专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]根据商品购买搭配进行商品分类的销售推送系统-CN202210541342.9在审
  • 张海东 - 深圳市明珞锋科技有限责任公司
  • 2022-05-19 - 2022-06-17 - G06Q30/06
  • 本发明涉及商品销售推送技术领域,具体地说,涉及根据商品购买搭配进行商品分类的销售推送系统。其包括商品购买信息输入单元,本发明中,商品购买信息输入单元输出端连接有商品购买量分类单元,商品购买量分类单元根据各种商品单位时间内销售总量对不同销售总量的各种商品进行分类处理,同时对购买热销商品购买的其他附属商品购买量进行分类处理,商品购买量分类单元输出端连接有热销商品选取单元,商品购买量分类单元输出端还连接有搭配商品排序单元,搭配商品排序单元输出端连接有绑定商品推送单元,绑定商品推送单元输入端与热销商品选取单元输出端连接,绑定商品推送单元选取热销商品以及该热销商品附属量最高附属产品进行线上绑定推送
  • 根据商品购买搭配进行分类销售推送系统
  • [发明专利]商品处理方法及装置-CN201711060048.1在审
  • 吴珂 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2017-11-01 - 2018-04-24 - G06Q30/00
  • 本公开是关于商品处理方法及装置。该方法包括识别正在购买的待购买商品商品信息;根据所述商品信息搜索相关新闻;根据所述商品信息与所述相关新闻报导的事实,确定所述待购买商品是否建议购买;当所述待购买商品不建议购买时,对所述待购买商品进行特殊处理该技术方案能够根据新闻对不建议购买商品进行特殊处理,从而保证用户购买商品都是健康、实用的商品,提高用户体验。
  • 商品处理方法装置
  • [发明专利]利用熟人的商品购买经历及关注的商品、使用评价的商品销售系统-CN201811447314.0有效
  • 辛雄熙 - 辛雄熙
  • 2018-11-29 - 2023-02-10 - G06Q30/0251
  • 本发明的实施形态可以包括:购买经历者终端,接受由购买经历者输入的对购买商品商品/使用评价,登记于商品销售服务器;预定购买者终端,其在分配并登记于所选择的预定购买商品购买经历者的商品/使用评价中,从所述商品销售服务器接收预定购买者的熟人登记的商品/使用评价,即熟人商品/使用评价并显示出来;及商品销售服务器,其掌握要购买所选择的预定购买商品的预定购买者的熟人信息,在登记于由所述预定购买者终端选择的预定购买商品购买经历者的商品/使用评价中,提取预定购买者的熟人登记的商品/使用评价,即熟人商品/使用评价,传输给预定购买者终端。
  • 利用熟人商品购买经历关注使用评价销售系统
  • [发明专利]基于强化学习的商品推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202211118887.5在审
  • 王树新;马欣 - 华润数字科技有限公司
  • 2022-09-13 - 2022-11-22 - G06Q30/06
  • 本申请涉及一种基于强化学习的商品推荐方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括获取用户的商品购买订单,构建商品列表;针对商品列表中的任一商品,确定商品购买动作,并计算购买动作的初始价值和初始购买概率,当计算完成时,得到商品列表中每一商品对应的初始价值和初始购买概率;随机获取商品列表中的一个商品,作为初始商品,计算初始商品的回报,并基于回报对初始商品更新计算,得到初始商品购买价值;按照前一购买价值作为当前商品的计算基数,循环计算商品列表中所有商品购买价值,得到目标购买价值集;基于目标购买价值集,将待推荐商品推荐给用户。本发明根据各个商品间的联系,精准计算商品购买价值,提高商品推荐的效率。
  • 基于强化学习商品推荐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种商品的智能推荐方法、系统及其可读存储介质-CN202011577557.3在审
  • 陈峰 - 北京滴普科技有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-03-30 - G06Q30/06
  • 本发明涉及网络信息技术领域,具体涉及一种商品的智能推荐方法、系统及其可读存储介质,其方法包括:获取用户的商品购买记录;将含有相同商品标识的商品购买记录进行合并,并统计出与该商品标识对应商品购买次数、平均购买间隔和购买间隔标准差;计算出各商品购买记录中的商品的周期性指数;并根据周期性指数对商品购买记录进行筛选得到商品候选集;从商品候选集中选取商品购买记录,并通过当前购买间隔、平均购买间隔和购买间隔标准差计算出排序值;根据排序值的大小依次对商品购买记录进行排列得到推荐列表,并在推荐列表中提取出预定数量的商品标识进行推荐。本发明所推荐的商品符合用户的周期性购买习惯,有效地提高了用户的使用体验感。
  • 一种商品智能推荐方法系统及其可读存储介质
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN201610720225.3有效
  • 潘重光;滕燕梅;陈洪博 - 潘重光
  • 2016-08-24 - 2017-01-18 - G06Q20/32
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置,所述方法包括用户设备扫描已购买商品的信息码,并将扫码信息发送至服务器;获取所述服务器根据所述扫码信息统计的所述已购买商品购买信息,所述购买信息包括商品名称、购买数量以及商品单价;获取所述服务器根据所述已购买商品购买信息,计算获得的所述已购买商品商品总价格;输出所述已购买商品购买信息以及所述商品总价格。本申请实施例提高了商品结算验证效率和准确度。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]一种基于联邦学习的商品推荐方法及系统-CN202111554681.2在审
  • 周晓惠 - 深圳童尔家教育咨询有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-04-12 - G06Q30/06
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的商品推荐方法,包括:云服务器获取商品购买参数,所述商品购买参数包括购买商品用户的ID、购买时间段、购买次数及购买地点;基于所述商品购买参数,确定商品购买的时空序列与用户满意度;基于所述时空序列与所述用户满意度,通过联邦学习模型确定所述商品与所述用户的匹配程度;获取所述用户的用户画像,基于所述商品与所述用户的匹配程度以及所述用户画像,确定所述商品高关联用户特征;基于所述商品高关联用户特征,推荐所述商品至与所述购买商品用户的相似用户。
  • 一种基于联邦学习商品推荐方法系统
  • [发明专利]商品价格的追踪方法-CN201110045033.4无效
  • 蔡佳宏 - 宏碁股份有限公司
  • 2011-02-24 - 2012-08-01 - G06Q30/02
  • 本发明公开了一种商品价格的追踪方法。该追踪方法包括行动装置传送商品购买纪录至系统,其中该商品购买纪录包括该商品购买价格及该行动装置的位置信息;该系统将该商品购买纪录与该商品购买后的其它同样商品购买纪录进行比对;及若该商品购买价格与其它同样商品购买价格相异时,则该系统传送其它同样商品购买纪录至该行动装置。因此,本发明可利用行动装置追踪实体商店的商品的价格,使消费者能迅速地得知实体商店的商品的价格是否有变动。
  • 商品价格追踪方法
  • [发明专利]定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此的设备-CN201510883386.X在审
  • 禹钟元 - SK普兰尼特有限公司
  • 2015-12-04 - 2016-07-13 - G06Q30/02
  • 本发明涉及定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此的设备,并涉及收集关于用户购入的商品的电子收据进行之后判断定期购买商品,以购买模式为基础,关于定期购买商品推荐最适合的商品的定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此的设备本发明是在根据用户的购买形式的每个购买周期中传送关于用户定期购买的每个品种的最适合的商品的信息,以使用户方便地在需要购买定期购买品种的时刻推荐与用户的购买模式对应的最适合的商品,因此能够购买定期推荐的商品而接收配送,具有改善关于定期购买品种的购买的用户的方便性和购物效率的效果,并且具有如下效果:在对应于定期购买品种的每个购买周期中推荐多种商品,能够扩展用户的选择范围。
  • 定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此设备
  • [发明专利]一种商品购买事件预测方法及装置-CN202111327036.7在审
  • 周晓惠 - 深圳童尔家教育咨询有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-03-15 - G06Q30/06
  • 本申请公开了一种商品购买事件预测方法,包括:采集商品图像,对所述商品图像进行识别,确定所述商品图像中的商品类别;获取用户购买商品的历史信息,基于所述历史信息及所述商品类别,利用人工智能方法对所述购买事件进行预测,预测出所述用户购买所述商品类别的购买概率,其中,所述历史信息包括所述用户购买商品的时间、地域、价格及频次;若所述购买概率大于预设阈值,则向所述用户推荐所述商品类别,以使所述用户对所述商品类别进行查阅并购买
  • 一种商品购买事件预测方法装置

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