专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于相似性度量的模型比对方法-CN201210171251.7有效
  • 覃征;赵凤飞;徐哲;王珍;徐文华;任博岩;胡浩;李金星;王瑶 - 清华大学
  • 2012-05-29 - 2012-10-10 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于相似性度量的模型比对方法,该方法包括:步骤10,确定待比对的模型;步骤20,分别从所述待比对的模型中获取组成各个模型的节点;步骤30,计算所述待比对模型之间各个节点的节点相似度;步骤40,基于所述待比对模型之间各个节点的节点相似度计算得到所述待比对模型之间的模型相似度;步骤50,基于所述模型相似度以得到所述待比对模型之间的关系。本发明方法因为在计算节点相似度时采用了文本相似度与标签相似度相结合的手段,克服了仅仅考虑文本而忽略模型元素标签特性的问题,进而使节点相似度更能反映模型的实际情况。
  • 一种基于相似性度量模型方法
  • [发明专利]一种基于重要度度量的概念图自动布图方法-CN201210141376.5有效
  • 覃征;胡浩;赵凤飞;徐文华;李金星;王珍;王瑶;徐哲;任博岩 - 清华大学
  • 2012-05-08 - 2012-10-03 - G06F17/50
  • 一种基于重要度度量的概念图自动布图方法,为所有可能出现在概念图上待布图的领域内的概念构建分类概念集,不同类别的概念具有不同的静态权重,根据待布图的概念图中出现的所有概念之间的关系和数量约束确定每待布图的概念图中每一个概念的动态权重,使用加权平均计算综合权重,根据综合权重排序并挑出综合权重最大的若干个概念作为中心概念;将每个中心概念形成一个概念子图,将概念图中的所有概念采用基于单源最短路径算法改进的最近邻算法进行分类,将它们分配到概念子图中;分别为所有的概念子图进行布图并整合,使得所有概念子图不重叠地布局在同一个概念图中,本发明能使建模过程更加精确有效。
  • 一种基于重要度量概念自动方法
  • [发明专利]一种使用公共概念集的数据逻辑模型建模方法-CN201210122860.3有效
  • 覃征;赵凤飞;徐文华;任博岩;胡浩;李金星;王珍;王瑶;徐哲 - 清华大学
  • 2012-04-24 - 2012-10-03 - G06F17/30
  • 本发明为一种使用公共概念集的数据逻辑模型及其建模方法,构建了一套支持数据逻辑模型快速构建的符号语言集,包含关系集合和实体、基本属性、概念型属性、复合属性等建模元素,提供了比传统E-R图更为强大的语义表述能力,能够支持各种复杂信息系统数据模型的创建,本发明通过使用公共概念集,加快了数据模型的构建速度,避免了重复开发,有利于数据标准化,为逻辑模型的构建提供了可视化支持系统,通过图形界面设计好的数据模型可以导出成国际通用的XMI数据格式,进而实现与其他模型设计工具的兼容,本发明使信息系统数据模型的构建更加方便和快捷,极大的简化了数据库模式的设计和实现,有利于开发人员在工程中可视化地快速构建数据模型。
  • 一种使用公共概念数据逻辑模型建模方法
  • [发明专利]一种基于本体的可视化概念建模方法-CN201210127018.9有效
  • 覃征;赵凤飞;徐文华;李金星;王瑶;胡浩;王珍;任博岩;徐哲 - 清华大学
  • 2012-04-26 - 2012-10-03 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种基于本体的概念模型建模方法,首先构建了一套基于本体的概念模型建模规范,该规范指定了概念模型的基本元素,建立了概念模型本体的元模型,对概念模型本体中的实体、属性、关系进行了形式化描述;对概念的属性定义进行了扩展,支持概念型属性,复合属性等建模元素,其次构建了基于概念模型本体的模型显示、可视化编辑、属性和关系的显示、多视图支持的概念建模工具,本发明可实现概念模型的可视化快速构建,可以建立一套标准的公共概念集,实现领域内对概念准确一致的认识,各个领域之间对概念的共同理解和标准化表示,指导各类信息系统的设计、开发和使用。
  • 一种基于本体可视化概念建模方法

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