专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]引入概念标签的神经协同过滤概念描述词推荐方法-CN201810185963.1有效
  • 鲁伟明;刘佳卉;庄越挺;吴飞;魏宝刚 - 浙江大学
  • 2018-03-07 - 2021-03-30 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种引入概念标签的神经协同过滤概念描述词推荐算法。模型引入概念的标签信息知识库,提高概念的语义向量表达能力。同时结合深度神经网络和经典矩阵分解的优点,通过广义矩阵分解和多层感知机的融合模型拟合概念和描述词之间的潜在结构,得到面向概念的描述词列表。该算法改善了图模型计算复杂且不能保存的缺点,提高了概念、描述词的隐语义表达能力。本发明完成面向概念的描述词推荐技术研究及应用。针对指定概念,按概念的多侧面描述来组织图书内容,例如对于“二极管”,可以从“特性”、“工作原理”、“作用”等方面来进行组织,构建概念多侧面描述类专题,为读者构建全面的知识专题。
  • 引入概念标签神经协同过滤描述推荐方法
  • [发明专利]一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法-CN201310052088.7有效
  • 冯林;姚远;陈沣 - 大连理工大学
  • 2013-02-18 - 2013-06-12 - G06F19/00
  • 本发明涉及智能信息处理技术领域,公开了一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法,包括:对数据流进行静态化处理,针对不同的概念漂移模式建立不同概念表达方式并保存到概念池中,当新数据块到来时利用KL散度算法,在概念池中寻找相似的概念表达,若存在则对其进行统计,否则将其加入到概念池中作为新的概念进行保存。本发明可以针对各种数据流改变漂移类型进行检测,并且通过统计能够充分分析数据流中概念漂移过程。最后根据统计结果利用贝叶斯方法绘制出概念漂移转移图,将其可视化,为后续在概念层面对数据挖掘提供帮助。
  • 一种动态数据环境数据流概念漂移可视化方法
  • [发明专利]基于概念词的文本聚类方法-CN202110536699.3有效
  • 刘世林;罗镇权;黄艳;曾途 - 成都数联铭品科技有限公司
  • 2021-05-17 - 2021-08-24 - G06K9/62
  • 本发明涉及基于概念词的文本聚类方法,包括以下步骤:对待聚类文本进行分句,通过概念词词表识别出分句后的待聚类文本中的概念词;所述概念词词表中包含若干概念词和若干类别,所述类别的数量小于等于所述概念词的数量;将识别出的概念词进行masking处理后,输入已训练的词的BERT预训练模型中进行预测,得到各个masking处理后的概念词基于所述概念词词表的概率分布;将各个masking处理后的概念词的概率分布进行本发明依据概念词对聚类结果进行解释,使得聚类更有解释性,提高说服力。
  • 基于概念文本方法
  • [发明专利]基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法-CN201210118233.2无效
  • 杜军平;杨月华;李雪 - 北京邮电大学
  • 2012-04-20 - 2012-08-01 - G06F17/27
  • 为了实现领域概念的自动获取,本发明提出了一种基于Bootstrapping技术的领域本体概念自动获取方法。首先为了解决无法提取复合形式领域概念的问题,本文基于互信息和左、右信息熵提取了复合词语;然后基于共现句频的候选概念判定条件从中提取出候选领域概念;之后应用M评价和T评价结合的方法对候选概念进行评价,将其中符合评价标准的领域概念提取出来,并将评价值较高的领域概念选作重要概念进行新一轮的学习过程;为了避免遗漏出现频率较低、语义相似的领域概念,本方法引入了语义因素,通过计算语义相似度提取出语义相似的领域概念;最后给出了详细的算法实现流程。
  • 基于bootstrapping技术领域本体概念自动获取方法
  • [发明专利]一种智能化的在线教学资源知识点概念实体链接方法-CN202210018754.4在审
  • 袁新瑞;王雨扬 - 西北大学
  • 2022-01-09 - 2022-05-06 - G06F16/33
  • 一种智能化的在线教学资源知识点概念实体链接方法,知识点概念实体识别模型和知识点概念链接模型,由于应用场景主要面向国内在线学习平台中的教学资源组织管理,国内的教学基本为中文教学,因此仅适用于中文语言文本,知识点概念实体识别是要从教学资源文本中抽取出包含的知识点概念实体词汇,学科、专业术语和历史事件等,抽取出的知识点概念实体称之为知识点提及;知识点概念关联指,根据所抽取出的知识点概念提及以及其所处的上下文语境,从知识库中找出语义相似度最高的概念知识,进行关系。通过知识点概念实体识别和知识点概念链接,实现教学资源之间与知识点概念之间的关联,达到了构建以概念知识为核心的教学资源组织体系目的。
  • 一种智能化在线教学资源知识点概念实体链接方法

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