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[发明专利]多模态影像的分析方法、计算机设备和存储介质-CN202010326781.9在审
发明人：陈磊;薛忠 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种多模态影像的分析方法、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取第一模态影像和第二模态影像；第一模态影像和第二模态影像为对同一受检部位进行扫描所得到的；将第一模态影像输入图像映射模型，得到第一映射影像，以及将第二模态影像输入图像映射模型，得到第二映射影像；其中，第一映射影像的分辨率高于第一模态影像的分辨率，第二映射影像的分辨率高于第二模态影像的分辨率；采用第一映射影像对第二映射影像进行重建，得到第三映射影像；基于第一映射影像和第三映射影像进行感兴趣区域的检测与分析，得到感兴趣区域的分析结果。该方法大大提高了病灶分析结果的准确性，可以为医生更好的提供手术辅助作用。
多模态影像分析方法计算机设备存储介质

[发明专利]一种导管组合装置的后支撑结构模态分析方法-CN202310461316.X在审
发明人：梁世哲;何泳;陈齐林;熊宇超;范影;田佳杰;樊庆怡;熊小峰 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请涉及振动疲劳分析技术领域，公开了一种导管组合装置的后支撑结构模态分析方法，所述方法包括以下步骤：首先基于导管组合装置的三维数模对后支撑结构进行网格划分；然后根据后支撑结构的材料属性和结构厚度，对后支撑结构进行有限元建模；接着分别对建模后的后支撑结构施加边界条件、绑定接触以及耦合；对建模后的后支撑结构进行模态分析；基于结构特征及模态分析结果，提取单一后支撑结构，对单一后支撑结构进行模态分析；最后将后支撑结构和单一后支撑结构的模态分析结果进行对比
一种导管组合装置支撑结构分析方法

[发明专利]一种基于多模态共享矢量空间的抑郁识别方法及系统-CN202210688970.X在审
发明人：孙涛;权志邦;耿玉水;王新刚;赵晶 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于情绪识别领域，提供了一种基于多模态共享矢量空间的抑郁识别方法及系统，包括基于患者的影像数据采集患者的文本模态数据、音频模态数据以及视觉模态数据并进行预处理；采用深度典型相关分析网络确定预处理后的音频模态数据和预处理后的文本模态数据的相关性，得到第一相关特征；采用深度典型相关分析网络确定预处理后的视觉模态数据和预处理后的文本模态数据的相关性，得到第二相关特征；基于第一相关特征和第二相关特征进行点积，将点积结果投影到特征空间中得到共享矢量空间；根据共享矢量空间输出多模态融合特征，基于多模态融合特征进行抑郁识别。考虑将几种模态相互组合，使用深度典型相关分析来获取模态之间的相关性，进行抑郁检测任务。
一种基于多模态共享矢量空间抑郁识别方法系统

[发明专利]一种基于多维度注意力融合网络的多模态情绪分析方法-CN202010292014.0有效
发明人：冯镔;付彦喆;王耀平;江子文;杭浩然;李瑞达;刘文予 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-04-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度注意力融合网络的多模态情绪分析方法，包括：针对包含语音、视频、文本等多个模态的样本数据提取语音预处理特征、视频预处理特征、文本预处理特征；然后对每个模态构建所述的多维度注意力融合网络，利用网络内部的自相关特征提取模块提取一级自相关特征和二级自相关特征，然后将三种模态的自相关信息进行组合，利用网络内部的跨模态融合模块得到三种模态的跨模态融合特征；再利用所述的二级自相关特征和跨模态融合特征合并得到模态多维度特征；最后将所述的模态多维度特征进行拼接，确定情绪分数，进行情绪分析；该方法能够有效的在非对齐多模态数据场景下进行特征融合，充分利用多模态的关联信息，进行情绪分析。
一种基于多维注意力融合网络多模态情绪分析方法

[发明专利]基于频段辨识的模态参数自动化识别方法、装置及设备-CN202310948735.6有效
发明人：邓扬;张超;李爱群;吴宜峰;鞠翰文 -专利权人：北京建筑大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于频段辨识的模态参数自动化识别方法、装置及设备，属于结构模态分析技术领域，该方法包括：通过分析结构的动力响应信号，得到一阶奇异值曲线；提取一阶奇异值曲线的波峰段，得到多模态峰值分布曲线；基于多模态峰值分布曲线的幅值区间，构建多个待辨识频段数据集；依次辨识每个待辨识频段数据集中各模态所处的频段，以获取各模态所处的真实频段；对各模态所处的真实频段取交集，获取交集内最大奇异值，定位出各模态的峰值点，以得到各模态的频率和振型，作为识别得到的模态参数。本发明提供了一种基于频段辨识的思路，能过滤掉虚假频段，解决了常规模态分析技术需人工干预，容易以人为因素而存在主观性模态辨识的问题。
基于频段辨识参数自动化识别方法装置设备

[发明专利]一种制动盘标准法向模态自动识别方法-CN201811279462.6有效
发明人：邵立;张永祥;刘东东 -专利权人：浙江万向系统有限公司;万向集团公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种制动盘标准法向模态自动识别方法，该方法首先判断制动盘边缘网格节点，从pch结果文件中读取边缘网格节点的位移值；接着，通过统计边缘网格节点在X、Y、Z轴方向的绝对位移量，初步区分是法向模态还是非法向模态；然后，通过分析边缘网格节点在法向上的位移分布形态，确认是否为标准模态并计算模态阶数；最后，以模态缩略图进行直观展示。本发明的有益效果为：在制动盘模态分析中，以客观评判标准代替主管评价标准，从而保证评判标准的唯一性，同时提高制动盘模态分析的自动化、降低设计人员的工作量。
一种制动标准自动识别方法

[发明专利]基于光纤光栅的单输入单输出试验模态分析系统及方法-CN201710738829.5有效
发明人：魏鹏;朱超杰;李成贵 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G01N29/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光纤光栅的单输入单输出试验模态分析系统及方法，属于工程振动分析领域。提供了一种模态分析的新手段，克服了传统基于电传感器模态分析方法的局限性。搭建基于光纤传感网络的试验模态分析系统，光纤光栅振动力锤对被测对象各测点施加振动激励，锤头中的光纤光栅振动传感器实时采集输入信号，布置在结构参考点的光纤光栅振动传感器采集参考点的响应输出信号。传感器的波长信息经过解调设备存储到计算机中，经过滤波和噪声去除等预处理后，试验模态分析软件实时处理和分析波长信号，得到被测对象的模态频率、阻尼比和振型。
试验模态分析光纤光栅振动传感器被测对象光纤光栅模态分析参考点抗电磁干扰能力预处理光纤传感网络响应输出信号波长信号波长信息电传感器工程振动解调设备模态频率施加振动实时采集实时处理噪声去除单输出单输入新手段振动力阻尼比传感器测点锤头滤波振型存储分析采集计算机

[发明专利]一种基于自适应互信息和层次化Transformer的多模态情感分析方法-CN202311006797.1在审
发明人：王丹丹;向天炯;张石清 -专利权人：台州学院
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应互信息和层次化Transformer的多模态情感分析方法。本发明采用自适应互信息和层次化Transformer提高多种模态非对齐数据的特征融合效果，进而进行精准的情感分析，具体包括多模态数据特征抽取、模态增强和情感预测等模块。其中，模态增强模块包括自适应互信息、层次化Transformer以及自适应互信息和层次化Transformer联合增强模态融合，三个子模块可以获取成对模态数据最大化的互信息以及解决跨模态数据不对齐的问题本发明能够有效提高多模态非对齐数据特征的融合效果，是一种可行的具有鲁棒性的多模态情感分析方法。本发明可用于人工智能、计算机视觉、机器人与人机交互技术等领域。
一种基于自适应互信层次 transformer 多模态情感分析方法

[发明专利]两栖三模态机器人的滚动与飞行模态切换控制优化方法-CN202210736759.0在审
发明人：常青;李陈;赵小川;李柯莹;詹金豪;邵佳星;史津竹;于彪;冯运铎;燕琦;樊迪;董忆雪 -专利权人：天津商业大学;中国兵器工业计算机应用技术研究所
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种两栖三模态机器人的滚动与飞行模态切换控制优化方法，属于两栖机器人技术领域，解决了现有技术中机器人难以在建筑复杂空间上有效发挥作用的问题。本发明中所述两栖三模态机器人在所述滚动模态和所述飞行模态切换过程中包括三轮支撑相、单轮两机臂支撑相和单轮支撑相三种相位，所述方法步骤包括：步骤1：对三轮支撑相下的两栖三模态机器人进行动力学建模分析；步骤2：对单轮两机臂支撑相下的两栖三模态机器人进行动力学建模分析；步骤3：对单轮支撑相下的两栖三模态机器人进行动力学建模分析；步骤4：根据步骤1～步骤3的分析结果，获取两栖三模态机器人的滚动模态和飞行模态切换过程数据
两栖三模态机器人滚动飞行切换控制优化方法

[发明专利]一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法、系统-CN202310730293.8在审
发明人：冼广铭;阳先平;招志锋;郎济聪;刘庆龙;胡伊斐 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法、系统。本申请提供的一种基于反馈特征学习的多模态情感分析方法，对获取到多模态信息分别进行特征提取，以及特征编码，在获取到各个模态的单模态特征后，两两模态之间进行融合，并对未进行模态融合的单模态特征进行反馈增强，用来自更高级别的跨模态融合向量来增强低水平原始模态的特征，使原始模态的特征不仅能够学习到其他模态的语义信息，同时能够保留自身的重要语义信息并过滤掉不重要的噪声信息，以此来进行模态之间的互补学习，提高情感预测的准确性
一种基于反馈特征学习多模态情感分析方法系统

[发明专利]基于多模态感知的科技大数据分析技术-CN202010953097.3在审
发明人：黄典;彭德中;王骞;刘杰;张利君;银大伟;蒋瑞;付俊英 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态感知的科技大数据分析方法，该方法通过使用改进的CFS算法对深度无监督网络学习到的多模态数据特征进行聚类分析来实现。该方法将科技大数据的不同模态信息按模态类型进行分组，分别输入不同的SDA子网络进行学习，得到相应的特征向量。再将同一对象的不同模态信息通过向量外积进行组合，得到每一个对象的特征张量，尽可能的保留了各个模态的信息。最后将特征张量展开成相应的向量，使用CFS算法进行聚类分析。
基于多模态感知科技数据分析技术

[发明专利]一种桥梁模态分析系统的校准系统-CN202010914417.4在审
发明人：董平 -专利权人：江苏省计量科学研究院（江苏省能源计量数据中心）
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G01M7/02 文献下载
摘要：本发明提供一种桥梁模态分析系统的校准系统，包括：振动台、标准加速度传感器、数据处理模块、信号发生器、功率放大器、电荷放大器、数字电压表或多通道信号分析仪。实现桥梁模态分析系统的振动频率值的在线校准，减少测试中的误差，提高被校桥梁模态分析系统的数值准确性、可靠性；提高各种桥梁模态分析系统的校准效率、降低测量系统不确定度；填补其量值溯源的空白，具有重要的理论意义和工程应用价值
一种桥梁分析系统校准

[发明专利]一种基于双模态图像的胃癌癌前病变分析系统及方法-CN202210752986.2在审
发明人：李庆利;张颖;王妍 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双模态图像的胃癌癌前病变分析系统，包括：图像获取模块，用于获取胃癌癌前病变的双模态图像，其中双模态图像包括：高光谱图像和三色原图像；数据获取模块，用于对高光谱图像进行波段选择，得到高光谱实验数据；模型构建模块，基于高光谱实验数据，构建自监督分类模型；联合网格构建模块，基于双模态图像及自监督分类模型，构建双模态联合网络；通过双模态联合网络对胃癌癌前病变区域进行分析，得到分析结果。本发明能够进行两种模态数据学习之间的交流与融合，增强胃癌癌前病变数据集分类任务的准确性。
一种基于双模图像胃癌病变分析系统方法

[发明专利]一种基于VMD希尔伯特边际谱多特征融合的串联故障电弧检测方法-CN202310499811.X在审
发明人：王毅;朱敏杰;聂伟;沈红伟;李梦娇;刘期烈 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明属于电力系统自动化技术领域，具体是公开提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、希尔伯特边际谱分析(Hilbert‑Huang transform该方法首先通过对采集到的电流信号进行变分模态分解，提取出多个不同频率的固有模态函数，然后将各模态分量进行边际谱分析，针对模态分量边际谱的选取，提出依据多特征故障区分度进行模态分量选取方法，选取各模态分量边际谱故障区分度较高的特征量为降低特征冗余度，采用线性成分分析进行特征融合，并最后导入神经网络进行分类验证检测精度。
一种基于 vmd 希尔伯特边际特征融合串联故障电弧检测方法

[发明专利]基于摄动法的材料去除过程薄壁件模态分析方法-CN202110349591.3在审
发明人：刘星;陈霁恒;谭经松;杨冰;侯博 -专利权人：中国人民解放军海军士官学校
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明属于动力学分析技术领域，尤其是涉及一种基于摄动法的材料去除过程薄壁件模态分析方法。基于摄动法的材料去除过程薄壁件模态分析方法，包括以下步骤：S1、基于摄动法进行薄壁件模态参数的计算，包括从初始工件的结构开始，将每一个工序的材料去除部分作为整个结构发生的微小改动，以初始工件结构的模态参数获取修正后的模态参数及一本发明提供了一种基于有限元结构力学、建立薄壁零件加工时变结构模态分析的矩阵摄动方法的材料去除过程薄壁件模态分析方法。
基于摄动材料去除过程薄壁件模态分析方法