“服装属性”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果191377个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种服装属性可编辑的服装图像检索的方法-CN201711422438.9在审
发明人：李汉锋;苏卓;林格 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种服装属性可编辑的服装图像检索的方法。该方法包括：提取现有的服装数据库中的服装图像的特征向量；获取用户输入的用于搜索的服装图像；提取用户用于搜索的服装图像的特征向量；用服装属性判别方法得到服装图像的服装属性；将服装属性以及可选的修改选项展示给用户，并获取用户修改过的服装属性项；用原搜索的服装图像的特征向量和用户修改后的服装属性项，形成新的服装特征向量；计算新形成的服装属性特征和服装数据库中服装属性特征间的相似度；展示相似度最高的前k件服装图像。实施本发明实施例，可以使得用户根据自身喜好修改待检索服装图像的属性再进行基于图像内容的服装检索，获得满意的查询结果。
服装属性服装图像特征向量检索服装数据库搜索用户修改相似度查询结果服装特征图像内容可选的向量选项喜好展示服装

[发明专利]一种模板引导的基于服装属性的可解释服装搭配方法及装置-CN201910393931.5有效
发明人：宋雪萌;聂礼强;韩贤静;刘萌;蹇木伟;关惟俐 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种模板引导的基于服装属性的可解释服装搭配方法及装置，该方法包括：接收服装搭配数据集，通过训练好的服装属性分类器获得服装搭配数据集中服装的属性分布作为服装属性表示；根据服装属性表示，利用多层感知机进行互补服装的兼容性建模，将服装搭配数据集中互补服装分为兼容套装和不兼容套装；根据服装属性表示，利用非负矩阵分解分别分解兼容套装和不兼容套装得到基于属性的兼容搭配模板和不兼容搭配模板；将互补服装的兼容性建模和搭配模板的分解无缝联结；参考兼容搭配模板，通过计算每个属性的欧式距离，得到不兼容套装中导致不兼容的属性，并修改该不兼容的属性，检索可搭配服装。
一种模板引导基于服装属性可解释搭配方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的服装版型编辑方法、模型及装置-CN202211319865.5在审
发明人：温苗苗;郑泽宇;晏金鋆;向忠;刘丽娴;何治;海滨 -专利权人：杭州知衣科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能以及服装版型编辑技术领域，具体提供了一种基于深度学习的服装版型编辑方法、模型及装置，旨在解决现有技术的模型无法在不改变其他服装属性的前提下编辑服装版型图像的单一属性的问题。服装版型编辑方法步骤：获得原始属性向量和目标属性向量并通过二者得到差异属性向量；对原始服装线稿图编码；将差异属性向量和编码得到的最终尺度原始服装特征拼接到一起，然后将拼接后的服装特征和编码得到的不同尺度原始服装特征融合转换，最后进行解码，得到目标服装线稿图片。使得服装的属性可以灵活转换以及对服装属性的编辑比较精确，可以在不改变其它服装属性的前提下编辑服装的单一属性。
一种基于深度学习服装版型编辑方法模型装置

[发明专利]基于多模态时装知识图谱的产品推荐系统及方法-CN202180085528.1在审
发明人：杨尚林;刘石竹;李旻;侯会满;王钦;王吉星;张玉皓;王自珍;李馨;周辉 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;京东美国科技公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种用于推荐与输入的服装相匹配的目标服装的方法及系统。该方法包括：从所述输入的服装的文本描述和所述输入的服装的图像中提取属性，以获得提取的属性；利用所述提取的属性查询知识图谱，以获得匹配的属性；利用所述匹配的属性从服装池中检索候选产品；从所述输入的服装和所述候选产品中提取特征；基于所述输入的服装的特征与所述候选产品的特征之间的评分分数，从所述候选产品中确定所述目标服装；以及推荐所述目标服装。所述知识图谱包括与衣服类型、衣服类别、属性键、属性键值、背景键、背景键值、属性键值与衣服类型的组合以及属性键值与衣服类别的组合对应的节点。
基于多模态时装知识图谱产品推荐系统方法

[发明专利]服装设计样本推荐方法和装置-CN201711204843.3有效
发明人：吕小川 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-11-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种服装设计样本推荐方法和装置，其中的方法包括：根据选择的服装类型将待推荐服装分解为服装构成部件并确定服装构成部件所具有的部件属性，根据服装评价数据计算部件属性的属性值与选择的服装风格相对应的属性分值，基于选取的候选属性值以及候选属性值的属性分值确定推荐服装部件，并根据推荐服装部件生成待推荐服装的服装推荐样本。本发明的服装设计样本推荐方法和装置，能够将主观的服装品位设计转化为客观可衡量的样本推荐方法，有助于普通人群在量体裁衣类销售系统中快速设计，提高在线销售效率及能力，提高用户的使用感受。
服装设计样本推荐方法装置

[发明专利]一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法-CN202210246745.0在审
发明人：裘乐淼;房乃玉;张树有;王自立;王阳 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向设计属性解缠表示的服装图像生成方法，利用全局设计属性耦合网络从商店中服装图像解缠几何形状、纹理和阴影设计属性，并耦合生成具有全局设计属性的服装图像；并利用局部设计属性耦合网络从源具有装饰设计属性的服装图像中解缠装饰设计属性，并与全局设计属性耦合网络输出的有全局设计属性的服装图像融合得到最终耦合图像；本发明适用于服装设计的图像自动生成，该方法有助于解决从需求获取到设计反馈过程中响应缓慢的问题，有助于实时离线服装的可视化，有助于简化繁复的服装设计工艺流程
一种面向设计属性表示服装图像生成方法

[发明专利]一种基于穿搭理论的AI智能服装推荐方法-CN202010438683.4在审
发明人：张力超;董静雅;郑泽宇;桂珺;付殿峥;高原;杨天吉 -专利权人：杭州智珺智能科技有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及了一种基于穿搭理论的AI智能服装推荐方法，首先事先对服装库中所有服装进行服装属性识别及提取，然后对用户进行图像采集，通过采集的用户图像信息获取用户的人体、人脸属性信息，再基于用户的属性信息及服装库中服装的属性信息进行两次过滤，剔除明显不合适的服装，最后再结合美学理论、用户信息及服装属性信息进行用户与服装匹配度的评分，以一定规则取评分较高的服装进行推荐。
一种基于搭理 ai 智能服装推荐方法

[发明专利]服装推荐方法及设备-CN202110714989.2在审
发明人：张信耶;万文鑫;李芳 -专利权人：青岛海尔洗衣机有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，具体涉及一种服装推荐方法及设备。本发明旨在解决现有用户进行虚拟试衣时的体验感差的问题。本发明的服装推荐方法，包括：获取用户的人体图像和服装图像；根据图像识别算法对人体图像进行识别处理，得到用户属性信息，用户属性信息用于表示用户的外形特征；获取与服装图像对应的服装属性信息，服装属性信息用于表示服装的样式特征；根据用户属性信息和服装属性信息，获取用户与服装图像中的服装的穿搭效果；显示穿搭效果。通过上述方法，直接根据人体图像和服装图像即可实现用户的虚拟试衣，极大地提高了用户进行虚拟试衣时的体验感。
服装推荐方法设备

[发明专利]一种基于图注意力网络的服装属性识别方法与系统-CN202110703933.7有效
发明人：苏卓;杨明健;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图注意力网络的服装属性识别方法与系统。包括：对服装数据集的属性关系进行分析，构建属性关系邻接矩阵，从数据集中筛选出输入图像和对应的服装属性标签，进行数据增强处理，其次提取特征，包括提取服装图像的整体视觉特征、属性值视觉特征和属性的关系特征，最后将属性值视觉特征与属性的关系特征进行特征融合，输入至全接网络，输出属性类别预测得分，即属性识别分类结果，计算属性关系图注意力网络最终的输出结果与服装属性标签交叉熵损失函数，利用梯度下降的方法训练整个属性关系图注意力网络本发明基于计算机视觉的服装属性识别技术，使用图注意力网络充分挖掘属性的内在联系，提高网络识别准确率。
一种基于注意力网络服装属性识别方法系统

[发明专利]基于特征增强的服装分类和属性识别方法-CN202110530400.3有效
发明人：袁春;张宇为 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征增强的服装分类和属性识别方法，该方法包括：获取服装对应的原始图像；对原始图像进行两路处理得到服装的属性特征；将属性特征输入至判别器，以通过判别器预测得到服装的类别预测结果信息和属性预测结果信息本发明通过两路网络结构分别对服装的形状特征和纹理特征进行增强，以摆脱对服装关键点检测产生的过度的依赖性，以及提高服装分类和属性识别的准确率。
基于特征增强服装分类属性识别方法

[发明专利]一种基于深度学习目标检测算法的服装属性检测方法-CN201911363342.9在审
发明人：郭继峰;李忠志;李星;庞志奇;郭璟锬 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习目标检测算法的服装属性识别检测方法，通过对原始服装图像进行标注和分类，获取服装的属性，如：袖子、领子等，然后对服装图片进行翻转、平移等预处理，再予以基于深度学习的目标检测算法对服装属性进行识别检测所述对服装图片进行预处理是指对图片服装属性的位置进行标注并对其进行分类，然后使用传统图像算法对图片进行翻转和平移等预处理达到数据增广的效果。所述基于深度学习的目标检测算法的服装属性识别检测方法是首先使用深度卷积神经网络对服装属性特征进行充分提取，然后使用目标检测算法特征金字塔对多层特征进行融合，最后使用全卷积神经网络对服装属性进行识别和检测本发明能够达到90％的识别准确率和82％的检测精度，鲁棒性和泛化能力强，可适用于计算机视觉领域中的服装属性识别和检测。
一种基于深度学习目标检测算法服装属性方法

[发明专利]基于深度学习的服装自动设计方法、系统及计算机设备-CN202110296187.4在审
发明人：温苗苗;郑泽宇;尚文祥;何治;李鸽;杨波波;马锐;胡海滨;石磊 -专利权人：杭州知衣科技有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于深度学习的服装自动设计方法、系统及计算机设备，旨在解决现有技术中的当前的生成模型无法针对特定的需求生成特定的服装图像数据的问题。基于深度学习的服装自动设计方法，包括：接收采集到的服装图像数据；对接收到的服装图像数据进行属性标注，得到标注完成的服装图像数据，并形成服装自动设计数据集；以原始图像、替换属性图像和图像属性替换信息作为服装自动设计生成模型输入，并输出生成服装图像；原始图像和替换属性图像均取自服装自动设计数据集。系统包括数据接收单元、标注单元和服装生成单元。服装自动设计生成模型可以根据需求，预先定义的图像属性替换信息，可以针对特定的需求生成特定的服装图像数据。
基于深度学习服装自动设计方法系统计算机设备

[发明专利]一种基于用户情感需求的服装智能推荐方法及系统-CN202210372232.4在审
发明人：方蕾蕾;杨茗媚;姜雪儿;相婕 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户情感需求的服装智能推荐方法及系统，具体步骤如下：(1)获取服装样本图片建立样本库，并提取服装属性要素，获取用户对服装的感性需求；(2)采用感性工学理论系统，根据获取的感性需求构建用户感性空间，根据Kano模型分类服装属性并构建服装产品属性空间；(3)将用户感性意象空间及服装产品属性空间进行合成，建立感性意象与服装产品属性的映射关系；(4)采用决策树算法构建服装产品分类与回归树模型，并根据所述构建的模型输出推荐符合用户感性需求的服装产品及组合本发明能根据用户情感需求，准确、智能地为用户推荐合适的服装。
一种基于用户情感需求服装智能推荐方法系统

[发明专利]一种基于服饰属性匹配的服装推荐方法-CN201910521390.X在审
发明人：卢书芳;朱翔;寿旭峰;丁雪峰;高飞 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于服饰属性匹配的服装推荐方法，包括：(1)构建服装属性检测模型，选择服装属性数据集，按类别对服装属性检测模型进行训练，得到每个类别对应的模型参数文件；(2)选择用户上传的服装图片，使用上述训练的不同类别模型进行属性检测，统计每个类别中每个属性对应的频率；(3)选择待推荐的库存服装图片，使用上述训练的不同类别模型分别对每张图片进行属性检测，得到每张待推荐图片中每个类别所拥有的属性；(4)计算每张待推荐图片与用户上传的图片之间的属性相似度利用本发明，使推荐更加具有针对性，提高了服装推荐的准确率。
服装属性服装图片类别模型属性检测属性匹配用户上传图片排序服装服饰属性相似度模型参数数量选择数据集相似度检测准确率构建库存统计

[发明专利]一种基于云平台的偏好分析系统-CN202310039242.0在审
发明人：王禹 -专利权人：王禹
申请日： 2023-01-11 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云平台的偏好分析方法，所述该方法包括以下步骤：步骤一：基于消费平台采集相关服装属性数据，基于正交试验的方法将不同的属性与属性水平进行组合；步骤二：通过假设同一服装类型不同属性变化的场景，对该类型服装的消费份额进行模拟；步骤三：利用属性的水平效用确定模拟场景中的产品属性重要度；步骤四：通过联合分析和聚类分析，分析出每一类消费者购买同一类型服装的偏好，针对性的进行市场营销和生产；在当前服装企业竞争激烈的环境下，分析消费者对服装商品属性的不同属性水平的偏好，开发出具有竞争力的服装产品以及制定出有效的营销策略，本发明，具有分析多属性偏好和制定有效营销策略的特点。
一种基于平台偏好分析系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条