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[发明专利]校正光学邻近校正模型的方法-CN201210184916.8有效
发明人：黄宜斌 -专利权人：中芯国际集成电路制造（上海）有限公司
申请日： 2012-06-06 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G03F1/36 文献下载
摘要：一种校正光学邻近校正模型的方法，包括：提供具有图形的半导体衬底；对图形进行数据采样，获得采样数据；将采样数据分成第一组数据和第二组数据；利用第一组数据校正待校正的光学邻近校正模型，获得校正的光学邻近校正模型；利用校正的光学邻近校正模型获得模拟图形，对模拟图形进行数据采样获得模拟数据，与第一组数据对应的模拟数据与第一组数据之间的误差小于预定值；判断第二组数据对应的模拟数据与第二组数据之间的误差是否小于预定值；如果判断结果为是，将校正的光学邻近校正模型作为校正好的光学邻近校正模型；如果判断结果为否，重新校正待校正的光学邻近校正模型。本技术方案对待校正光学邻近校正模型进行校正耗费的时间相对很短。
校正光学邻近模型方法

[发明专利]一种数据校正方法、装置及系统-CN201210429758.8有效
发明人：王黎;高晓蓉;王泽勇;赵全轲;杨凯;彭建平;彭朝勇;张渝;梁斌;向波;陈凯;戴立新 -专利权人：成都主导科技有限责任公司
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据校正方法、装置及系统，所述方法包括获取待校正数据；对所述待校正数据进行校准偏差分析，确定校正模型；采用所述校正模型对所述待校正数据进行校正。本申请实施例通过对待校正数据进行校正偏差分析，得到与该待校正数据对应的校正模型，即动态的校正模型，代替现有技术中预设固定的校正模型，从而在数据的失真状态发生变化时，对待校正数据进行校正的校正模型也会发生相对应的变化，从而实现对失真状态发生变化时的数据同样能够提供较为准确的数据校正。
一种数据校正方法装置系统

[发明专利]一种光学邻近校正模型的建模方法、装置、设备及介质-CN202310587451.9有效
发明人：王康;罗招龙 -专利权人：合肥晶合集成电路股份有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G03F7/20 文献下载
摘要：本发明提供一种光学邻近校正模型的建模方法、装置、设备及介质，包括：获取晶圆版图数据集与初始光学邻近校正模型；在所述初始光学邻近校正模型中设置期望成本；将所述晶圆版图数据集输入到所述初始光学邻近校正模型进行优化训练，以生成中间光学邻近校正模型；以及根据所述中间光学邻近校正模型内的期望成本与预设标准阈值的比较结果，以生成目标光学邻近校正模型。通过本发明公开的一种光学邻近校正模型的建模方法、装置、设备及介质，能够提升光学邻近校正模型的模拟精确度。
一种光学邻近校正模型建模方法装置设备介质

[发明专利]一种农田重金属在线检测校正模型智能管理系统-CN202110892464.8在审
发明人：李淑华;李奥伟;胡月明;萧嘉明;何桂林;谢英凯;邹润彦 -专利权人：广州市华南自然资源科学技术研究院;北京农业信息技术研究中心
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种农田重金属在线检测校正模型智能管理系统，包括：模型注册模块，用于为各类重金属检测仪的校正模型提供注册服务；光谱输入模块，用于提供土壤标准样原始光谱数据、土壤检测样原始光谱数据的输入接口服务；指标选择模块，用于对校正模型的指标子服务进行选择，并通过不同的指标子服务组合衍生出不同的校正模型；数据校正模块，用于对原始光谱进行数据校正计算；校正评价模块，用于对标准样原始光谱校正后的校正效果进行评价，评价结果最优的模型作为该类重金属检测仪对应的校正模型；光谱输出模块，用于提供校正光谱数据输出服务。在仪器进行校正模型选择时，可调用出最优方法或模型进行光谱校正处理，提供适应性的校正服务。
一种农田重金属在线检测校正模型智能管理系统

[发明专利]图片校正方法、校正模型训练方法、装置及电子设备-CN202310574039.3在审
发明人：张小亮;李东欣;李茂林;戚纪纲 -专利权人：北京万里红科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图片校正方法、校正模型训练方法、装置及电子设备，其中，方法包括：将获取到的目标图片输入至训练完成的校正模型中，所述校正模型包括一阶校正模型和二阶校正模型；通过所述一阶校正模型获取所述目标图片的特征信息，所述特征信息包括图片颠倒类别、关键点位置以及屏幕类别；若所述屏幕类别为所述目标图片中存在屏幕，则通过所述一阶校正模型并基于所述图片颠倒类别，对所述目标图片进行初步校正，输出第一校正图片；通过所述二阶校正模型并基于所述目标图片的关键点位置，对所述第一校正图片进行二次校正，输出目标校正图片。采用本申请实施例，可以提升对处于复杂背景环境的泄露图片校正的准确性。
图片校正方法模型训练装置电子设备

[发明专利]激光测距误差校正方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110183163.8有效
发明人：侯昌韬 -专利权人：深圳市灵明光子科技有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01S7/497 文献下载
摘要：本申请涉及激光测距技术领域，具体公开了一种激光测距误差校正方法、装置、电子设备和存储介质，其中，激光测距误差校正方法包括：获取激光测距训练集；按照预设的规则，基于激光测距训练集构建n个激光测距训练子集，其中，n为大于或等于1的整数；分别根据n个激光测距训练子集，构建n个误差校正模型集，其中，误差校正模型集包括至少一个误差校正模型，n个误差校正模型集与n个激光测距训练子集一一对应；获取待校正的激光测距数据；根据待校正的激光测距数据，在n个误差校正模型集中确定待校正的激光测距数据对应的误差校正模型；将待校正的激光测距数据输入对应的误差校正模型中，得到校正结果。
激光测距误差校正方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电化学模型的参数校正方法、存储介质及终端设备-CN202211426024.4在审
发明人：周鑫;吴兴远;魏奕民 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种电化学模型的参数校正方法、存储介质及终端设备。电化学模型对应有至少一个校正工况，至少一个校正工况对应有辨识参数集合，辨识参数集合包括各个校正工况对应的辨识参数，方法包括：获取指定校正工况下电化学模型的仿真值与电化学模型的测试值；基于电化学模型的仿真值和电化学模型的测试值，对指定校正工况对应的目标辨识参数进行校正；若在指定校正工况下电化学模型的仿真值与电化学模型的测试值之间的偏差满足预设偏差，则获得指定校正工况对应的目标辨识参数的校正值。本申请实施例的参数校正方法不仅可以实现辨识参数的自动校正，而且不同的校正工况对应有相应的辨识参数，可提高辨识参数校正的准确度。
电化学模型参数校正方法存储介质终端设备

[发明专利]语言校正系统及其方法以及系统中的语言校正模型学习方法-CN201980078320.X在审
发明人：崔钟根;李秀美;金东必 -专利权人：语享路有限责任公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种语言校正系统及其方法以及在系统中学习语言校正模型的方法。该系统包括校正模型学习单元和语言校正单元。校准模型学习单元用于通过机器学习由非文本数据和分别对应所述非文本数据的无错误的文本数据构成的多个数据集，创建一个校准模型以检测与要校正的非文本数据相对应的文本数据。语言校正单元使用由所述校正模型学习单元针对待校正的句子生成的校正模型来生成对应的校正句子，并且显示并输出校正后的部分以及所生成的校正句子。
语言校正系统及其方法以及中的模型学习方法

[发明专利]一种非均匀性校正单个偏移参数的校正算法-CN202211511725.8在审
发明人：宋鸿飞;张馨壬;曹文晓;张科航;谭文;郭飞;周见红;孟颖;闫钰锋;李鹏飞;张云朋;王子乾 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01J5/90 文献下载
摘要：本发明涉及红外焦平面阵列非均匀性校正设计技术领域，且公开了一种非均匀性校正单个偏移参数的校正算法，利用标准校正参考源提供给非制冷红外焦平面阵列均匀入射辐射通量，测量每个探测单元输出响应，并按照线性假设条件对非制冷红外焦平面阵列的响应曲线进行拟合输出非均匀校正参数，通过构造像元响应模型中单偏移校正参数存储模型、把单偏移参数存储模型聚合生成复合校正存储模型，根据像元和采集数据地址获取复合校正存储模型，从复合校正存储模型中提取单偏移校正参数存储模型，从单偏移校正参数存储模型中提取单个校正偏移参数，整个提取过程经过若干次的识别确认，有效地保证了非制冷红外焦平面阵列上任一探测单元校正结果的准确性。
一种均匀校正单个偏移参数算法

[发明专利]图像色偏校正方法、模型训练方法、装置及设备-CN202011385880.0在审
发明人：陈扬;李启东;李志阳;周铭柯;陈进山 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像色偏校正方法、模型训练方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。图像色偏校正方法，包括：获取待校正图像；将待校正图像输入预先训练得到的色偏校正网络模型中，由色偏校正网络模型进行校正处理，得到校正后的图像，其中，色偏校正网络模型为卷积神经网络模型，色偏校正网络模型包括：编码网络、解码网络以及全局特征提取网络，全局特征提取网络用于基于编码网络的下采样结果得到待校正图像的全局特征，解码网络用于基于待校正图像的全局特征以及编码网络的下采样结果进行解码处理。本申请可以提高色偏校正的效果。
图像校正方法模型训练装置设备

[发明专利]一种基于多步校正的鱼眼图像校正方法-CN201410191291.7有效
发明人：张云洲;朱德龙;钟惟林;廖峭 -专利权人：东北大学
申请日： 2014-05-08 - 公布日： 2014-08-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明介绍了一种基于多步校正的鱼眼图像校正方法，针对现有的常规校正模型造成的图像放大、边缘信息丢失等不足，采用多步校正的思想构建校正模型，该校正模型构建的关键点在于：建立基于多项式模型的鱼眼图像尺寸缩放因子，利用鱼眼图像尺寸缩放因子，对鱼眼图像进行第一次校正；采用邻域插值法对第一次校正图像进行插值处理；建立基于向后映射法的除法模型，利用该除法模型，对插值处理后的第一次校正图像进行第二次校正，得到第二次校正图像校正模型对鱼眼图像的校正解决了校正图像边缘信息缺失、图像扩大、畸变校正不彻底等问题，使得鱼眼镜头的绝大部分信息都完整地保留了下来，并改善了图像边缘模糊的情况。
一种基于校正图像方法

[发明专利]遥感潜热模型点观测校正方法、装置、电子设备及介质-CN202310038323.9在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及遥感潜热模型校正方法技术领域，尤其是涉及一种利用异于像元尺度的站点尺度观测校正遥感潜热模型的方法、装置、电子设备及介质。方法包括：建立遥感潜热模型点估算误差与输入参量之间的数学方程，构建遥感潜热模型点估算中不确定性误差的机器校正模型，利用所建机器学习模型校正遥感潜热模型。本发明构建了遥感潜热模型误差与输入变量间隐含关系的机器模型，使所建机器模型更具有物理意义，克服了点尺度观测在潜热通量模型验证、模型校正、模型开发中的尺度不匹配问题，达到了点尺度潜热通量观测跨尺度校正遥感潜热模型估算的技术效果，提高了遥感潜热模型估算精度，为其他地表参量跨尺度校正提供了借鉴。
遥感潜热模型观测校正方法装置电子设备介质

[发明专利]多期发育火成岩叠前深度偏移成像速度建模方法及系统-CN201910577201.0有效
发明人：张春涛;张改兰;张建伟 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：该方法可以包括：步骤1：针对地震数据，获得初始层速度模型；步骤2：针对初始层速度模型进行校正，获得校正底界面与校正层速度；步骤3：根据校正底界面与校正层速度，获得校正层速度模型；步骤4：以校正层速度模型替换初始层速度模型，重复步骤1‑4，直至火成岩底界地层的反射地震同相轴拉平，获得最终的校正层速度模型；步骤5：根据最终的校正层速度模型，获得火成岩叠前深度偏移成像速度模型。本发明通过建立准确的深度域火成岩层速度模型，进行准确的地震叠前深度偏移成像，消除由于火成岩速度不准在地震剖面上引起的假断裂以及地震同相轴上提或下拉的异常。
发育火成岩深度偏移成像速度建模方法系统

[发明专利]校正图像横向色差的方法、电子设备及计算机存储介质-CN202210107075.4在审
发明人：董振昊;王松;俞克强;刘硕 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种校正图像横向色差的方法、电子设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域。该校正图像横向色差的方法包括：建立基于图像坐标的横向色差校正模型；对横向色差校正模型进行标定，确定横向色差校正模型的校正参数；基于确定校正参数后的横向色差校正模型对待校正图像进行横向色差校正。通过上述方式，本申请的校正图像横向色差的方法能够充分利用横向色差的全局特性，提升横向色差的消除效果。
校正图像横向色差方法电子设备计算机存储介质

[发明专利]洪水预报系统中实时校正模型的优选方法-CN201010106038.9有效
发明人：李春红;王文鹏;王建平;黄春雷;丁杰 -专利权人：国网电力科学研究院
申请日： 2010-02-05 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： G08B21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种洪水预报系统中实时校正模型的优选方法，属于洪水预报技术领域。该优选方法包括先为洪水预报系统配置至少二种现有实时校正模型并选定精度评价指标；系统初始化后，从洪水预报系统的预报时刻起向前抽取一时段作为试预报时段；将实时校正模型分别运用于试预报时段进行试实时校正预报，得到试实时校正预报流量；对试实时校正预报流量分别统计其精度评价指标，选出精度评价指标最优的试实时校正预报流量所对应的实时校正模型作为最优实时校正模型。该优选方法通过运用多种现有实时校正模型先进行多次试实时校正预报，从而优选出洪水预报系统适合当前流域洪水的实时校正模型，进而提高洪水预报系统在实际预报时的精度。
洪水预报系统实时校正模型优选方法

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