型，以便于根据目标亲属关系模型识别图像之间的亲属关系。
基于判别样本挖掘亲属关系验证方法装置

[实用新型]正负压强沸点关系实验系统-CN201320173818.4有效
发明人：彭志平;彭旸 -专利权人：南京浪博科教仪器有限公司
申请日： 2013-04-09 - 公布日： 2014-02-26 - 主分类号： G09B23/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种正负压强沸点关系实验系统，包括透明蒸发器、电加热管、测温传感器、正负显示压强表、电控阀门、真空泵、加压泵、调压阀，所述电加热管悬设于所述透明蒸发器内，所述测温传感器与所述电加热管相连接，所述正负显示压强表设于所述透明蒸发器上，所述调压阀与所述电控阀门相连接，所述电控阀门包括第一电控阀门和第二电控阀门，所述第一电控阀门一端与所述透明蒸发器相连接，所述第一电控阀门另一端与所述真空泵相连接本实用新型能够完整地体现出从负压到正压时，液体的沸点和饱和蒸汽压的关系,且液体沸腾时清晰可见。
正负压强沸点关系实验系统

[发明专利]全钒液流电池荷电状态在线监测方法及系统-CN201510993954.1在审
发明人：张秀丽;王熙俊;王应高;吴涛;郝承磊;王弯弯 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网公司
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种全钒液流电池荷电状态在线监测方法及系统，所述监测方法包含：采集电池充放电过程中正负极电解液中各价态的钒离子浓度值并记录开路电压；通过所述钒离子浓度值计算获得所述正负极电解液的荷电状态；根据所述荷电状态与所述开路电压的关系图拟合获得开路电压与对应荷电状态的关系方程；根据所述关系方程与当前开路电压获得待测电池正负极电解液的荷电状态。通过采集正负极电解液的相关参数，以此弱化电池荷电状态计算过程中不必要的误差，最终测量获得电池电解液的荷电状态；该方法对于现有开路电压法方程进行了校正，分别拟合了负极关系方程以及正极关系方程，计算得出准确的正负极电解液的荷电状态
全钒液流电池荷电状态在线监测方法系统

[发明专利]一种基于句法模式和机器学习的开放式关系的抽取方法-CN201911235614.7在审
发明人：韩伟红;徐菁;陈雷霆;孙燕;吕文娟 -专利权人：电子科技大学广东电子信息工程研究院
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于关系抽取的技术领域，具体涉及一种基于句法模式和机器学习的开放式关系的抽取方法，包括如下步骤，步骤一、对输入文本进行预处理，然后从所述输入文本中抽取实体和关系指示词，并组合为关系三元组格式，获取实体关系三元组候选集；步骤二、基于正负例判别算法，采用词向量模型和同义词林，通过计算句法模式之间的语义相似度，对关系候选集中每个三元组进行正负例判断，给出相应标签，自动生成所需的训练语料；步骤三、融入浅层和深层的文本特征，训练一个SVM分类器，对实体关系三元组进行区分和辨别。本发明能够对关系元组进行正负例判别，降低错误的句法分析对抽取关系元组带来的影响，有助于提高关系抽取的准确性。
一种基于句法模式机器学习开放式关系抽取方法

[发明专利]一种基于链接预测的食源性疾病暴发识别方法和系统-CN202210029619.X有效
发明人：张鹏;叶旭;崔文娟;杜一 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：该方法包括：对食源性疾病暴发事件数据进行数据处理；对数据处理之后的病例数据进行采样，得到正负样本对集合；对正负样本对集合中的各个正负样本对进行特征提取；将特征提取后的正负样本对输入基于神经网络构建的链接预测模型，以学习病例与病例之间的关联关系；根据链接预测模型的输出构建病例关系网络，网络中的节点表示病例实体，边表示病例之间的关联关系，边权值反映病例间关联强度；根据病例关系网络，采用社区发现算法得到食源性疾病暴发事件本发明将传统聚类问题转化为病例间关联关系预测与图网络中社区发现的问题，从而取得了比传统聚类算法更好的暴发事件识别效果。
一种基于链接预测性疾病暴发识别方法系统

[发明专利]一种液流电池正负极电解液迁移控制方法-CN201910826092.1有效
发明人：唐奡;宋玉玺;李享容;严川伟 -专利权人：中国科学院金属研究所
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H01M8/04276 文献下载
摘要：本发明涉及液流电池领域，具体为一种液流电池正负极电解液迁移控制方法。先利用达西定律，构建膜两侧正负极电解液的体积迁移速率与膜两侧压力差的关系，并进一步基于达西定律获得正负极多孔介质压力差与电解液体积流量及粘度的关系，实现正负极电解液体积流量、正负极电解液粘度与膜两侧电解液体积迁移速率关系的有效构建以此为基础，通过正负极电解液的粘度值来调控正负极电解液体积流量比，实现对膜两侧电解液迁移的有效控制。本发明充分利用正负极电解液物理化学性质和多孔介质的规律，不引入复杂设计或设备前提下，有效减小膜两侧电解液迁移速率，实现对液流电池容量衰减的有效控制，大幅降低液流电池系统的运维成本。
一种流电负极电解液迁移控制方法

[发明专利]一种电流/频率转换电路的数字修正方法-CN201110283866.4有效
发明人：陈鹏;赵洪利;庞葳;刘建华;梁杰;余莉;张秋月;陈京谊;孙瑶瑶 -专利权人：航天科工惯性技术有限公司
申请日： 2011-09-22 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G05F1/565 文献下载
摘要：本发明公开了一种电流/频率转换电路的数字修正方法，包括测量并获得电流/频率转换电路的正负标度因数和工作环境温度的步骤；确定正负标度因数和工作环境温度的二阶关系的步骤；根据正负标度因数和工作环境温度的二阶关系确定转换电路正向通道和负向通道关于工作环境温度的二次修正关系的步骤；以及利用修正关系对转换电路的输出进行修正的步骤。
一种电流频率转换电路数字修正方法

[发明专利]星型SVG、及其换流链电流正序值约束方法及装置-CN202211168185.8在审
发明人：左广杰;刘刚;孙健;许明阳;荆方杰;石鹏;祁招;高涵 -专利权人：河南许继电力电子有限公司;许继电气股份有限公司;许继集团有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明由换流链电流限值与换流链电流正序值限值的关系式、换流链三相电流正负序相量夹角的最小值与SVG并网点三相电压正负序相量夹角的最小值相等、换流链电流正负序值之比与SVG并网点电压正负序值之比相等，来确定的换流链电流正序值限值关于换流链电流限值、SVG并网点电压正负序值和SVG并网点三相电压正负序相量夹角的最小值的约束关系，利用该约束关系确定换流链电流正序值限值。
星型 svg 及其换流电流正序值约束方法装置

[发明专利]一种挖掘正负序列规则的方法-CN201810752109.9在审
发明人：董祥军;蒋晓琦 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种挖掘正负序列规则的方法，属于序列规则挖掘领域，要解决的技术问题为如何挖掘负序列规则，以全面反映顾客的购买行为和购买商品之间的关系；其包括如下步骤：对序列数据库进行挖掘，得到正负序列模式，上述正负序列模式包括正序列模式和负序列模式；通过上述正负序列模式生成正负序列规则，所述正负序列规则包括正序列规则和负序列规则，所述负序列规则的前键和后键中均能够包含负元素；基于序列规则的支持度、相关性以及置信度对上述正负序列规则中的每个序列规则依次进行筛选，得到满足用户定义需求的正负序列规则。该方法反应顾客购买行为中商品购买的先后顺序，还反映每次购物行为中的商品之间的负相关和正相关的关系。
正负序列序列规则挖掘正序列顾客购买行为序列数据库购买商品购物行为模式生成商品购买序列模式用户定义负相关正相关支持度置信度前键筛选顾客购买

[发明专利]一种基于目标质心关系的图像目标检测方法-CN202210708562.6在审
发明人：杨阳 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标质心关系的图像目标检测方法，包括确定所使用的图像数据集、构建深度学习网络模型、正负样本分配以及图像目标检测。本发明公开的一种基于目标质心关系的图像目标检测方法，通过基于目标质心关系的创造性正负样本分配方式，改变了现有正负样本分配通常采用固定交并比阈值的方式，可以有效提高检测模型质量，从而提升检测的精度和准确率
一种基于目标质心关系图像检测方法

[发明专利]一种用于野外环境无人驾驶的正负障碍物检测方法-CN201811400586.5在审
发明人：商尔科;聂一鸣;朱琪;肖良;戴斌;肖志鹏;许娇龙 -专利权人：中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01S17/93 文献下载
摘要：一种用于野外环境无人驾驶的正负障碍物检测方法，其步骤为把多线激光雷达安装在无人驾驶汽车的车头；对雷达进行标定，计算出雷达坐标系与车体坐标系之间的矩阵关系R；建立在侧向安装雷达每条扫描线下的正负障碍物模型；建立正负障碍物全局地图；根据正负障碍物模型对雷达扫描线进行模型匹配，获得每条扫描线上正负障碍物位置，然后根据权重更新正负障碍物全局地图；根据位姿关系把全局地图分别投影到车体坐标系下，得到当前时刻正障碍局部图PLM和负障碍局部图NLM；对PLM和NLM分别寻找峰值，通过阈值分割得到对应的正负障碍物位置；输出正负障碍物信息。本发明克服多个激光雷达不能同步的问题，实现正负障碍物的同时检测。
全局地图障碍物车体坐标系障碍物检测障碍物模型障碍物位置激光雷达无人驾驶野外环境雷达局部图扫描线无人驾驶汽车障碍物信息侧向安装矩阵关系雷达扫描模型匹配权重更新位姿关系阈值分割同步的标定多线车头投影输出检测

[发明专利]一种基于正负光照不变单元融合的人脸特征提取方法-CN201911064788.1有效
发明人：胡长晖;虞建;景慎;周光亮 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于正负光照不变单元融合的人脸特征提取方法，该方法包括如下步骤：采集人脸彩色图像，并转化为人脸灰度图像；对灰度人脸图像的每个灰度值，构造以该灰度值为中心的5个局部邻域；通过以每个灰度值为中心的5个局部邻域，构造人脸灰度图像的正负光照不变单元模型；通过正负光照不变单元模型，构建基于正负光照不变单元融合的人脸特征。本发明充分考虑了灰度人脸图像的局部邻域中灰度值之间的关系，通过构造灰度人脸图像灰度值的5个局部邻域，构建人脸灰度图像的正负光照不变单元模型，产生基于正负光照不变单元融合的人脸特征，该人脸特征同时控制5个局部邻域中正负光照不变单元之间平衡，不受不同局部邻域之间关系的影响。
一种基于正负光照不变单元融合特征提取方法

[发明专利]基于正负向联合学习和原型表示的远程监督关系抽取方法-CN202211258264.8在审
发明人：孙俊 -专利权人：匀熵智能科技（无锡）有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：基于正负向联合学习和原型表示的远程监督关系抽取方法，属于关系提取领域。该方法通过正负向联合学习训练句子级别的远程监督关系抽取模型，在分离噪声数据的同时加快收敛。此外，本发明将关系标签和实体类型之间的语义依赖关系构造为约束图，并使用面向关系原型的辅助损失进行优化，促进不同关系之间的信息传递，使得模型可以学习本质的、可解释的句子表示。除了识别噪声数据，本发明还对噪声数据的关系标签进行修正，在迭代中改进数据集的质量，进一步提高模型性能。实验结果表明，该方法在句子级关系抽取和降噪方面都比之前的方法有显著的改进。
基于正负联合学习原型表示远程监督关系抽取方法

[发明专利]三相数据处理方法、数据采集设备以及电路控制系统-CN202111162955.3在审
发明人：周超伟;吴庆彬;陈文佳 -专利权人：科华数据股份有限公司;漳州科华电气技术有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G01R21/133 文献下载
摘要：本发明提供了一种三相数据处理方法、数据采集设备以及电路控制系统，该方法包括：获取目标电路对应的三相数据；基于预设关系式对三相数据进行变换，得到三相数据对应的正负序DQ分量，预设关系式为三相参数的有功分量、三相参数的无功分量与三相参数的正负序DQ分量之间的矩阵变换式，三相参数为三相数据对应的参数；将正负序DQ分量发送至外部的控制设备，以使控制设备根据正负序DQ分量生成目标电路对应的控制信号。本发明通过预设关系式可直接将三相数据变换为正负序DQ分量，对于每个数据采集设备，本发明仅需传输4个变量即可支持后续控制操作，不仅有效提高了数据传输效率，还有利于提高后续控制的实时性和准确性。
三相数据处理方法数据采集设备以及电路控制系统

[发明专利]建构数位化疾病模组的方法及装置-CN202010343140.4在审
发明人：尹书翊;潘一红 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：一种建构数位化疾病模组的方法，包括：定义基因的基因/蛋白质表达量改变与疾病的关系为第一正负相关性系数；定义该基因的基因突变点发生与该疾病的关系为第二正负相关性系数；定义该基因的基因产物为抑制该疾病的标的物的第三正负相关性系数；定义该基因的基因产物的功能/活性的文献探勘结果与该疾病的第四正负相关性系数；定义该基因为讯息传递路径的上游基因与该疾病的第五正负相关性系数；加总该第一至五正负相关性系数中三项或以上为第一系数总和；以及根据该第一系数总和建构数位化疾病模组
建构数位疾病模组方法装置

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