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[发明专利]基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置-CN202310857743.X在审
发明人：李奇越;赵小平;孙伟;李帷韬;葛健;章海斌;郭振宇;刘鑫;马欢;陈龙 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司;国网安徽省电力有限公司超高压分公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于自注意力的异构网络的变压器故障诊断方法及装置，所述方法包括：在变压器故障状态下，获取变压器的热红外图像进行预处理得到第一训练集T1；采集变压器的油中溶解气体含量进行预处理得到第二训练集T2；构建基于自注意力的异构融合网络模型，模型包括关注全局时标信息的自注意力LSTM网络、关注局部空间信息的自注意力残差网络、特征融合层以及Softmax分类器，第一训练集T1输入到自注意力残差网络中，第二训练集T2输入到自注意力LSTM网络中；训练基于自注意力的异构融合网络模型，利用训练好的模型进行故障诊断；本发明的优点在于：提取的特征完备，最终诊断结果较为准确。
基于注意力网络变压器故障诊断方法装置

[发明专利]一种磁悬浮轴承转子位移预测方法、自传感系统及介质-CN202310848944.3在审
发明人：刘自程;樊隆源;王海蛟;蒋栋 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁悬浮轴承转子位移预测方法、自传感系统及介质，属于人工智能与磁悬浮系统交叉领域，方法包括：训练阶段：采集不同工况下磁悬浮轴承绕组电流与转子实际位移的波形数据；以第(t‑1)、(t‑2)、…、(t‑n)时刻的绕组电流值以及工况类别为输入，以第t时刻的转子位移值为输出，训练转子位移预测模型；其中，n为大于等于2的整数；应用阶段：实时获取前n个时刻的绕组电流值以及工况类别，输入到训练好的转子位移预测模型，预测当前时刻的转子位移值。本发明能够通过磁轴承实时的绕组电流信息预测出转子位移，从而实现磁悬浮系统中位移传感器的故障应对，降低对位移传感器硬件的依赖程度，甚至取代位移传感器，降低成本。
一种磁悬浮轴承转子位移预测方法传感系统介质

[发明专利]基于分段式的波形数据分析方法及装置-CN202310956724.2在审
发明人：黄金辉;郜继成;孙博;潘聪;李彦慧 -专利权人：珠海精实测控技术股份有限公司
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及分段式的波形数据分析方法及装置，其中方法包括：获取测试波形数据和标准波形数据；分别对所述测试波形数据和标准波形数据进行分段，并对每个分段进行特征检查；基于波形相似判定法，判断所述测试波形数据与所述标准波形数据是否相似。可以实现对采集到的电压波形进行自动化分析和处理，对采集到的电压波形与标准波形进行波形相似的判断，达到判断采集到的波形是否和标准波形相似的技术效果。
基于段式波形数据分析方法装置

[发明专利]基于BIM建模的能耗分析方法、系统及存储介质-CN202311072420.6在审
发明人：徐辉;冯赋;胡向军;丁怀民 -专利权人：徐辉设计股份有限公司
申请日： 2023-08-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明属于数据处理技术领域，具体涉及基于BIM建模的能耗分析方法、系统及存储介质，方法包括基于建筑物信息使用BIM技术建立三维模型，对建好的所述三维模型进行能耗分析；数据收集模块通过设置数据组和多个子数据收集模块收集智能传感器的能耗数据；数据收集模块将数据组发送给数据传输模块，数据传输模块将接收到的数据组发送到远程服务器；远程服务器接收数据组并处理所述数据组，获取三维模型数据，结合内存模块中的数据组中的能耗数据进行能耗统计分析。本发明能够高效率且准确的收集各个智能传感器的能耗数据，高效稳定的传输所述能耗数据到远程服务器，远程服务器结合三维模型数据和能耗数据进行快速准确的能耗统计分析。
基于 bim 建模能耗分析方法系统存储介质

[发明专利]一种智能化的滚笼筛清理效果评估方法及系统-CN202311079073.X在审
发明人：符保山;施瞿;梁家伟 -专利权人：江苏秦郡机械科技有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种智能化的滚笼筛清理效果评估方法及系统，包括：获取基础参数并收集滚笼筛的运行参数指标，绘图比较判断是否获取滚笼筛清理指令，比对清理前后获取清理初级评估结果；采用清理频率、基础参数对清理初级评估结果调整，得到清理评估结果，解决滚笼筛存在的物料残留以及筛网堵塞导致的滚笼筛的分筛效率无法有效保障，滚笼筛清理效果对应的评估结果不准确性技术问题，实现实时监测滚笼筛的运行状态、颗粒分布与滚笼筛网堵塞信息，自动跳入清理节点，排除因滚笼筛网堵塞导致的分筛效率下降，确保能够彻底清除残留物料和堵塞，保障滚笼筛的分筛效率，提高评估结果准确性，使得滚笼筛的可持续高效工作技术效果。
一种智能化滚笼筛清理效果评估方法系统

[发明专利]基于眼动序列时空语义特征分析的驾驶分心状态识别方法-CN202310558228.1在审
发明人：刘星;黄炜兴;张婷茹 -专利权人：深圳大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼动序列时空语义特征分析的驾驶分心状态识别方法，涉及视觉分析技术领域，包括：S1、获取待鉴别被试者驾驶时的眼动数据；S2、构建基于眼动序列时空语义特征的驾驶分心识别模型；S3、将待鉴别被试者的眼动数据输入到构建好的基于眼动序列时空语义特征的驾驶分心识别模型，得到待鉴别被试者的分心检测结果。本发明设计了基于眼动序列时空语义特征的驾驶分心识别模型，提取视觉扫视路径中的时间、空间和语义特征结合表征驾驶员的眼动模式，从而实现对驾驶员是否处于分心状态的鉴别。
基于序列时空语义特征分析驾驶分心状态识别方法

[发明专利]一种复杂构造带页岩保存条件的划分评价方法-CN202310677686.7在审
发明人：赵挺;魏力民;熊亮;张南希;欧阳嘉穗;蔡文轩 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂构造带页岩保存条件的划分评价方法，包括：基于地球物理解释结果，按断距、延伸长度、断穿层系进行断层分级；根据断层分级结果，结合构造样式、埋深、地层倾角特征，进行构造分区；分析断裂与地应力方向耦合关系，计算断裂封闭参数，定性评价断裂保存条件；其中，断裂封闭参数为Z，Z=sinθ，其中θ为断裂与地应力方向的夹角；基于断裂封闭参数、地层压力随断裂距离变化规律，求取断裂保存有效距离D；根据地层倾角、埋深、断裂封闭参数，建立标准，评价页岩气保存条件等级。通过构造样式总结，断层分级定量评价，明确不同构造类型，基于断裂与地应力方向耦合关系建立保存条件评价方法，落实有利区边界。
一种复杂构造页岩保存条件划分评价方法

[发明专利]一种桥梁结构健康预测方法和系统-CN202310828731.4在审
发明人：王亚红;孙子龙;李强;耿杰;王鉴清;徐芳;杨晓玲;石黛霓;崔长泉;肖宇;刘涛;王超;郑晓丹;杜凤鸣 -专利权人：山东智路信息科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明属于桥梁结构监测技术领域，具体涉及一种桥梁结构健康预测方法和系统。方法包括：利用传感器对桥梁状态进行实时监测，获取桥梁结构监测数据；利用摄像头拍摄桥梁照片，计算出桥梁形变量；对采集到的桥梁结构监测数据和桥梁形变量进行预处理，得到处理后的桥梁状态数据的时间序列，并对所述桥梁状态数据的时间序列进行累加和均值运算，得到的桥梁状态数据的累加序列及均值序列；通过白化方程生成灰色预测模型，计算灰色预测模型的最小二乘估计参数值；根据灰色预测模型的最小二乘估计参数值，计算所述灰色预测模型模型的时间响应序列和原始桥梁状态数据的时间序列预测值；检验灰色预测模型的精度，结合符合预测要求的灰色预测模型进行预测。
一种桥梁结构健康预测方法系统

[发明专利]基于历史数据分析的暖通节能阶梯寻优控制方法-CN202311204306.4在审
发明人：蔡宇;乔福军;朱絮;陈阳;盛永亮;赵倩;孙明;李冬雪;陶顺;杜得强 -专利权人：北京英沣特能源技术有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及暖通节能技术领域，提出了基于历史数据分析的暖通节能阶梯寻优控制方法，包括：根据采集的数据获取多个历史数据组和同一同时刻历史数据组；获取数据种类关联度调整系数；获取不同历史数据间的数据距离，进而获取历史数据对应的b临近数据距离和b+1临近数据距离，进而获取第b临近差异，进而确定第一阈值；获取密度数据距离，确定密度距离；获取每两个同时刻历史数据组之间的评价距离；构建暖通空调系统模型和暖通空调的各个设备的模型，根据采集的数据、建立的模型和评价距离获取暖通空调系统的最优化控制参数，实现阶梯寻优控制，解决现有的暖通节能控制方法无法使暖通空调不同设备在运行时均达到最优状态的问题。
基于历史数据分析暖通节能阶梯控制方法

[发明专利]一种基于太阳能数据故障预测方法、设备以及存储介质-CN202311211708.7在审
发明人：鲁璐;贾文涛;杨绍峰 -专利权人：山东鑫泰莱光电股份有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于太阳能数据故障预测方法、设备以及存储介质。本发明实施例通过获取太阳能板群组中各太阳能板的工作状态数据；对所述各太阳能板的工作状态数据进行预处理，得到中间信息；将中间信息输入预设的故障预测模型中，以判断所述太阳能板群组中是否存在故障的太阳能板，所述故障预测模型中包含自适应检测所述太阳能板群组中故障区域的空间注意力模型，实现故障预警，达到提高太阳能系统整体运行稳定性和光伏转化效率的效果。
一种基于太阳能数据故障预测方法设备以及存储介质

[发明专利]一种矿井顶板富水性等级的判别方法-CN202311216058.5在审
发明人：孟祥喜;任昱颖;张明光;孙易达;吕祥海;张鑫;岳兵;郭惟宵;孟嘉豪;张进鹏;鲍传瑶 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种矿井顶板富水性等级的判别方法，涉及特定功能的数据处理技术领域。该方法包括：根据富水性影响因素确定评价指标，将评价指标数据分成训练集和测试集，并对其样本数据进行归一化预处理，构建富水性预测模型，利用MATLAB程序训练富水性预测模型并测试该模型的准确性，当富水性预测模型准确性达到要求后保存该模型，输入待测顶板富水性评价指标数据，输出预测结果并划分富水性等级。本发明矿井顶板富水性等级的判别方法可以根据多种主控因素进行预测，为提高矿井开采的安全性提供了技术支持。
一种矿井顶板水性等级判别方法

[发明专利]一种在网络靶场中模拟侦查调证的系统和方法-CN202311216920.2在审
发明人：童永鳌;张瑞冬;包圣琦;张羽翔;彭家宁;付永强;尹琴;朱鹏 -专利权人：成都无糖信息技术有限公司
申请日： 2023-09-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种在网络靶场中模拟侦查调证的系统和方法，属于网络侦查领域，本发明在网络靶场模拟的调证侦查过程中，提出一套模拟调证流程和数据生成方法，包括以下步骤：进行机构配置，在侦查调证系统中配置机构信息、数据校验规则、数据生成规则以及数据模板；以机构配置为基础构建机构生成器，用于读取机构配置中的机构信息生成调证机构；从用户终端获取调证目标，并提交到调证机构；调证机构根据机构信息和调证目标生成对应的调证数据，并以调证数据为基础生成干扰数据，完成调证数据的动态生成、干扰数据的动态生成；生成并输出调证数据表单，完成模拟调证的过程；解决了现有技术可复用性不足、靶场与实际办案场景之间存在差异的问题。
一种网络靶场模拟侦查系统方法

[发明专利]一种基于机器学习的用户用电行为分析方法-CN202311218990.1在审
发明人：吴颖波;徐文峰;李文轩;陈莉娟;施志勇;夏勇军;罗宾;刘焱;余晓东;付文涛;易怡;廖子阳;李硕瑜;胡敏 -专利权人：湖北华中电力科技开发有限责任公司
申请日： 2023-09-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明属于用电分析技术领域，具体公开一种基于机器学习的用户用电行为分析方法，本发明通过设定采集年度，并将一年的月份划分为季节阶段，进而在各采集年度对应各季节阶段中各采集日划分的若干采集时段进行目标用户用电量读取，同时根据读取的用电量数据进行用电量变化曲线绘制，由此解析出目标用户在各季节阶段的用电负荷模式，从而据此进行用电成本优化，实现了用户用电成本的针对性、灵活性优化，能够凸显不同季节阶段的用电习惯，使得优化方式与用户的用电习惯达到了极大的适配度，有利于提高优化效果，同时还由于最大限度避免用户用电习惯的改变，在一定程度上增强了用户的优化体验感，使得优化方式能够得到有效施展。
一种基于机器学习用户用电行为分析方法

[发明专利]一种煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法-CN202310991454.9在审
发明人：刘海洋;乔伟;王启庆;韩嫣博;张京民;刘斌斌;孟凡林;崔军舰;孙治豪;李俊;郭军旗;王首君;席邢超;郑尚;田勇 -专利权人：中国矿业大学;库车市科兴煤炭实业有限责任公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤矿开采工作面顶板导水裂隙带发育高度的预测方法，包括：获取待预测矿区的地质信息与导水裂隙带相关数据；基于地质信息获取地质条件在限定范围内的其他矿区的导水裂隙带相关数据；分别基于支持向量机回归和BP神经网络构建模型，根据导水裂隙带相关数据与模型获得导水裂隙带高度中心值，并计算获取中心值区间半径；根据区间半径获得工作面顶部导水裂隙带发育高度的预测区间。本发明相比于传统的确定性点预测，在兼顾可靠性和准确性的同时，为矿井水害防治和水资源保护提供更全面有效的信息，比点预测更具有参考价值。
一种煤矿开采工作面顶板裂隙发育高度预测方法

[发明专利]一种基于Transformer_LSTM的船舶异常检测方法-CN202310767926.2在审
发明人：李可欣;郭健;葛文;李冉冲;成毅;王宇君;李宗明;缪坤;陈辉 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Transformer_LSTM的船舶异常检测方法，属于计算机地理空间数据挖掘技术领域。首先根据原始AIS船舶数据获取时序轨迹数据，建立Transformer_LSTM模型作为异常检测模型，Transformer_LSTM模型采用VAE模型的编解码器架构，包括有Transformer_LSTM编码器和Transformer_LSTM解码器，Transformer_LSTM编码器采用Transformer_LSTM模块作为神经网络层，将输入的时序轨迹数据进行空间变换和特征映射，得到隐藏层数据，Transformer_LSTM解码器采用Transformer_LSTM模块作为神经网络层，将输入的隐藏层进行轨迹重构，得到重构轨迹数据，根据时序轨迹数据、重构轨迹数据计算出重构误差，基于重构误差计算出重构概率，将重构概率小于异常概率阈值的轨迹数据判定为异常轨迹数据，该模型能充分利用轨迹时序信息、避免特征提取过程中的梯度消失。
一种基于 transformer_lstm 船舶异常检测方法

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