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[发明专利]一种概念间知识可视化方法及系统-CN201710367710.1在审
发明人：杜宇上 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种概念间知识可视化方法及系统，包括接收用户输入的N个概念信息和与概念信息相应的特征信息；将与概念信息相应的特征信息分别划分为不同概念间的相同特征和不同概念间的不同特征；将N个概念信息划分为N个概念节点，利用相同特征创建相同特征节点，利用不同特征创建不同特征节点；按照概念信息与特征信息之间的关系，在节点之间进行连线。可见，本发明中引入了多个概念信息，并从多个概念信息中区分出相同特征和不同特征，并绘制出多个节点，按照概念信息与特征信息之间的关系，进行连线，且在概念节点与特征节点之间进行标注，形成一张概念信息之间特征比较的可视化图画
一种概念知识可视化方法系统

[发明专利]一种领域知识库构建方法及装置-CN201611220184.8有效
发明人：王书剑;张霞;赵立军;崔朝辉 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供一种领域知识库构建方法及装置，在获取当前待构建领域中的核心概念以及核心概念所在目标文本后，可以从目标文本中获取至少一个非核心概念，并获取核心概念和非核心概念的相似度，当相似度满足预设条件时，判断非核心概念是否与已存在于待构建领域的领域知识库中的概念相同，如果否，则将非核心概念保留在待构建领域的领域知识库中，并将非核心概念作为新的核心概念，获取新的核心概念所在目标文本，返回执行从目标文本中获取至少一个非核心概念的步骤，在获取到待构建领域的知识库中的所有概念后，获取任意两个概念间的关系，从而获得待构建领域的领域知识库，实现待构建领域的领域知识库的自动构建。
一种领域知识库构建方法装置

[发明专利]病历文书中实体概念的提取方法、装置及可读存储介质-CN202111058855.6有效
发明人：全福亮;王实;张奇 -专利权人：北京惠每云科技有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种病历文书中实体概念的提取方法、装置及可读存储介质，基于从病历文书中提取出的至少一个实体概念分词以及每个实体概念分词的属性类型，构建得到至少一个候选概念元组；基于每个候选概念元组包括的每个实体概念分词中每个字的字向量、每个实体概念分词的属性类型的类型向量、每两个实体概念分词之间的关系向量以及该候选概念元组的完整度向量，确定该候选概念元组的预测判别类型；根据预测判别类型从至少一个候选概念元组中确定出至少一个目标概念元组；对每个目标概念元组进行标准化处理，得到用于描述所述病历文书的至少一个实体概念元组。
病历文书实体概念提取方法装置可读存储介质

[发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910738514.X有效
发明人：秦华鹏;程健一;赵岷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：基于从目标知识体系获得的至少一对上下位词扩展概念体系，其中，概念体系是预先构建的有向无环图结构的树状概念层次网络，有向无环图中的节点是概念，节点间的边是可传递的概念上下位关系；基于扩展后的概念体系构造训练样本；基于扩展后的概念体系构建概念转向量模型；基于训练样本训练概念转向量模型，输出训练好的每个概念的特征向量。该实施方式解决了将概念体系的树状层次结构嵌入到向量空间的问题，同时通过引入外部词类信息的方式，补充概念体系中的上下位关系，解决概念体系中上下位不足导致的概念特征训练不充分的问题。
用于输出信息方法装置

[发明专利]面向MES系统的工业设备数据的本体融合方法和系统-CN202011176479.6有效
发明人：柴森春;王硕;王昭洋;李慧芳;姚分喜;张百海;崔灵果 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：所述本体融合方法和系统，采用相似度计算方法确定次体与主体中所有概念之间的相似度，并依据确定的相似度构造概念对。对于形成的概念对，利用属性包含度计算方法确定其属性包含度。根据概念对的相似度和属性包含度，判断概念对中的次体概念是否应当添加到主体当中。若应该添加，进一步判断次体概念与概念对中的主体概念间的具体关系。若不应该添加，则进一步采用基于次体结构的概念拓展方法将次体概念添加到主体概念中，以确保可以最大程度保留融合本体中次体的概念，进而能够在提高匹配正确率的同时，增加融合本体对原本体概念的保留度。
面向 mes 系统工业设备数据本体融合方法

[发明专利]一种概念节点的生成方法、装置及相关产品-CN201911302866.7有效
发明人：马忠义;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开一种概念节点的生成方法、装置及相关产品。本申请对图谱中概念节点各自对应的值域节点按照值域数据和单位数据两个类型进行划分，得到原始值域数据集合和单位概念节点，解除数值与单位之间的概念耦合关系。对原始值域数据集合中任意两个邻接值域数据构成的邻接值域进行划分，获得新的值域数据，利用新的值域数据和原始值域数据集合中的值域数据获得数值概念节点。利用数值概念节点和单位概念节点生成新的概念节点，数值与概念是非绑定的关系，数值概念节点也可以用于生成其他新的概念节点。本申请提升值域数据可复用能力，新的概念节点可以用于生成新的概念图谱，因为值域数据是可复用的，新的概念图谱有效节省数据存储资源和计算资源。
一种概念节点生成方法装置相关产品

[发明专利]一种挖掘热点概念之间关联关系的方法和装置-CN201610124470.8在审
发明人：杨兴;杨晓静 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2016-03-04 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种挖掘热点概念之间关联关系的方法和装置，其中方法包括：获取热点概念；确定各热点概念的相关对象；依据热点概念的相关对象的热点参数值，分别确定各热点概念的热点系数；基于各热点概念的热点系数，对各热点概念进行聚类通过本发明得到的关联关系能够体现出概念热度规律之间的关联。
一种挖掘热点概念之间关联关系方法装置

[发明专利]一种基于概念定义与数据增强的上下位关系抽取方法-CN202310228446.9在审
发明人：赵姝;郭双瑞;殷俊;张金磊;段震;陈洁 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于概念定义与数据增强的上下位关系抽取方法，包括，利用关键词抽取技术将自然文本中的概念对抽取出来，基于概念对和概念对对应的上下文关系构建概念三元组，将概念三元组的集合作为训练数据集；获取训练数据集中的每个三元组中的概念向量、概念向量之间的偏移向量以及概念定义的向量；构建输入是训练数据集，输出是概念向量之间的偏移向量、概念向量、概念定义的向量融合后的向量的上下位关系预测模型，根据训练数据集和融合后的向量对上下位关系预测模型进行训练；获取测试文本中的待预测概念三元组，将待预测概念三元组输入训练完成的上下位关系预测模型，根据输出的分量对待预测概念三元组的是否存在上下位关系进行预测。
一种基于概念定义数据增强下位关系抽取方法

[发明专利]一种通过种属关系确定选项的方法、装置及电子设备-CN201510509536.0有效
发明人：韦化渊 -专利权人：菜鸟智能物流控股有限公司
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：其中通过种属关系确定选项的方法包括：根据接收到的用户输入的属概念，获取真正归属于该属概念下的真实种概念，以及可能被误认为归属于该属概念下的误认种概念；以预定的种属展示方式展示属概念下的真实种概念与误认种概念，并且，真实种概念和误认种概念以相互区别的视觉展示方式展示；若接收到的用户选择确认的种概念为误认种概念，则将其以正确的种概念替换或者将其归属到正确的属概念下，从而形成具有正确种属关系选项，将该选项作为最终确定的选项
一种通过种属关系确定选项方法装置电子设备

[发明专利]一种基于知识库的产品概念可行性判定方法-CN201810527242.4有效
发明人：郝佳;徐灵艳;王国新;阎艳;金怡伶;叶文斌 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-05-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识库的产品概念可行性判定方法，包括以下步骤：从现有产品中提取产品概念并将其转化为数据表达形式，存储为产品概念知识库；采用数理统计方法分析产品概念知识库，确定各产品概念的关键特性参数；随机生成设定数量的随机产品概念，产品概念知识库中所有的产品概念与随机产品概念作为贝叶斯分类器的训练样本，以训练样本的关键特性参数作为贝叶斯分类器的输入，以预先设定的训练有样本的可行性判定结果作为输出，对贝叶斯分类器进行训练，获得产品概念的可行性判定模型；采用产品概念的可行性判定模型对待判定的产品概念进行可行性判定，若待判定的产品概念被判定为可行，则计算待判定的产品概念的可行性值。
一种基于知识库产品概念可行性判定方法

[发明专利]概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011064339.X在审
发明人：蒙元 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种概念词序列生成方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法获取问题语句；获取概念知识库；根据概念知识库的关键词从问题语句中提取问题语句的关键词；根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词；按照问题语句的关键词的词序将问题语句的关键词对应的概念词组合为概念词序列本发明根据概念知识库中的关键词和概念词的对应关系确定问题语句的关键词对应的概念词，并生成语句的概念词序列，提升生成概念词序列的效率。本申请还涉及医疗科技领域，提高医疗智能问答的准确度。
概念词序生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种社交网络公平结构挖掘方法-CN202211204834.5在审
发明人：郝飞;陶敏;陈建芮;郭龙江;于汪洋 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L41/12 文献下载
摘要：一种社交网络公平结构挖掘方法，包括如下步骤：S100：将社交网络G转换为修正的邻接矩阵形式，将其作为进行形式概念分析的输入；S200：根据所述修正的邻接矩阵，通过形式概念分析方法生成全部概念，并构造概念之间的偏序关系对应的层次结构，获得概念格L；S300：获取所述概念格L中的概念C，提取出相应的等势概念，计算所述等势概念的概念稳定度σ(c)和概念公平度θfairness(c)；S400：根据所得的概念稳定度σ(c)与概念公平度θfairness(c)，确定提取识别社交网络中公平结构挖掘与判断子图结构的方法。
一种社交网络公平结构挖掘方法

[发明专利]一种基于本体的可视化概念建模方法-CN201210127018.9有效
发明人：覃征;赵凤飞;徐文华;李金星;王瑶;胡浩;王珍;任博岩;徐哲 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-04-26 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体的概念模型建模方法，首先构建了一套基于本体的概念模型建模规范，该规范指定了概念模型的基本元素，建立了概念模型本体的元模型，对概念模型本体中的实体、属性、关系进行了形式化描述；对概念的属性定义进行了扩展，支持概念型属性，复合属性等建模元素，其次构建了基于概念模型本体的模型显示、可视化编辑、属性和关系的显示、多视图支持的概念建模工具，本发明可实现概念模型的可视化快速构建，可以建立一套标准的公共概念集，实现领域内对概念准确一致的认识，各个领域之间对概念的共同理解和标准化表示，指导各类信息系统的设计、开发和使用。
一种基于本体可视化概念建模方法

[发明专利]图像概念的检测方法和装置-CN201010271693.X有效
发明人：冯明;梁笃国;张艳霞;曹宁;邓涛 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2010-09-03 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像概念的检测方法和装置。其中，该方法包括获取待测数据和多个概念的训练数据的局部特征；根据不同的量化策略聚集出不同长度的单词表，并分别统计待测数据和多个概念的训练数据的局部特征的直方图；训练二元支持向量机分类器，并计算出每个概念的训练数据的局部特征的检测平均准确率以及训练出每个概念的分类模型；通过交叉验证选取每个概念的最佳子单词表，并将训练出的与每个概念的最佳子单词表相对应的分类模型作为每个概念最终的概念检测分类器；将待测数据的局部特征在每个概念的最佳子单词表上统计出的直方图输入到每个概念最终的概念检测分类器中以确定每个概念在待测数据中出现的概率
图像概念检测方法装置

[发明专利]基于非监督学习的图书概念前后序关系抽取方法-CN201811500220.5有效
发明人：鲁伟明;周洋帆;吴飞;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非监督学习的图书概念前后序关系抽取方法：以同领域的海量图书和百度百科网页为语料，构建概念前后序关系分类模型和概念前后序关系发现模型，并进行迭代抽取；在概念前后序关系分类模型中，利用概念在图书中的分布规律、概念在百科中的分布规律抽取特征、概念词向量相似性，训练分类模型；在概念前后序关系发现模型中，利用概念前后序的性质，基于非自反性约束、位置前后约束、内容相关约束等约束，来发现概念之间的前后序关系；最后迭代执行概念前后序关系分类模型和概念前后序关系发现模型，直到达到最大迭代次数或者收敛为止；本发明可以自动从图书中抽取概念的前后序关系，在知识推荐、学习路径规划等方面均有重要应用。
基于监督学习图书概念前后关系抽取方法