“概念”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果15309个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于主权迭代搜索的概念关系快速发现方法-CN201210125040.X有效
发明人：张辉;陈勇;胡红萍;马永星 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主权迭代搜索的概念关系快速发现方法，包括：使用布尔搜索消除不包含相同非零元素或者仅包含极少非零元素的概念对，在量级上缩小候选概念集；使用枚举法计算向量空间下的概念相关度；通过排序求得最相关概念本发明将布尔模型的概念关系发现方法和基于向量空间模型的枚举关系发现方法的优点进行融合，扬长避短，给出一种时间效率接近前者，而准确率和召回率接近后者的快速方法。
基于主权搜索概念关系快速发现方法

[发明专利]理解机器学习决策的系统、方法、计算机可读介质-CN201880015891.4有效
发明人： C·E·马丁;S·科洛瑞;H·霍夫曼 -专利权人：赫尔实验室有限公司
申请日： 2018-04-05 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：在无监督学习阶段，该系统通过对概念的潜变量的活动模式进行聚类，以无监督方式从输入数据中提取由机器学习(ML)模型表示的概念，其中，潜变量是ML模型的隐变量。通过学习所提取的概念之间的功能语义，将所提取的概念组织成概念网络。在操作阶段，生成概念网络的子网络。将子网络的节点被显示为由权重和标签标注的视觉图像的集合，以及根据权重和标签的ML模型。
理解机器学习决策系统方法计算机可读介质

[发明专利]重排序和提高搜索结果的相关性-CN200680007639.6无效
发明人：希亚姆·卡普尔;吉格纳舒·帕里克 -专利权人：雅虎公司
申请日： 2006-03-10 - 公布日： 2008-03-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：每个单元对应于一个或多个表示自然概念的词。对概念网络进行分析，以定位与搜索查询中的单元相关的概念。从概念网络选出特定概念。对每个选出的概念执行独立的互联网搜索。
排序提高搜索结果相关性

[发明专利]一种文档语义相似度计算方法-CN201410348547.0在审
发明人：贾岩 -专利权人：安徽华贞信息科技有限公司
申请日： 2014-07-21 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种文档语义相似度计算方法，减小了文档检索工作量，提高了工作效率，其采用设定阈值的方法，分区间计算相似度，具体包括以下步骤：A、构建一套或多套本体库；通过输入概念体系和主要描述词语构成本体库，本体库中，概念之间根据关联程度构成概念树，概念树构成概念森林；B、计算语义相似度；利用tf-idf算法计算查询对象vQuerym与文档vDocm之间的语义相似度，计算公式为tf为查询对象在文档中出现的次数，idf为查询对象普遍重要性的度量，sim(cmi,cnj)为概念cmi，cnj之间的语义相似度，计算公式如下d为两个概念在概念树中的距离；c为随系统自动调节参数；p为本体中预定义的cmi，cnj之间的关联程度
一种文档语义相似计算方法

[发明专利]一种基于本体的教育资源模型构建方法-CN201810877818.X在审
发明人：王国军;唐凯;张强;邢萧飞 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于本体的教育资源模型构建方法，包括：(1)抽取教育资源术语和概念，使用统计方法将语料库内各个文件进行分析提取概念词；(2)确定概念间的层次关系，利用层次聚类算法计算概念词间的相似度，使之聚成一类，形成具有等级关系的聚类；(3)确定概念的属性及属性关系，建立网络上分散的教育资源的语义标注和语义关系；(4)创建教育资源实例，使用实例对本体进行填充，建立逻辑知识库。本发明采用信息熵过滤概念的不确定性和利用层次聚类算法来确定概念间层次关系，清晰地表示教育领域主要的概念术语、属性以及相互关系，对教育领域活动所具有的属性规律进行形式化的描述，提高了用户的学习程度、知识的更新
教育资源层次聚类算法层次关系教育领域模型构建概念词知识库不确定性等级关系概念术语属性关系语义标注语义关系相似度信息熵语料库聚类填充抽取过滤清晰更新创建统计网络分析学习

[发明专利]一种生成股票简讯模型的方法及装置-CN201811520380.6在审
发明人：席丽娜;吴相博;刘文江 -专利权人：安徽省泰岳祥升软件有限公司
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种生成股票简讯模型的方法及装置，该方法包括：采集目标网站的股票资讯，提取股票资讯中包含的时间概念、对象概念与形势概念，构建时间概念、对象概念和形势概念之间的映射关系集；针对每一映射关系包含的运算类形势概念设计计算函数，构建函数库；针对映射关系集中的每一映射关系包含的判断类形势概念，依据所述股票资讯的发布时间，从股票交易市场中，获取与该映射关系和所述发布时间相匹配的股票指标数据；依据所述股票指标数据，计算对应的股指趋势
映射关系股票简讯构建股票资讯对象概念时间概念指标数据函数库股票交易市场采集目标概念设计计算函数网站发布匹配运算申请

[发明专利]教学资源的有效提取方法-CN201910135793.0在审
发明人：宋艳艳 -专利权人：常州轻工职业技术学院
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：教学资源的有效提取方法包括：对每个校区的教学资源进行采集；对采集的教学资源进行领域概念术语提取；对提取出来的领域概念术语进行新知概念以及先决概念提取；依据新知概念以及先决概念的提取结果建立每个校区的分资源服务器通过对各个校区的教学资源进行新知概念以及先决概念提取建立分资源服务器，提高了资源传输的准确率，并利用移动Agent技术建立特征项数据服务器，减少了每个服务器需要处理的数据量，进而减少了硬件成本。
教学资源特征项资源服务器校区数据服务器概念提取领域概念采集编号存储术语提取硬件成本资源传输数据量准确率服务器移动统一

[发明专利]问答系统的问答匹配方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010364727.3在审
发明人：蒙元;许双华;王涵暄 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种问答系统的问答匹配方法，包括构建问答匹配系统的动态规划模型，在接收到用户问句时，基于所述动态规划模型提取所述用户问句的概念关键词；匹配所述概念关键词与知识库中存储的概念，确定所述概念关键词对应的最优概念序列；获取在所述知识库中预先存储的标准概念序列，匹配所述最优概念序列与所述标准概念序列，得到所述用户问句对应的标准答案。
问答系统匹配方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于电力领域的基于知识图谱的文档查重方法-CN202110253322.7在审
发明人：黄鑫;陈毅波;黄巍;向行;蒋破荒;张祖平;田建伟;陈远扬;何智强;祝视 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力领域的基于知识图谱的文档查重方法，包括构建训练集；抽取文档中的实体构建实体共现图；对实体共现图进行概念检测；按照概念对句子进行分组，计算概念之间边的权重并构建概念交互图；对句子进行编码并合并编码后的向量；匹配与每个概念相关的两个文档之间的句子集并将局部匹配结果聚合为最终的匹配分数；根据匹配分数对文档进行查重判定。本发明先提出概念交互图，以概念交互图的形式表示文档；然后，通过一系列编码技术比较包含相同概念顶点的句子来匹配一对文档，并通过图卷积层汇总局部匹配结果，从而进行文档的匹配；因此本发明方法的可靠性高、准确性好且效率较高
用于电力领域基于知识图谱文档方法

[发明专利]一种儿童范畴图谱知识的表征与计算方法-CN202110600106.5在审
发明人：徐朝军;周姝月;秦文艳;杨澜;宋青;江宇杰;方哲;计延霖;李艺 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：按儿童范畴图谱模型要求建立图数据库作为存储工具；通过交互界面向模型输入学习文档，并记录学习日期；对输入的文档进行句法学习，对文档中的自然段进行语句切分和句型语法特征识别处理；对文档中每个句子进行分词、依存关系分析，进行词项概念及依存关系的学习；识别两个概念间的语义关系并分类，在二元概念关系基础上，拓展生成多元复杂概念体系；迭代学习，在每次文档输入学习存储的基础上，计算概念权重及概念语法关系及语义关系权重，迭代生成儿童范畴图谱。本发明将表征与计算分开，厘清了知识表征中概念与概念运用规则的界限，为多领域研究与应用提供新的思路。
一种儿童范畴图谱知识表征计算方法

[发明专利]透明迭代多概念语义搜索-CN202080083448.8在审
发明人： K·法默;A·奥贝莱;D·萨卡利;M·埃特根;S·库马尔;S·舒克尔 -专利权人：雷克斯股份有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：一种方法包括：接收自然语言搜索查询；识别查询中的语义概念的第一集合；创建语义概念的第一集合的向量表示；识别具有与语义概念的第一集合在预定的相似度阈值内的向量表示的语义概念的第二集合；基于语义概念的第一集合对文档执行搜索；向用户呈现文档的结果集以及语义概念的第一、第二、和第三集合；从用户处接收输入；基于来自用户的输入来对文档执行第二搜索，以获得文档的第二结果集；基于文档的第二结果集识别语义概念的第四集合；以及向用户呈现文档的第二结果集和语义概念的第四集合
透明迭代多概念语义搜索

[发明专利]一种系统化评估TRIZ概念方案的方法-CN202310607209.3在审
发明人：杨松贵;郝敬桃 -专利权人：南京维拓科技股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种系统化评估TRIZ概念方案的方法，包括以下步骤：S1：采集具体产品问题匹配到的概念方案；S2：对概念方案列表中的概念方案进行评估；S3：工程师根据企业的产品需求设置优选占比；S4：概念方案评估完成；本发明提出的系统化评估TRIZ概念方案的方法，通过在理想度评价模块中设置公式限制以及影响因素分值，理想度评价模块直接计算出各个概念方案的理想度及总分值，通过将总分值与设置的优选占比进行比较，得到优选方案，工程师在优选方案中进一步选择合适的方案，不需要工程师了解概念方案中各个影响因素之间的计算规则，工程师不需要手动进行计算，节约了计算的时间，提高产品研发效率。
一种系统化评估 triz 概念方案方法

[发明专利]一种基于医学概念的超声标准切面分类认知解释方法-CN202310231868.1在审
发明人：袁克虹;王颖妮 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学概念的超声标准切面分类认知解释方法。该方法包括：从医学概念出发结合医学先验知识从超声图像中提取医学概念，并从医学概念中提取医学概念的几何特征；构建医学概念图G:＝(V,E)，其中，E表示边，V表示节点，节点的属性是由卷积神经网络编码的特征映射，C为特征映射的通道数，H,W分别为特征映射的高和宽，所述卷积神经网络以所提取的医学概念的几何特征作为输入；对于所述医学概念图，使用图卷积神经网络进行分类，得到预测类别；对于所述预测类别，计算每个节点对于预测的重要性。
一种基于医学概念超声标准切面分类认知解释方法

[发明专利]结合Wikipedia和WordNet特征计算词汇语义相关性的方法-CN202310017929.4在审
发明人：侯塞因穆罕穆德贾瓦德 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种结合Wikipedia和WordNet特征计算词汇语义相关性的方法；本发明方法的步骤包括：步骤S1、对词汇概念分别基于Wikipedia和WordNet提取分类学和非分类学特征，得到基于Wikipedia的词汇概念向量和基于WordNet的词汇概念向量；步骤S2、基于Information Content对词汇概念中每个文本词进行语义权重计算；步骤S3、对基于Wikipedia的词汇概念向量和基于WordNet的词汇概念向量进行特征聚合；步骤S4、计算词汇概念之间的语义相关性。本发明综合了Wikipedia和WordNet两个知识资源，并结合了两者的多个分类学和非分类学特征，提供了更多词汇概念语义细节，提高了语义相关性判断的准确性。
结合 wikipedia wordnet 特征计算词汇语义相关性方法

[发明专利]基于语义位置模型的位置信息结构化提取方法及系统-CN201410768372.9有效
发明人：呙维;朱欣焰;佘冰;樊亚新 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-12-12 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种基于语义位置模型的位置信息结构化提取方法及系统，包括基于语义位置模型构建位置基础概念本体、位置实体概念本体，并填充本体实例；对位置基础概念本体和位置实体概念本体进行分类，建立对应的位置结构概念本体；自动化映射位置结构概念本体生成规则类，每一条规则类对应一个位置实体概念本体，规则类具有继承性和贪婪性；规则类实例化之后成为规则对象，将所有规则类实例化，最终生成规则集合；对规则集合进行分类，重新划分为若干个规则组，形成规则检索依赖图；针对每个规则组，进一步建立概念本体和规则之间的倒排索引；进行位置描述图匹配，利用规则匹配算法进行匹配完成位置信息的结构化提取。
基于语义位置模型信息结构提取方法系统