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[发明专利]基于个体特征的服装匹配方法-CN201410064970.8有效
发明人：刘强 -专利权人：厦门客来点信息科技有限公司
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于个体特征的服装匹配方法，其包含以下步骤步骤1根据个体特征与服装属性特征匹配的知识构建个体特征与服装属性特征匹配的数据库；步骤2终端设备收集用户的个体特征模型相关数据，该数据包括主观特征数据和客观特征数据，形成体现个体特征的属性特征值集合IP={a’1,a’2,…a’m,b’1,b’2,…b’n}，并存储;步骤3终端设备获取相应服装的特征值集合并存储，该服装特征信息数据记为IC={c’1,c’2,…c’z}；步骤4终端设备或服务器根据用户需求，与特定服装的某一属性的特征信息进行匹配计算。
基于个体特征服装匹配方法

[发明专利]一种基于深度网络增强服装属性识别精度的方法-CN201810237598.4有效
发明人：胡晨;王若梅;罗笑南;林淑金 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度网络增强服装属性识别精度的方法。本发明通过Mask‑out策略对服装图像数据集进行处理，通过计算图像的局部特征从而改善全局特征，最终获取最优解。该过程经历了三个神经网络，多标签属性识别增强网络将输入的一维属性特征向量处理为一个一维的预测向量，多示例全卷积网络将输入的二维特征图处理为一个二维预测矩阵，弱监督属性识别网络将输入的二维预测矩阵转化为一维预测向量完成整个服装属性识别任务在多标签属性增强网络阶段，网络通过弱标签学习接收训练数据，避免了大量人工标注工作，这使得本方法更加经济、高效；基于弱监督学习强化的属性识别网络利用局部最优解改善整张图像的属性识别精度，从而进一步提高服装属性的识别精度
一种基于深度网络增强服装属性识别精度方法

[发明专利]一种融合人脸属性分析的服装搭配推荐方法-CN201810213171.0有效
发明人：张立言;孙金;梁栋 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合人脸属性分析的服装搭配推荐方法，综合分析用户的购物记录、浏览记录、他们在社交网络上分享的图片，以及用户的人脸属性特征，向用户推荐一整套的服装搭配。利用学习到的参数化模型来推测不同服装单品之间的搭配程度，服装与人脸属性的匹配程度，并为用户推荐适合度比较高的服装搭配。其中，用户与商品，人脸属性特征与商品，商品与商品之间的交互作用采用了张量分解的方法，为了解决时尚商品的多模态特征，采用了梯度递减的方法来学习非线性函数来将特征向量从特征空间映射到潜在空间。
一种融合属性分析服装搭配推荐方法

[发明专利]一种基于属性特征解缠的交互式服装图像检索方法及系统-CN202310761878.6在审
发明人：付明磊;李小虎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性特征解缠的交互式服装图像检索方法及系统，图像获取模块获取待检索的服装图像数据，并将获取的服装图像数据传输到图像预处理模块进行处理，从预处理后的图像中提取出关键的特征信息，基于提取的特征信息预测出图像的各种属性信息和特征信息，对预测的属性信息的编辑、修改以及删除，将提取出来的特征信息存储到数据库中，根据用户输入的关键词或者样本图片，从数据库中找出与之最相似的图像，并返回给用户，让用户快速准确地找到自己想要的服装图像。本发明解决了属性更改检索问题和维度灾难问题，通过解缠表示和记忆矩阵块，能够解决个性化检索不同属性的服装图像问题，以及多属性联合检索时出现的维度灾难问题。
一种基于属性特征交互式服装图像检索方法系统

[发明专利]服装图像的认知分析和分类的方法和系统-CN201910286744.7有效
发明人： M·休厄科;K·P·哈里哈兰;I·费德劳夫 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开涉及服装图像的认知分析和分类。本公开涉及卷积神经网络，并且更特别地涉及利用定制化的卷积神经网络执行服装物品的图像的认知分析。如所公开的，可以针对服装物品生成f得分。标识训练图像，其中每个训练图像与包括关于多个属性的信息的对应标签集相关联。基于多个训练图像和第一属性来训练第一卷积神经网络(CNN)。通过针对每个相应属性从第一CNN移除神经元集并且基于训练图像和相应属性重新训练第一CNN来迭代地精化第一CNN。在确定第一CNN已经基于多个属性中的每个属性而被训练时，一个或多个CNN基于第一CNN而被生成。接收图像，其中图像描绘服装物品。使用一个或多个CNN来处理图像，并且基于输出来确定针对服装物品的f得分。
服装图像认知分析分类方法系统

[发明专利]游戏的交互方法、装置、电子设备及可读介质-CN202310099464.1在审
发明人：雷月雯;黄喆 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： A63F13/42 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种游戏的交互方法、装置、电子设备及可读介质，所述方法包括：终端可以通过图形用户界面显示穿着初始服装的玩家角色，在游戏过程中，可以确定玩家角色所处的当前游戏场景中的可伪装目标对象，接着终端可以响应于预设操作指令，控制玩家角色获取与可伪装目标对象对应的表征身份属性的目标服装，以及将玩家角色的初始服装更换为目标服装，从而在游戏中，通过将身份属性与服装进行关联，使得玩家可以在游戏中通过可伪装目标对象获取对应的用于表征相应身份属性的目标服装
游戏交互方法装置电子设备可读介质

[发明专利]游戏的交互方法、装置、电子设备及可读介质-CN202110714931.8有效
发明人：雷月雯;黄喆 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： A63F13/42 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种游戏的交互方法、装置、电子设备及可读介质，所述方法包括：终端可以通过图形用户界面显示穿着初始服装的玩家角色，在游戏过程中，可以确定玩家角色所处的当前游戏场景中的可伪装目标对象，接着终端可以响应于预设操作指令，控制玩家角色获取与可伪装目标对象对应的表征身份属性的目标服装，以及将玩家角色的初始服装更换为目标服装，从而在游戏中，通过将身份属性与服装进行关联，使得玩家可以在游戏中通过可伪装目标对象获取对应的用于表征相应身份属性的目标服装
游戏交互方法装置电子设备可读介质

[发明专利]一种基于卷积神经网络的服装属性识别方法-CN202111197537.8在审
发明人：潘如如;向军;高卫东 -专利权人：江南大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及服装图像识别领域，涉及一种基于卷积神经网络的服装属性识别方法。服装属性识别方法步骤如下：第一步，候选区的提取；第二步，对数据集中的矩形区域和标注区域内的图像进行预处理；第三步，候选区的特征提取和分类；第四步，对预选框定位精度进行衡量；第五步，校正识别区域。本发明通过对服装图像的局部特征识别其属性，提高了识别效率和精确度。
一种基于卷积神经网络服装属性识别方法

[发明专利]服装交互定制销售方法、装置、设备和存储介质-CN202110446818.6在审
发明人：蒋昀;张黛;阳文娟 -专利权人：广州未来一手网络科技有限公司
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种服装交互定制销售方法、装置、设备和存储介质。一种服装交互定制销售方法，包括：接收客户端发送的服装的相关属性参数，以及接收用户的人体参数；根据所述相关属性参数和所述人体参数生成所述服装的三维模型；将所述三维模型发送给客户端，以使所述客户端显示所述服装的三维模型本申请的服装交互定制销售方法，用户通过客户端实现衣服的订制，提高了服装订制的效率。
服装交互定制销售方法装置设备存储介质

[发明专利]信息获取方法及装置-CN201610894463.6在审
发明人：吴珂;谢焱;刘华一君 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括获取待分析用户的图像，所述图像中包括用户的服装配饰；确定所述待分析用户的图像中服装配饰的属性信息；根据所述服装配饰的属性信息获取所述服装配饰的关联信息；提供所述服装配饰的关联信息。该技术方案图像识别方法获得待分析用户的服装配饰的关联信息，进而快速准确的定位待分析用户的着装品位、爱好习惯等，能够帮助用户提高社交能力。
信息获取方法装置

[发明专利]一种图像处理方法及移动终端-CN201811354647.9在审
发明人：徐日磊;卢异龄 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：其中，移动终端可以获取预览图像，然后显示不同服装属性对应的服装调整选项，接着，会接收用户对服装调整选项的选择操作，根据该选择操作对预览图像中服装区域的服装属性进行调整，最后，在接收到用户发送的确认指令时，会将调整后的预览图像确定为目标图像，这样，通过对服装区域进行调整，较大程度的改变图像的整体风格，进而提高图像的美化效果，提高用户体验。
移动终端预览图像服装区域服装属性图像处理选择操作选项图像移动终端技术接收用户目标图像确认指令用户发送用户体验整体风格服装美化

[发明专利]一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法及其系统-CN201810687451.5在审
发明人：杨子琳;苏卓;周凡;郑贵锋 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征个性化修改的服装推荐优化方法及其系统。其中，该方法包括：用户根据简单的词语进行检索，获得推荐类似服装图片；根据用户想要修改装饰、花纹、风格等美学特征选择目标图片，自定义修改获得自定义目标图片；提取推荐类似服装图片的属性特征；提取自定义目标图片的美学特征；结合前述两者进行拼接获得完整的服装特征；对完整的服装特征进行计算余弦相似度处理，获得与拼接后完整的服装特征的服装图片最相似的服装，作为最新的推荐反馈给用户。实施本发明实施例，能够弥补了现有属性反馈检索技术中需要准确描述出需要修改属性的名称关键词，以及将从图像中提取出的视觉特征向量与文字关键词映射到同一空间内的不足，以实现对服装美学特征的修改和再推荐。
服装特征服装图片美学特征自定义服装目标图片拼接个性化视觉特征向量名称关键词余弦相似度反馈检索技术属性特征同一空间选择目标映射花纹优化词语检索图像风格图片

[发明专利]基于版型库的3D服装款式智能模拟方法及其成本估算方法-CN202111250235.2有效
发明人：张利华;李彬;姚辛夷 -专利权人：雅莹集团股份有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了基于版型库的3D服装款式智能模拟方法及其成本估算方法，涉及服装数据处理技术领域，服装款式智能模拟方法，包括构建服装版型数据库和服装款式数据库，将服装面料和参照点映射到不同的服装版型属性，将设计风格类型映射到不同的服装款式属性；接收款式输出请求，依据客户信息建立三维人体模型，从服装款式数据库中调取客户所需的初始款式，将该款式的服装版样数据匹配到三维人体模型上再根据面料渲染。本发明旨在解决服装款式自动生成和线上展示、2D和3D打板联动、服装款式快速报价等问题，利用版型数据库和互联网信息技术解决客户的远程定制难题。
基于版型服装款式智能模拟方法及其成本估算

[发明专利]一种基于生成对抗网络的服装编辑和生成方法-CN202011398628.3有效
发明人：王若梅;罗政煊;林淑金;周凡 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的服装编辑和生成方法。首先在用户原始图像被输入后，使用R‑CNN区域检测卷积神经网络对图像中的服装进行检测识别；使用CPN级联金字塔网络来对服装物体进行轮廓点检测，单独提取无背景的服装图像显示给用户；并根据上述数据，返回给用户进行属性修改选择；将用户请求信息进行结构化处理后获得需要修改属性的语义信息，输入至训练好的带有指定属性的逼真图像能力的生成器生成最终服装图像。本发明为用户提供一种依靠计算机视觉技术端到端的服装编辑生成方案，一方面，解决了用户商品检索前对于服装样式进行更改的需求，另一方面，提高了服装编辑的可操作性和生成效果。
一种基于生成对抗网络服装编辑方法

[发明专利]基于改进WGAN的服装属性编辑方法-CN202110871983.6在审
发明人：张建明;王文靖;王志坚 -专利权人：浙江大学;余姚市浙江大学机器人研究中心
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于改进WGAN的服装属性编辑方法。该方法可以基于现有服装属性生成新的服装属性，达到智能化服装辅助设计的目标。本发明具有端到端快速生成、生成属性多、效果好的特点。
基于改进 wgan 服装属性编辑方法