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[发明专利]基于概念解析器和多模态图学习的视频内容描述方法-CN202310255930.0在审
发明人：黄鹏;俞俊;吴波锋;陈宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念解析器和多模态图学习的视频内容描述方法，它同时考虑了低级视觉信息和高级概念线索，并以端到端的方式有效地整合了它们。具体来说，低级视觉信息和高级概念线索是分别从VideoSwinTransformer和概念解析器中获得的，并引入概念损失来规范概念解析器的学习过程以生成真实的概念结果。为了融合多级特征，本方法引入了CaptionTransformer，其将视觉信息和概念线索作为输入，通过多模态图学习来处理这些输入信息。多模态图会以显式方式对多级特征，包括本文特征、视觉特征、概念特征之间的关系进行建模，并且会进一步细化它们的重要程度。
基于概念解析多模态图学习视频内容描述方法

[发明专利]一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法-CN202110061782.X有效
发明人：鲁伟明;贾程皓;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法。首先，基于图书文本，构建含有概念节点和章节节点的图结构。再利用图书文本，提取概念对之间的特征。之后，利用图书文本构建的图结构和概念对特征训练神经网络模型，形成概念前后序关系抽取器。最后，将需要抽取概念前后序关系的图书文本构建成图结构并输入抽取器中，即可得到该图书中概念之间的前后序关系。本发明方法具有良好的可扩展性，针对不同领域，只需使用不同领域的较少图书，构建图结构，提取概念词间特征，并将它们作为输入训练抽取器，即可实现在不同领域自动判断概念之间的前后序关系。
一种基于神经网络图书概念前后关系抽取方法

[发明专利]基于融合表征学习的学科分类体系对齐方法、系统及介质-CN202110191712.6在审
发明人：杜一;崔文韬;周园春 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F40/189 文献下载
摘要：本发明公开一种基于融合表征学习的学科分类体系对齐方法、系统及介质，本方法从想要对齐的两个学科分类体系中分别抽取类目概念及其对应的层次信息；将抽取的类目概念输入到预训练模型中，得到与类目概念对应的低维表示向量；根据类目概念对应的层次信息，将类目概念的自身表示向量与直接关联的表示向量进行层次拼接，得到类目概念的最终表示向量；对所述两个学科分类体系的类目概念的最终表示向量进行距离计算，找出距离最小的一对作为匹配的概念对，直至找出全部类目概念的匹配的概念对，完成学科分类体系对齐。
基于融合表征学习学科分类体系对齐方法系统介质

[发明专利]对科技概念图谱进行概念扩展的方法和装置-CN202210648815.5在审
发明人：屈亮亮;张鹏;朱一凡;孙梦阳;刘德兵 -专利权人：北京智谱华章科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提出了一种对科技概念图谱进行概念扩展的方法，包括：使用全文检索与规则过滤的方式查询输入语料中与待扩展节点关联的文献，根据查询到的文献的展示顺序选择预定比例的文献作为目标文献；选择目标文献中的长度大于预设阈值的自填关键词作为候选种子概念集合并进行筛选，得到目标种子概念；基于目标文献、使用N‑Gram生成第一候选短语集合，并使用关键词抽取算法生成第二候选短语集合，然后根据第一、二候选短语集合生成候选概念集合；对候选概念集合进行筛选，得到目标候选概念；使用目标种子概念对目标候选概念的权重进行调整，生成目标概念集合。
科技概念图谱进行扩展方法装置

[发明专利]一种基于文本概念扩展的跨模态检索算法-CN202210429614.6在审
发明人：王树徽;方晟 -专利权人：镇江智栎高科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F16/383 文献下载
摘要：本发明涉及跨模态检索技术领域，具体涉及一种基于文本概念扩展的跨模态检索算法，包括对视频进行预处理，得到视频嵌入特征表示；对文本进行预处理得到文本嵌入特征表示；计算视频嵌入特征表示和文本嵌入特征表示的相似度得到隐空间相似度；通过编码器对视频进行加深得到视频概念；利用语法解析对文本进行解析得到初始概念；通过文本概念扩展机制对初始概念进行拓展得到文本概念；计算视频概念与文本概念之间的相似度得到概念空间相似度；对隐空间相似度和概念空间相似度进行加权计算得到融合相似度模型
一种基于文本概念扩展跨模态检索算法

[发明专利]融合学习行为特征的知识追踪方法、系统及存储介质-CN202210746234.5在审
发明人：张凯;覃正楚;刘月;秦心怡 -专利权人：长江大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：采用自注意力机制计算概念矩阵中概念的相似性，计算结果用概念注意力矩阵表示，根据概念注意力矩阵计算待预测习题中所含概念间的相似性，计算结果用关联权重表示；采用自注意力机制计算概念掌握矩阵中不同概念掌握状态间的相似性，计算结果用状态注意力矩阵表示；采用自注意力机制挖掘描述用户学习过程中行为的特征向量中不同特征间的联系，输出行为注意力向量；利用状态注意力矩阵和行为注意力向量更新概念掌握矩阵；根据概念掌握矩阵来预测用户答题情况本发明通过采用自注意力去发掘概念间的相似性，提高了预测精度。
融合学习行为特征知识追踪方法系统存储介质

[发明专利]图像文本模型处理方法及图像文本检索系统-CN202310221293.5在审
发明人：汪诚愚;王小丹;黄俊 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：从预设的概念图谱中获取用于训练的多个概念图像样本和/或多个概念文本样本。基于文本样本和多个概念图像样本训练图像文本模型，以使得文本样本与其对应的概念图像样本的相似度得分增大，而与其它文本样本对应的概念图像样本的相似度得分降低。基于图像样本和多个概念文本样本训练图像文本模型，以使得图像样本与其对应的概念文本样本的相似度得分增大而与其它图像样本对应的概念文本样本的相似度得分降低。由此，通过在图像文本模型的训练中引入概念知识图谱，能够实现更好的图像与文本之间的对齐，进一步改善图文检索的效果。
图像文本模型处理方法检索系统

[发明专利]文本处理方法、医疗文本处理方法、装置及电子设备-CN202211440932.9在审
发明人：姚富根 -专利权人：优视科技（中国）有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本处理方法，通过从待分析文本中提取与指定领域的实体概念相关的文本作为实体文本片段，在所述指定领域的实体概念集合中，选择与所述实体文本片段达到预定相似度标准的候选实体概念，候选实体概念作为初步筛选的实体而后，为进一步提升实体归一的精度，使用预设交互式模型，对所述待分析文本、实体文本片段与各个候选实体概念分别进行交互式分析，获得一致性分析结果，并根据一致性分析结果，从所述候选实体概念中选定目标实体概念。本方法对与实体文本片段达到预定相似度标准的候选实体概念进行排序，并从所述候选实体概念中选定目标实体概念，二者结合以提升对待分析文本进行实体归一的准确度。
文本处理方法医疗装置电子设备

[发明专利]一种网管故障可信度分析系统及方法-CN201310440670.0有效
发明人：曹东;胡燕;钟珞;何双江;刘丹 -专利权人：武汉理工大学;武汉日电光通信工业有限公司
申请日： 2013-09-25 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种网管故障可信度分析系统及方法，概念样本转换模块利用告警样本库和衡量样本的指标计算概念样本集合；概念学习模块对概念样本集合计算获得变型空间，将变型空间中的所有概念模式存入概念学习结果库；可信度分析模块接收外部系统分析出的故障，将该故障和概念学习结果库中的概念模式进行匹配，计算匹配成功率，将匹配成功率作为可信度输出；用户交互模块对超过阈值的可信度输出预警，根据实际情况判断外部系统分析出的故障是否是真实故障，若不是则对本次故障进行标记；适应学习模块对标记的故障作为反例以调整变型空间，更新概念学习结果库，最终收敛形成一个符合当前情况的完整概念。
一种网管故障可信度分析系统方法

[发明专利]一种跨语言的电子文本剽窃检测系统及其检测方法-CN201410062327.1有效
发明人：鲍军鹏;张昭 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2014-02-24 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨语言的电子文本剽窃检测系统及其检测方法，包括以下步骤分别对待测电子文本和参考电子文本进行段落划分，得到待测段落集和参考段落集；根据跨语言本体，查找待测段落集和参考段落集中词语对应的概念，并根据所查找到的概念，将待测段落集和参考段落集表示为待测多重概念序列和参考多重概念序列；据待测多重概念序列，检索得到与待测多重概念序列共同概念最多的参考多重概念序列；检测多重概念序列，生成剽窃证据列表本发明中所建立得多重概念序列，能够将待测电子文本和参考电子文本进行充分的检索，进而提高了检测的准确率。
一种语言电子文本剽窃检测系统及其方法

[发明专利]一种聚合概念的方法和装置-CN201610819399.5有效
发明人：费浩峻 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-09-12 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种用于聚合概念的方法和装置；通过对各个网站的挖掘，获得待处理的母概念及其对应的子概念；分别基于概念分析模型、主题语意模型及文本相似度模型，计算两个待处理的母概念之间的第一相似度、第二相似度及第三相似度，其中，所述概念分析模型根据所述母概念及其对应的子概念计算获得所述第一相似度；根据所述第一相似度、第二相似度、第三相似度，并结合预定规则，判断所述两个待处理的母概念是否可以聚合。与现有技术相比，本发明高效、准确地对母概念进行聚合，方便用户的正确理解，提高了用户的使用体验。
一种聚合概念方法装置

[发明专利]用于基于语义关系来将自由文本临床文档建模为层次图状数据结构的系统和方法-CN201780032398.9有效
发明人： L·D·M·奥利韦拉;D·H·特奥多罗 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/30 文献下载
摘要：本公开涉及基于存在于自由文本临床文档中的临床概念之间的语义关系来将所述文档建模为层次图状数据结构。一种方法包括解析、识别并且标注自由文本临床文档内的临床术语。这通过将识别的临床术语存储在概念节点中来完成。所述概念节点是具有用于对存储的概念进行归类的属性的集合的数据结构。自由文本临床文档的临床概念被分类为临床事件类别。所述自由文本临床文档包括与临床概念种类相关联的临床术语。对临床概念进行分类包括将自由文本临床文档组织为描述自由文本临床文档的特定方面的节段，所述自由文本临床文档包括所述文档的临床方面、技术方面或者管理方面中的一个或多个。提供临床概念之间的链接，使得个体临床概念对应于个体概念节点。
用于基于语义关系自由文本临床文档建模层次数据结构系统方法

[发明专利]一种基于概念符号的文本领域的获取系统及方法-CN200910077018.0无效
发明人：韦向峰;黄曾阳;张全;缪建明 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2009-01-16 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念符号的文本领域的获取系统及方法。该系统包括：一用于表达词语概念和领域类别的概念符号集、一存储词语及其概念符号的词语知识库、一分词处理器、一语句语义分析器、一领域判别器。该方法包括以下步骤：(1)把输入文本切分为段落、语句、词语；(2)对语句进行语义分析，得到语句的概念类别和语义块；(3)根据领域概念符号集和词语知识库中的语义概念符号得到语句中的激活词语；(4)对激活词语的领域概念符号进行综合评分，取得分最高的领域概念符号作为语句的领域；(5)对段落中的语句按照其领域概念符号进行合并，得到句群及其领域；(6)根据文本标题、句群在文本中出现频次和位置得到文本的领域。
一种基于概念符号文本领域获取系统方法

[发明专利]结构性学习概念评量系统-CN201710457322.2在审
发明人：徐新逸;周云虎;翁鸿仁 -专利权人：淡江大学
申请日： 2017-06-16 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构性知识学习概念的评量系统，其包含一情境界面、多个学习概念单元及一概念连结界面，使用者依该情境界面的信息提取该多个学习概念单元，并利用概念连结界面的命题容器与关系操作子来界定该多个学习概念单元之间的连结关系与次序关系，经由与标准情境解决方案的比对结果来诊断并建构使用者对例如概念图的结构性知识的学习成效。
概念单元结构性连结学习比对结果次序关系关系操作信息提取知识学习概念图建构界定诊断

[发明专利]一种基于搜索引擎的在线课程概念知识图谱构建方法-CN201911140653.9有效
发明人：唐杰;罗干;于济凡;李涓子;刘德兵 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出一种基于搜索引擎的在线课程概念知识图谱构建方法，属于信息技术领域。该方法使用外部数据库和自然语言处理的方法，获取了课程文本中的概念，由此得到课程领域分类的结果，同时利用搜索引擎获取概念的搜索结果，提取其中的课程扩展概念，完成概念知识图谱的构建。本发明无需训练数据，可在课程文本这一特殊场景中获取准确且全面的概念，有效构建在线课程概念知识图谱。
一种基于搜索引擎在线课程概念知识图谱构建方法

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