专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种知识图谱的本体创建方法-CN202110206766.5在审
  • 李保平;杨建荣;龙磊 - 广州汇通国信科技有限公司
  • 2021-02-24 - 2021-05-28 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种知识图谱的本体创建方法,包括以下步骤:S1、汇集数据;S2、采集概念词,提取步骤S1中汇集的数据的概念词;S3、总结关系,基于数据之间的关系总结概念词与概念词之间的概念关系;S4、自动生成主体;S5、验证主体,验证主体是否成立,若主体不成立提示不成立的概念词和/或概念关系;S6、手动处理主体,对不成立的概念词和/或概念关系进行修改,以及对主体进行主观编辑。有益效果是:能够从各类型数据进行概念词提取与概念关系提取,使本体的构成全面丰富;在本体生成后进行检验,并将不成立的概念词和/或概念关系反馈给工作人员,工作人员人工进行修改和编辑处理,以提高生成的本体的准确性和可用性
  • 一种知识图谱本体创建方法
  • [发明专利]一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法-CN201710324847.9有效
  • 张涛;曹海兰;李林;白冬辉;李和合 - 燕山大学
  • 2017-05-10 - 2020-09-29 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法。该方法首先分析了在路径树中新增对象节点对概念的影响;其次,通过路径树、概念概念树三者之间的转换关系,得出新增对象对概念树产生的影响;最后,通过分析新增对象的特征,并给出了概念树更新的约束条件,直接进行概念树的更新该算法以对象拓扑理论为支撑,无需实际操作对象拓扑,且对形式背景没有硬性要求,实现数据动态更新下的概念更新。本发明对高校学生不同学期学习课程与毕业要求数据构成的形式背景进行增量式的形式概念计算,将不同学期的课程逐渐加入到所构成的概念树中,进行概念树的更新,得到最终更新后的概念树,从而获得所有课程的知识体系。
  • 一种基于概念高校课程体系增量计算方法
  • [发明专利]医学关系提取方法及装置-CN202110109117.3有效
  • 俞声;林毓聪 - 清华大学
  • 2021-01-27 - 2022-07-29 - G16H50/70
  • 本发明公开一种医学关系提取方法及装置,包括以下步骤:从医学电子病历中统计设定时间窗口中医学概念对出现的次数,获得医学概念对中两个医学概念向量;利用两个医学概念与知识库匹配,获得两个医学概念之间的关联关系,从而构建关系概念三元组;根据所述关系概念三元组从医学文本集中挖掘得到多个概念语句;构建训练样本集,训练样本集包括正样本和负样本,每个样本结构是由关系概念三元组、两个医学概念向量、概念语句构成;利用训练样本集训练融合模型本发明可以源源不断地挖掘医学概念之间的关系。引入章节标题构成概念语句,增加了有效训练样。
  • 医学关系提取方法装置
  • [发明专利]一种基于语义三角的领域知识图谱及查询方法-CN201710160270.2在审
  • 王宏安;李依霖;朱嘉奇;刘胜航 - 中国科学院软件研究所
  • 2017-03-17 - 2017-06-20 - G06F17/27
  • 本发明的图谱包括概念层、实体层;概念层由概念的集合组成,每个概念设有唯一标识,并由一个代表词项和候选词项集合表示;根据领域相关的知识和概念层的概念集合,实例化每个概念对应的多个实体,构成实体层,实体是概念的外延,每个实体设有唯一标识,并由一个代表词项和候选词项集合表示;相关概念之间设置有根据领域相关知识建立的关联关系;概念层与实体层之间设置有根据领域相关知识建立的关联关系;实体之间设置有根据领域相关知识构建的关联关系本方法实现了概念与实体的分离,方便知识的梳理,并区分了概念和实体在知识理解和运用中的不同作用,提高了查询效率。
  • 一种基于语义三角领域知识图谱查询方法
  • [发明专利]规范化生物医学实体提及的方法和装置以及存储介质-CN202110153759.3在审
  • 房璐;郑仲光;曹奕翎;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2021-02-04 - 2022-08-05 - G06F16/36
  • 根据本公开内容的一个实施例,该方法包括:接收生物医学实体提及作为待映射提及;通过检索生物医学词典生成待映射提及的候选概念集;确定候选概念集中是否包括与待映射提及相同的概念;在确定结果为“否”的情况下,通过针对候选概念集中的每个候选概念,基于从生物医学词典获得的相关概念集扩展该候选概念来更新候选概念集;通过确定更新的候选概念集中每个候选概念与待映射提及的语义相似度来获得语义相似度集;以及将待映射提及映射到语义相似度集中的最大语义相似度所对应的候选概念本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括:提高确定规范概念的准确度。
  • 规范化生物医学实体提及方法装置以及存储介质
  • [发明专利]一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法-CN202310128228.8在审
  • 许昌林;杨力;张光晨;马少娟;沈菊红 - 北方民族大学
  • 2023-02-17 - 2023-04-18 - G06F40/279
  • 本发明涉及一种基于正态云相似度的语言型多属性决策方法,包括步骤:获取各专家在不同属性上的语言变量并转换为正态云概念,以得到各方案的云决策矩阵;基于云决策矩阵,将正态云概念进行第一次云综合,得到各方案在不同属性下的综合云概念;求出各属性的权重,对综合云概念进行第二次云综合,得到最终综合云概念;计算正理想云概念和负理想云概念;计算最终综合云概念分别与正、负理想云概念之间的相似度,以及各方案的相对云概念相似度;利用相对云概念相似度进行排序本发明将计算正态云概念相似度运用到语言型多属性决策中,将专家组的不确定信息进行完整表达,做出综合评判。
  • 一种基于正态云相似语言属性决策方法
  • [发明专利]用于自动发现医学知识的方法和系统-CN201710131491.7有效
  • 张振中 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2017-03-07 - 2021-01-15 - G16H50/70
  • 在该方法中,从医学文献库中获取与初始概念具有语义关系的一个或多个连接概念,其中,初始概念表示疾病。然后,从医学文献库中获取与一个或多个连接概念具有语义关系的一个或多个目标概念,并计算一个或多个目标概念相对于初始概念的关联度,其中,关联度指示目标概念能够应对初始概念的概率。进一步地,根据所计算的关联度,对一个或多个目标概念进行排序。本发明的实施例的方法通过使用语义分析,能够得到可解释的目标概念,并通过对目标概念进行排序,提高发现有用的医学知识的可能性。
  • 用于自动发现医学知识方法系统
  • [发明专利]一种从多源数据构建具有多重关系的教育概念图方法-CN202010235272.5有效
  • 刘淇;陈恩红;黄小青;王超;马建辉;苏喻 - 中国科学技术大学
  • 2020-03-30 - 2023-06-16 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种从多源数据构建具有多重关系的教育概念图方法,包括:爬取多源数据,使用数据挖掘方法,提取出概念文本,构成训练数据集;获取专家对训练数据集的标注结果,按照概念的来源以及概念的标签,提取概念以及概念之间的相关特征;利用标注后的训练数据集结合传统机器学习方法,训练用于预测教育关键概念的支持向量机,以及基于训练数据集中标注出的教育关键概念及教育关键概念对之间的先决条件关系和共同学习关系,结合传统机器学习方法,训练用于预测教育关键概念对的先决条件关系和共同学习关系的混合模型;利用训练好的支持向量机与混合模型对新的数据集进行教育概念图的构建。该方法可以精准地构建具有多重关系的教育概念图。
  • 一种数据构建具有多重关系教育概念方法
  • [发明专利]一种软件概念产品的生成方法、装置及ERP生成系统-CN201010277208.X无效
  • 贺立权;张小平 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2010-09-09 - 2012-04-04 - G06F9/44
  • 本发明适用于信息处理领域,提供了一种软件概念产品的生成方法、装置及ERP生成系统,所述方法包括下述步骤:接收用户输入的软件概念产品的业务特征,对所述软件概念产品进行市场及竞争分析,以预设的关键词存储所述概念产品的竞争分析信息;将所述概念产品的竞争分析信息与预先存储的企业管理模式库中的产品信息按照所述预设的关键词进行匹配,获取所述软件概念产品对应的典型应用场景;生成所述软件概念产品的原型界面,得到软件概念产品。本发明克服了现有技术尚无有效的软件概念产品生成方法,导致软件概念产品的生成效率低的问题,为软件概念产品的生成提供了有效的生成方法,提高了软件概念产品的生成效率。
  • 一种软件概念产品生成方法装置erp系统

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