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[发明专利]基于BIM的建筑工程样品管理方法-CN201910382148.9在审
发明人：陈雨生;石光明;焦德贵;许大伟;陈涛;徐昌健 -专利权人：中国建筑第八工程局有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BIM的建筑工程样品管理方法，包括步骤：利用BIM技术建立工程所需样品的样品模型建立包含所述样品模型的样品数据库；将所述样品数据库中的样品送检并将送检结果记录到所述样品数据库中；将所述样品模型与工程的建筑模型进行匹配性比较；根据所述送检结果和匹配性比较的结果确定最终选用的样品并封样入库；依据封样样品在所述样品数据库中的数据和所述样品模型对工程材料进行进场检验；建立工程最终的建筑模型，将实际选用样品的数据导入所述建筑模型中本发明利用BIM技术将建筑模型和样品管理相结合，有效解决了现有样品、样品设计与确认、封样制度以及样品工程施工与验收存在的若干问题。
样品数据库建筑模型样品模型样品管理送检匹配性建筑工程工程材料工程施工结果记录结果确定有效解决进场入库验收检验

[发明专利]基于深度迁移学习的小样本煤质特性分析系统及方法-CN202210246878.8在审
发明人：李忠军;陈斐;王一;侯宗余;程仁海;崔佳诚;周宇;张永;叶青;余马亮;邹子瑜 -专利权人：国能神皖能源有限责任公司;南京国电环保科技有限公司;南京南环自动化技术有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度迁移学习的小样本煤质特性分析系统及方法，包括将大量已知煤质特性且与待测样品不同来源的煤炭样品作为源模型定标样品，对源模型的定标样品进行检测得到源模型定标样品的特征光谱和特征谱线强度；以煤质特性作为目标特性，建立神经网络源模型；将少量已知煤质特性且与待测样品相同来源的煤炭样品作为目标模型的定标样品，对目标模型的定标样品进行检测得到目标模型定标样品的特征光谱和特征谱线强度；建立神经网络目标模型；将未知煤质特性的待测样品进行检测得到待测样品的特征光谱，将特征光谱代入训练后的神经网络源模型得到待测样品中目标特性的数值。
基于深度迁移学习样本煤质特性分析系统方法

[发明专利]一种基于聚类分析的光谱模型转移方法-CN201910650670.0有效
发明人：范萍萍;刘杰;任国兴;侯广利;吕美蓉;李雪莹;刘岩 -专利权人：山东省科学院海洋仪器仪表研究所
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类分析的光谱模型转移方法，包括以下步骤：(1)样品分类，采用密度聚类算法，按照样品光谱间的密度距离，对样品进行聚类分析，从而对样品进行分类；(2)光谱建模，根据聚类分析结果，针对同类样品分别建立光谱模型；(3)自动模型转移，对于待测样品，采集其光谱，根据步骤(1)的方法对其进行聚类分析，判定其所属类别，从而确定所属的光谱模型；按照样品所属的光谱模型，进行样品速测，自动完成模型转移。本发明所公开的方法可以快速高效完成光谱模型转移，能够用于仪器自动校准，真正实现样品速测，并保证测量准确性。
一种基于聚类分析光谱模型转移方法

[发明专利]一种液态样品槽及其制作方法-CN201610266215.7有效
发明人：王艳伟;宓博凯;尉鹏飞;何林李;李士本;杨光参 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明所述一种液态样品槽及其制作方法，液态样品槽包括基板、压板和模型板，模型板在基板和压板之间，所述模型板分为上模型板和下模型板，所述上模型板和下模型板间设有进样针槽，上模型板和下模型板内壁所围成的腔体为样品槽，所述样品槽内设有橡胶圈，所述进样针槽外设有进样装置，所述基板和压板外表面设有两个紧压装置。利用橡胶圈的任意形可塑特性和封装挤压可密封等特性，实现样品槽形状的任意改变以及样品厚度的任意选择，适用于各类形状的样品槽，特别是有特殊形样品槽需求的生化液态样品检验和测试。
一种液态样品及其制作方法

[发明专利]一种人造岩心制备方法及系统-CN202111627904.3在审
发明人：董虎;史浩宇;吴国强;符颖;李龙生;王海 -专利权人：数岩科技股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本申请提供了一种人造岩心制备方法及系统，其中，所述人造岩心制备方法包括：利用计算机断层扫描CT设备扫描岩心样品，得到岩心样品的储层结构模型；基于岩心样品的储层结构模型，得到岩心样品的缝网模型；基于岩心样品的缝网模型，通过模型分割方法，将岩心样品的储层结构模型分割，得到多块子储层结构模型；利用3D打印设备打印每块子储层结构模型，得到人造岩心各组成部分。
一种人造岩心制备方法系统

[发明专利]基于云计算的大数据信息分析处理系统-CN202210213859.5有效
发明人：汪文英 -专利权人：北京三月雨文化传播有限责任公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的大数据信息分析处理系统，其包括激光诱导等离子光谱设备和上位机，所述的激光诱导等离子光谱设备用于对已知的煤质样品进行特征谱线测试，获得每一种已知的煤质样品的识别模型集合；基于云计算应用已经建立的煤质样品识别模型集合来识别未知的煤质样品，当使用了若干个煤质样品的识别模型集合对未知的煤质样品进行识别失败之后，在识别失败的若干个煤质样品的识别模型集合之中选择识别阈值匹配最高的一种煤质样品的识别模型集合，并且根据该选定的煤质样品的识别模型集合的所有索引值选择一个最大的索引值，确定最相关的煤质样品的识别模型集合，以所确定的最相关的煤质样品的识别模型集合对未知的煤质样品进行识别。
基于计算数据信息分析处理系统

[实用新型]一种液态样品槽-CN201620367338.5有效
发明人：宓博凯;王艳伟;尉鹏飞;何林李;李士本;杨光参 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：一种液态样品槽，包括基板、压板和模型板，模型板在基板和压板之间，所述模型板分为上模型板和下模型板，所述上模型板和下模型板间设有进样针槽，上模型板和下模型板内壁所围成的腔体为样品槽，所述样品槽内设有橡胶圈利用橡胶圈的任意形可塑特性和封装挤压可密封等特性，实现样品槽形状的任意改变以及样品厚度的任意选择，适用于各类形状的样品槽，特别是有特殊形样品槽需求的生化液态样品检验和测试。
一种液态样品

[实用新型]用于展示车衣贴附方式的样品模型和样品模型套件-CN202221427485.9有效
发明人：陈志翔;陈勇;夏天成 -专利权人：伊士曼（中国）投资管理有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于展示车衣贴附方式的样品模型和样品模型套件。样品模型包括：对应于特定车型的外饰板部分并按比例缩小的模型饰板；以及用于贴附至所述模型饰板以展示车衣贴附方式的模型车衣，所述模型车衣包括用于贴附至所述模型饰板的表面上的模型车衣主体部分和用于包裹所述模型饰板的边缘的包裹部分根据本实用新型的实施例的样品模型和样品模型套件可方便且清楚地展示车衣边缘包裹方式。
用于展示车衣贴附方式样品模型套件

[发明专利]动态演化模型校正方法及系统-CN201510979854.3有效
发明人：梅青平;姚立忠;李太福;王先国;杨君玲;杨永龙;曹旭鹏 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卡尔曼滤波偏最小二乘近红外光谱动态演化模型校正方法及系统，其中的方法包括：利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用PLS法对所述建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的线性关系；线性关系利用去一交互检验法确定PLS因变量数，形成初始PLS校正模型，通过所述标准样品确定PLS校正模型；定期对待测样品进行化验，获取所述待测样品的样品数据；利用所述PLS校正模型对所述待测样品进行预测，获取所述待测样品的预测值；获取的所述待测样品的样品数据和所述待测样品的预测值通过采用KF算法修正所述PLS校正模型的主因子系数。利用本发明能够保证近红外光谱校正模型具有自适应性，降低重建模型成本，从而实现在线分析。 1
待测样品校正模型近红外光谱标准样品动态演化建模样品模型校正线性关系样品数据预测近红外光谱数据卡尔曼滤波偏最小二乘交互检验模型成本算法修正在线分析自适应性因变量主因子算法化验重建保证

[发明专利]基于近红外光谱数据预测样品成分的模型建立及使用方法-CN202111074442.7有效
发明人：刘浩;闫晓剑;张国宏;赵浩宇 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及预测样品成分技术领域，本发明基于近红外光谱数据预测样品成分的模型建立及使用方法利用校准板的光谱数据制作温度补偿表，在建立模型前，对样品的光谱数据进行温度补偿，获得补偿后的样品光谱数据，利用补偿后的样品光谱数据建立模型，解决了预测样品成分的模型效果差的问题，进一步的，利用本发明建立的模型预测样品成分，提高了样本成分的预测结果精度，本发明适用于利用近红外光谱数据预测样品成分。
基于红外光谱数据预测样品成分模型建立使用方法

[发明专利]一种马铃薯还原糖近红外测定方法-CN201310250084.X无效
发明人：杨炳南;赵凤敏;张小燕;曹有福;刘威;杨延辰;王梅;兴丽 -专利权人：中国农业机械化科学研究院
申请日： 2013-06-21 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种马铃薯还原糖近红外测定方法，该方法包括建立测定模型步骤，包括样品采集步骤；实验室测定步骤，用实验室化学分析测定不同品种马铃薯样品的还原糖含量；近红外分析步骤，分别取不同品种马铃薯样品进行真空冷冻干燥处理得到马铃薯冻干样品，将该马铃薯冻干样品研磨成粉末后放入样品池进行近红外光谱扫描得到样品近红外光谱；建立预测模型步骤，根据该样品近红外光谱和该化学测量值建立预测模型建立马铃薯还原糖测量值与近红外光谱之间的数学模型；测定步骤，将待测样品的近红外光谱代入该建立预测模型步骤建立的数学模型中，得到该待测样品的马铃薯还原糖含量值。
一种马铃薯还原红外测定方法

[发明专利]一种获取岩样裂缝模型的方法-CN202310457987.9在审
发明人：张景臣;郭晓东;林汉雄 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明提供一种获取岩样裂缝模型的方法，包括：向压裂岩心样品的裂缝注入液态可熔材料得到注液岩心样品；对所述注液岩心样品进行固化处理得到固化岩心样品；对所述固化岩心样品进行剥离处理，得到岩心样品的裂缝模型。该方法可以准确的获得岩样裂缝的模型，所获得的模型可以直观充分的表征岩心样品中水力压裂裂缝的形态分布。
一种获取裂缝模型方法

[实用新型]慢回弹海绵样品性能演示仪-CN201220611500.5有效
发明人：相伟琳;李梦石;相挺 -专利权人：江苏卧尔康家居用品有限公司
申请日： 2012-11-19 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G09B23/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了慢回弹海绵样品性能演示仪，所述演示仪包括搁置台、慢回弹海绵样品块、施压模型和升降装置，所述慢回弹海绵样品放置在搁置台上，施压模型位于慢回弹海绵样品块上方，施压模型连接升降装置，升降装置控制施压模型上升或作自由落体运动本实用新型的升降装置控制施压模型上升或作自由落体运动，模仿了人体卧于慢回弹海绵样品上时，慢回弹海绵样品与人体的柔软贴合，当离开慢回弹海绵样品时，慢回弹海绵样品恢复原状的过程，直观地演示了慢回弹海绵样品的性能
回弹海绵样品性能演示

[发明专利]动态演化模型校正方法及系统-CN201510981003.2有效
发明人：梅青平;李太福;姚立忠;杨永龙;王先国;曹旭鹏;杨君玲 -专利权人：重庆科技学院
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卡尔曼滤波BP神经网络近红外光谱动态演化模型校正方法及系统，其中的方法包括：利用K/S算法从标准样品中选择有代表性的建模样品；采用BPNN法对所述建模样品建立近红外光谱数据与浓度间的非线性关系，形成BPNN校正模型；定期对待测样品进行化验，获取所述待测样品的样品数据；利用所述BPNN校正模型对所述待测样品进行预测，获取所述待测样品的预测值；获取的所述待测样品的样品数据和所述待测样品的预测值通过采用KF算法修正所述BPNN校正模型的阈值和权值。利用本发明能够保证近红外光谱校正模型具有自适应性，降低重建模型成本，从而实现在线分析。
动态演化模型校正方法系统

[发明专利]一种基于激光诱导击穿光谱的塑料样品分类方法-CN201710951541.6在审
发明人：田地;刘可;王宏霞;王成皓;杨光;韩旭 -专利权人：吉林大学
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G01N21/39 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于激光诱导击穿光谱的塑料样品分类方法，包括以下步骤步骤1，优化LIBS装置的实验参数，对塑料样品进行实验，获得塑料样品的数据矩阵；步骤2，根据步骤1中获得的样品数据矩阵，基于主成分分析、偏最小二乘判别分析、人工神经网络、支持向量机和K最近邻五种模式识别方法，分别建立样品分类模型；步骤3，将步骤2中建立的五种分类模型整合成一个集成的样品分类模型，将上述五种样品分类模型进行整合，并对建模参数进行调节，得到最佳的样品分类模型。本发明的优点在于实现塑料样品的分类识别，充分利用了各个算法模型的独立性得出的预测结果，又减少了由于单个模型本身的问题对实验结果造成的影响，提高了所建模型泛化能力和预测精度。
一种基于激光诱导击穿光谱塑料样品分类方法

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